??? 摘 要： 一種基于Blackfin533 DSP的便攜式QR code識別終端系統(tǒng)的設(shè)計方案,。系統(tǒng)以Blackfin533DSP為核心處理單元，通過COMS圖像傳感器采集QR code條碼圖像信息,，借助DSP的高速運算性能,，對采集到的QR code圖像信息進(jìn)行圖像預(yù)處理和QR code算法識別,，然后通過TFT LCD實時顯示識別結(jié)果,，最后再運用Zigbee節(jié)點無線傳輸方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的有線和無線芯片傳輸技術(shù),將識別后的條碼圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠地向主機傳輸,。
??? 關(guān)鍵詞： Blackfin533；QR code,；Zigbee,；條碼識別
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??? 二維條碼是為了克服一維條碼容量小、依賴數(shù)據(jù)庫,、不能表示漢字等缺點而產(chǎn)生的,。二維條碼系統(tǒng)是非網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高安全性信息載體系統(tǒng)，其不僅可儲存文字,、聲音,、圖像，還能儲存虹膜,、指紋等生物信息,，是實現(xiàn)大容量信息高可靠性存儲,、攜帶,、自動識別的理想系統(tǒng)?？焖夙憫?yīng)矩陣碼QR code是一種矩陣式二維條碼,，具有信息容量大、可靠性高,、超高速全方位識讀,、高效漢字表示等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于工商,、金融,、稅務(wù)、物流、海關(guān)等領(lǐng)域,。由于在線式數(shù)據(jù)采集終端在使用距離上的限制,，使其不能應(yīng)用在需要脫機使用的場合，如較大新庫存盤點,，大件物品的掃描等,。為了解決在線式條碼識別終端的不足，無線便攜式識別終端應(yīng)運而生,?；谶@些特征需求，本文研究設(shè)計了基于Blackfin533的便攜式QR code識別系統(tǒng),。
1 系統(tǒng)硬件設(shè)計
??? 整個ZigBee無線QR code識別系統(tǒng)由四部分組成：便攜式QR code識別終端,、Zigbee無線節(jié)電網(wǎng)絡(luò)、主機Zigbee數(shù)據(jù)無線接收模塊,、HOST主機數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),。系統(tǒng)框圖如圖1所示。本文主要對便攜式QR code識別終端系統(tǒng)進(jìn)行研究與設(shè)計,，其硬件電路由七部分構(gòu)成[1]：Blackfin533 DSP最小系統(tǒng),、COMS圖像傳感器、Zigbee無線模塊,、人機交互模塊,、TFT LCD顯示模塊、USB接口模塊,、照明控制模塊,。
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??? 系統(tǒng)信號流程如下：COMS圖像傳感器采集條碼圖像信息，然后通過Blackfin533 PPI接口以DMA方式存入SDRAM,，Blackfin533從SDRAM讀取一幅QR code圖像信息,，進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理、信號糾錯,、碼字識別,。譯碼后的二維條碼數(shù)據(jù)被送入TFTLCD進(jìn)行顯示,同時將譯碼后數(shù)據(jù)通過Zigbee無線通信模塊發(fā)送，經(jīng)過其通信節(jié)點網(wǎng)絡(luò)逐步傳輸?shù)街鳈C數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),，對收集到的條碼數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,。
1.1 Blackfin533小系統(tǒng)
??? 系統(tǒng)采用Blackfin533作為核心處理器。Blackfin系列DSP是ADI公司與Intel公司于2003年4月聯(lián)合推出的一系列基于微信號體系結(jié)構(gòu)（MSA）的DSP產(chǎn)品[2],，主要面向嵌入式音頻,、視頻和通信等領(lǐng)域，除了具有強大的信號處理性能和理想的電源效率,，還集成了32位的RISC精簡指令集,，可以運行精簡的不具有MMU的操作系統(tǒng),，如μCLinux等，以加強系統(tǒng)多任務(wù)控制調(diào)度能力,。Blackfin533具有600MHz主頻,，雙16位的MAC（乘加器）和兩個40位的ALU（算術(shù)邏輯單元），4個8位的視頻處理單元,，8個算術(shù)寄存器,，10個地址尋址單元并且集成了大量的外圍設(shè)備和存儲器接口，每秒運算速度最高達(dá)到1 200MMAC（兆次乘法加法運算）,，并專門針對高速數(shù)據(jù)吞吐集成了并行外圍接口（PPI）,，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)總線的基礎(chǔ)上增加了一條數(shù)據(jù)吞吐通道，充分滿足了系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)的要求,。
??? 外圍存儲器包括數(shù)據(jù)存儲器和指令存儲器,，分別采用SDRAM和Flash。
?? ?系統(tǒng)外擴SDRAM用以緩存動態(tài)采集到的二維條碼圖像數(shù)據(jù),，MICRON公司的MT48LC16M16A2與BF533的連接如圖2所示,。
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??? 系統(tǒng)外擴Flash用于存儲系統(tǒng)軟件和譯碼后的數(shù)據(jù)信息，ST公司的PSD4256G6V與BF533的連接如圖3所示,。
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1.2 COMS圖像傳感器模塊
??? 條碼圖像傳感器是該系統(tǒng)的關(guān)鍵器件,，用來完成QR code圖像采集，其成像質(zhì)量直接影響整個系統(tǒng)的性能,。CMOS傳感器易于集成,，接口簡單，內(nèi)部一般集成A/D,，可直接輸出灰度級數(shù)字信號,，成本也較低。因此本系統(tǒng)采用Omni Vision公司的CMOS圖像傳感器OV9120[3],。OV9120是130萬像素,、1/2英寸的黑白COMS圖像傳感芯片，它采用SXGA／VGA格式,。SXGA輸出時,，像素為1 280×1 024；VGA輸出時,，像素為640×480,，最大幀速率可達(dá)到30S/s（VGA）,。
??? Blackfin533通過OV9120的SCCB接口來讀寫其內(nèi)部寄存器以設(shè)置和讀取OV9120的工作狀態(tài),，包括對曝光控制、亮度控制,、對比度控制,、窗口大小設(shè)定,、幀速率設(shè)定、數(shù)據(jù)輸出格式等參數(shù)的設(shè)定和修改,。SCCB的接口有SCCE,、SIO_C、SIO_D三條引線,，其中SCCE是串行總線使能信號,，SIO_C是串行總線時鐘信號，SIO_D是串行總線數(shù)據(jù)信號,。SCCB對總線功能的控制完全依靠SCCE,、SIO_C、SIO_D三條總線上電平的狀態(tài)以及三者之間的相互配合實現(xiàn),。OV9120與Blackfin533的接口如圖4所示,。
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??? Blackfin533提供了專用的并行外設(shè)接口（PPI）用于圖像數(shù)據(jù)傳輸，配合DMA使用可以解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)臎_突問題,，減少DSP的資源消耗,，使DSP內(nèi)核可以專注于后端的處理。
1.3 Zigbee無線通信模塊
??? Zigbee采用IEEE802. 15.4標(biāo)準(zhǔn),，利用全球共用的公共頻率2.4GHz,。應(yīng)用于監(jiān)視、控制網(wǎng)絡(luò)時,，具有非常顯著的低成本,、低耗電、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多,、傳輸距離遠(yuǎn)等優(yōu)勢,。
??? 本系統(tǒng)的無線模塊采用基于Zigbee技術(shù)的無線模塊CC2430芯片。CC2430是Chipcon公司提供的全球首款支持Zigbee協(xié)議的SoC解決方案[4],，在單個芯片上整合了ZigBee 射頻(RF)前端,、內(nèi)存和微控制器，具有21個可編程I/O引腳,，通過軟件設(shè)定一組SFR寄存器的位和字 ,，可使這些引腳作為通常的I/O口或作為連接ADC、計時器或USART部件的外圍設(shè)備I/O口使用,。本系統(tǒng)中將CC2430設(shè)置成SPI模式與Blackfin533進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,，Blackfin533作為主設(shè)備，CC2430作為從設(shè)備,，其Blackfin533與CC2430接口連接及其CC2430外圍電路如圖5所示,。
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2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
??? 系統(tǒng)采用μClinux操作系統(tǒng)作為系統(tǒng)軟件的內(nèi)核來管理和維護(hù)各種硬件資源。系統(tǒng)主程序流程如圖6所示,。系統(tǒng)首先初始化各個模塊,，然后觸發(fā)掃描采集條碼圖像,，再進(jìn)行條碼圖像傳輸。DSP調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理及條碼譯碼,，再將譯碼結(jié)果通過LCD顯示,，最后通過Zigbee模塊將譯碼結(jié)果數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)紿OST主機。
?? ?系統(tǒng)軟件的核心部分就是QR code的譯碼識別,，其流程如圖7所示,。
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??? (1)中值濾波：由于攝像頭本身的成像質(zhì)量或者條碼在使用過程中的破損、涂抹等原因,，會產(chǎn)生鹽粒噪聲和毛刺噪聲,，從而影響條碼的識別。中值濾波是一種去除噪聲的非線性處理方法,，可以達(dá)到既去除噪聲又保護(hù)圖像邊緣的較滿意復(fù)原的效果,。中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中某點的值用該點所處的一個領(lǐng)域中各點值的中值來代替。
?? ?(2)圖像二值化[5]：系統(tǒng)將圖像數(shù)據(jù)以YUV4:2:2的格式從Ov9120傳到系統(tǒng)存儲器SDRAM中,，從中取出圖像的亮度信息Y,。雖然灰度圖像己經(jīng)簡化了處理的復(fù)雜度，但是條碼是典型的黑白圖像,，一般要通過二值化處理使背景和圖像分開,，同時也使黑白條碼更加分明。根據(jù)點運算的閾值理論,，按式(1)對圖像處理可以得到二值圖像,。
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??? (3)圖像定位：系統(tǒng)采集的條碼圖像不可避免地會有一定角度的旋轉(zhuǎn)，因此首先要確定條碼圖像位置,，然后把條碼旋轉(zhuǎn)至水平方向,。圖像定位包括邊緣檢測和Radon變換。系統(tǒng)先采用sobel算法進(jìn)行邊緣檢測,，然后采用基于Radon變換的定位算法求解二值條碼圖像的旋轉(zhuǎn)角度,。
?? ?(4)圖像旋轉(zhuǎn)：求出旋轉(zhuǎn)角度后就可以對條碼圖像旋轉(zhuǎn)至水平方向，點(x0,，y0)經(jīng)過旋轉(zhuǎn)θ角度后坐標(biāo)變?yōu)?xl,，y1)的轉(zhuǎn)換公式如下：
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??? (5)分割條碼圖像[6]：采用Canny水平和垂直方向檢測算子，把單行的條碼分離出來分別進(jìn)行處理,，在一定程度上提高條碼的識別率,。
??? (6)Fourier反模糊濾波：對分割出的條碼圖像進(jìn)行Fouirer反模糊濾波，去除圖像處理過程中的噪聲影響,。
??? (7)條碼譯碼：圖像旋轉(zhuǎn)完成之后進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的讀取和譯碼,。譯碼流程如圖8所示。首先將讀取的圖像數(shù)據(jù)存放在一個內(nèi)存區(qū)域,，從圖像中讀取格式信息和版本信息,，并進(jìn)行糾錯譯碼，得到當(dāng)前條碼符號的版本,、糾錯等級和掩膜圖形,；然后將掩膜圖形與條碼圖像的編碼區(qū)域進(jìn)行異或處理，去除掩膜,，恢復(fù)編碼數(shù)據(jù)和糾錯碼字,，使用RS糾錯算法對數(shù)據(jù)碼字進(jìn)行糾錯以得到正確的編碼數(shù)據(jù)；最后將編碼數(shù)據(jù)按照編碼格式進(jìn)行解碼,，還原為原始的編碼信息,，并將結(jié)果保存并輸出。
3 實驗結(jié)果
??? 本系統(tǒng)測試平臺以ADSP-BF533 EZ-KIT Lite為硬件主平臺,，外圍擴展了OV9120圖像采集模塊,、CC2430無線通信模塊、TFTLCD顯示模塊以及基本的人機交互模塊,。系統(tǒng)能正確采集到QR code條碼圖像,，識別時間在1s之內(nèi)。對于輕微有損或歪曲的圖像基本能識別,。由于測試平臺的限制,，總的識別率在85%左右，能正確顯示識別結(jié)果,。在測試CC2430無線通信模塊時,，采用ZigBee專用評估軟件SmartRFStudio，它可以很好地對無線數(shù)據(jù)傳輸性能進(jìn)行評估和功能測試,。在測試條件良好的情況下,，2.5GHz頻率、50m內(nèi),，數(shù)據(jù)向HOST主機傳輸過程中的丟碼率小于2%,。通過測試表明，系統(tǒng)基本能實現(xiàn)全方位快速識讀QR code功能,，并能通過ZigBee模塊CC2430實現(xiàn)數(shù)據(jù)無線傳輸,。
?? ?本文提出了一種基于Blackfin533和ZigBee技術(shù)便攜式QR code識別終端系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。系統(tǒng)以Blackfin533為數(shù)據(jù)處理核心,，DSP內(nèi)核移植μCLinux操作系統(tǒng),，調(diào)度和管理各種硬件資源。系統(tǒng)采用COMS傳感器采集條碼圖像數(shù)據(jù),，通過DMA傳輸圖像數(shù)據(jù),，減少了DSP內(nèi)核負(fù)擔(dān)，使DSP專注于圖像處理和譯碼工作,。識別結(jié)果可以通過LCD顯示,，并可通過ZigBee模塊CC2430實現(xiàn)無線數(shù)據(jù)傳輸功能,。實驗證明，該系統(tǒng)能實現(xiàn)QR code的快速全方位識讀,，并能無線傳輸識讀結(jié)果數(shù)據(jù),，且系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、體積小,、功耗低,、成本低廉。隨著二維條碼應(yīng)用越來越廣泛,，該方案的實用性和推廣價值日益增加,。
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