摘  要： 在分析了目前現(xiàn)有的時隙ALOHA算法和查詢樹QT算法后，結合這兩類算法的優(yōu)點,，提出了一種混合型算法GFA-QT來解決RFID中的碰撞問題,。理論與仿真表明，這種混合型的算法在系統(tǒng)效率上優(yōu)于現(xiàn)有的算法,。
關鍵詞： 射頻識別,；防碰撞；GFA-QT,；吞吐量

    射頻識別系統(tǒng)（RFID）是一種利用無線傳輸實現(xiàn)物體的非接觸式識別的技術,。自20世紀90年代興起以來，該技術憑借數(shù)據(jù)存儲量大,、識別時間短、保密性好等優(yōu)點在貨物銷售,、物流倉儲,、安保及交通管理等眾多領域得到廣泛的應用[1]。RFID系統(tǒng)主要由閱讀器Reader和標簽Tag組成,，閱讀器通過發(fā)射天線發(fā)送一定頻率的射頻信號,，當標簽進入發(fā)射天線工作區(qū)域時將產(chǎn)生感應電流，獲得能量從而被激活,，并將自身的信息通過內(nèi)置的天線發(fā)送出去,，閱讀器接收到從標簽發(fā)來的載波信號后，對接收的信號進行解調和解碼,，并將標簽編碼等信息通過接口與上位控制計算機進行數(shù)據(jù)交換同時執(zhí)行應用軟件發(fā)來的命令,，實現(xiàn)不同的應用功能[2]。
    作為一種無線通信技術,，RFID同樣不可避免地面臨著多址接入的問題,。在RFID系統(tǒng)中，閱讀器與其工作域內(nèi)的標簽之間通過共享的無線信道進行通信,，當多個標簽同時與閱讀器通信時,，信號就會在共享的信道中產(chǎn)生碰撞，進而導致閱讀器無法識別任何標簽信息，這就是標簽碰撞問題,。
    目前解決RFID防碰撞問題的算法主要分為基于時隙ALOHA的隨機型防碰撞算法和基于二進制樹的確定型防碰撞算法,，本文在分析這兩種主流算法之后提出了一種混合型算法GFA-QT，該算法結合了時隙ALOHA和二進制樹算法的優(yōu)點,。
1 RFID標簽防碰撞技術
    多標簽防碰撞問題的實質是多址接入問題,，其解決方案主要可分為四類：空分多址(SDMA)、頻分多址（FDMA）,、時分多址（TDMA）和碼分多址（CDMA）,。基于SDMA,、FDMA,、CDMA的標簽防碰撞算法理論上可以解決部分有源的標簽防碰撞問題，但是目前大多數(shù)使用的是無源標簽,，受其功率的限制,，采用上述方案會使得標簽和閱讀器的設計復雜、系統(tǒng)成本高,，所以RFID防碰撞算法中更多采用的是基于TDMA思想的防碰撞算法,。目前基于TDMA思想的防碰撞算法主要分為兩大類：基于時隙ALOHA的隨機接入型算法和基于二進制樹的確定性算法。
1.1 時隙ALOHA算法
    時隙ALOHA算法中閱讀器將一幀劃分為多個時隙,，在所有標簽和閱讀器取得同步基礎上,，規(guī)定標簽僅能在每個時隙開始時才能發(fā)送數(shù)據(jù)。其算法的基本流程如下：（1）當閱讀器向標簽發(fā)送請求命令時會同步向所有標簽廣播時隙個數(shù)L（即幀長）,。（2）標簽會在幀長范圍內(nèi)隨機地選擇一個時隙響應閱讀器的命令并發(fā)送自身的信息,，若一個時隙中只有一個標簽返回信息則稱為成功時隙，沒有標簽返回信息稱為空時隙,，有2個或者更多的標簽返回信息稱為碰撞時隙,，記一幀中空時隙數(shù)為C0，成功時隙數(shù)為C1,，碰撞時隙數(shù)為Ck,。發(fā)生碰撞的相關標簽會在下一幀繼續(xù)向閱讀器發(fā)送數(shù)據(jù)。（3）算法根據(jù)前一幀的反饋值C0,、C1,、Ck采用標簽估算方法來估算閱讀器范圍內(nèi)未讀標簽數(shù)量，并根據(jù)此調整下一幀時隙數(shù),，得到一個使系統(tǒng)識別效率最高的時隙數(shù)L′,。（4）讀寫器向標簽廣播新的時隙數(shù)，直至所有標簽被識別完,。

    通過仿真得到第4種標簽估算模型準確度最高,，系統(tǒng)的識別效率達到最大,。
1.2 二進制樹算法
    基于樹結構的確定性算法是實現(xiàn)標簽防碰撞算法的另一種解決思路，它是將閱讀器工作區(qū)域內(nèi)的標簽不斷地劃分為p個子集（p>1）,再對某個子集進行同樣的劃分,，這樣所劃分子集內(nèi)的標簽數(shù)量越來越少,，直至某子集內(nèi)的標簽數(shù)目為1，實現(xiàn)閱讀器成功識別標簽,。當某個子集內(nèi)的標簽讀取完畢,，閱讀器采用回溯的方式處理其他等待讀取的標簽。這樣就可以將標簽的分組過程看做是全部標簽根據(jù)分組方案從根節(jié)點向葉節(jié)點逐層分流的過程,，只有葉節(jié)點的標簽能被成功讀取,。
    查詢樹QT[7](Query Tree)是一種典型的樹結構算法，其算法原理：讀寫器發(fā)送長度為k的prefix,；標簽ID中前k bit與prefix匹配的tag反饋第(k+1)bit至最后1 bit,。如果閱讀器收到的標簽ID碰撞，再分別將prefix加“1”和“0”,，作為新的prefix發(fā)送出去,。如果沒有碰撞，就表明一個標簽被識別了,。
    圖1給出了QT算法的實例,，設標簽的三個ID分別為“010”“011”“100”，閱讀器的查詢序列首先置為“0”,、“1”,，閱讀器先發(fā)送序列“0”進行查詢，發(fā)生碰撞,，此時將序列置為“00”,、“01”，再次分別發(fā)送,，序列“00”沒有響應，序列“01”發(fā)生碰撞,，將序列置為“010”,、“011”，成功識別,?；厮莸叫蛄?ldquo;1”，只有標簽“100”響應,，成功識別,。

2 GFA-QT算法
    在上節(jié)介紹的時隙ALOHA算法中，系統(tǒng)實現(xiàn)起來較為容易,，但是由于是隨機接入的,，所以在一定時間范圍內(nèi)可能會發(fā)生某個標簽沒有被讀取(即標簽“餓死”)的情形,。而二進制樹算法中每個標簽會被成功識別，但是識別時延較長,。本節(jié)將介紹一種混合的防碰撞算法GFA-QT,，它將ALOHA算法和QT算法的優(yōu)點結合起來，首先利用時隙ALOHA算法對標簽數(shù)量進行估計,，然后對標簽進行分組,，最后利用QT算法分別讀取每一組標簽。這種解決標簽防碰撞算法稱為GFA-QT(Grouping Framed Aloha with Query Tree)基于分組時隙ALOHA的查詢樹算法,。
2.1 分組的概念
    在時隙ALOHA算法中,，每個標簽隨機選擇一個時隙向閱讀器發(fā)送自身信息，當標簽數(shù)量等于時隙數(shù)時,，系統(tǒng)效率達到最高36.8%,。但是事實上時隙數(shù)有限，而標簽數(shù)可能遠大于時隙數(shù),，所以對標簽如何分組就顯得尤為重要,。由于閱讀器在識別過程開始之前并不知曉其閱讀范圍內(nèi)的剩余標簽數(shù)量，在1.1節(jié)中對幾種標簽估算方法進行了比較,，得到第4種數(shù)學模型計算的剩余標簽數(shù)量最為準確,。
    在QT算法中，當樹的深度為2時該算法的性能最佳,，因為閱讀器發(fā)出查詢序列“0”,、“1”時恰好分別有一個標簽響應。設標簽數(shù)量為N,，時隙數(shù)為L,，則最佳時隙數(shù)滿足N=2×L，即每個時隙內(nèi)僅有兩個標簽,。但是這樣時隙數(shù)會過大,，系統(tǒng)無法實現(xiàn)。通過仿真得到當時隙數(shù)為4,，且每個時隙內(nèi)標簽數(shù)量也為4時,，系統(tǒng)效率達到最大。
2.2 算法描述
    GFA-QT算法過程包括兩個階段：標簽分組階段和標簽識別[8-9]階段,。算法的步驟如下：
    （1）預處理：首先將所有待識別的標簽視為一組,，閱讀器設置時隙數(shù)為L=4，標簽成功分組所需循環(huán)次數(shù)為I（I初始值為1）,，標簽分裂系數(shù)M=4,，標簽分裂門限值pth=8，標簽分組數(shù)為S,；
    （2）閱讀器向所有標簽發(fā)送包含幀長的Probe命令,，將時隙數(shù)L告知標簽,；
    （3）標簽從1～L中隨機選擇一個時隙對閱讀器做出反應，閱讀器檢測出一幀中沒有標簽響應的時隙數(shù)C0,，只有一個標簽響應的時隙數(shù)C1和有兩個或者兩個以上標簽響應的時隙數(shù)Ck,；
    （4）根據(jù)剩余標簽估算模型4計算得出所有等待識別的標簽數(shù)量Nleft，將Nleft與標簽分裂門限值pth比較,。若Nleft<pth,，則分組結束；若Nleft>pth,，則I=I+1,，S=MI-1，利用分組函數(shù)將所有標簽分為S組,；
    （5）由于標簽分組的隨機性,，在S組標簽中任選一組標簽重復步驟（2）～（4)，直至該組標簽數(shù)滿足Nleft<pth,。最終得到標簽數(shù)組數(shù)S=MI-1,，標簽組數(shù)為[group1，…,，groups],；
    （6）利用QT算法分別讀取[group1，…,，groups],，返回所有成功識別的標簽。
3 計算機仿真及結果分析
    系統(tǒng)效率是衡量RFID防碰撞算法性能的重要指標,，本文使用MATLAB對提出的GFA-QT防碰撞算法進行仿真,，仿真了在不同的標簽數(shù)量、不同的時隙數(shù)下GFA-QT的系統(tǒng)效率,，并與時隙ALOHA算法中的DFSA(Dynamic Framed Slotted ALOHA)算法和二進制查詢樹QT算法的系統(tǒng)效率進行了比較,。
3.1 仿真條件
    電子標簽的ID碼為64 bit，隨機生成,。在仿真時不考慮標簽的運動,、傳輸誤碼等因素。所有算法的指令頭,、尾以及鏈路時序符合ISO/IEC 18000-6C協(xié)議規(guī)范,。在GFA-QT算法中,，設置初始時隙數(shù)為4,，分組數(shù)為1。
3.2 仿真結果
    本節(jié)首先研究了在不同的標簽數(shù)量下,，GFA-QT,、DFSA,、QT算法系統(tǒng)效率之間的差異。設標簽數(shù)量從100逐步增加到2 000,。仿真結果如圖2所示,。

    在該仿真中看出當標簽數(shù)量較小時，GFA-QT算法的系統(tǒng)效率低于DFSA,、QT算法的系統(tǒng)效率,，這是因為標簽數(shù)量小，分組優(yōu)勢不明顯,。當標簽數(shù)增加時,，GFA-QT算法的系統(tǒng)效率優(yōu)于其他兩種算法并且趨于穩(wěn)定，說明該算法受標簽數(shù)量影響不大,。
    在圖3中,，探討了不同時隙數(shù)對GFA-QT算法系統(tǒng)效率的影響，從仿真結果來看,，當時隙數(shù)為4時算法的系統(tǒng)效率高于時隙數(shù)分別為2,、8、16時的系統(tǒng)效率,。這主要是因為當時隙數(shù)為8或者16時,，造成時隙數(shù)過大，識別時延增加,，當時隙數(shù)為2時,，容易造成標簽分布于各個時隙不均勻，使得閱讀器無法達到最大識別效率,。

    本文提出了一種基于時隙ALOHA算法和二進制查詢樹QT算法的混合型算法GFA-QT,，用于RFID系統(tǒng)的防碰撞功能的實現(xiàn)，該算法的系統(tǒng)效率高于現(xiàn)有的算法,。仿真結果表明,，新的混合型算法將RFID系統(tǒng)識別效率提高至37.2%左右，高于DFSA算法和QT算法,。
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