《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于MEMS技術(shù)的手術(shù)導(dǎo)航應(yīng)用
摘要: 基于MEMS的系統(tǒng)可以顯著提高髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)植入體與病人骨骼結(jié)構(gòu)的對準精度,,減輕不舒適感,,從而避免進行修正手術(shù),。導(dǎo)航通常與汽車,、卡車、飛機,、輪船,,當然還有人相關(guān)。但是,,它也開始在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,精密手術(shù)儀
Abstract:
Key words :

基于MEMS的系統(tǒng)可以顯著提高髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)植入體與病人骨骼結(jié)構(gòu)的對準精度,,減輕不舒適感,,從而避免進行修正手術(shù)。

導(dǎo)航通常與汽車,、卡車,、飛機、輪船,,當然還有人相關(guān),。但是,它也開始在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,,精密手術(shù)儀器和機器人就需要使用導(dǎo)航,。手術(shù)導(dǎo)航工具的設(shè)計要求與傳統(tǒng)的車輛導(dǎo)航具有廣泛的共同點,,但前者也提出了一些獨特的挑戰(zhàn)(例如,由于是在室內(nèi)使用,,無法獲得GPS支持),,需要更高的性能。

本文將研究醫(yī)療導(dǎo)航應(yīng)用的獨特挑戰(zhàn),,并且探討可能的解決方案——從傳感器機制到系統(tǒng)特性,。首先將回顧傳感器的一些重要性能指標,以及在傳感器選型中應(yīng)當考慮的潛在誤差和漂移機制,。本文還會重點介紹通過集成,、融合和處理來增強傳感器的方法,例如通過采用卡爾曼濾波,。然而,,在展開詳細論述之前,回顧慣性微機電系統(tǒng)(MEMS)傳感器技術(shù)的一些基本原理可能會有幫助,。

MEMS基本原理

一度被認為是奇思異想的MEMS技術(shù),,現(xiàn)已成為我們大多數(shù)人每天都會碰到的成熟技術(shù)。它使我們的汽車更加安全,,增強了手機的可用性,,能夠測量和優(yōu)化工具及運動設(shè)備的性能,并且不斷提高對住院病人和門診病人的醫(yī)療護理水平,。

用于線性運動檢測的MEMS器件通常是基于一個微加工的多晶硅表面結(jié)構(gòu),,該結(jié)構(gòu)形成于硅晶圓之上,通過多晶硅彈簧懸掛在晶圓的表面上,,提供對加速度力的阻力,。在加速度下,MEMS軸的偏轉(zhuǎn)由一個差分電容測量,,該差分電容由獨立固定板和活動質(zhì)量連接板組成,。這樣,運動使差分電容失衡,,導(dǎo)致傳感器輸出的幅度與加速度成正比,。舉一個大家熟悉的例子,當汽車由于碰撞而突然急劇減速時,,安全氣囊傳感器中的MEMS軸會產(chǎn)生同樣的運動,,使得電容失衡,最終產(chǎn)生信號觸發(fā)安全氣囊打開,。這一基本加速度計結(jié)構(gòu),,根據(jù)不同的應(yīng)用性能參數(shù)進行調(diào)整并增加數(shù)據(jù)處理功能后,可以精確地指示傾斜度、速度甚至位置,。還有一種與此不同但技術(shù)上相關(guān)的結(jié)構(gòu)是陀螺儀,,它能檢測旋轉(zhuǎn)速率,輸出形式為度/秒;加速度計則是檢測重力,。

將運動檢測轉(zhuǎn)化為對醫(yī)療保健有用的信息

通過一個功耗極低的緊湊器件來精確檢測和測量運動的能力,,幾乎對任何涉及到運動的應(yīng)用都是有價值的,甚至對那些運動要求不是很關(guān)鍵的應(yīng)用也是有價值的,。表I按運動類型列出了一些基本醫(yī)療應(yīng)用,。需要解決更多挑戰(zhàn)的更高級應(yīng)用將在稍后討論。

超越簡單的運動檢測

雖然簡單的運動檢測,,例如一個軸上的線性運動,,可能很有價值,但多數(shù)應(yīng)用都涉及到多個軸上的多種類型運動,。捕捉這種多維運動狀態(tài)不僅能帶來新的好處,,而且能在軸外擾動可能影響單主軸運動測量的情況下保持精度。

許多情況下,,為了精確測定對象所經(jīng)歷的運動,,必須將多種類型(例如線性和旋轉(zhuǎn))的傳感器結(jié)合起來。例如,,加速度計對地球的重力敏感,,可以用來確定傾角。換言之,,讓一個MEMS加速度計在一個+/-1g重力場中旋轉(zhuǎn)時(+/-90°),,它能夠?qū)⒃撨\動轉(zhuǎn)換為角度表示。然而,,加速度計無法區(qū)分靜態(tài)加速度 (重力)與動態(tài)加速度,。這種情況下,加速度計可以與陀螺儀結(jié)合,,利用組合器件的附加數(shù)據(jù)處理能力可以分辨線性加速度與傾斜(即當陀螺儀的輸出顯示旋轉(zhuǎn)與加速度計記錄的視在傾斜重合時),。隨著系統(tǒng)的動態(tài)程度(運動的軸數(shù)和運動自由度)增加,傳感器融合過程會變得更加復(fù)雜,。

了解環(huán)境對傳感器精度的影響也很重要,。顯而易見的一個因素是溫度,可以對其進行校準;事實上,,高精度傳感器可以重新校準,并且自身進行動態(tài)補償,。另一個不那么明顯的考慮因素是潛在的振動,,即使很輕微的振動也會使旋轉(zhuǎn)速率傳感器的精度發(fā)生偏移,這種效應(yīng)稱為線性加速度效應(yīng)和振動校正,,其影響可能很嚴重,,具體取決于陀螺儀的質(zhì)量,。在這種情況下,傳感器融合同樣能夠提高性能,,即利用加速度計來檢測線性加速度,,然后利用此信息和陀螺儀線性加速度靈敏度的校準信息進行校正。

許多應(yīng)用要求多自由度的運動檢測,。例如,,6自由度慣性傳感器能夠同時檢測x、y,、z軸上的線性加速度和旋轉(zhuǎn)運動(也稱為滾動,、俯仰和偏航),參見圖,。
 

 

全運動評估所需的6自由度運動測量:x,、y、z軸線性運動和滾動,、俯仰,、偏航角速率轉(zhuǎn)動


導(dǎo)航——從車輛到手術(shù)儀器

慣性傳感器在工業(yè)中用作輔助導(dǎo)航器件已經(jīng)相當廣泛。通常,,慣性傳感器與GPS等其他導(dǎo)航設(shè)備一起使用,。當GPS訪問不可靠時,慣性導(dǎo)航可以利用所謂航位推算技術(shù)來彌補空隙,。除了最簡單的導(dǎo)航之外,,多數(shù)解決方案都會依賴多種類型的傳感器,在所有條件下提供所需的精度和性能,。GPS,、光學(xué)和磁性檢測技術(shù)已廣為認知,相關(guān)產(chǎn)品也很豐富,。然而,,每種技術(shù)都有其不足之處,即使一起使用,,互相之間也不能完全補償彼此的不精確性,。MEMS慣性傳感器則有可能完全補償傳感器的不精確性,因為它不存在上述干擾,,并且不需要外部基礎(chǔ)結(jié)構(gòu):無需衛(wèi)星,、磁場或相機,只需慣性,。

就像車輛導(dǎo)航設(shè)備會發(fā)生GPS遮擋問題一樣,,醫(yī)療系統(tǒng)所用的光學(xué)導(dǎo)航技術(shù)也會遇到視線遮擋問題。發(fā)生光學(xué)遮擋時,慣性傳感器可以執(zhí)行航位推算,,從而通過冗余檢測增強系統(tǒng)的可靠性,。

醫(yī)療導(dǎo)航

本例的目標是讓植入體與患者自然軸的對準誤差小于1°。95%以上的全膝關(guān)節(jié)置換(TKA)手術(shù)采用機械對準方法,,它所產(chǎn)生的典型誤差為3°或更大,。使用光學(xué)對準的計算機輔助方法已經(jīng)開始取代一些機械程序,但可能由于設(shè)備開銷較大,,推廣過程緩慢,。無論使用機械對準還是光學(xué)對準,這些手術(shù)中大約 30%都會有未對準的情況(定義為3°以上的誤差),,使病人感覺不舒服,,常常需要進行額外的手術(shù)。降低對準誤差的可能好處包括:縮短手術(shù)時間,、增強病人舒適感以及使關(guān)節(jié)置換效果更持久,。

完整多軸慣性測量單元(IMU)形式的慣性傳感器已證明能夠顯著提高TKA手術(shù)的精度。ADIS16334(圖2)等器件包含所需的全部檢測功能 ——三個線性傳感器和三個旋轉(zhuǎn)傳感器,,可取代基于機械和光學(xué)的對準技術(shù),。該器件利用多種類型的傳感器和嵌入式處理來動態(tài)校正傳感器漂移,如陀螺儀的線性加速度偏移,、線性和旋轉(zhuǎn)檢測的溫度漂移等,。通過標準4線串行外設(shè)接口(SPI),可以與這個相對復(fù)雜的精密傳感器套件輕松接口,。

MEMS慣性傳感器可靠度高(汽車行業(yè)20年的應(yīng)用歷史證明了這一點),,它在手機和視頻游戲中的成功應(yīng)用說明它在商業(yè)上極具吸引力。然而,,不同應(yīng)用對性能的要求大不相同,,適合游戲的器件并不能解決本文所述的高性能導(dǎo)航問題。對于導(dǎo)航,,重要的MEMS性能指標是偏置漂移,、振動影響、靈敏度和噪聲,。精密工業(yè)和醫(yī)療導(dǎo)航所需的性能水平通常比消費電子設(shè)備所用MEMS傳感器的性能水平高出一個數(shù)量級,。

大多數(shù)系統(tǒng)都會集成某種形式的卡爾曼濾波器,以便有效合并多種類型的傳感器,??柭鼮V波器將系統(tǒng)動力學(xué)模型、傳感器相對精度和其他特定應(yīng)用的控制輸入納入考慮,,有效確定最切合實際的運動情況,。高精度慣性傳感器(低噪聲,、低漂移,、相對溫度/時間/振動/電源變化保持穩(wěn)定)可以降低卡爾曼濾波器的復(fù)雜度,,減少所需冗余傳感器的數(shù)量,以及減少對容許系統(tǒng)工作方案的限制條件數(shù)量,。

醫(yī)療MEMS的復(fù)雜性

雖然傳感器已實現(xiàn)各種各樣的醫(yī)療應(yīng)用,,從相對簡單的運動捕捉到復(fù)雜的運動分析,但醫(yī)用傳感器的高性能要求提出了復(fù)雜且涉及到大量計算的設(shè)計挑戰(zhàn),。幸運的是,,解決這些新一代醫(yī)療挑戰(zhàn)所需的許多原理均基于經(jīng)工業(yè)導(dǎo)航應(yīng)用驗證的方法,包括傳感器融合和處理技術(shù),。在醫(yī)療導(dǎo)航領(lǐng)域,,運動的復(fù)雜性以及精度和可靠性要求將推動多處理器、附加傳感器后處理,、復(fù)雜算法,、復(fù)雜測試和補償方案的發(fā)展。

在消費應(yīng)用強烈追求小尺寸,、低功耗,、多軸慣性傳感器的同時,某些開發(fā)人員同樣重視能夠在各種環(huán)境條件下穩(wěn)定可靠的高精度,、低功耗,、高性能傳感器。與現(xiàn)有測量和檢測技術(shù)相比,,這些慣性MEMS器件在精度,、尺寸、功耗,、冗余度和可及性上均有優(yōu)勢,。 醫(yī)療電子網(wǎng)

 
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