摘要：介紹了一種基于空間域的信息隱藏方案,。在該方案中,，通過(guò)對(duì)水印像點(diǎn)的位置進(jìn)行隨機(jī)置亂,，達(dá)到加密的目的?？紤]到了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性,，并根據(jù)圖像塊的特點(diǎn)自適應(yīng)地改變嵌入信息的強(qiáng)度，使水印具有更好的不可見(jiàn)性,。同時(shí),，將水印點(diǎn)嵌入到圖像塊中的位置進(jìn)行隨機(jī)置亂，提高了水印的安全性以及穩(wěn)健性,。該算法非常簡(jiǎn)便易行,，而且實(shí)驗(yàn)證明，該算法是有效的,。

1 引言

圖像的信息隱藏技術(shù)是指在圖像中加入代表版權(quán)擁有者的某些信息(水印),，以實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)。加入水印后的圖像應(yīng)無(wú)明顯降質(zhì)現(xiàn)象出現(xiàn),，即水印具有較強(qiáng)的不可見(jiàn)性,；同時(shí)也應(yīng)具有魯棒性，即經(jīng)過(guò)各種惡意或無(wú)惡意的信號(hào)處理后,，水印仍能被完整,、準(zhǔn)確的鑒定出來(lái)。

本文介紹了一種空間域圖像信息隱藏方法,，該方法中首先將水印圖像各像點(diǎn)的位置進(jìn)行隨機(jī)置亂達(dá)到加密的目的,，再根據(jù)水印各像點(diǎn)的取值，并結(jié)合宿主圖像塊的特點(diǎn),，自適應(yīng)地改變嵌入信息的強(qiáng)度,，以滿(mǎn)足水印的不可見(jiàn)性，利用偽隨機(jī)序列將水印點(diǎn)嵌入到圖像中的位置進(jìn)行隨機(jī)置亂,，提高了水印的安全性以及受到剪切時(shí)的穩(wěn)健性,，此算法無(wú)論是在嵌入或是提取水印時(shí)都非常簡(jiǎn)便，可利于實(shí)時(shí)或者FPGA的實(shí)現(xiàn),，另外實(shí)驗(yàn)也證明,，該算法具有很好的水印透明性和魯棒性。

2 水印的嵌入方法描述

2.1 二值水印圖像的隨機(jī)置亂

將二值圖像作為水印,，設(shè)其像點(diǎn)為為Mm×Nm,。為了提高水印的安全性，首先對(duì)原始二值水印圖像進(jìn)行隨機(jī)排列,，即隨機(jī)置亂,。過(guò)程如下：

(1)將大小為Mm×Nm的二值圖像表示成向量形式。
     (2)由密鑰key1控制產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)度為Mm×Nm的隨機(jī)序列,，序列的元素是1-Mm×Nm之間隨機(jī)排列的整數(shù),。
     (3)以隨機(jī)序列的元素為序號(hào),，重排水印序列的元素的次序，實(shí)現(xiàn)水印的置亂,。

2.2 宿主彩色圖像從RGB到Y(jié)UV格式的轉(zhuǎn)換

彩色圖像比較常用的表示格式為RGB(即紅,、綠、藍(lán))格式,，而YUV顏色表達(dá)方式主要用于電視信號(hào)中,，Y分量的物理含義是亮度，代表了圖像的所有信息,，U和V分量代表了色差信號(hào),，我們?cè)赮分量中加入水印，對(duì)于U,，V分量不做任何變換,，在Y分量中加入水印之后，由YUV分量重新生成RGB分量,，即構(gòu)成了加入水印后的圖像,。

圖像從RGB到Y(jié)UV以及從YUV到RGB格式的轉(zhuǎn)換的公式如下：

2.3 根據(jù)圖像塊特征，自適應(yīng)地改變嵌入水印的強(qiáng)度

將宿主圖像Y分量分成大小4×4的圖像塊,，水印加入的過(guò)程實(shí)際上就是根據(jù)水印像點(diǎn)值的取值情況依次改變對(duì)應(yīng)圖像塊灰度值的過(guò)程,，這里灰度值改變的大小程度主要是根據(jù)宿主圖像塊的特征而自適應(yīng)地改變，根據(jù)人類(lèi)的視覺(jué)特點(diǎn),，如果圖像塊的灰度值對(duì)比度越大,，人眼對(duì)圖像中的噪聲的敏感性越弱，相反,，對(duì)噪聲的敏感性就強(qiáng),。而水印的嵌入過(guò)程可以認(rèn)為是圖像加入噪聲的過(guò)程，嵌入水印的強(qiáng)度可以根據(jù)宿主圖像塊的灰度對(duì)比度而改變,，如果對(duì)比度大,，則加入的水印可以強(qiáng)一點(diǎn)，假設(shè)Ymax和Ymin分別是選定的一個(gè)4×4塊中的16個(gè)象素中最大的灰度值和最小的灰度值,，那么差值Δ=gmax-gmin可以近似表示圖像塊的對(duì)比度的大小,，根據(jù)Δ可以改變宿主圖像灰度值的變化量的大小，即加入水印的強(qiáng)弱,，為了防止由于圖像塊過(guò)于平滑,，造成水印在圖像塊中強(qiáng)度太弱使魯棒性變差，我們?cè)O(shè)置了水印強(qiáng)度的下限λmin,，這樣構(gòu)成了如下用于調(diào)整水印強(qiáng)度的系數(shù)：λ=max[λmin，K×(ymax-ymin),，其中k可以調(diào)整水印圖像中的整體強(qiáng)度,，λmin根據(jù)宿主圖像的特點(diǎn)由實(shí)驗(yàn)中確定,，下面介紹水印嵌入的方法。

首先產(chǎn)生一個(gè)數(shù)值在0-1之間的長(zhǎng)度為4×4的偽隨機(jī)序列,，并將該序列變成4行×4列的矩陣PN(i,，j)，(j=1,，…,，4；j=1,，…,，4)

假如二值水印序列當(dāng)前元素值為0，相應(yīng)的宿主圖像塊的各灰度值y(i,，j)作如下修改：ynew(i,，j)=y(i，j)+λ×PN(i,，j),；若二值水印序列當(dāng)前元素值為0，相應(yīng)宿主圖像塊的各灰度值y(i,，j),，作如下修改：ynew(i，j)=y(i,，j)-λ×PN(i,，j)。也就是說(shuō)保證在水印像點(diǎn)值為1時(shí),，相應(yīng)宿主圖像塊中的各灰度值比原來(lái)的值有所增加,，而水印像點(diǎn)值為0時(shí)則相應(yīng)宿主圖像塊的灰度值變小，由于PN(i,，j)是隨機(jī)的,，所以圖像塊中任意位置增加或減小的灰度值是隨機(jī)的，類(lèi)似于噪聲,，使水印在視覺(jué)上不易被察覺(jué),。

2.4 水印信息隨機(jī)嵌入到圖像塊

水印信息隨機(jī)加入到各個(gè)圖像塊中，而不是依次將水印信息加入到由上而下,、由左到右描述的圖像塊中,，其主要原因有兩個(gè)：第一是為了防止攻擊時(shí)可能將含水印的圖像部分完全剪切掉以致于提取不出水印，以及保證圖像成片被剪切時(shí)水印不是也被連續(xù)剪切,，從視覺(jué)角度還可以觀(guān)察到水印圖像的概貌,；第二，依賴(lài)于密鑰的水印信息的隨機(jī)加入，也是從水印安全性的角度考慮的,。

水印隨機(jī)嵌入的實(shí)現(xiàn)方法如下：設(shè)原始圖像的大小為M點(diǎn)×N點(diǎn),，由密鑰key2產(chǎn)生長(zhǎng)度為M×N的隨機(jī)序列，其值x是1- M×N的自然數(shù)的隨機(jī)重排,，x=p(i),，x即是第i(i=1，2,，…,，Mm×Nm)個(gè)水印點(diǎn)嵌入到宿主圖像中的圖像塊的序號(hào)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,，這種隨機(jī)嵌入法可以很好地抗擊剪切的攻擊,。

3 水印的提取方法描述

對(duì)水印的提取可以分為以下幾個(gè)步驟：

(1)密鑰key2產(chǎn)生隨機(jī)序列，找出嵌入水印點(diǎn)的對(duì)應(yīng)圖像塊位置,；
     (2)將彩色圖像由RGB表色方法轉(zhuǎn)換成YUV表色方法,，提取出灰度(亮度)Y分量；
     (3)對(duì)4×4的圖像塊求所有象素灰度值的總和,；

該圖像塊已嵌入的水印像點(diǎn)值是1,；如果sw

(4)由密鑰Key1控制產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)序列對(duì)水印序列位置重排，并構(gòu)成二維的水印圖像,，這就是提取出的水印,。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

我們運(yùn)用Matlab語(yǔ)言設(shè)計(jì)了嵌入和提取的水印的程序，并對(duì)性能做了測(cè)試,，宿主圖像是512×512點(diǎn)的lena彩色圖像,，水印是41點(diǎn)×61點(diǎn)的二值圖像。

加入水印后的圖像的水印不可見(jiàn)性可用峰值信噪比PSNR來(lái)測(cè)試,。在λmin取0.2和k取0.5時(shí),，實(shí)驗(yàn)測(cè)出的峰值信噪比PSNR=43.0231，這個(gè)值表明了圖像在嵌入水印之后的透明性是比較好的,，從視覺(jué)的角度也可以看到,，圖像沒(méi)有任何可見(jiàn)失真；另外,，在沒(méi)有任何攻擊下,，水印可以完全準(zhǔn)確地提取出來(lái)(見(jiàn)圖1)。

下面進(jìn)行魯棒性測(cè)試,，圖2是對(duì)圖像進(jìn)行窗口大小為3×3的中值濾波后,，提取出的水印，相似度為0.7609,，圖3是對(duì)圖像加密度為0.03校驗(yàn)噪聲攻擊時(shí)提取出的水印,，相似度0.7016,，圖4是圖像進(jìn)行壓縮比為25：2的JPEG壓縮后提取的水印，相似度為0.9076,，圖5是將圖像旋轉(zhuǎn)18度后提取出的水印,，相似度為0.7503，圖6是對(duì)圖像進(jìn)行剪切掉1/4后提取出的水印,，相似度為0.92322，圖7是對(duì)圖像進(jìn)行剪切掉1/2后提取出的水印,，相似度為0.81931,。　

從以上的測(cè)試結(jié)果看到,，該算法對(duì)一些常見(jiàn)的圖象處理或攻擊呈現(xiàn)出很好的魯棒性,。而對(duì)于剪切攻擊，其魯棒性更為突出,。

5 結(jié)語(yǔ)

本文介紹了一種基于空間域的簡(jiǎn)便的圖像水印算法,，根據(jù)圖像塊的灰度對(duì)比度，自適應(yīng)地改變水印加入的強(qiáng)度,，使水印不可見(jiàn)性增強(qiáng),，并兼顧了不可見(jiàn)性和魯棒性之間的矛盾。同時(shí)將水印加入到圖像中的位置隨機(jī)排列,，提高了水印的安全性,，也提高了水印抗擊剪切的魯棒性。