摘  要： 提出了一種分析頻譜的新方法，其主要思想是采用共軛梯度法訓(xùn)練傅里葉基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,，根據(jù)權(quán)值獲得信號(hào)的幅度譜和相位譜,，并給出了基于Matlab語言的頻譜分析應(yīng)用實(shí)例。仿真結(jié)果表明,，與FFT相比,，該方法具有計(jì)算精度高，計(jì)算速度快以及濾除噪聲的功能,。
關(guān)鍵詞： 頻譜分析,；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；共軛梯度法

　眾所周知,，幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域都要涉及到信號(hào)問題,。在語音、雷達(dá),、聲納,、地震、圖像,、通信系統(tǒng),、系統(tǒng)控制,、生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)械振動(dòng),、遙感遙測(cè),、地質(zhì)勘探、航空航天,、電力系統(tǒng),、故障檢測(cè)、自動(dòng)化儀器等眾多領(lǐng)域都會(huì)涉及到信號(hào)的頻譜分析,。然而,，DFT[1-2]和FFT[3]都涉及復(fù)數(shù)的乘法和加法運(yùn)算，給計(jì)算帶來不便,，特別是給硬件實(shí)現(xiàn)帶來不便,。參考文獻(xiàn)[4]提出了頻譜分析的數(shù)值方法，取得了良好結(jié)果,；參考文獻(xiàn)[5]用基于最速下降法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析信號(hào)的頻譜獲得了很高的計(jì)算精度,，但是對(duì)含有噪聲的信號(hào)，該方法收斂速度較慢,，計(jì)算精度不高。為此,，本文提出了一種用共軛梯度法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的信號(hào)頻譜分析方法,。下面詳細(xì)介紹該方法并且給出仿真實(shí)例。

　由以上的幾幅圖可以清楚地感受到本文提出的頻譜分析方法的優(yōu)越性,。
研究結(jié)果表明,，本文提出的頻譜分析方法計(jì)算精度高，計(jì)算速度快,，而且具有噪聲濾波功能,。與FFT相比，該頻譜分析方法能更準(zhǔn)確地反映真實(shí)信號(hào)的頻譜特性,，因此,，是一種有效的頻譜分析方法。
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