摘  要： 提出了一種分析頻譜的新方法,，其主要思想是采用共軛梯度法訓(xùn)練傅里葉基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，根據(jù)權(quán)值獲得信號(hào)的幅度譜和相位譜,，并給出了基于Matlab語言的頻譜分析應(yīng)用實(shí)例,。仿真結(jié)果表明，與FFT相比,，該方法具有計(jì)算精度高,，計(jì)算速度快以及濾除噪聲的功能。
關(guān)鍵詞： 頻譜分析,；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),；共軛梯度法

　眾所周知,，幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域都要涉及到信號(hào)問題。在語音,、雷達(dá),、聲納、地震,、圖像,、通信系統(tǒng)、系統(tǒng)控制,、生物醫(yī)學(xué)工程,、機(jī)械振動(dòng)、遙感遙測,、地質(zhì)勘探,、航空航天、電力系統(tǒng),、故障檢測,、自動(dòng)化儀器等眾多領(lǐng)域都會(huì)涉及到信號(hào)的頻譜分析。然而,，DFT[1-2]和FFT[3]都涉及復(fù)數(shù)的乘法和加法運(yùn)算,，給計(jì)算帶來不便，特別是給硬件實(shí)現(xiàn)帶來不便,。參考文獻(xiàn)[4]提出了頻譜分析的數(shù)值方法,，取得了良好結(jié)果；參考文獻(xiàn)[5]用基于最速下降法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析信號(hào)的頻譜獲得了很高的計(jì)算精度,，但是對(duì)含有噪聲的信號(hào),，該方法收斂速度較慢，計(jì)算精度不高,。為此,，本文提出了一種用共軛梯度法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的信號(hào)頻譜分析方法。下面詳細(xì)介紹該方法并且給出仿真實(shí)例,。

　由以上的幾幅圖可以清楚地感受到本文提出的頻譜分析方法的優(yōu)越性,。
研究結(jié)果表明，本文提出的頻譜分析方法計(jì)算精度高,，計(jì)算速度快,，而且具有噪聲濾波功能。與FFT相比,，該頻譜分析方法能更準(zhǔn)確地反映真實(shí)信號(hào)的頻譜特性,，因此，是一種有效的頻譜分析方法,。
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