文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: B
文章編號(hào): 0258-7998(2014)02-0027-03
近年來,,在國外航空、航天領(lǐng)域中,,腦機(jī)接口技術(shù)對(duì)于飛行人員的疲勞監(jiān)控起到了良好的作用,。另外,在射箭運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域,,肌肉與力量并非獲勝的首要因素,,能夠保證良好的定力與注意力是制勝的關(guān)鍵。在美國,、韓國和歐洲的一些國家,,專業(yè)射箭運(yùn)動(dòng)員使用腦機(jī)接口技術(shù)來訓(xùn)練大腦的集中度,該技術(shù)可以幫助運(yùn)動(dòng)員提高訓(xùn)練成績,。除此之外,,腦機(jī)接口技術(shù)在娛樂,、教育,、健康等領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。因此該技術(shù)成為了目前國內(nèi)外的研究熱點(diǎn),。
腦機(jī)接口是一種可以在人腦與外部設(shè)備之間建立信息交互的系統(tǒng),。它將腦部發(fā)出的信息收集起來,經(jīng)過一系列的處理后來控制外部設(shè)備,。目前臨床上采用的腦電記錄電極是銀-氯化銀濕電極,,這種濕電極中的凝膠對(duì)皮膚具有一定的傷害,尤其是過敏性皮膚的人群,。為此,,本文提出的便攜式腦電采集器利用干電極腦電采集技術(shù)進(jìn)行腦波采集。干電極腦電采集技術(shù)采用超高輸入阻抗放大器以及光電傳感等技術(shù),,從而使腦電采集擺脫了對(duì)導(dǎo)電介質(zhì)的依賴性,,并且這種新型腦電采集技術(shù)采用無線通信技術(shù),具有使用方便,、不易受環(huán)境制約等特點(diǎn),。
1 腦機(jī)接口技術(shù)機(jī)理
大腦中有數(shù)以百億計(jì)的神經(jīng)元,,腦神經(jīng)信號(hào)是與大腦相關(guān)聯(lián)的生物信號(hào),每個(gè)神經(jīng)元都可以產(chǎn)生微小的電場,,腦波是許多微小信號(hào)的集合,。腦波通常從頻域方面描述,受外部刺激和內(nèi)在精神狀態(tài)的影響,,腦波的頻域,、幅度變化很大。其中Delta,、Theta,、Alpha、Beta 和Gamma波是不同頻率腦波的名稱,,它們與表1中描述的許多大腦狀態(tài)有關(guān),。基于上述機(jī)理,,利用干電極腦電傳感器采集到原始腦電信號(hào),,通過信號(hào)處理技術(shù)把信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻域,然后按照頻率分離出Delta,、Theta,、Alpha、Beta 和Gamma 5種腦波,,這樣就可以觀察到腦波頻率的分布,,由此可利用這些腦波判定測試者的精神狀態(tài)。
2 便攜式腦電采集器設(shè)計(jì)
便攜式腦電采集器的應(yīng)用特點(diǎn)要求盡量地減少其體積和重量,。該設(shè)備要由電池供電,,并且本身的電子元器件較多,因此,,要設(shè)計(jì)一個(gè)輕巧,、便攜的腦電采集設(shè)備,既能實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)功能,,又要減小體積,、重量,在技術(shù)上有一定難度,??紤]到以上因素,便攜式腦電采集器的殼體采用電路板材料,,將部分電路布設(shè)在作為殼體存在的電路板上,,從而減少了總體設(shè)備體積。
2.1 機(jī)械及電路設(shè)計(jì)
精準(zhǔn)的殼體裝配尺寸對(duì)電路設(shè)計(jì)有很高的要求,,為了解決這一問題,,便攜式腦電采集器在設(shè)計(jì)過程中首先利用 CATIA V5軟件進(jìn)行三維CAD機(jī)械設(shè)計(jì),,在CATIA V5軟件中完成殼體的三維模擬裝配。其次,,將CATIA V5生成的殼體圖紙導(dǎo)入Altium Designer電路設(shè)計(jì)軟件中,,完成電路設(shè)計(jì)。該方法有效降低了電路設(shè)計(jì)中繪制殼體精準(zhǔn)尺寸的設(shè)計(jì)難度,,充分發(fā)揮了CATIA V5和Altium Designer軟件的特長,,使整個(gè)電路設(shè)計(jì)一次完成,降低了開發(fā)成本,,縮短了研制周期,。便攜式腦電采集器內(nèi)部集成了C8051F020微型控制單元, C8051F020主要負(fù)責(zé)原始腦電信號(hào)的預(yù)處理,。內(nèi)部由鋰電池供電,,電池容量為500 mAh,可保障設(shè)備連續(xù)工作10 h以上,。
2.2 藍(lán)牙通信模塊設(shè)計(jì)
將電子元器件焊接到電路板上后,,得到腦電采集電路,該電路負(fù)責(zé)原始腦電信號(hào)的采集,。采集到的原始腦電信號(hào)由藍(lán)牙通信電路無線傳輸給上位機(jī),,為后續(xù)信號(hào)處理做準(zhǔn)備。藍(lán)牙通信電路的核心是HC-07,。HC-07是串口與藍(lán)牙雙向轉(zhuǎn)化模塊,,可將其RXD管腳收到的RS232信號(hào)轉(zhuǎn)換為藍(lán)牙信號(hào)傳輸出去,同時(shí)也可將藍(lán)牙接收到的信號(hào)轉(zhuǎn)換為RS232信號(hào)由其TXD管腳輸出給外部設(shè)備,,其通信電路如圖1所示,。
2.3 提高信噪比設(shè)計(jì)
由于腦電信號(hào)十分微弱,易受到公頻噪聲的干擾,,為提高信噪比,,采用屏蔽線設(shè)計(jì),。設(shè)備使用時(shí),,作用電極應(yīng)接觸于人的前額位置。另外,,在耳夾內(nèi)側(cè)有兩個(gè)鍍銀電極,,分別稱為參考電極和接地電極,圖2中的耳夾應(yīng)夾到使用者左耳或右耳的耳垂位置,,并使耳夾內(nèi)接地電極,、參考電極與耳垂處皮膚充分接觸。利用作用電極,、接地電極和參考電極來檢測原始腦電信號(hào)的設(shè)計(jì),,主要考慮到以下因素,。
便攜式腦電采集器檢測的是人體致密頭骨中思維活動(dòng)產(chǎn)生的生物電,即腦電信號(hào),。該信號(hào)經(jīng)過致密的頭骨傳遞到頭部皮膚表面時(shí),,經(jīng)過衰減,信號(hào)非常微弱,。而且腦電信號(hào)的頻率在100 Hz以下,,這個(gè)頻段易受到50 Hz公頻噪聲的影響。為了解決這樣的問題,,在硬件設(shè)計(jì)時(shí),,采用了三電極的結(jié)構(gòu),即采集腦電信號(hào)時(shí),,同時(shí)使用作用電極,、參考電極和接地電極。這樣便攜式腦電采集器內(nèi)部電路測量作用電極與接地電極之間的電壓,,以及參考電極與接地電極之間的電壓,,然后將兩值相減,得到作用電極與參考電極之間的電壓,,即可排除使用者身上聚集的靜電荷與來自公頻(50 Hz)的干擾,。
2.4 上位機(jī)程序設(shè)計(jì)
上位機(jī)程序流程圖如圖3所示。
上位機(jī)程序由VC軟件開發(fā),,在該界面中可以繪制出佩戴便攜式腦電采集器的使用者腦波中的Delta,、Theta、Alpha,、Beta,、Gamma信號(hào),而且由這些信號(hào)曲線可得到注意力集中度和冥思度曲線,。
上位機(jī)程序具有便攜式腦電采集器連接情況的檢測功能,。如圖4所示,當(dāng)兩個(gè)便攜式腦電采集器未連接時(shí),,軟件界面中右上角的poor_signal曲線始終等于200,。poor_signal是原始腦電信號(hào)信噪比的反映,poor_signal的取值范圍是0~255,。poor_signal曲線值越大,,表明干擾越大。只有當(dāng)兩個(gè)poor_signal曲線值均為0時(shí),,左側(cè)其他數(shù)據(jù)才是可信的,,否則其他數(shù)據(jù)被強(qiáng)行置0。要查看各面板曲線上的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)值,只需將鼠標(biāo)指向?qū)?yīng)位置即可,。
當(dāng)硬件與人體接觸良好(poor_signal=0)時(shí),,左側(cè)數(shù)據(jù)有效,如圖5所示,。軟件中Attention curve,、Meditation curve的域值在0~100之間,porrsignal curve在0~255之間不變,,其他8個(gè)面板的數(shù)據(jù)縱坐標(biāo)最大值可調(diào),。
本文通過對(duì)腦波信號(hào)機(jī)理進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)出了便攜式腦電采集器,。在設(shè)計(jì)中考慮到各方面的因素,,如便攜性、抗噪性等,,同時(shí)又設(shè)計(jì)出相應(yīng)的顯示軟件,。利用所研制的便攜式腦電采集器對(duì)測試者的腦波進(jìn)行采集、分析和處理,,通過藍(lán)牙模塊將收集到的腦電信號(hào)傳遞到計(jì)算機(jī),,在計(jì)算機(jī)中利用所編制的上位機(jī)軟件將腦電波的波形可視化。本研究成果是我國腦機(jī)接口技術(shù)向?qū)嵱眯赞D(zhuǎn)化過程中最關(guān)鍵的一步,。
參考文獻(xiàn)
[1] 沈恩華.腦電的復(fù)雜度分析[D].上海:復(fù)旦大學(xué),,2004.
[2] 范金峰.腦電非線性對(duì)間序列仿真研究[D].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),2007.
[3] 劉明宇,,王玨,,燕南,等.一種新的注意力相關(guān)腦電分類算法設(shè)計(jì)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),,2005(10):1162-1164.
[4] 王巧蘭.微弱生物電信號(hào)的提取方法及其應(yīng)用研究[D].重慶:重慶大學(xué),,2006.
[5] 高湘平.基于腦電的意識(shí)任務(wù)特征提取與識(shí)別方法研究[D].合肥:安徽大學(xué),,2006.
[6] 李明愛,王蕊,,郝冬梅.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)的運(yùn)動(dòng)想像腦電識(shí)別方法[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),,2011(3):347-352.
[7] 劉延飛,,程攀攀,,郭鎖利,,等.無線電引信實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集發(fā)送模塊設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2012,,38(7):81-83.