《電子技術(shù)應(yīng)用》
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的連通支配集求解算法
來源:維庫開發(fā)網(wǎng)
摘要: 本文自行開發(fā)了一套基于PI調(diào)節(jié)器的無速度傳感器矢量控制系統(tǒng),,并且在自行搭建的實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)過程中,,運(yùn)用 了Matlab 與DSP混合編程的調(diào)試方法,,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用Matlab 調(diào)試及直接目標(biāo)代碼生成的方法能避免傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模擬的復(fù)雜編程過程,,減少了工作量,,有助于提高系統(tǒng)的綜合效率,且能夠保持系統(tǒng)良好的動靜態(tài)調(diào)速控制性能,很好地滿足了印刷機(jī)無軸傳動控制系統(tǒng)的要求,。
Abstract:
Key words :

  1. 引言
  Matlab 是一個強(qiáng)大的分析,、計(jì)算和可視化工具,特別適用于控制系統(tǒng)的分析和模擬,,但由于其依賴 的平臺是計(jì)算機(jī)及其CPU,,因而由于CPU系統(tǒng)功耗的原因,使得MATLAB 程序的執(zhí)行速度相對于高速信 號的輸入/輸出顯得很慢,,遠(yuǎn)不能滿足實(shí)時信號處理的要求,,而DSP 就其軟件的編程能力而言,與單片機(jī)
及計(jì)算機(jī)的CPU 的編程設(shè)計(jì)方法有類似之處,,但DSP 比單片機(jī)的運(yùn)算速度快得多,,又比CPU 的功耗及
設(shè)計(jì)復(fù)雜度低得多,但是其分析和可視化能力遠(yuǎn)不及Matlab,,開發(fā)過程比較復(fù)雜,。不過,,目前有一種新的技術(shù),可以將DSP 和Matlab兩者密切結(jié)合起來,,充分利用兩者的特長,,有力的促進(jìn)控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
  伺服驅(qū)動裝置是印刷機(jī)無軸傳動[3]控制系統(tǒng)中重要的組成部分,,國內(nèi)大部分產(chǎn)品是采用帶速度傳感器
的專用變頻器調(diào)速,,控制精度不高[4],而國外的產(chǎn)品價格又非常昂貴,,由此,,本文自行開發(fā)了一套基于PI
調(diào)節(jié)器的無速度傳感器矢量控制系統(tǒng),并且在自行搭建的實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn),,在實(shí)驗(yàn)過程中,,運(yùn)用 了Matlab 與DSP混合編程的調(diào)試方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,,采用Matlab 調(diào)試及直接目標(biāo)代碼生成的方法能避免傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模擬的復(fù)雜編程過程,減少了工作量,,有助于提高系統(tǒng)的綜合效率,且能夠保持系統(tǒng)良好的動靜態(tài)調(diào)速控制性能,,很好地滿足了印刷機(jī)無軸傳動控制系統(tǒng)的要求。
  2. 無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)介紹
  由于采用高性能的矢量控制方法且缺省了速度傳感器,,那么如何準(zhǔn)確的獲取轉(zhuǎn)速信息,,且保持伺服系
統(tǒng)較高的控制精度,滿足實(shí)時控制的要求,,也就成為本課題研究的重要方向,。在這里我們采用PI 自適應(yīng)控 制方法 [9] ,利用在同步軸系中q軸電流的誤差信號實(shí)現(xiàn)對電機(jī)速度的估算 [9-10] ,,整體結(jié)構(gòu)如圖1 所示,。 角速度給定值ω*與推算角速度反饋值ω的誤差送入速度調(diào)節(jié)器,速度調(diào)節(jié)器的輸出即為電磁轉(zhuǎn)矩的給定值Te*,,由iq1 = LrTe/PmLmФd2 可以計(jì)算出電流的q 軸分量給定值iq1*,,當(dāng)q軸電流沒達(dá)到設(shè)定值時,可由 Rs 產(chǎn)生的q 軸電壓和ω1σLs 產(chǎn)生的d 軸電壓來調(diào)節(jié),。因此,,iq1*與定子電流q 軸分量的實(shí)際值iq1 的誤差 信號送入PI調(diào)節(jié)器調(diào)節(jié)器的輸出 uq1’為定子電流q 軸分量誤差引起定子電壓q 軸分量的調(diào)節(jié)量。
  

 
  圖1 算法原理結(jié)構(gòu)框圖
  其中速度推算模塊以不含有真實(shí)轉(zhuǎn)速的轉(zhuǎn)子磁鏈方程以及坐標(biāo)變換方程作為參考模型,,以含有待辨識 轉(zhuǎn)速的PI 自適應(yīng)律為可調(diào)模型,,以定子電流轉(zhuǎn)矩分量作為比較輸出量,采用比例積分自適應(yīng)律進(jìn)行速度估 計(jì),,經(jīng)過PI 調(diào)節(jié)后,,輸出量就是待求的電機(jī)轉(zhuǎn)速,。這種方法計(jì)算量小,結(jié)構(gòu)簡單,,容易實(shí)現(xiàn),。
  3. Matlab 與DSP 混合編程的調(diào)試方法
  在傳統(tǒng)的開發(fā)過程中,總是先用MATLAB 進(jìn)行仿真,。當(dāng)仿真結(jié)果滿意時再把算法修改成C/C++語 言,, 再在硬件的DSP 目標(biāo)板上實(shí)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)偏差,,需要再用Matlab 對算法進(jìn)行修正,,再在DSP 上編寫修 正的算法程序。如此過程反復(fù)進(jìn)行,,在DSP 的開發(fā)工具,、Matlab 工作空間之間來回多次切換,非常不 便,,當(dāng)系統(tǒng)比較復(fù)雜時,,還需要分步驗(yàn)證各個中間結(jié)果和最終結(jié)果。
  如果能夠把Matlab 和DSP 集成開發(fā) 環(huán)境CCS 及目標(biāo)DSP 連接起來,,利用Matlab 的分析能力來調(diào)試DSP 代碼,,那么操作TI DSP 的存儲器 或者寄存器就可以像操作Matlab 變量一樣簡單。工具包Matlab Link for CCS Development Tools 的 使用,,可以使上述問題迎刃而解,,利用此工具箱,在Matlab 環(huán)境下,,就可以完成對CCS 的操作,,即整 個目標(biāo)DSP 對于Matlab 像透明的一樣,所有操作只利用Matlab 命令和對象來實(shí)現(xiàn),,簡單,、方便、 快 捷,。以下用調(diào)試上述無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)的例子來說明Matlab-DSP
集成開發(fā)環(huán)境在控制系統(tǒng)中的 應(yīng)用,。 在Matlab 命令窗口中輸入Simulink, 打開Simulink 模塊窗,,建立異步電動機(jī)矢量控制變頻調(diào)速系統(tǒng)的模型[12],,如圖2 所示,結(jié)構(gòu)簡單明了,,全部實(shí)現(xiàn)模塊化,,容易擴(kuò)展,可以根據(jù)實(shí)際需要,改變每一模 塊的參數(shù),。
  
 
  圖2 算法原理結(jié)構(gòu)框圖
  接下來設(shè)置仿真參數(shù)和Real-Time Workshop 選項(xiàng),,編譯仿真模型。并利用Matlab Link for CCS Development Tools 建立與目標(biāo)DSP 的連接,。利用CCSLink 工具 ,,可以把數(shù)據(jù)從CCS 中傳送到 Matlab 工作空間中,也可以把Matlab 中的數(shù)據(jù)傳送到CCS 中,,而且通過RTDX(實(shí)時數(shù)據(jù)交換技 術(shù)),,可以在Matlab 和實(shí)時運(yùn)行的DSP 硬件之間建立連接,在它們之間實(shí)時傳送數(shù)據(jù)而不使正在DSP 上 運(yùn)行的程序停止,,這項(xiàng)功能可以在程序運(yùn)行期間為我們提供一個觀察DSP 實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)的窗口,,大大簡化了調(diào)試工作。Matlab,、CCSlink,、CCS 和硬件目標(biāo)DSP 的關(guān)系如圖3 所示。
  
 
  圖3 CCSlink 把Matlab 和CCS 及目標(biāo)DSP 連接在一起
  我們可以在Matlab 中修改一個參數(shù)或變量,,并把修改值傳遞給正在運(yùn)行的 DSP,,從而可以實(shí)時地調(diào) 整或改變處理算法,并通過觀察探針點(diǎn)數(shù)據(jù)來調(diào)試程序,。最后把CCSlink 和Embedded Target for C2000 DSP Platform. 相結(jié)合,,可以直接由調(diào)試好的Simulink 模型生成DSP2812 的可執(zhí)行代碼,并加載 到DSP 目標(biāo)板中,,這樣我們就可以在同一的Matlab 環(huán)境中完成系統(tǒng)算法的設(shè)計(jì)、仿真,、調(diào)試,、測試,并最終在DSP2812 目標(biāo)板上運(yùn)行,。
  4. 系統(tǒng)調(diào)試
  實(shí)驗(yàn)臺硬件結(jié)構(gòu)[14-15]如圖4 所示,,變頻器系統(tǒng)用DSP 作為運(yùn)算控制單元,用IPM 模塊作為功率電
路交換單元,,用霍爾電流傳感器檢測電機(jī)三相電的兩相電流,。DSP 控制器在對檢測到的電流信號進(jìn)行相應(yīng) 的運(yùn)算處理之后,將PI 控制算法產(chǎn)生的三對SVPWM 脈沖信號,,作用于IPM 來驅(qū)動異步電機(jī),,通過改變 輸出脈沖信號的頻率來實(shí)現(xiàn)異步電動機(jī)的變頻調(diào)速。
  
 
  圖4 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)框圖
  電機(jī)參數(shù)為:Rs=10Ω;Rr=5.6Ω;Ls =0.3119H;Lr=0.3119H;Lm = 0.297H;P = 4;J=0.001kg.m2
  通過DSP 與CCS 的連接,,可在Matlab 環(huán)境下對目標(biāo)DSP 的存儲器數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問,,再利用Matlab
強(qiáng)大的分析和可視化工具對其數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問,也可以實(shí)現(xiàn)對工程的編譯、鏈接,、加載,、運(yùn)行,設(shè)置斷點(diǎn)和
探點(diǎn),,最后將滿意的調(diào)試結(jié)果生成的目標(biāo)代碼直接加載到實(shí)驗(yàn)臺上,。轉(zhuǎn)速輸入設(shè)定為一階躍函數(shù),電機(jī)帶 額定負(fù)載運(yùn)行,,獲得的動態(tài)響應(yīng)曲線如下圖所示,。
   
 
  圖5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
  由圖5 可見,d-q 軸電壓電流及磁通角響應(yīng)曲線平穩(wěn),,在動態(tài)過程中,,在Matlab 環(huán)境下[10]的電機(jī)轉(zhuǎn)矩和實(shí)際DSP 實(shí)驗(yàn)平臺下[11-13]的轉(zhuǎn)矩曲線基本一致,系統(tǒng)響應(yīng)快,,且超調(diào)量小,,只需0.6S 即可達(dá)到穩(wěn)定。轉(zhuǎn)速的階躍響應(yīng)如圖5(d)所示,,系統(tǒng)在電機(jī)起動時有一定的波動,,但是在PI 自適應(yīng)控 制器的作用下,只需0.5S 系統(tǒng)就可以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),,證明速度觀測器下的轉(zhuǎn)速能夠較好地跟蹤實(shí)際 速度變化,,在穩(wěn)態(tài)時實(shí)際速度等于仿真速度值。
  5. 結(jié)論
  本文提出的Matlab 下的DSP 集成設(shè)計(jì)方法確實(shí)可行,,實(shí)驗(yàn)證明:在此環(huán)境下可以完成對DSP 目標(biāo) 板的操作,,包括訪問DSP 存儲器和寄存器等,又可利用Matlab 的強(qiáng)大工具對DSP 存儲器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行
分析和可視化處理,,因此系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,,調(diào)試工作量小,易于實(shí)現(xiàn),。同時,,具有一定自適應(yīng)能力的PI 速度
估算方法能夠?qū)﹄姍C(jī)轉(zhuǎn)速做出準(zhǔn)確的估計(jì),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了此系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的正確性和可行性,。
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