鑒于目前單一的普通類型的火災(zāi)探測報(bào)警器已不能滿足需求，采用多個(gè)傳感器全面采集火災(zāi)發(fā)生前的各種異常信息,，并用多傳感器信息融合技術(shù)處理傳感器提供的火災(zāi)信息,，可以大大地提高整個(gè)報(bào)警監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性。

1  系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

本方案硬件系統(tǒng)的核心控制器是采用三星的具有ARM920T核的16/32位多功能,、低功耗的嵌入式處理器S3C2440,。S3C2440是韓國三星公司推出的一款高檔的，可用于工業(yè)控制,、智能家電等便攜產(chǎn)品開發(fā)的嵌入式微處理器,，其主頻處理速度達(dá)到400MHz，完全可以滿足火災(zāi)監(jiān)控報(bào)警的實(shí)時(shí)性處理要求,。其主控制芯片及豐富的外圍接口電路可用于連接各類數(shù)字設(shè)備從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,。基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu),，主要由傳感器模塊,、A/D轉(zhuǎn)換模塊、S3C2440控制器,、報(bào)警模塊,、執(zhí)行模塊和控制器必需的電源模塊和存儲器模塊組成，圖1為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,。

多傳感器模塊由多組傳感器組成,，每組傳感器由溫度傳感器,，可燃?xì)怏w探測器和煙霧探測器組成，在該系統(tǒng)中溫度傳感器采用法國HuMIREL公司的HM500,，它們具有成本低,、體積小、壽命長,、選擇性和穩(wěn)定性好等特性,；可燃?xì)怏w探測器選用了深圳市吉安達(dá)科技公司最新開發(fā)的紅外氣體傳感器，探測器安裝于被測氣體容易泄露的室內(nèi),、外危險(xiǎn)場所,，它們能夠靈敏地感知空氣中的低濃度污染氣體，分別對空氣中的異味,、CO,、H、O有較高的敏感度,，甚至能檢測到幾個(gè)ppm級污染氣體含量,；煙霧探測器采用美國通用GE煙霧探測器514C，具有自診斷功能,，漂移補(bǔ)償抗灰塵引起的干擾的能力,。以上傳感器完成對火災(zāi)過程的多參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，通過A/D轉(zhuǎn)換模塊將檢測的數(shù)據(jù)傳送給S3C2440控制器并配以智能判別技術(shù),，可以達(dá)到提前預(yù)警、減少漏報(bào)誤報(bào),、提高可靠性的目的,。本設(shè)計(jì)中采用的A/D轉(zhuǎn)換模塊是TI公司的12位高速并行轉(zhuǎn)換器ADS805，具有采樣速度高,，穩(wěn)定性好的特點(diǎn),。

      S3C2440控制器的核采用一款16/32-bit RISC微處理器，采用6層板工藝,，具有低功耗,，高速的處理計(jì)算能力的特點(diǎn)，簡單穩(wěn)定的設(shè)計(jì)非常適合對電源要求較高的產(chǎn)品上,。采用了新的總線構(gòu)架（AMBA）,，其內(nèi)核為32bit的先進(jìn)處理器。其主頻最高可達(dá)到533MHz,在處理大量傳感器數(shù)據(jù)情況下,，完全可以保證實(shí)時(shí)性的要求,。其電源管理模塊能夠提供系統(tǒng)多種電壓供電，包括芯片內(nèi)核電壓采用1.8V供電,，芯片的I/O部分采用3.3V供電,。而片外的一些常規(guī)集成電路又采用5V供電,。智能電源管理模塊很好地解決了對系統(tǒng)各個(gè)部分供電要求的不同,降低了功耗，減少了不同電源之間的干擾噪聲,，提高了系統(tǒng)的集成度,。它的存儲器模塊包括兩片SDRAM共64MB和一片64MNandflash（K9F1208）并且可根據(jù)存儲容量要求選配其他容量Nandflash存儲器，存儲器模塊用來存儲系統(tǒng)運(yùn)行程序和傳感器采集的火災(zāi)監(jiān)控過程的數(shù)據(jù),。

      報(bào)警模塊主要當(dāng)判斷有火險(xiǎn)發(fā)生時(shí),，啟動聲光報(bào)警信號來通知值班人員，從而采取相應(yīng)的措施,；執(zhí)行模塊完成火險(xiǎn)發(fā)生時(shí)啟動附近的滅火裝置,，使火災(zāi)的危害降低到最小的程度。

2  系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

      該系統(tǒng)的軟件部分主要包括系統(tǒng)的上電初始化,、系統(tǒng)自檢,、初始化時(shí)鐘、中斷設(shè)置,、外設(shè)初始化,，然后運(yùn)行主程序main（）函數(shù)，建立任務(wù)后,，擴(kuò)展口對ADC進(jìn)行控制切換通道采集數(shù)據(jù),。對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑濾波、標(biāo)定補(bǔ)償?shù)阮A(yù)處理后,，來通過數(shù)據(jù)融合算法分析火災(zāi)發(fā)生情況,，判斷是否報(bào)警并循環(huán)檢測。系統(tǒng)軟件流程如圖2所示,。

與一般的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)不同,。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集軟件和數(shù)據(jù)處理軟件均在處理器上運(yùn)行，系統(tǒng)軟件除了要不斷采集最新的火災(zāi)現(xiàn)場數(shù)據(jù)外,，還要進(jìn)行實(shí)時(shí)地?cái)?shù)據(jù)處理,。以8/16位單片機(jī)為核心的測控系統(tǒng)。程序一般采用前后臺方式編寫,。后臺運(yùn)行一個(gè)大的無限循環(huán),。前臺為多個(gè)中斷。這種方式在程序規(guī)模增大,、系統(tǒng)功能較復(fù)雜,，尤其是系統(tǒng)中的并發(fā)模塊較多的情況下，主顯得力不從心,，很難保證測量,、控制的實(shí)時(shí)性。而且編程困難,、不便于增加功能,。綜合考慮軟件復(fù)雜度,、運(yùn)算量、實(shí)時(shí)性要求,，系統(tǒng)采用μCOS-II操作系統(tǒng),。

      本系統(tǒng)中大部分任務(wù)通過調(diào)用OSTimeDly（）實(shí)現(xiàn)定時(shí)運(yùn)行，每個(gè)任務(wù)都可通過系統(tǒng)函數(shù)賦予不同的定時(shí)時(shí)間間隔,。ADC數(shù)據(jù)采集程序,，數(shù)據(jù)處理程序和數(shù)據(jù)融合算法程序主要由嵌入式C語言來編寫。

3  數(shù)據(jù)融合算法

      將多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)過程監(jiān)測系統(tǒng)中,，已經(jīng)取得了一些工程應(yīng)用,。在這類系統(tǒng)中，傳感器從對象和環(huán)境中采集到數(shù)據(jù)后,，先進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,，然后再參與控制策略運(yùn)算。目前,，常用的信息融合方法大致分為以下幾類：一是基于估計(jì)和統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典方法,，包括加權(quán)平均法、最小二乘法和D-S證據(jù)理論等,；二是信息論的融合,，包括模板法、聚類分析的熵理論等,；三是人工智能的融合方法,，包括模糊邏輯、產(chǎn)生式規(guī)則,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、遺傳算法和模糊積分理論以及專家系統(tǒng)等。

      在應(yīng)用于多傳感器信息融合時(shí),，我們將A看作系統(tǒng)可能決策的集合，B看作傳感器的集合,，A和B的關(guān)系矩陣R A+B中的元素μi表示由傳感器i推斷決策為i的可能性,，X表示各傳感器判斷的可信度，經(jīng)過模糊變換得到的Y就是各決策的可能性,。
具體的,，我們假設(shè)有m個(gè)傳感器對系統(tǒng)進(jìn)行觀測，而系統(tǒng)的決策可能有n個(gè),，則：
A:｛y1/決策,、y2/決策、…,、yn/決策n｝
B:｛x1/傳感器,、x2/傳感器,、…、xn/傳感器m｝
傳感器對各個(gè)決策的判斷用定義在A上的隸屬函數(shù)表示,，設(shè)傳感器i對系統(tǒng)的判斷結(jié)果是：
μi1/決策,，μi2/決策,…,μin/決策n,0≤μy≤1
即認(rèn)為結(jié)果為決策j的可能性為μij,記作向量μi1，μi2,，μi3,，…μin,則m個(gè)傳感器構(gòu)成A×B的關(guān)系矩陣為：

將各傳感器判斷的可信度用B上的隸屬度：X=｛x1/傳感器1×x2/傳感器2…、xn/傳感器n｝表示,，那么,，根據(jù)Y=X＊R A＊B進(jìn)行模糊變換，就可得出：y=（y1,y2,y3,…,yn）
      即綜合判斷后的各決策的可能性為y,，最后,，對各可能判決按照一定的準(zhǔn)則（比如最大隸屬度方法、中心法等）進(jìn)行選擇,，得出最優(yōu)結(jié)果,。根據(jù)運(yùn)算的y值，采用以下規(guī)則進(jìn)行判決應(yīng)注意：①判決結(jié)果應(yīng)有最大的隸屬度,。②判決結(jié)果的隸屬度與必須大于某一閥值（一般情況取0.5）,。③判決結(jié)果的隸屬度與其它判決的隸屬度值的差必須大于某一閥值（比如0.1）。

4  火災(zāi)監(jiān)測的數(shù)據(jù)融合試驗(yàn)

      本設(shè)計(jì)對火災(zāi)監(jiān)測使用了溫度傳感器,，可燃?xì)怏w探測器的煙霧探測器,，數(shù)據(jù)融合的方法如圖3。

 圖3基于模糊推理的數(shù)據(jù)融合的一般方法是在火災(zāi)故障監(jiān)測系統(tǒng)中,，首先確定各個(gè)傳感器的權(quán)重,，在設(shè)計(jì)中我們設(shè)定溫度傳感器，可燃?xì)怏w探測器的權(quán)重分別為W1=0.5,W2=0.3,W3=0.2,；將最后的判決結(jié)果分為兩種：有火災(zāi)Y1和無火災(zāi)Y2,；根據(jù)當(dāng)前的工作狀態(tài)，確定每個(gè)傳感器X對于每一判決Y的隸屬函數(shù),；再進(jìn)行線性變換運(yùn)算,，即可確定最后的結(jié)果。

      比如,，在某時(shí)刻,，根據(jù)溫度傳感器的數(shù)據(jù)確定有無火災(zāi)的隸屬度分別為μ11=0.45，μ12=0.55,，根據(jù)煙霧傳感器的數(shù)據(jù)確定有無火災(zāi)的隸屬度分別為μ31=0.9,，μ32=0.1，采用線性變換運(yùn)算得Y,

 根據(jù)結(jié)果得有火災(zāi)隱患,，應(yīng)該啟動氣溶滅火器,。表1是模糊融合在火災(zāi)故障監(jiān)測系統(tǒng)中的試驗(yàn)數(shù)據(jù),。

5  結(jié)束語

      將模糊推理數(shù)據(jù)融合方法應(yīng)用到多傳感器的電纜火災(zāi)故障監(jiān)測系統(tǒng)，與單一的傳感器相比,，具有更高的準(zhǔn)確性的可信度,。運(yùn)行結(jié)果表明，這種方法對提高火災(zāi)故障檢測的可靠性是實(shí)用和有效的,，可降低火災(zāi)報(bào)警的誤報(bào)率,。但是，這種方法也有一些缺點(diǎn),，比如傳感器的權(quán)重和每一傳感器對判決的隸屬度值的分配方面,，沒有形成統(tǒng)一的理論，需要依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置,。