《電子技術(shù)應(yīng)用》
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機(jī)械臂和大白之間 隔了100個掃地機(jī)器人

2015-05-25

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  與一般創(chuàng)業(yè)公司和實(shí)驗(yàn)室不同,這家據(jù)稱有20億元年銷售額的機(jī)器人公司,,已經(jīng)有了5000多名員工。雖然體量不算小,,但在機(jī)器人領(lǐng)域,科沃斯的產(chǎn)品離真正成熟似乎還很遠(yuǎn)——可以自己掃地,、擦窗、凈化空氣,,但基本沒有人形,,也不能與人語言交流,跟文學(xué)作品,、影視劇中認(rèn)知的機(jī)器人相比,,還不是一回事。

  這些相對簡單的服務(wù)型機(jī)器人,,經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,,如今產(chǎn)業(yè)已初見規(guī)模。而讓業(yè)界人士受到鼓舞的是,,此前總理在參觀創(chuàng)業(yè)大街時,,也親自“接見”了此類機(jī)器人。

  不過,,即便如此,,消費(fèi)級機(jī)器人的爆發(fā)點(diǎn)還是并未真正到來。有統(tǒng)計稱,,2017年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)值將超過工業(yè)機(jī)器人,,達(dá)到500億~700億元美元,并迎來真正的爆發(fā)期,。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,到那時,,“服務(wù)型機(jī)器人或?qū)⒄嬲~入由人工智能主導(dǎo)的階段?!倍?dāng)前,,不僅是人工智能沒有成熟,機(jī)器人的“手,、足,、神經(jīng)”也都還沒做好,選擇做服務(wù)型機(jī)器人是不得已的選擇,。

  機(jī)械臂大白之間,,還隔了多遠(yuǎn)?

  服務(wù)型機(jī)器人:只是在炒概念,?

  機(jī)器人并非新事物,,形如機(jī)械臂的工業(yè)機(jī)器人早已在不少工廠普及。

  在云跡聯(lián)合創(chuàng)始人支濤看來,,當(dāng)前的機(jī)器人市場正從相對成熟的工業(yè)機(jī)器人階段走向服務(wù)型機(jī)器人階段,;技術(shù)層面上,很多都還是從工業(yè)機(jī)器人中繼承而來,。據(jù)介紹,,云跡近年來開始轉(zhuǎn)型做消費(fèi)級市場,此前總理“接見”的機(jī)器人就有他們的產(chǎn)品,。

  作為市場的新玩家,,支濤表示,機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展如同孩子的成長一樣,,不可能一上來就學(xué)會很復(fù)雜的東西,,“現(xiàn)在幾乎所有的機(jī)器人都還不如兩歲兒童的智力,在這個階段,,如果能教會簡單重復(fù)的事情就已經(jīng)足夠了”,。

  而事實(shí)上,當(dāng)前大部分服務(wù)型機(jī)器人,,包括負(fù)重機(jī)器人,、代步機(jī)器人、導(dǎo)購機(jī)器人等等,,做的都還只是取代人類部分重復(fù)性勞動的事情,,很難談得上驚艷。甚至在很多人眼中,,服務(wù)型機(jī)器人和傳統(tǒng)家電的界限并不明晰,,更像是炒著機(jī)器人概念的家電產(chǎn)品。

  對此,,常常被當(dāng)做家電企業(yè)的科沃斯可能深有感觸,。雖然從家電OEM廠商轉(zhuǎn)型而來,,但科沃斯一直在努力撕掉“家電廠商”的標(biāo)簽。

  科沃斯董事長錢東奇表示,,機(jī)器人產(chǎn)品和家電產(chǎn)品的最大不同,,在于自主和自動的差別?;趥鞲衅鳙@知的信息,,機(jī)器人通過算法做出相應(yīng)反饋,如自主移動等,,這如同接受外界刺激后思考并做出反應(yīng)的人類,。

  這套反饋系統(tǒng)可以做很多事情,掃地,、擦窗,、看護(hù)、導(dǎo)購,、空氣凈化器都是系統(tǒng)的延伸,,而掃地機(jī)器人之所以為人所知,只是因?yàn)楦菀浊腥肫胀ㄓ脩艏抑卸?。反觀家電產(chǎn)品,,往往是通過預(yù)設(shè)的程序,完成既有的流程,,并沒有過多接受信息并反饋的過程,。

  得益于與外界更進(jìn)一步的交互,機(jī)器人可以更智能的完成一些流程,,甚至有望在物聯(lián)網(wǎng)中扮演更加中心的角色。只是現(xiàn)在技術(shù)的局限,,使得機(jī)器人只能完成一些相對簡單的任務(wù),。

  小青瓜機(jī)器人CEO吳云告訴網(wǎng)易科技,在這種背景下,,讓機(jī)器人更加專注的聚焦于醫(yī)療健康等單個服務(wù)領(lǐng)域可能比較現(xiàn)實(shí),,并且用戶體驗(yàn)也會好很多。

  然而,,不太樂觀的是,,哪怕只是關(guān)注某一個細(xì)分領(lǐng)域,不少服務(wù)型機(jī)器人的表現(xiàn)還是不盡人意,。雖然服務(wù)型機(jī)器人通過“自主”概念與家電拉開了一定距離,,但在實(shí)際使用中,受制于多方面因素,,體驗(yàn)并不一定比家電好多少,。

  完成預(yù)判:服務(wù)型機(jī)器人的爆發(fā)拐點(diǎn),?

  對于服務(wù)型機(jī)器人面臨的困難,有分析人士告訴網(wǎng)易科技,,傳感器,、算法、定位,、交互都是制約產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要問題,。

  在傳感器上,業(yè)內(nèi)人士表示,,雖然當(dāng)前傳感器產(chǎn)業(yè)的精度已經(jīng)達(dá)到了較好的水準(zhǔn),,但在消費(fèi)級市場,受制于成本因素,,高精度元件仍然無法投入量產(chǎn),。如掃地機(jī)器人,上萬元的傳感器可大大提升避障能力,,但因此被拉升的售價卻讓絕大多數(shù)消費(fèi)者望而卻步,。

  錢東奇告訴網(wǎng)易科技,在這種情況下,,除了通過量產(chǎn)提升議價權(quán)壓低采購價格外,,廠商更需要在性能和成本上權(quán)衡并作出妥協(xié)。諸如通過算法優(yōu)化,,讓相對廉價的傳感器發(fā)揮出百分之百的能力,。

  但算法本身可能就是一個問題。據(jù)介紹,,在科沃斯約800人的核心研發(fā)團(tuán)隊中,,算法工程師占了不小比例,但構(gòu)建的算法還是難以盡善盡美,。而算法牽涉的層面比較廣,,技術(shù)門檻以及對技術(shù)積淀的要求較高,還需要更長的時間和更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,。

  除了對算法進(jìn)行優(yōu)化,,將多種成熟技術(shù)加以融合也是一種思路。諸如云跡的核心技術(shù),,在于機(jī)器人的室內(nèi)定位及導(dǎo)航,。該項技術(shù)據(jù)稱解決了機(jī)器人在室內(nèi)沒有GPS情況下的通信問題,將業(yè)已成熟的藍(lán)牙,、Wifi技術(shù)加以融合,,降低對傳感器的要求。

  在完成室內(nèi)定位和導(dǎo)航后,,機(jī)器人可提前對周圍信息進(jìn)行感知,,并通過一定算法規(guī)劃出接下來的運(yùn)行路徑,。

  支濤說,如果機(jī)器人能做到預(yù)判這一步,,就已經(jīng)是一個巨大飛躍,。

  這樣想的并非云跡一家。錢東奇告訴網(wǎng)易科技,,當(dāng)前的掃地機(jī)器人是碰到障礙物后才會進(jìn)行反饋,,如果這種運(yùn)行模式用在其他需要移動的機(jī)器人上就不太合適。在他看來,,服務(wù)型機(jī)器人迎來拐點(diǎn)的一大契機(jī),,正是在于預(yù)判功能的實(shí)現(xiàn)。

  在實(shí)際使用中,,由于掃地機(jī)器人有著很強(qiáng)的行動隨機(jī)性,,在家中的運(yùn)行狀態(tài)更像是人需要刻意避開機(jī)器。如果能夠通過一定技術(shù)獲取周圍信息規(guī)劃出路徑,,不僅可以提高隨機(jī)清掃造成的清掃漏洞,,安全和效率也都能得到保證。

  這項技術(shù)用于更多服務(wù)型機(jī)器人身上,,就可以讓部分餐廳使用的“有軌”機(jī)器人變?yōu)闊o軌,,讓家中端茶倒水的服務(wù)機(jī)器人更加穩(wěn)定安全的運(yùn)作。

  然而遺憾的是,,在已經(jīng)投入市場的機(jī)器人產(chǎn)品中,,目前還僅有美國戴森公司研發(fā)的機(jī)器人有類似預(yù)判功能??莆炙购驮欺E的相關(guān)產(chǎn)品據(jù)稱都已實(shí)現(xiàn)預(yù)判,,但成品還仍未開賣。

  此外,,用戶與機(jī)器人的交互,,也早已困擾機(jī)器人廠商多年。包括“小魚在家”在內(nèi)的看護(hù)機(jī)器人,,采用了語音控制技術(shù),但在實(shí)際使用中,,若是周圍環(huán)境嘈雜,,機(jī)器人的識別率將大大降低。業(yè)內(nèi)人士表示,,諸如科大訊飛的語音識別技術(shù)雖然比較成熟,,但實(shí)際用在機(jī)器人上時,還是有不少識別失敗或不準(zhǔn)的情況,。

  相比之下,,云跡除了采用語音交互外,,還采用了更保守的按壓、觸控交互,,雖然準(zhǔn)確度較高,,但在一些同行看來,這種做法不僅守舊,,操作流程上也比較繁瑣,。

  交互上,也許還需要更精準(zhǔn),、更未來的模式來進(jìn)行革新,。

  行業(yè)爆發(fā)前,仍需抱團(tuán)取暖

  不管怎樣,,整個機(jī)器人市場,,還是屬于一個極其早期的階段。吳云說,,在這種狀況下,,協(xié)同遠(yuǎn)比競爭好。

  在吳云看來,,目前已知的機(jī)器人公司并沒有一家將機(jī)器人的各個環(huán)節(jié)整合的特別好,,基本都是每家有一些亮點(diǎn),但整體優(yōu)勢并不大,。如果每家都想把從上到下的鏈條都做了,,對于行業(yè)發(fā)展并不是一件好事。

  事實(shí)上,,吳云的小青瓜公司做的就是一個資源整合的事情,。諸如通訊模塊采用思科的技術(shù),語音上或?qū)⑴c科大訊飛合作,,機(jī)器人的底盤也將試圖爭取科沃斯方面的支持,。此外,吳云表示,,之后還將聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)對一些專利進(jìn)行交叉或購買,,而十幾家公司的行業(yè)聯(lián)盟也在籌劃中。

  在這個問題上,,支濤同樣也認(rèn)為各家術(shù)業(yè)有專攻,,形成協(xié)作型的業(yè)態(tài)關(guān)系是一件好事。據(jù)她透露,,目前云跡只有20多人,,且都是做定位、導(dǎo)航的核心技術(shù)人員,未來不僅不會像科沃斯一樣去碰大規(guī)模生產(chǎn)制造,,語音,、人臉識別等諸多技術(shù)層面也不會自己來開發(fā)。

  協(xié)作的生態(tài)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條上,,在數(shù)據(jù)上不少廠商也都采取了開放共享態(tài)度,。

  業(yè)內(nèi)人士稱,對于所有機(jī)器人公司來說,,由于運(yùn)行數(shù)據(jù)直接影響算法好壞,,數(shù)據(jù)的積累就很大程度上決定了方案成熟度。但由于當(dāng)前市場“盤子”還很小,,數(shù)據(jù)積累量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,。與其切分開,還不如抱團(tuán)一起把數(shù)據(jù)甚至整個市場蛋糕做大,,這樣對誰都沒有壞處,。

  據(jù)悉,科沃斯近期已與阿里云就數(shù)據(jù)方面達(dá)成共享合作,,并接入阿里小智平臺,;而諸如小青瓜等公司則選擇與一些數(shù)據(jù)公司合作,同時也對數(shù)據(jù)進(jìn)行共享,。

  不過,,充分協(xié)作,,并不代表要將好公司和壞公司的界限模糊掉,。

  此前紅杉資本中國基金副總裁李劍威表示,,機(jī)器人項目對團(tuán)隊的要求很高,更為重要的是,,產(chǎn)品應(yīng)有清晰的應(yīng)用場景,。市場不必過大,但產(chǎn)品的應(yīng)用方向要很明確,。

  對于這一點(diǎn),,向云跡進(jìn)行天使輪融資的洋蔥基金合伙人何驍軍也告訴網(wǎng)易科技,好的機(jī)器人公司需要有三點(diǎn):

  第一在于在某一個或某幾個領(lǐng)域擁有核心技術(shù),;

  第二在于已有應(yīng)用場景對機(jī)器人進(jìn)行場景驗(yàn)證,;

  第三在于場景需要有一定延展性,諸如從一個技術(shù)可以有更多應(yīng)用場景的想象空間,。

  在協(xié)同生態(tài)下,,只要做到這三點(diǎn),就有可能做成服務(wù)機(jī)器人項目,。而另一方面,在機(jī)器人逐漸進(jìn)步的同時,人工智能也在谷歌,、高通,、百度等公司的實(shí)驗(yàn)室中逐漸成型。

  也許人類擁抱“大白”的那一天,,并不會特別遙遠(yuǎn),。


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