西安電子科技大學(xué)高新波教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊在異質(zhì)人臉圖像識別研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，其對香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(CUFS)的識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%,。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識別系統(tǒng),，如果應(yīng)用到刑偵過程中,，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

　　人臉識別是計算機(jī)視覺和人工智能研究領(lǐng)域一個重要課題,，在身份認(rèn)證等公共安全領(lǐng)域有大量應(yīng)用,。異質(zhì)人臉識別是一種基于圖像合成的人臉識別技術(shù)。

　　“所謂異質(zhì)人臉圖像,，就是不同方式,、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像?！备咝虏ń淌诮榻B說,，由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同,，在人臉識別研究領(lǐng)域,，照片、素描等不同來源人臉圖像,，難以使用計算機(jī)進(jìn)行直接比對,。必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達(dá)空間，計算機(jī)才能夠進(jìn)行自動匹配識別,。我們的研究,，就是要解決這個問題。

　　國際上關(guān)于異質(zhì)人臉識別的研究始于2000年左右,。2001年,，高新波便開始帶領(lǐng)團(tuán)隊從事異質(zhì)人臉圖像合成與識別的研究。目前已經(jīng)成功研制出了基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng),。通過該系統(tǒng),，人臉照片與手繪素描畫像之間可以實現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化，進(jìn)而實現(xiàn)不同模態(tài)人臉圖像的檢索比對與識別,，該系統(tǒng)提高了異質(zhì)人臉圖像合成的效率及識別的準(zhǔn)確率,。

　　在刑偵過程中，經(jīng)常能夠通過監(jiān)控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面,，或者通過目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描,。但使用這種方式得到的照片，要么分辨率太低,，要么有遮擋,，使得圖像比對的難度大大增加。異質(zhì)人臉合成及基于該技術(shù)研發(fā)的系統(tǒng)將成為縮小犯罪嫌疑人范圍的重要輔助工具。

　　高新波介紹說,，他們開發(fā)的基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng),，如果應(yīng)用于刑偵過程中，警方就可以將依據(jù)監(jiān)控圖像或目擊者描述繪制的嫌疑人模擬畫像,，直接輸入系統(tǒng)合成出計算機(jī)可以識別的照片,，并將合成照片在全國身份證數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對。