摘 要： 為解決普通計算機愛好者及在校學生難以入門物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式技術的問題,，介紹了一種基于ARM的簡單而強大的微型計算機,，并利用該計算機平臺設計和實現(xiàn)了智能監(jiān)控、火警預警和溫濕度監(jiān)測,。

　　關鍵詞：ARM;Raspberry Pi;監(jiān)測;智能家居;溫/濕度監(jiān)測;紅外拍照

0 引言

　　隨著集成電路技術的發(fā)展,，計算機的體積繼續(xù)縮小,，各方面的性能飛速提高，而價格卻不斷下跌,，計算機逐漸走進人們生產(chǎn)生活的各個領域,。物聯(lián)網(wǎng)和集成電路的快速發(fā)展及人們對居住環(huán)境舒適、便捷,、安全等要求的不斷提高,，智能設備及智能家居已經(jīng)呼之欲出[1]。目前,，國內(nèi)外都對智能家居進行了廣泛而深入的研究及建設,，然而大多數(shù)開發(fā)組都是自己設計電路、焊接元件,，這就將很多非電子專業(yè)的電腦愛好者限制在了門外,。本文介紹了基于Raspberry Pi的監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，大大降低了普通愛好者及個人開發(fā)智能家居的難度,。

　　Raspberry Pi[2]是一款基于ARM的只有一張信用卡大小的單板機計算機,。它由英國的Raspberry Pi基金會所開發(fā)，目的是以低價硬件及自由軟件刺激在學校的基本的電腦科學教育,。Raspberry Pi只有信用卡大小,，B板配有基于ARM11的700 MHz處理器，512 MB內(nèi)存,，RJ45以太網(wǎng)接口和GPIO,、UART、I2C,、SPI等接口,。本文利用GPIO（通用輸入/輸出接口）實現(xiàn)了溫度/濕度監(jiān)測、火焰警報,，并且紅外配合攝像頭實現(xiàn)了有人時才拍照存檔及通過手機或電腦查看“MJPG-streamer[3]”實時視頻流的一種智能家居解決方案,。

1 系統(tǒng)設計

　　1.1 系統(tǒng)架構

　　智能家居采用三層結構，用戶可以通過PC或手機登錄瀏覽器查看存儲在服務器上的溫度,、濕度,、照片、火焰異常,。其中照片以時間為文件名,，火焰異常時記錄時間，用戶可以查看指定時間段的照片或火焰異常,。用戶還可以通過PC或手機登錄瀏覽器直接查看終端攝像頭實時視頻監(jiān)控,。終端將收集到的溫度、濕度、照片上傳到CentOS服務器,，用戶通過瀏覽器查看終端上傳到服務器的數(shù)據(jù)[4],。當查看實時視頻監(jiān)控時用戶通過客戶端直接查看終端視頻流。完整智能家居系統(tǒng)框架如圖1所示,。

　　1.2 終端模塊

　　終端由Raspberry Pi B板,、獲取溫濕度的DHT11傳感器模塊、人體紅外感應模塊,、火焰?zhèn)鞲衅髂K和用于拍照及視頻監(jiān)控的攝像頭模塊組成,。其中DHT11[5]溫度測量范圍為0~50℃，濕度測量范圍為20 %RH~90 %RH,，人體紅外感應模塊為 HC-SR501,，火焰?zhèn)鞲衅髂K基于LM393，攝像頭模塊為Raspberry Pi Camera模塊,。終端模塊及接口如圖2所示,。

2 系統(tǒng)實現(xiàn)

　　2.1 各模塊實現(xiàn)

　　Raspberry Pi終端開機后啟動監(jiān)控主程序，主程序創(chuàng)建3個進程,，分別為溫濕度監(jiān)測進程,、火焰預警進程和人體紅外監(jiān)測進程。系統(tǒng)每隔60 s通過GPIO激活溫濕度傳感器獲取一次數(shù)據(jù),?；鹧骖A警進程每隔3 s查詢一次火警傳感器狀態(tài)是否正常，若不正常則發(fā)出預警并記錄時間,。人體紅外監(jiān)測進程查詢?nèi)梭w紅外狀態(tài)并進行拍照,，為了減少拍照數(shù)量且不漏拍重要照片，本文設計了兩種拍照方式：連拍3張和拍1張,。當監(jiān)測區(qū)域內(nèi)之前沒有人活動,，現(xiàn)在有人進入?yún)^(qū)域時采用第一種連拍3張方式；當監(jiān)測區(qū)域內(nèi)持續(xù)有人活動時采用第二種拍攝1張方式,。為此,，需要設置兩種狀態(tài)：上次查詢狀態(tài)ilstate和本次查詢狀態(tài)iv，偽代碼如下：

　　while(true)

　　{

　　infr(iv); //獲取本次狀態(tài)

　　if(iv==1&&ilstate==0) //有人進入?yún)^(qū)域

　　{

　　拍照3張,，時間間隔0.5 s,；

　　}

　　else if(iv==1&&ilstate==1)

　　{

　　拍照1張；

　　ilstate=iv,；

　　}

　　sleep(3)；

　　}

　　火焰?zhèn)鞲衅骱腿梭w紅外傳感器是狀態(tài)傳感器,，分別有3個接口：正極,、接地和信號輸出口，當狀態(tài)發(fā)生轉變時信號輸出電平翻轉,，Raspberry Pi通過單個GPIO接口接收狀態(tài)轉變,。本文使用GPIO1作為火焰?zhèn)鞲衅鞯男盘枡z測接口,，即26個接口中的12號，GPIO4作為人體紅外傳感器信號檢測接口,，即26個接口中的16號,，GPIO6作為DHT11的通信接口，即26個接口中的22號,?；鹧?zhèn)鞲衅鞅挥|發(fā)后輸出高電平，當GPIO1檢測到高電平時則啟動預警,。人體紅外傳感器被觸發(fā)后由輸出低電平轉變?yōu)檩敵龈唠娖?，GPIO4檢測到高電平后根據(jù)兩個狀態(tài)調(diào)用拍照功能。DHT11采用單個針腳實現(xiàn)與Raspberry Pi之間的同步和通信,，一次完整的數(shù)據(jù)傳輸為40 bit,，高位先出，數(shù)據(jù)格式為8 bit濕度整數(shù)數(shù)據(jù),、8 bit濕度小數(shù)數(shù)據(jù),、8 bit溫度整數(shù)數(shù)據(jù)、8 bit溫度小數(shù)數(shù)據(jù),，8 bit校驗位,，其時序如圖3所示。各模塊實物連接如圖4所示,。

　　Raspberry Pi已經(jīng)安裝了Raspberry Pi Camera驅(qū)動,，使用攝像頭前要進行設置，命令為sudo raspi-config,，然后選擇Enable Camera 確認后關機就可以連接Raspberry Pi Camera模塊了,。Raspberry Pi用raspistill命令配合參數(shù)拍照。將拍照時間設為照片文件名,，方便以后按時間查看及分類,，拍照及照片上傳代碼在shoot.sh腳本中，通過C++程序來調(diào)用此腳本,。

　　MJPG-streamer[6]是基于IP網(wǎng)絡的命令行應用程序,，它從攝像頭獲取JPEG文件流發(fā)送到Firefox、Cambozola,、VLC,、Windows Mobile或者移動電話等包含瀏覽器的設備?？梢岳脭z像頭對JPEG文件進行硬件壓縮,，減少服務器上的CPU周期消耗，這為CPU資源不足的嵌入式設備或者常規(guī)服務器提供了一種輕量級的解決方案。例如,，在一個200 MHz的路由器上960×720像素的文件流使用的CPU資源小于10% ,。

　　使用“MJPG-streamer”需要安裝相關庫libjpeg8-dev，源碼下載方法可以使用wget 或者git：wget：https://codeload.github.com/jacksonliam/mjpg-streamer/zip/master,；git pull: https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer.git,。

　　2.2 代碼編寫

　　程序為每個模塊創(chuàng)建了一個進程，代碼托管在google code,可以使用git克隆或者打包下載,，git下載地址為：https://[email protected]/p/ccnu-smart-house/,。進行編譯前要先安裝wiringPi庫和mysqlclient庫，安裝后make即可編譯鏈接生成運行文件main,。

3 系統(tǒng)測試

　　經(jīng)測試系統(tǒng)基本達到了預定目標,，獲得溫度、濕度數(shù)據(jù)如圖5所示,，數(shù)據(jù)屬性分別為溫度,、濕度、時間,?？梢钥吹讲⒉皇敲?0 s都產(chǎn)生一組數(shù)據(jù)，這是因為DHT11不夠準確,，通過校驗碼校驗刪除傳輸錯誤及明顯超過范圍的數(shù)據(jù)（如溫度大于100℃）后可得到大部分準確數(shù)據(jù),。

　　如圖6所示,人體紅外感應模塊探測到有人活動時輸出高電平，記錄1,。從圖7可以看到,，攝像頭確實根據(jù)圖6所示紅外探測情況拍下了照片?；鹧嫣綔y模塊探測到火焰時輸出低電平,，記錄0，圖8為用火機測試情況,，火焰探測確實根據(jù)嚴格的3 s時間記錄了有火焰時的時間,。

　　遠程視頻測試如圖9所示，當畫面為20幀像素320×240時占用帶寬約為600 kb/s,，畫面十分流暢,，當畫面為10幀像素320×240時占用帶寬約為300 kb/s，畫面略有卡頓,。

4 結束語

　　本文提出了一種新的智能家居方案,，實現(xiàn)了智能家居遠程監(jiān)測系統(tǒng)功能，整個系統(tǒng)架構簡單,，功能擴展方便,，在此系統(tǒng)設計上稍加修改即可添加更多功能的傳感器,，實現(xiàn)更加智能的功能，可結合ZigBee實現(xiàn)無線傳輸,，結合arduino實現(xiàn)更方便的管理。

參考文獻

　　[1] 朱仲英.傳感網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的進展與趨勢[J].微型電腦應用,，2010,26(1):1-3.

　　[2] Wikipedia. Raspberry_Pi [S/OL]. http://it.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi.

　　[3] 肖兒良,毛海軍,鞠軍平,等.基于開源軟件MJPG_ Streamer的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設計[J].微電子學與計算機, 2013,30(6):84-87.

　　[4] 劉政,袁國良,王麗芳.基于Cortex-M0 的室內(nèi)溫控系統(tǒng)的設計[J].中國科技信息,，2011(8):165-166.

　　[5] D-Robotics UK. DHT11[S/OL].http://www.micro4you.com/files/sensor/DHT11.pdf.

　　[6] Jacksonliam. MJPG-streamer [CP/OL].https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer#.