智能制造中,，通過信息物理系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數(shù)據與企業(yè)信息系統(tǒng)融合,，使得生產大數(shù)據傳到云計算數(shù)據中心進行存儲、分析,，形成決策并反過來指導生產,。

　　過去,，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發(fā)生一定的變化,。而由于信息技術,、物聯(lián)網技術的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過傳感技術,，實時感知數(shù)據,，知道產品出了什么故障，哪里需要配件,，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制,，真正實現(xiàn)生產智能化。因此,，在一定程度上,，工廠/車間的傳感器所產生的大數(shù)據直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

　　此外,，從生產能耗角度看,，設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登闆r,，由此能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源消耗。同時,，對所有流程的大數(shù)據進行分析,，也將會整體上大幅降低生產能耗,。

　　大數(shù)據是制造業(yè)智能制造的基礎，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數(shù)據采集,、數(shù)據管理,、訂單管理、智能化制造,、定制平臺等,，核心是定制平臺。定制數(shù)據達到一定的數(shù)量級,，就可以實現(xiàn)大數(shù)據應用,。通過對大數(shù)據的挖掘，實現(xiàn)流行預測,、精準匹配,、時尚管理、社交應用,、營銷推送等更多的應用,。同時，大數(shù)據能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性,，降低物流和庫存的成本,，減少生產資源投入的風險。

　　利用這些大數(shù)據進行分析,，將帶來倉儲,、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降,，并將極大地減少庫存,，優(yōu)化供應鏈。同時,，利用銷售數(shù)據,、產品的傳感器數(shù)據和供應商數(shù)據庫的數(shù)據等大數(shù)據，制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場區(qū)域的商品需求,。由于可以跟蹤庫存和銷售價格,，所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。

　　實現(xiàn)消費者個性化需求,，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要互聯(lián)網提供消費者的個性化定制需求,。由于消費者人數(shù)眾多,，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同,，加上需求不斷變化,，就構成了產品需求的大數(shù)據,。

　　消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產生大量數(shù)據，挖掘和分析這些消費者動態(tài)數(shù)據,，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中,，為產品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據進行處理,，進而傳遞給智能設備,，進行數(shù)據挖掘，設備調整,，原材料準備等步驟,，才能生產出符合個性化需求的定制產品。