11月24日,,世界機(jī)器人大會(huì)各分論壇在北京國家會(huì)議中心召開,。在世界機(jī)器人大會(huì)上,,臺(tái)下聽眾分三類人:一類人聽得津津有味眉頭緊皺,;一類人一邊聽一邊緊緊盯著自己的手機(jī)炒股APP;還有一類人只是微微張著嘴,,呈現(xiàn)云里霧里的迷茫狀……行業(yè)學(xué)者,、投資者和不知所云之人。
的確,,人工智能,、機(jī)器人等詞匯聽起來是有些科幻,但在信息技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下,,機(jī)器人對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響愈發(fā)明顯,。尤其是隨著智能感知技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人走出工廠的趨勢(shì)愈發(fā)明顯,,個(gè)性化服務(wù)的能力越來越強(qiáng)——人類的職業(yè)真的會(huì)被機(jī)器人所取代嗎,?
機(jī)器人不再只是“藍(lán)領(lǐng)”
自恩格爾伯格在1959年制造出歷史上第一個(gè)機(jī)器人開始,半個(gè)多世紀(jì)以來機(jī)器始終在危險(xiǎn),、高強(qiáng)度,、高頻率機(jī)械化作用中替代人類進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn),一直充當(dāng)著“低級(jí)藍(lán)領(lǐng)”的身份,。
隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算和智能感知技術(shù)的不斷進(jìn)步,機(jī)器人正在離開工廠,從制造者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)者,,成為處理公文、貢獻(xiàn)創(chuàng)意的“白領(lǐng)”甚至參與決策的“金領(lǐng)”,。
“在日本,,復(fù)制古人機(jī)器人、仿真演員機(jī)器人,、咖啡小妹機(jī)器人等均已出現(xiàn),,并且在行業(yè)內(nèi)迅猛發(fā)展,機(jī)器人進(jìn)軍服務(wù)業(yè)的趨勢(shì)十分明顯”,,日本大阪大學(xué),、瑞士蘇黎世大學(xué)教授Rolf Pfeifer在大會(huì)專題演講中表示,機(jī)器人的計(jì)算和分析能力遠(yuǎn)在人類之上,,當(dāng)認(rèn)知客觀現(xiàn)實(shí)的過程與人類會(huì)越來越相近時(shí),,它在制造和提供服務(wù)過程中就可以自我感知到生產(chǎn)過程中的缺陷和漏洞,并以此為未來發(fā)展和進(jìn)步的方向,。
從這一點(diǎn)來看,,與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者“尋找痛點(diǎn)”的模式非常類似?;趶?qiáng)大的計(jì)算和遠(yuǎn)超人類的資料分析能力,,多位在場(chǎng)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,未來機(jī)器人成為掌控人力,、物力,、決定企業(yè)未來走向的“金領(lǐng)”并非遙不可及。
事實(shí)上,,當(dāng)前已有大量科技企業(yè)在大數(shù)據(jù),、云計(jì)算應(yīng)用方面已經(jīng)十分深入,而機(jī)器人說白了,,就是可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生直接作用的電腦,。想要實(shí)現(xiàn)這一暢想的途徑就是需要讓機(jī)器人獲得學(xué)習(xí)客觀世界的能力,也就是智能感知技術(shù),。
“感知”僅兩字 研發(fā)億萬級(jí)
“花幾千萬研發(fā)出來的機(jī)器人,,擰一個(gè)把手門沒開自己先倒了”,中國科學(xué)院自動(dòng)化所王飛躍教授“吐槽”指出,,機(jī)器人取代人類目前還言之尚早,。
事實(shí)上,參會(huì)的學(xué)者專家雖然均對(duì)智能機(jī)器人的發(fā)展前景一致看好,,但同時(shí)也表示目前的智能機(jī)器人實(shí)際功能還是“太弱了”,。這背后的短板其實(shí)就是智能感知技術(shù)普遍未能達(dá)到泛化使用的水平。
Rolf Pfeifer教授舉例道,,“我們看一個(gè)正常人的行走過程是十分順暢,、簡單,、直接的,而當(dāng)走路的是一個(gè)機(jī)器人的時(shí)候,,走路姿勢(shì)就很‘搞笑’了”,,他認(rèn)為,這背后的原因不僅僅在于對(duì)機(jī)器人研發(fā)的問題,,也同時(shí)存在于對(duì)人類自身的研究,。
來自美國西北大學(xué)機(jī)械工程系教授Kevin Lynch向大家展示了一段僅僅約五秒鐘的視頻:一個(gè)人用雙手將一個(gè)土豆切成兩半然后開始切片。Lynch教授表示,,如果想要機(jī)器人的雙手完成這樣一個(gè)簡單動(dòng)作,,所需花費(fèi)的研究將資源將無比浩大。
“人類的雙手其實(shí)是個(gè)密布感知神經(jīng),、肌肉組織和高彈性材質(zhì)的復(fù)雜系統(tǒng)”,,他詳細(xì)解釋道,“就拿切一個(gè)土豆來說,,當(dāng)我們拿起這個(gè)土豆的時(shí)候通過土豆的重量和手感就能知道其大致的密度和柔軟程度,,并且由此決定另一手在借用案板這個(gè)平面下刀時(shí)所需要的力道和施力速度。然后還利用這個(gè)平面和土豆本身的形狀讓切下去的一半很自然地放平,,再繼續(xù)進(jìn)行下一道工序”,。
“模仿神經(jīng)紀(jì)錄才是真正的智能感知,”Lynch教授認(rèn)為,,如果想讓機(jī)器人把動(dòng)作完成的像人類一樣行云流水,,等于對(duì)現(xiàn)有的軟件開發(fā)和計(jì)算基礎(chǔ)進(jìn)行一次顛覆,其所需耗費(fèi)的代價(jià)是難以估算,。