人臉識(shí)別,，一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別技術(shù),。近年來，隨著歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人臉識(shí)別技術(shù)開始進(jìn)入實(shí)用階段后,，人臉識(shí)別迅速成為近年來全球的一個(gè)市場(chǎng)熱點(diǎn),。

　　人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：

　　1.人臉檢測(cè)

　　面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

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　　首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉,；

　?、谌四樢?guī)則法

　　由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；

　?、蹣悠穼W(xué)習(xí)法

　　這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,，即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

　?、苣w色模型法

　　這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測(cè),。

　　⑤特征子臉法

　　這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間,，并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像,。

　　值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用,。

　　2.人臉跟蹤

　　面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤,。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段,。

　　3.人臉比對(duì)

　　面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),，并找出最佳的匹配對(duì)象。所以,，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能,。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

　　①特征向量法

　　該方法是先確定眼虹膜,、鼻翼,、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置,、距離等屬性,，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量,。

　?、诿婕y模板法

　　該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí),，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配,。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法,。

　　人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法,。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法,。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較,、判斷與確認(rèn),。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。