Wi-Fi已經(jīng)由一項新興技術(shù)轉(zhuǎn)化為被人們所廣泛接受，甚至在日常生活中不可或缺的關(guān)鍵性解決方案,。

　　其最初以自動化接入點形式出現(xiàn)，此后則經(jīng)歷了基于控制器的架構(gòu)機制(配備集中式控制器及精簡接入點),。另外，考慮到Wi-Fi部署工作中的挑戰(zhàn)以及環(huán)境內(nèi)可能對用戶體驗造成影響的種種因素,，企業(yè)正在不斷嘗試創(chuàng)新以解決這些難題,。

　　當然，提到Wi-Fi架構(gòu)的革命性升級,，就不能不聊聊自適應(yīng)波束成形天線技術(shù),。這項技術(shù)能夠自動調(diào)整無線射頻環(huán)境以向客戶端提供更強的信號。Wi-Fi標準亦在不斷發(fā)展以實現(xiàn)更出色的用戶體驗,。

　　業(yè)界投入了大量精力以改進Wi-Fi環(huán)境下各接收客戶端的實時定位能力,，而隨著云計算時代的全面來臨,，無線網(wǎng)絡(luò)控制器與管理機制自然也逐步邁入云環(huán)境,。

　　實現(xiàn)自主式無線Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)管理

　　盡管已經(jīng)經(jīng)過多年的演變與創(chuàng)新，各廠商仍然不愿談?wù)摕o線用戶的使用體驗質(zhì)量,。目前的無線網(wǎng)絡(luò)仍然需要“頭”與“手”的配合,，即要求用戶思考如何匹配網(wǎng)絡(luò)，理解無線管理系統(tǒng)的運作方式,，并親手動手解決各類問題,。

　　問題在于，無線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)來源極為繁雜,。每次電平變化都會進行數(shù)據(jù)發(fā)送,，而每一條信息都擁有自己的“數(shù)據(jù)速率”以及“重試”操作。

　　對這些數(shù)據(jù)進行手工分類及分析既不經(jīng)濟也不可行,，因此各廠商一直被數(shù)據(jù)均衡問題所困擾,。而在我看來，這正是人工智能技術(shù)發(fā)揮作用的絕佳平臺,。

　　只有使用人工智能,，方可將無線網(wǎng)絡(luò)的演進重點由網(wǎng)絡(luò)本身轉(zhuǎn)化為保障用戶體驗。

　　深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動分析數(shù)據(jù)傳輸趨勢,。機器學(xué)習(xí)與算法則可確保最終用戶擁有良好的體驗,。只有應(yīng)用AI，方可將無線網(wǎng)絡(luò)的演進重點由網(wǎng)絡(luò)本身轉(zhuǎn)化為保障用戶體驗。

　　軟件定義網(wǎng)絡(luò)(簡稱SDN)將在實現(xiàn)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可編程能力方面扮演關(guān)鍵性角色;不過,，SDN并非發(fā)展的終極目標,。無線網(wǎng)絡(luò)可編程能力的終極目標在于建立一套自管理型無線網(wǎng)絡(luò)——其能夠自主確保最終用戶的良好使用體驗。

　　近年來,，AI已經(jīng)由科學(xué)幻想逐步成為現(xiàn)實,。計算機處理資源成本的不斷降低讓人工智能不再遙不可及。我預(yù)計到2020年,，企業(yè)Wi-Fi環(huán)境將以AI為立足根基,。

　　希望有更多Wi-Fi工程師能夠?qū)⒆约旱膶I(yè)知識共享給AI工具，這樣我們就可以坐在控制臺之后,，并由系統(tǒng)管理員負責(zé)處理各類突發(fā)狀況,。而這也正是逐步降低IT技術(shù)支持與管理成本的重要途徑。我認為未來必將出現(xiàn)由人工智能負責(zé)管理Wi-Fi功能的完全自主系統(tǒng),，而這也將成為Wi-Fi技術(shù)發(fā)展的下一個重要里程碑,。