仿佛一夜之間,，人工智能（AI）就在各個(gè)領(lǐng)域“安營(yíng)扎寨”,。從手機(jī)助手到下棋機(jī)器人，從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到工業(yè)機(jī)器人，從醫(yī)生助理到家庭生活服務(wù)助手等等,，我們正進(jìn)入一個(gè)新的AI時(shí)代。

　　人工智能時(shí)代的來(lái)臨給創(chuàng)新帶來(lái)什么樣的變革,？我們應(yīng)該如何來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新,？如何避免AI帶來(lái)的“機(jī)器誤導(dǎo)”？哪些是AI領(lǐng)域的難點(diǎn),？日前記者采訪了微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇博士,。

　　AI和“隱形革命”

　　“說(shuō)說(shuō)看，你最喜歡的技術(shù)是什么,？在你每天的工作和娛樂(lè)中都要用到的,，并且在你生活中幾乎不可或缺的技術(shù)是什么,？如果你認(rèn)真地思考一下，很多你最心怡的技術(shù)沒(méi)準(zhǔn)已經(jīng)不再是由塑料,、金屬和玻璃制成的實(shí)體了,。”張益肇引用同事Allison Linn的話(huà)開(kāi)場(chǎng),。

　　人們最心怡的技術(shù)已經(jīng)從手中握著的實(shí)體變成賴(lài)以生存的,、無(wú)處不在的隱形服務(wù)。張益肇說(shuō),，我們正進(jìn)入一個(gè)“隱形革命”時(shí)代,。當(dāng)感應(yīng)器越來(lái)越便宜，即使你感受不到它的存在,，它也可以收集大量數(shù)據(jù),，并通過(guò)分析了解很多信息，提供如影隨形的服務(wù),。很多創(chuàng)新我們感受到的不是機(jī)器的“物理”變化,，而是機(jī)器的“智能”變化。比如,，對(duì)于一個(gè)騎自行車(chē)的人,，它會(huì)提示你何時(shí)有可能發(fā)生意外，并杜絕意外的發(fā)生,；再如,，一個(gè)居住在北京的市民很容易知道幾天之后是不是會(huì)有霧霾，幾公里之外有沒(méi)有污染源,；又如,，一個(gè)醫(yī)生需要學(xué)習(xí)幾年的醫(yī)學(xué)知識(shí)，它可能只需要幾分鐘就能讀完,，并給出你診療建議,；再比如，一個(gè)盲人,，它能夠告訴你周邊路況,，應(yīng)該如何通過(guò)馬路。

　　張益肇認(rèn)為,，下一代開(kāi)天辟地,、改變生活的技術(shù)創(chuàng)新，一定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越鍵盤(pán),、屏幕,、手機(jī)、相機(jī),、手表等硬件的范疇,，而是更多地從云中獲得計(jì)算能力——成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)在云系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn),，讓律師很容易找到案件的問(wèn)題所在，讓科學(xué)家能夠預(yù)測(cè)下一次致命疾病的爆發(fā),、甚至田間農(nóng)作物的收成,。

　　在張益肇看來(lái)，“隱形革命”依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),，隨著計(jì)算機(jī)掌握的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,，它能夠把事情做得越來(lái)越好。隱形革命有三個(gè)關(guān)鍵支撐：算法,、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,。AI并不是今天才存在，之所以能夠在今天這樣的節(jié)點(diǎn)迅速興起,，開(kāi)始滲透到各個(gè)領(lǐng)域,，有幾個(gè)重要的因素。

　　一方面,，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)越來(lái)越成熟,。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展來(lái)自于計(jì)算能力的提高,。雖然基礎(chǔ)算法沒(méi)有巨大改變,，但是由于結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜，以前的計(jì)算能力無(wú)法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,；而最新的系統(tǒng)可以計(jì)算出更加復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。比如，用深度學(xué)習(xí)做計(jì)算機(jī)視覺(jué)訓(xùn)練,，從原來(lái)二十幾層左右已經(jīng)可以做到一百五十二層，甚至在微軟亞洲研究院內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始了上千層的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,。

　　另一方面,，除了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和基礎(chǔ)設(shè)備越做越強(qiáng)之外，更重要的是數(shù)據(jù)源越來(lái)越豐富和多元化,，從而可以做更多分析,。過(guò)去研究人員要進(jìn)行分析，尋找數(shù)據(jù)源需要大量的時(shí)間,，有很多的障礙,，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)越來(lái)越豐富。

　　好的體驗(yàn)需要軟硬結(jié)合

　　在采訪張益肇之前,，記者還了解到很多微軟正在研發(fā)的“黑科技”,，包括“全息瞬移”（Holoportation）、“觸前傳感”（Pre-TouchSensing）等,，這些前沿技術(shù)能夠讓人們?cè)谔摂M與現(xiàn)實(shí)之間來(lái)回“穿越”,，無(wú)需觸碰屏幕,，手指手勢(shì)就可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

　　一方面,，微軟在強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新變得越來(lái)越“隱形”,，更多是借助云計(jì)算、數(shù)據(jù),、算法的能力進(jìn)行相對(duì)“后臺(tái)”,、“后端”服務(wù)的創(chuàng)新；另一方面又在進(jìn)行大量傳感器,、全息系統(tǒng)等這些相對(duì)“前端”的研發(fā),。這透露著什么樣的信息？

　　“事實(shí)上,，我們今天的感知系統(tǒng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到精準(zhǔn)描述和再現(xiàn)這個(gè)世界的程度,。”張益肇說(shuō),，從數(shù)據(jù)收集和感知維度上看,，我們現(xiàn)在依然缺乏很多維度的“觸角”，而往往感受世界的視角不同決定和影響了我們對(duì)世界的判斷,。正因?yàn)槿绱?，微軟?huì)投入大量的精力來(lái)進(jìn)行“前端”傳感的研究，包括前面提及的“全息瞬移”,、“觸前傳感”等,。好的體驗(yàn)需要“軟件和硬件”緊密結(jié)合，專(zhuān)注于傳感技術(shù)的傳感器公司可能無(wú)法涵蓋廣泛的體驗(yàn),，這就需要我們彼此的深入合作,。而且作為一個(gè)提供平臺(tái)的公司，微軟很想把人工智能的技術(shù)以平臺(tái)的方式讓更多人使用,。如果我們不做全息眼鏡Holo Lens,，我們的平臺(tái)就很難更好地理解前端的變化。

　　張益肇拉開(kāi)袖口露出手環(huán)說(shuō)：“我這個(gè)手環(huán)上有超過(guò)10個(gè)感應(yīng)器,，包括GPS（定位）,、加速器（感知?jiǎng)幼鳎⑼勇輧x（Gyroscope,，感知更加細(xì)微的動(dòng)作）,、皮膚電反應(yīng)（GSR，Galvanic Skin Response,，感應(yīng)皮膚濕度）,、溫度計(jì)、藍(lán)牙等,，通過(guò)收集我的數(shù)據(jù)與云上數(shù)據(jù),、模型算法的分析判斷,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)醫(yī)生在見(jiàn)面五分鐘內(nèi)對(duì)我的了解?！蔽覀兿Ｍ院罂梢詫⑦@些信息規(guī)范化,，為醫(yī)生提供參考，與醫(yī)院進(jìn)行配合,。目前微軟已經(jīng)在和美國(guó)一家很大的醫(yī)院進(jìn)行合作,，研究如何把云上的智能和醫(yī)生、護(hù)士相配合,，幫助他們更好地維護(hù)病人的健康,。

　　目前許多業(yè)界巨頭包括IBM、微軟,、谷歌等都加大了對(duì)AI的推動(dòng)力度,。微軟去年宣布了“微軟牛津計(jì)劃”，后升級(jí)為“微軟認(rèn)知服務(wù)”,，開(kāi)放其AI技術(shù)平臺(tái),，開(kāi)發(fā)者們就算沒(méi)有人工智能的知識(shí)背景也能輕松開(kāi)發(fā)出屬于自己的智能應(yīng)用。這套認(rèn)知服務(wù)包括視覺(jué),、語(yǔ)音,、語(yǔ)言、知識(shí)和搜索五大類(lèi)共二十一項(xiàng)API,。有了這些API之后,，開(kāi)發(fā)者不需要自己再花很多時(shí)間去開(kāi)發(fā)這個(gè)技術(shù)，直接用幾行Code就可以調(diào)用技術(shù)并生成App,。張益肇說(shuō)：“我們不可能想出世界上所有應(yīng)用場(chǎng)景的可能性,，所以最好的辦法就是把它平臺(tái)化，做成服務(wù),，希望大家給我們更多的反饋,。”

　　智能手環(huán)

　　未來(lái)的世界是AI+HI

　　業(yè)內(nèi)正積極推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展,、掃清應(yīng)用障礙,。張益肇認(rèn)為,，數(shù)據(jù)的來(lái)源依然是很大的難題,，無(wú)論是數(shù)據(jù)質(zhì)量還是數(shù)據(jù)數(shù)量以及收集數(shù)據(jù)的成本，都面臨很多挑戰(zhàn),。以手寫(xiě)體的識(shí)別為例,，需要去找很多人提供白板上的圖片，才可以慢慢學(xué)習(xí)每個(gè)人的筆跡,，相對(duì)簡(jiǎn)單但工作量很大,。而醫(yī)療數(shù)據(jù)因?yàn)樯婕皞€(gè)人隱私,，進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放也面臨一定的難度。盡管已經(jīng)有很多對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名和保護(hù)的技術(shù),，但是開(kāi)放數(shù)據(jù)更多的挑戰(zhàn)還在于觀念和管理層面,。

　　從AI應(yīng)用推動(dòng)的角度來(lái)看，張益肇認(rèn)為,，AI的應(yīng)用非常廣泛,，涵蓋了各種不同的領(lǐng)域。在中國(guó)其實(shí)有很多的機(jī)會(huì),，比如目前中國(guó)在醫(yī)療健康,、輔助功能等領(lǐng)域就有很大的AI需求。他舉了“Seeing AI”項(xiàng)目研究的例子,，這個(gè)項(xiàng)目可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將圖像轉(zhuǎn)換成文字描述,，再將文字轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音，就可以幫助盲人“看”世界,。此外,，張益肇基于自己正在做的醫(yī)療研究的AI應(yīng)用表示，在中國(guó)有很多胃癌患者,，一方面是治療需求比較大,，另一方面數(shù)據(jù)也比較多，所以通過(guò)AI技術(shù)可以推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域的研究,。

　　另外,，能源利用和環(huán)境保護(hù)也對(duì)AI有很大的需求。目前中國(guó)是世界第一的能源使用大國(guó),。如何有效減碳,、增進(jìn)能源使用率越來(lái)越重要，因?yàn)橹袊?guó)城市化很快,，尤其是個(gè)人的住宅,，能源的使用很難控制，經(jīng)常造成能源浪費(fèi),，用智能判斷的方法來(lái)進(jìn)行樓宇的能源控制,、住宅的隔熱與溫控等，都能大幅提高效率,。

　　此外,，空氣污染也是一大挑戰(zhàn)。微軟創(chuàng)投加速器最近孵化的一家公司專(zhuān)門(mén)做遠(yuǎn)距離的感應(yīng)器,，通過(guò)無(wú)人機(jī)的方式來(lái)感應(yīng)污染,、監(jiān)測(cè)煤氣泄露等。過(guò)去煤氣公司探測(cè)煤氣泄漏，需要派人到現(xiàn)場(chǎng),，通過(guò)感應(yīng)器感應(yīng)哪一戶(hù)的廚房在漏氣,，很危險(xiǎn)。現(xiàn)在用無(wú)人機(jī)的方式就變得更安全,，也更高效,。

　　當(dāng)人工智能的應(yīng)用越來(lái)越普遍，人們的決策越來(lái)越依賴(lài)機(jī)器智慧,，一旦機(jī)器預(yù)測(cè)發(fā)生錯(cuò)誤,，是否會(huì)將人類(lèi)帶到更大的“災(zāi)難深淵”？

　　在張益肇看來(lái),，人工智能犯錯(cuò)與人也會(huì)犯錯(cuò)誤一樣,，人類(lèi)通常避免犯錯(cuò)誤的方法是多人合作來(lái)降低錯(cuò)誤的幾率。例如美國(guó)的太空梭,，他們的做法是同時(shí)有三個(gè)完全獨(dú)立的電腦做判斷,，理想狀況是三臺(tái)電腦做出一模一樣的決定；如果沒(méi)有三個(gè)相同的決定,，就選擇兩個(gè)投票的決定,。因?yàn)檫@三臺(tái)電腦的算法都是由不同的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的，相對(duì)而言同時(shí)出錯(cuò)的幾率就比較小,，在未來(lái)也可以用這個(gè)方法降低AI應(yīng)用的錯(cuò)誤率,。未來(lái)人工智能將通過(guò)“AI”和“HI”（人類(lèi)智能）結(jié)合、搭配,，彼此取長(zhǎng)補(bǔ)短來(lái)更好地發(fā)揮AI的作用,，就像《星際大戰(zhàn)》里小機(jī)器人主要做輔助和繁瑣的事情，但最終決定還是由人來(lái)決策一樣,。以后AI發(fā)展應(yīng)該往這個(gè)方向來(lái)做,。