目前,，使用安卓5.0或以上版本的智能手機均使用了全磁盤加密技術(shù)，據(jù)不完全統(tǒng)計,，使用安卓5.0或以上版本的智能手機的中國用戶超過千萬量級,。通信專家指出，手機芯片存在漏洞相比染上手機病毒,，更具危險性,；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，手機成為涉及個人理財,、生活隱私的重要載體,，一旦出現(xiàn)普遍性漏洞，其影響十分巨大,，手機安全性應(yīng)獲得產(chǎn)業(yè)鏈和消費者的更多重視與日常防范,。
為提升信息安全性，近年來,，智能手機生產(chǎn)商紛紛布局生物識別系統(tǒng),。為了更好地保護手機用戶的數(shù)據(jù)，采用指紋識別技術(shù)就顯得尤為重要,，生物識別技術(shù)不但可以確保手機信息安全,，而且還可以快速解鎖。早在2012年,，蘋果公司斥資3.56億美元收購了指紋傳感器制造商AuthenTec,，隨后蘋果公司就推出了具有嵌入式生物識別功能的移動設(shè)備。蘋果公司的Touch ID生物識別功能在快捷和安全上具有優(yōu)異的性能,，不存儲指紋圖像且使用專用芯片提升安全性能。另外,，三星的虹膜掃描技術(shù)也將應(yīng)用在新款的旗艦手機中,，為信息安全市場打開了空間。
積極布局生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)是通過計算機與光學,、聲學,、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性,，如指紋,、臉象、虹膜等和行為特征,，如筆跡,、聲音、步態(tài)等來進行個人身份的鑒定,。在生物識別中,，指紋識別和人臉識別具有快速,、直接、友好,、外延性廣的特點,，在安控、支付等領(lǐng)域潛力巨大,。
隨著智能手機指紋識別功能的快速普及,，芯片及模組滲透率不斷提升。三星,、華為,、中興、魅族等手機廠商相繼推出指紋終端并普及到各個品牌,，加快了生物識別功能從高端向中低端的滲透,。近幾年，指紋識別功能的手機占比持續(xù)提升,。據(jù)CCID統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,，2014年全球指紋芯片出貨量為2.1億顆，而2015年則增長至3.6億顆,，增長率達到73.02%,，預(yù)計到2016年，全球指紋芯片出貨量將達到5.5億顆,，增長率有望接近50%,。另外，去年安卓系統(tǒng)指紋識別設(shè)備的滲透率為25%左右,，預(yù)計今年指紋識別設(shè)備滲透率將提升到50%,，未來發(fā)展空間巨大。
而隨著生物識別技術(shù)的快速發(fā)展,，除指紋識別外,，人臉識別、指靜脈識別產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用也日趨廣泛,，眾多芯片廠商在人臉識別與指靜脈識別產(chǎn)品上也積極布局,，全方位助力生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
我們可以看到,，富士通（Fujitsu）則推出可識別手指血管的PalmSecure ID Match,。Cypress便與挪威Idex ASA合作推出TrueTouch Fingerprint Reader。除此之外,，恩智浦（NXP Semiconductor）則與Next Biometrics合作,，針對智能手機推出可隨時處理感測的App，并改善智能卡片生物識別技術(shù),。
SmartMetric則將無線射頻技術(shù)應(yīng)用于身分證,，推出全功能指紋生物識別器,。另外，Synaptics也推出只須單點觸控便可進行識別的Natural ID,，目前已獲三星電子（Samsung Electronics）Galaxy S5采用,，Synaptics也打算將眼球掃描技術(shù)與指紋感測技術(shù)引進汽車及游戲市場。
Synaptics,、Cypress,、高通、微軟,、恩智浦,、Google與PayPal都是Fast Identity Online（FIDO）聯(lián)盟，旗下會員Nok Nok Labs識別技術(shù)也被MedImpact Healthcare Systems醫(yī)療體系采用,。
指紋識別提升芯片安全技術(shù)
目前生物識別使用較廣泛的為指紋,、人臉和聲音識別，使用手機終端上的采集設(shè)備,，不需要專用設(shè)備,，且成本較低，更容易被市場接受,。隨著生物識別相關(guān)技術(shù)的不斷提升,，虹膜、視網(wǎng)膜,、掌紋等技術(shù)也將逐漸成熟,，未來在信息安全、個人消費市場,、金融應(yīng)用等領(lǐng)域有望快速發(fā)展,。機構(gòu)預(yù)計，到2016年,，生物識別重點應(yīng)用市場規(guī)模將超過200億元,。
指紋，由于其具有終身不變性,、唯一性和方便性,，已幾乎成為生物特征識別的代名詞,。我們知道指紋中的中斷,、分叉或轉(zhuǎn)折而形成的點就是細節(jié)特征點，而這些細節(jié)特征點,，可以說就是提供了指紋唯一性的確認信息,。其中典型的是終結(jié)點和分叉點和分歧點、孤立點,、環(huán)點,、短紋等,。通過記錄你的指紋紋路方向，特征點位置（通過X/Y軸來確定位置）等,，就能建立一把世上獨一無二的指紋鎖,，而鑰匙就是你的指紋。
由于每次進行指紋掃描的方位不完全一樣,，著力點不同也會帶來不同程度的變形,，這樣又會存在大量模糊指紋，所以指紋識別技術(shù)的關(guān)鍵是要正確提取特征和實現(xiàn)正確匹配,。指紋識別涉及圖像處理,、模式識別、計算機視覺等眾多學科,。