物聯(lián)網像是一種剛被發(fā)現的食材，美食家告訴你這種食材鮮美多汁,、膏腴豐嫩,；科學家大力支持,，認為這種食材富含高蛋白與多種人體必需的營養(yǎng)分,；就連眾多廣告商都見獵心喜地喊出“超越鵝肝 完勝松露”的口號…現在問題只有一個,，目前可能大多數的廚師都還沒想好,，到底要怎么烹調這種新穎的食材?
安防領域，向來是進軍物聯(lián)網商機最積極的產業(yè)之一，而安防的業(yè)者們是否已經規(guī)劃好物聯(lián)網如何烹飪的食譜呢? 本期我們專訪了全球知名品牌 Avigilon亞太區(qū)業(yè)務經理邱富億,。
邱富億經理一開始提到,，大家都認同物聯(lián)網是整個世界的趨勢，而物聯(lián)網從一個概念逐漸步向應用,，有很大原因是取決網絡本身的成熟度,，從早期的固接網絡到現在的4G、LTE,，當網絡的速度越來越快，云端技術也逐漸成熟,，物聯(lián)網也逐漸接近發(fā)酵的時間點,，他預估到2016 年就會有更多成熟的應用案例出現。
邱富億表示物聯(lián)網在安防上的應用,，初期大多是出現在大型的公共建設上面,，大量的探測器及監(jiān)測器被使用于公共空間及交通等領域，只是當我們搜集了這么多的數據,，而設備和網速也足以支持大量數據的傳輸時,，下一個課題就是我們到底要如何使用這些數據。
物聯(lián)網的眼睛
邱富億認為安防產品,，尤其是監(jiān)控攝影機與各種監(jiān)測器,，在物聯(lián)網的浪潮中所扮演的角色是非常獨特的，這些產品是可以取代人們“眼睛”的存在,，不論是通過影像,、溫度、濕度或者是設備的訊號,，當這些來自于各種“感知”的訊號匯集在一起,，將可以提供我們更多的基礎來進行計算，以交通來說,，過去我們也許只可以在單點計算車流量,，現在我們可以精準的取得包含車牌號碼、車型,、顏色等信息,，甚至是通過多組監(jiān)視鏡頭的互聯(lián)，來計算出車子的移動路線,，路段的壅塞程度等,，這些都是通過四處遍布的“眼睛”來取得信息。
過去監(jiān)視攝影機所能起到的作用往往是被動的,，當竊案或犯罪發(fā)生后,，人們才去調閱監(jiān)視錄像，而目前的監(jiān)視攝影系統(tǒng),，通過影像傳輸到后端平臺進行整合,，已經可以做到“事間”的監(jiān)測與應變,，邱富億舉例說，先前園區(qū)許多的高科技廠房就正在規(guī)劃消防網絡互聯(lián),，當其中一個火災警報點示警,，會驅動四周的攝影機去共同監(jiān)測，使災害應變單位可以更準確地知道現場發(fā)生的事態(tài),，以決定后續(xù)的處理程序,，目前國內這種較大型的區(qū)域整合仍不多，但國外已經有不少案例,。
超越“安?！钡乃季S
當安防的應用從“事后”搜證演變?yōu)椤笆麻g”監(jiān)測，我們是否還能做到先發(fā)制人的防護呢? 邱富億提到“萬物互聯(lián)”雖然是重要的目標但驅使智能安防實現的核心,，還是在于對海量數據(Big Data) 的分析,，這一方面廣告業(yè)已經有不錯的應用案例，過去的廣告廣告牌,，可能會搭配一個監(jiān)視攝影機,，來統(tǒng)計人們對廣告牌的關注程度，但那通常只在一臺攝影機的視角范圍內,，而現在的廣告業(yè)者已經可以鏈接區(qū)域- 例如整個賣場的攝影機,，通過后端的分析可以評估人流、消費習慣,、廣告牌前滯留的時間…等信息,，來計算出主力消費族群、潛在客戶…等重要信息,，這種“消費者輪廓分析”僅需要利用原先賣場內既有的攝影機就可以達成,。
邱富億預測，像監(jiān)視攝影機等產品未來的趨勢,，將不僅僅只是為了“安?！保赡艹蔀椤吧虡I(yè)決策”機制中重要的環(huán)節(jié),，在這種前提之下會促成安防市場的轉變,，例如未來在監(jiān)視攝影機的采購上，會開始追求多功能的產品,，以同時滿足不同市場的不同需求,，而單純的影像管理系統(tǒng)也會轉變?yōu)闆Q策中心；這也是為什么目前一些國際大廠,， 例如IBM,、Oracle 等公司都推出與監(jiān)控系統(tǒng)相關的整合性解決方案，而監(jiān)視器本身也開始走向內建如智能視頻監(jiān)控 (IVS)、智能影像分析功能（IVA）等系統(tǒng),。
海量分析技術仍是關鍵
雖然安防產品的智能化將會是未來的趨勢,，但目前的影像分析技術已經足夠聰明了嗎? 邱富億也承認，現有的智能影像分析系統(tǒng)仍然都還有盲點,，以交通監(jiān)控而言,，有的“眼睛”擅長捕捉車流量，有的“眼睛”擅長捕捉車牌號碼或車款,，當這些數據回到后端平臺,，如何互補并且通過交叉運算的能力，歸納出最有效率的數據,，仍要仰賴云端技術的突破,。
邱富億提到目前海量數據分析已經使用在航空票價、油價甚至股價的預測上,，但在公共領域上的應用，仍有很大的發(fā)展空間,，目前許多廠商的技術都已經有搜集資料的能力,，以及做到大量數據的儲存，但這些數據要用來預測什么? 分析什么? 卻還沒有一個很明確的定論,，例如在與警方開會時就曾討論到未來物聯(lián)網與安防的結合,，絕對可以用來作為犯罪行為的預測并且提高犯罪的成本，但要達成先發(fā)制人的目標卻還有許多技術有待突破,。
物聯(lián)網前哨戰(zhàn): 家用產品
但目前物聯(lián)網在家用產品的市場發(fā)展上,，邱富億認為某種程度是領先于大型公共應用的，因為家庭內的設備互連沒這么復雜,，也不會有跨網絡的問題,，不論是通過無線網絡或電力線互連，技術都已足夠成熟,，例如Google 以32 億美元并購Nest,，就被認為是Google 跨入智能家居市場的重要指標，荷蘭大廠飛利浦也推出智能照明的系統(tǒng),，這些設備比較特別的是都采取電力線網絡,，邱富億指出這在家庭里是比較方便的解決方案，除非未來無線充電的技術更加成熟,，否則電力線網絡仍有其不可取代性,，畢竟現在不是所有設備都支持無線網絡，而無線網絡的架構又因為頻段不足太容易受到干擾,。
安防機器人的可能性
邱富億提到既然安防產品是扮演“眼睛”的角色,，尤其是人們離開家后的留守者，那自然會強調鏡頭的可移動性，并且還可以整合聲音,、偵煙,、異常回報等功能,，畢竟沒有人會想要在家中安裝太多監(jiān)測器或鏡頭,，目前已有產品可以整合第三方的組件，并且內建于監(jiān)視攝影機內,，當人們通過手機觀看家中情況時,，可以知道小朋友是否有哭鬧，或是家中電器是否有異常狀態(tài),，邱富億認為未來可以樂觀的預期,，居家的安防監(jiān)控產品會從固定式的設備，演變?yōu)?a class="innerlink" href="http://forexkbc.com/tags/可移動式" title="可移動式" target="_blank">可移動式的裝置,，更可能的是與居家機器人相結合,，邱富億透露類似的產品已經有廠商在進行研發(fā)，預計最快可以在今年 年上市,，事實上業(yè)界對居家機器人的相當看好,，目前美國、歐洲,、中國都有不同的團隊在進行研發(fā),。
以產品差異性面對物聯(lián)網浪潮
在面對物聯(lián)網發(fā)展的浪潮，如何推出應對的策略是掌握先機的條件,，例如在交通或治安的應用上,，更清晰的臉孔識別就會是不可或缺的功能，目前已有新一代的鑒識擷取系統(tǒng),，可以在復雜的光線中,，取得更清晰的面部特征，作為“眼睛”,，要如何應對各種情境以取得符合需求的畫面是很重要的,，在物聯(lián)網的發(fā)展中，安防產品前端運算能力的重要性會進一步增加,，也需要基本的錯誤修正能力,，來確保傳送至后端以進行海量數據分析的信息是有效的，以監(jiān)視攝影機來說,， 若針對各種不同的環(huán)境或產業(yè)需求時,，都能提供適當的產品，讓監(jiān)視攝影機不管在居家或公共安全的使用上都能取得良好的“影像可用性”,，才可以期待未來物聯(lián)網發(fā)展中,，能取得自身的定位,。