大腦的逆向工程只是等式的一半

　　人工智能的支持者們預(yù)測,，到2030年機(jī)器將通過人類智慧的應(yīng)用進(jìn)化出意識，這些先驅(qū)者中包括埃隆·馬斯克,，史蒂芬·霍金和Raymond Kurzweil,。由此帶來的影響褒貶不一,。例如，馬斯克,、霍金和數(shù)十位研究者,，在2015年1月份簽署了一份請愿書，宣稱：在不久的將來,，AI控制機(jī)器將能解決疾病和貧困問題,。這無疑是一個正面的案例。

　　再舉一個中性的例子：最先提出技術(shù)奇點猜想的科學(xué)家Kurzweil,，相信到2030年,，人類將能夠上傳自己的思想，達(dá)到與機(jī)器的融合,。馬斯克展望了最壞的一種結(jié)果：在未來,，人類徹底淪為“軟件君主”的家貓；而Kurzweil的想法更甚,，人類最終將被智能機(jī)器取代,。

　　對于他們來說，這些預(yù)言并不是異想天開,。在過去的幾十年里,，我們經(jīng)歷了科技的迅猛發(fā)展；計算機(jī)技術(shù)日新月異,，變得更為強(qiáng)大和易用,。IBM超級計算機(jī)系統(tǒng)“沃森”（Watson）,，在2011年就已經(jīng)通過人工智能和自然語言處理的綜合計算，擊敗了美國智力知識問答真人秀游戲《危險邊緣》的兩位前冠軍選手,。

　　庫茨維爾關(guān)于技術(shù)奇點迫近的理論基礎(chǔ)是他本人提出的庫茨維爾定理,，即隨著計算機(jī)越來越強(qiáng)大，技術(shù)的是以指數(shù)形式增長的,，而目前我們正接近指數(shù)曲線的極陡處,。極陡處的世界里，機(jī)器擁有意識,，機(jī)器人將成為統(tǒng)治地球的物種,。

　　這是Kurzweil相信的，也是馬斯克,、霍金和眾多AI科學(xué)家所相信的,。相信和信仰是人類的天性，然而有研究結(jié)果聲稱,，到了2045年,，機(jī)器將主宰我們的信仰。我們所要做的就是創(chuàng)造出最先進(jìn)的AI技術(shù),，有意識的機(jī)器將轟然降臨,。而這是我不贊成的地方。我贊同科技將會繼續(xù)以空前的速度發(fā)展,，正如我們現(xiàn)在所經(jīng)歷的,，計算的進(jìn)步絲毫沒有停滯。然而,，從先進(jìn)科技到有意識的人工智能產(chǎn)物是一個巨大的飛躍,。實際上，對AI的極端預(yù)言是基于一個錯誤的假設(shè)：即我們對于人類的大腦和感知已經(jīng)充分了解,。AI領(lǐng)域?qū)＜遗o智能一個準(zhǔn)確的定義,，即能夠?qū)W習(xí)，識別模式,，展現(xiàn)情緒化行為并能解決邏輯分析問題,。然而，這個定義只是海量的關(guān)于認(rèn)知的本質(zhì),，具有爭議的,、模糊的定義中的一種。神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)對此也有多種解釋,，也無法給出定義,。在這個問題上，不同的領(lǐng)域，甚至是不同的研究者都很難達(dá)成一致,。廣義上來說,，科學(xué)家認(rèn)為能夠在達(dá)到個人目的的同時適應(yīng)環(huán)境，或者說在特定環(huán)境下能夠選擇最佳方案的能力都可稱作智能,。但是,，這一解釋主要是基于對智能生物學(xué)上的理解，涉及到進(jìn)化和自然選擇理論,。實際上,，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家和心理學(xué)家在其各自的領(lǐng)域里對人類智能提出了多種矛盾的觀點。

　　參考心理學(xué)家MichaelC.Ramsay和CecilR.Reynolds的觀點：”理論學(xué)家和研究者都提議,，智能是一整套穩(wěn)定的能力,，會隨著時間的推移變化緩慢。盡管智能可以被看成是一種潛能,，但是它似乎不是一成不變的特性,。…同時期的心理學(xué)家和其他科學(xué)家認(rèn)為,，智能是環(huán)境的復(fù)雜交互和遺傳影響的結(jié)果,。盡管經(jīng)歷了一百多年的研究，仍然缺乏對于這種相互作用的理解和說明,。最后,，從來源看,，智力既不是單純的生物性也不是單純的社交性,。一些學(xué)者認(rèn)為，智力就是智力測試測得的,?！?/p>

　　這并不是在討論一個充滿一致意見的領(lǐng)域，心理學(xué)也只是數(shù)十個涉及人腦,，思維和智力的眾多領(lǐng)域中的一個,。

　　我們對技術(shù)的理解或許在日益加快，但是我們對于智力,、意識,、甚至是什么是人類的思維，這些模糊的概念還是知之甚少,。技術(shù)上或許即將迎來基于計算機(jī)人類的時代,，但是神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)心理學(xué)和哲學(xué)則不同。這些領(lǐng)域的未知,，無疑減緩了AI發(fā)展原本預(yù)計的時刻表,。大多數(shù)研究大腦與心靈的專家至少對這兩件事持有一致看法：一是，目前還不能全面、具體的了解什么是智力,；二是,，目前還不了解什么是意識。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·阿倫曾在2011年寫道：“為了達(dá)到奇點,，讓現(xiàn)有的軟件加快速度還不夠,，我們還應(yīng)該建立更加聰明能干的軟件項目。而創(chuàng)造這類先進(jìn)的軟件,，先需要對人類認(rèn)知的基礎(chǔ)有科學(xué)的理解,，而我們現(xiàn)在只掌握了皮毛?！倍x人類智力和意識更偏哲學(xué)而非神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué),，那就讓我們來聊聊哲學(xué)。

　　有意識的創(chuàng)新馬斯克,、Kurzweil和其他技術(shù)奇點的支持者一再強(qiáng)調(diào),，不斷增長的計算能力將自然而然地形成人類智力和機(jī)器意識。他們還暗示,，科學(xué)領(lǐng)域的快速進(jìn)步總是伴隨者技術(shù)的快速進(jìn)步,。Kurzweil在2006年表示：“我的立場不是說，只要有足夠強(qiáng)大的計算機(jī),，足夠強(qiáng)大的硬件就能達(dá)到人類水平的智力,。我們需要了解人類智力的工作原理，人類的大腦是如何實現(xiàn)這些功能的,。何為軟件,，何為算法，何為內(nèi)容,？為此我們寄希望于另一個重要的項目去理解其機(jī)制,，我稱之為‘人類大腦逆向工程’。我們在這項工程中,，實現(xiàn)了類似生物領(lǐng)域進(jìn)步的巨大進(jìn)展,。”Kurzweil認(rèn)同在機(jī)器上精確重建人類智力前需要優(yōu)先了解人類智力,，但是他大腦逆向工程思路不同,，跳過了神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、心理學(xué)和哲學(xué),，假設(shè)了很多,，最主要的假設(shè)為搭建一個大腦等同于構(gòu)建思維。大腦和思維互相是不可替換的,。我們可以重造一個大腦,，因為雖然構(gòu)造極其復(fù)雜,，但是大腦仍然是物質(zhì)的東西，我們可以通過全面的映射,、分解去重塑,。就在這個月，IBM宣布創(chuàng)造了一個活躍的人造神經(jīng)元,，其能夠在噪聲數(shù)據(jù)背景中擁有可靠的認(rèn)知模式,，并像神經(jīng)元一樣表現(xiàn)出不可預(yù)知的行為,。雖然說創(chuàng)造出一個神經(jīng)元與重建整個大腦還相差甚遠(yuǎn),，但這也算一個開端,。

　　這仍然不是一個完整的思維,。即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會自動形成思維,。有人覺得,，難保有一天這樣的機(jī)器會突然具備意識,，但是我們連意識的本性都不了解,，還如何讓機(jī)器實現(xiàn)呢,？

　　即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會自動形成思維,。

　　我們來探討思維,、意識和智力的一個特性：創(chuàng)造力。就其本身,，創(chuàng)造力對于每一個個體,，都是多樣和含糊不清的。一個人的創(chuàng)造過程可以是在一個獨立的小屋里耗時數(shù)周,，也可能就是喝三杯威士忌酒的期間,，抑或是發(fā)生在前幾分鐘或者幾個月毫無征兆的靈光一閃。創(chuàng)造力意味著,，聚精會神于某些事而忽略其他,。

　　有人問我：AI機(jī)器會有拖延癥嗎,？

　　答案是：或許沒有,。奇點理論顯示，AI最終將比人類強(qiáng)大數(shù)百萬倍,，意味著它不會有諸如拖延,、酗酒和內(nèi)向之類的壞習(xí)慣，這樣才能確保像人類一樣完成任務(wù),。不過還有一個小疑惑,，終有一天軟件在人類很少甚至無需人類的幫助下就能創(chuàng)造出漂亮的有創(chuàng)意的事物，但是物美卻不一定好,，有創(chuàng)意卻不一定有靈氣,。

　　奇點

　　Kurzweil,、馬斯克和其他科學(xué)家沒有預(yù)測Tay這種Twitter機(jī)器人的存在，而是宣告世界他們將在20年內(nèi),，復(fù)制人類大腦,，并將其放入到人造容器中，從而達(dá)到再造大腦的思維,。不僅如此,，他們還將創(chuàng)造更為先進(jìn)的事物：一個思維，一個不會拖延最大程度開啟創(chuàng)造力的思維,，一個不知道是不是會有意識的思維,。技術(shù)奇點或?qū)⑴R近，但是我們對心理學(xué),、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和哲學(xué)的了解還很淺顯,，而只有這幾個領(lǐng)用的作用和諧共處，才能使奇點理論所描述的場景完全實現(xiàn),。近幾十年,，科學(xué)家在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得巨大進(jìn)展，計算機(jī)也在變得越來越強(qiáng)大,，但是光靠強(qiáng)大的計算機(jī)是無法在哲學(xué)領(lǐng)悟方面取得突破性進(jìn)展的,，同樣，對大腦再多的繪制也不代表我們就能理解思維,。技術(shù)奇點的到來會比加速循環(huán)理論顯示的更漫長,。地球上任何事物都不會無用武之處，在我們創(chuàng)造出能夠支持人類智能的AI機(jī)器之前,，我們需要了解我們模仿的對象,，不僅是倫理上或者道德上，還有技術(shù)上,。在想要重新創(chuàng)造人類大腦之前,，我們?nèi)孕杞忾_人類思維之謎。