作為信息化智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù),，人工智能將日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎,，必將深刻影響國際產(chǎn)業(yè)競爭格局。當(dāng)前,，人工智能進(jìn)步顯著,，硬件設(shè)備、產(chǎn)業(yè)場景都蓄勢(shì)待發(fā),。
當(dāng)前,，我國人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn),。我們應(yīng)該以推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機(jī),，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放智能紅利,。
三大“神助攻”推動(dòng)人工智能前行
很多人認(rèn)為,，經(jīng)過多年的積累，人工智能技術(shù)已處于爆炸式增長的前夕,。深度學(xué)習(xí)算法,、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算資源，這是令人工智能技術(shù)研發(fā)驟然加速的三大動(dòng)力,，推動(dòng)著人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向人們工作與生活,，也推動(dòng)著相關(guān)技術(shù)孵化和裂變出越來越多的精彩應(yīng)用。
首先,，深度學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是推理算法與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合,。典型的深度學(xué)習(xí)模型往往需要架設(shè)出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，通過強(qiáng)化模型的復(fù)雜度來提升機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，而模型復(fù)雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經(jīng)元數(shù)目）與增加模型深度（即隱層數(shù)目）,。
其次,，研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，來增強(qiáng)機(jī)器的學(xué)習(xí)效果,。以過去幾個(gè)月來名聲大噪的AlphaGo為例,，這個(gè)圍棋程序借助對(duì)人類六至九段棋手的16000次對(duì)局分析獲得了3000萬個(gè)布點(diǎn)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練其“策略網(wǎng)絡(luò)”,。
其三,，高性能計(jì)算資源亦不可或缺。Elo評(píng)分法是由美籍匈牙利裔物理學(xué)博士阿帕德·埃羅創(chuàng)建的對(duì)決類比賽選手水平評(píng)分方法,。
由這三大動(dòng)力推動(dòng),，未來人工智能不僅會(huì)成為各行業(yè)有遠(yuǎn)見的企業(yè)的標(biāo)配，更會(huì)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí),、轉(zhuǎn)型和變革的關(guān)鍵,。而算法、大數(shù)據(jù),、計(jì)算資源不僅構(gòu)成了人工智能的堅(jiān)實(shí)支點(diǎn),，還將成為現(xiàn)實(shí)中我們構(gòu)建通往全新的“智能”之路的能量之源。
人工智能全面爆發(fā)將與產(chǎn)業(yè)場景深度融合
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利面臨消退,、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期這三大趨勢(shì)昭示人工智能紅利時(shí)代來臨,，而人工智能的全面爆發(fā)帶來的將是全智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷融合發(fā)展。
人工智能推動(dòng)智能家居實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,。智能家居的應(yīng)用場景起步較早,，市場快速增長。而人工智能技術(shù)的爆發(fā),，加快了智能家居產(chǎn)品推陳出新的速度,，目前許多公司已經(jīng)推出了相應(yīng)的智能家居產(chǎn)品。
人工智能成為汽車大腦,，無人駕駛未來已來,。當(dāng)前，汽車業(yè)巨頭和科技型公司紛紛進(jìn)入無人駕駛領(lǐng)域,，傳統(tǒng)汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏,，而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到2025年,，車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺(tái)增加至1億2200萬臺(tái)。
人工智能為金融科技注入活力,，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新方向,。金融行業(yè)與人工智能結(jié)合引發(fā)了一波智能投顧的熱潮,。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業(yè)，包括Betterment,、Wealth-Front,、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務(wù)公司嘉信理財(cái)?shù)取?/p>
人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系統(tǒng),。安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用,。融合了AI技術(shù)的智能視頻分析具備對(duì)圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識(shí)別,、跟蹤,、理解和描述的特點(diǎn)，近年來被業(yè)內(nèi)普遍看好,。
人工智能發(fā)力醫(yī)療,，帶來康復(fù)機(jī)器人的春天。在智能醫(yī)療體系中,，康復(fù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方興未艾,。據(jù)估計(jì)，2015到2020年,，康復(fù)機(jī)器人市場將由0.43億美元增長至18億美元,，年復(fù)合增長率為211%。
企業(yè)布局人工智能找風(fēng)口不如找關(guān)口
當(dāng)前,，人工智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出一系列新動(dòng)態(tài),，如投資并購密集化、人工智能應(yīng)用普適化,、人工智能服務(wù)專業(yè)化,、基礎(chǔ)平臺(tái)開源化、社會(huì)影響大眾化等等,。從新興技術(shù)成熟度曲線上看,，智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問,、機(jī)器學(xué)習(xí),、自動(dòng)駕駛汽車等人工智能熱門技術(shù)正處于“期望膨脹期”，那么隨后就可能進(jìn)入“幻滅期”,。因此,，熱潮之下尤其需要冷靜思考，切忌對(duì)人工智能期望太高,。
人工智能切忌跟風(fēng),。找風(fēng)口不如找關(guān)口，即尋找發(fā)展的瓶頸,，突破瓶頸就能夠開創(chuàng)新天地,，搶占先機(jī),，引領(lǐng)發(fā)展。要不忘初心,，回歸人工智能的本原,，也就是模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，探尋智能的本質(zhì),，并研制出具有類人智能的智能機(jī)器,。此外，還要苦練內(nèi)功,，重視前沿基礎(chǔ)理論研究,。