凱文·凱利說“人工智能是下一個顛覆人類社會的東西”,。據(jù)BBC預(yù)測,，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億人民幣,。人工智能將成為未來10年內(nèi)的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口似乎已成不爭的事實。

　　距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年,，其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至,。之前，盡管有微軟,、谷歌,、Facebook等大公司不斷投資人工智能技術(shù)，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化與效率提升,，未能激起多大的浪花,。直至人機(jī)大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點(diǎn)，人們才意識到,，人工智能商業(yè)化不知何時已悄然開始布局,。

　　實際上，從圖像識別,、語音識別的細(xì)分角度看,，今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。然而就在10年前,，今天市面上可以見到的Siri,、人臉識別等仍是天方夜譚，人工智能商業(yè)化的前提到底是什么？更快的計算機(jī),、更多的數(shù)據(jù),、更高級的算法為了達(dá)到人工智能技術(shù)落地的可能，無數(shù)科學(xué)家試圖給出可行的方案,。與此同時,，市場也在用商業(yè)的力量和邏輯，加速人工智能產(chǎn)品迭代,，掀起一番巨浪,。

　　AI大潮下進(jìn)擊的巨頭們

　　人機(jī)大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向，“深度學(xué)習(xí)”成為競爭的焦點(diǎn),。事實上只有更多的開發(fā)者加入人工智能領(lǐng)域的研究,、不斷推動技術(shù)進(jìn)步，才能實現(xiàn)商業(yè)化的最終目標(biāo),。因此可以說,，谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽，打響了巨頭們之間又一輪競賽的起跑槍,。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook,、微軟、蘋果等多家商業(yè)巨頭,。

　　蘋果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應(yīng)用,，通過收購和自主研發(fā)完成對人工智能的提前布局，在語音,、圖像,、機(jī)器學(xué)習(xí)都有產(chǎn)品覆蓋。相對于蘋果,，谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域的努力更容易為外界所捕獲,。

　　對于谷歌來說，Alpha Go只是其人工智能計劃的開端,。除了AlphaGo,，谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的Rank Brain，聯(lián)手福特研發(fā)了無人駕駛汽車,、D－Wave量子計算機(jī)測試,，并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心,，試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器,。值得一提的是Facebook一直是開源人工智能技術(shù)的積極推動者，F(xiàn)acebook日前開源了三款圖像分割軟件工具,，三者相互配合可以完成一個完整的圖像識別分割處理流程,。此前,，F(xiàn)acebook還曾在Torch上開源了一些功能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)工具。

　　不同于谷歌和Facebook的吸睛,，微軟在人工智能領(lǐng)域顯得十分低調(diào),，但其實早在1991年微軟便成立研究院，專攻人機(jī)交互,、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音合成,、計算機(jī)視覺5個方向,。而這些，不論是在學(xué)界或是業(yè)界,，恰恰成為了人工智能最重要的分支,。

　　目前微軟在中國為人熟知的產(chǎn)品是人工智能虛擬機(jī)器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中國即時通信軟件巨頭微信上運(yùn)行三天后,，獲得了150萬條聊天記錄。之后,，小冰入駐微博,，成為最受關(guān)注的賬號之一。尤其是小冰與網(wǎng)友的“舌戰(zhàn)”賺足了眼球,。小娜則更像用戶生活中的人工智能助手,，在今年3月微軟舉辦的Build大會上，小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和時間,，并在“主人”到家前的5分鐘讓家用電器啟動,。

　　力圖在人工智能領(lǐng)域“后發(fā)制人”的微軟日前宣布收購了人工智能調(diào)度工具Genee，并表示或?qū)阉谌朐品?wù)Office 365當(dāng)中,，這表明微軟正計劃人工智能助理的多領(lǐng)域用途,。事實上，微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Windows,、Azure等核心業(yè)務(wù)中,，還構(gòu)建了開放的平臺，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界,，它的野心是打造一個人工智能生態(tài)圈,。

　　除了BAT，還有誰在AI＋,？

　　目光放回國內(nèi),，除了眾所周知的BAT在人工智能領(lǐng)域有著較為深厚的積累，還有一批進(jìn)擊的巨頭們在不斷探索,。8月12日,，搜狗,、華為、小米,、360等巨頭在“全球人工智能與機(jī)器人峰會”上,，對人工智能商業(yè)化場景進(jìn)行了一番探討。關(guān)于人工智能的現(xiàn)在和未來,，大佬們都說了什么,？

　　“從搜索引擎產(chǎn)品的從業(yè)者來講，我們認(rèn)為搜索引擎其實是人工智能最大的一個場景,?！彼压稢TO楊洪濤表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，足夠的應(yīng)用,、信息和用戶量產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，這讓搜索引擎公司有了更好的算法,，能大批量,、低成本地將計算力連接起來。

　　8月3日,，搜狗推出語音搜索引擎——“知音”,，并融合了吞音優(yōu)化、語音糾錯以及多輪交互三個全新的功能,。楊洪濤介紹,，目前搜狗的智能語音技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到搜狗的全線產(chǎn)品中，隨著搜狗在自然交互與知識計算方面的不斷完善,，加之與行業(yè)內(nèi)其他領(lǐng)先企業(yè)的深度合作,，“知音”將會布局到更多的終端入口，在物聯(lián)網(wǎng),、車聯(lián)網(wǎng),、人工智能等各個方面以“任務(wù)+應(yīng)用”的形式在特定場景上發(fā)力，如汽車和智能家居,。

　　不過,，搜狗的智能語音技術(shù)不是一個賣技術(shù)的商業(yè)模式。搜索引擎公司在背后能夠提供的不僅僅是語音交互,，它本質(zhì)上是技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)和用戶產(chǎn)生價值的一個過程,。對信息的掌握和服務(wù)的整合產(chǎn)生的價值，將會極大地滿足和促進(jìn)市場的需求,。

　　作為一個互聯(lián)網(wǎng)公司,，搜狗布局人工智能或許并不令人意外，但很多人似乎不知道華為也早已開始布局人工智能,，并成立諾亞方舟實驗室,，發(fā)力AI方向的產(chǎn)品和技術(shù),。

　　“華為諾亞方舟實驗室在進(jìn)行人工智能研究和未來技術(shù)探索的同時，主要還將關(guān)注終端產(chǎn)品的智能化研發(fā),?！痹搶嶒炇抑魅卫詈秸f，他們的目的是打造一個全智能化的智能移動手機(jī)終端,，用戶將通過自然語言的方式從終端獲取一切想要的信息和協(xié)助,。該實驗室成立4年多以來，主要關(guān)注人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘等前沿科技領(lǐng)域的研究。

　　目前華為諾亞方舟實驗室已經(jīng)推出了兩款產(chǎn)品,，分別是華為手機(jī)上的App市場及“手機(jī)服務(wù)”App,。面對3億用戶，每天3000萬次檢索,，1億次下載總量的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),，前者能夠智能化地為客戶提供檢索結(jié)果和推薦App；用戶可以用自然語言的方式向后者求助在手機(jī)使用過程中遇到的各種問題,，在每天10萬次當(dāng)量的問題求助中,，有超過90%的用戶都可以得到滿意的回答。

　　而根據(jù)華為公布的2015年年報的內(nèi)容,，在人工智能領(lǐng)域，華為在深度學(xué)習(xí)上持續(xù)突破,，取得了不錯的成績,。基于深度學(xué)習(xí),，華為研究出了業(yè)界最先進(jìn)的神經(jīng)應(yīng)答機(jī),，發(fā)布業(yè)界第一個基于深度學(xué)習(xí)的單輪對話生成模型。所謂神經(jīng)應(yīng)答機(jī),，就是一個單輪的對話系統(tǒng),，用編碼器將問句轉(zhuǎn)換成中間表示，再用解碼器將中間表示轉(zhuǎn)換成回答,。

　　比如你說：“我想買一部iPhone”,，系統(tǒng)回答：“還是支持一下國產(chǎn)的吧”。事實上,，這一句話并沒有提前寫入對話數(shù)據(jù)中,，而是系統(tǒng)在看了許多對話例子后自動生成的反饋。除此之外,，華為還研發(fā)出神經(jīng)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation）技術(shù),，能夠支持深度記憶框架,，達(dá)到業(yè)界一流機(jī)器翻譯能力。

　　和華為類似,，小米的人工智能布局也著力在終端上,。“人工智能的發(fā)展離不開這三個前提：產(chǎn)品,、大數(shù)據(jù),、機(jī)器學(xué)習(xí)?！毙∶卓萍悸?lián)合創(chuàng)始人黃江吉,，帶著對一系列小米智能家居設(shè)備的介紹，在大會上分享了小米對人工智能技術(shù)發(fā)展的方法論,。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)離不開高活躍度的產(chǎn)品,，這些產(chǎn)品包括常用軟件和手環(huán)、電視盒子,、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及智能家居等智能硬件,。黃江吉提到，小米手機(jī)有兩千萬MIUI系統(tǒng)用戶,，其中日活躍1000萬的應(yīng)用有8個,，而日活躍超100萬的有17個。這為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提升打好了基礎(chǔ),。

　　當(dāng)高活躍度的產(chǎn)品須落地時,，就會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，則通過數(shù)據(jù)采集,，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘,，數(shù)據(jù)智能等方式來實現(xiàn),。任何數(shù)據(jù)最終都是為人服務(wù)，因此建立每個人的用戶畫像就顯得尤為重要,。小米為建立用戶畫像收集了各個場景和各個碎片時間產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)量共達(dá)200TB。

　　黃江吉表示,，只有將硬件做好才能培養(yǎng)用戶的忠誠度,，從而產(chǎn)生批量數(shù)據(jù)，“產(chǎn)生了這個數(shù)據(jù)之后才可以去機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí),，讓它反過來變成一個數(shù)據(jù)模型，把你的產(chǎn)品做得越來越智能,，才可以把它的體驗度做得越來越好”,。

　　“武術(shù)大家都熱衷于名門正派,，你不僅能把別人打敗了而且還能提煉出一些招式來，希望這些招式能幫助別人在格斗的時候獲勝,。在學(xué)術(shù)界的人工智能研究與武術(shù)這一點(diǎn)就很像,。而在工業(yè)界，這些招式就變得不那么重要,，重要的是你能有一種武術(shù),，或者一種合作的方式能把別人打敗，把一個問題解決掉,，這就是好的人工智能,。”學(xué)界出身的360人工智能研究院的院長顏水成,，在大會上這樣解釋先后在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界與人工智能打交道的感受,。

　　直到2013年，學(xué)術(shù)界還能在人工智能競賽中拿下第一,，但是到了近兩年,，顏水成發(fā)現(xiàn)好的成果都是從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出來，這也是他接受360聘任邀請的原因,。過去兩年,，360向市場推出了一系列智能硬件產(chǎn)品，其中很多依托人工智能的技術(shù),。如360智能攝像機(jī),，依靠的是飛速進(jìn)步的圖像識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，如今能智能偵測移動物體,，家里無人狀態(tài)下門窗被打開,，它會發(fā)出警報。而360周鴻祎更是放話360要利用IOT技術(shù)解決人們的出行安全,、家居安全、兒童和老人的安全,。

　　華為進(jìn)入無人區(qū),、小米神話遭遇平臺區(qū)，進(jìn)入2016年,，一大批公司再遇到發(fā)展瓶頸,。如何突圍，成為了每一個巨頭不得不思考的問題,，人工智能將成為助力破冰的關(guān)鍵,。

　　細(xì)分市場再起風(fēng)云

　　如若把人工智能具象化為“人體的延伸”，構(gòu)造“眼耳鼻舌身意”則是邁向人工智能的系統(tǒng)性工程,。在人類的各種感官中,，視覺負(fù)責(zé)接受80%左右的信息,。同理，計算機(jī)視覺也成為人工智能研究的重要方向,。

　　這門致力于教會機(jī)器“看”的科學(xué),，實質(zhì)上是讓攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺,，而后進(jìn)行圖形處理,，試圖從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取信息。計算機(jī)誕生50多年以來,，計算機(jī)視覺經(jīng)歷了從感知到認(rèn)知的發(fā)展,，主要有特征提取、圖像標(biāo)注,、圖像理解和圖像的深度理解4個階段,。

　　計算機(jī)學(xué)會用人的方式看懂世界，將人從繁瑣的勞動中解放出來,，無論是巨頭還是初創(chuàng)公司都企圖搶灘計算機(jī)視覺的商業(yè)化市場,，尤其是2012年深度學(xué)習(xí)崛起后，不少該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司大放異彩,。

　　微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年的Image Net計算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽中,，將計算機(jī)視覺系統(tǒng)錯誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%,，這是人工智能首次在識別圖像的正確率上超越人類水平,。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

　　“在2012年引入深度學(xué)習(xí)之前,，圖像標(biāo)注的錯誤率高達(dá)28.2%,，而自從引入了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析模型，機(jī)器標(biāo)注圖像的錯誤率已經(jīng)從2012年的16%降到了2015年的3.5%,，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型的規(guī)模也增加到152層,。”微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇向記者介紹,，微軟研究院的計算機(jī)視覺技術(shù)已處于世界頂端,。

　　全球人工智能公司多專攻深度學(xué)習(xí)方向，而我國超過70%的公司主攻圖像或語音識別兩大類別,。最早一批獲得投資人和市場認(rèn)可的科技創(chuàng)業(yè)公司中就不乏圖像識別的佼佼者,。

　　獲得百萬美元A輪融資的Face++在2012年抓住機(jī)會，進(jìn)軍人臉識別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用研究,，通過“脫敏”技術(shù)掌握了500萬張人臉圖片數(shù)據(jù)庫,。阿里巴巴現(xiàn)已攜手Face++探索計算機(jī)識別的商業(yè)化場景，旗下支付寶的“笑臉支付”就采用了該公司的技術(shù)。

　　格靈深瞳則是另一家引人注目的計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司,，他們獲得了來自紅杉的數(shù)千萬美元A輪融資,。這家公司選擇以“安保”為切入口,，做出了深瞳人眼攝像機(jī),，不僅可以極速全場景抓拍，每秒可抓拍超過100張人臉,，還可看清80米外的人臉,。此外，格靈深瞳現(xiàn)在也介入了汽車視覺業(yè)務(wù),，技術(shù)注入馭勢科技等新興創(chuàng)業(yè)公司,。

　　和計算機(jī)視覺一樣，自然語言處理也是人工智能的重要組成部分,。計算機(jī)語言是人與計算機(jī)之間傳遞信息的媒介,，計算機(jī)系統(tǒng)最大特征是指令通過一種語言傳達(dá)給機(jī)器。

　　Siri和小冰均是自然語言處理技術(shù)落地的產(chǎn)品,，但用戶對其印象僅僅停留在娛樂層面,，兩者在回答問題中還存在很多的問題。確切說,，目前語音識別雖已達(dá)到很高水準(zhǔn),，但是語義分析仍舊有很長的路要走。因此,，在整體語音識別率差異較小的競爭環(huán)境中,，語義分析的算法優(yōu)劣和切入的使用場景就成為了NLP(Natural Language Processing)產(chǎn)品最為重要的條件。

　　前谷歌科學(xué)家林德康今年回國后加入了“奇點(diǎn)機(jī)智”,，并參與了該公司的語音助手項目——“小不點(diǎn)”,。這項語音助手并不是用來回答問題的，而是為手機(jī)添加了一只無形的手,，代替人手的功能,，完成一些基本的點(diǎn)擊和輸入操作。如果你對“小不點(diǎn)”說“買一張后天上午北京到上海的飛機(jī)票”,，它就會打開訂票APP,，然后自動輸入北京到上海的飛機(jī)票以及時間。同一件事,，其他語音助手也可以做，但需要跟相關(guān)App合作拿到相關(guān)軟件接口,。而林德康的語音助手則不需要,，走的是人正常操作手機(jī)的流程，只是代替人操作，從而實現(xiàn)了自動化,。

　　看起來,，林德康只是做了一個小軟件，實際上,，在這個小軟件背后,，他們想探索的是手機(jī)交互上的一次變革。它的切入點(diǎn)是語音,，核心則是從把用戶語義轉(zhuǎn)換成App間操作的能力,。

　　在語音識別領(lǐng)域，“云知聲”入局更早,。2015年底“云知聲”完成了B+輪數(shù)千萬美金的融資,，并開始了對公司品牌的升級——從智能語音公司，到物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)商,。云知聲布局人工智能,，首先推出的是一個“云端芯”的概念。這個概念簡單解釋就是通過芯片將終端和云端連接起來,?；谶@個概念該公司開始實踐人工智能。云知聲要做的,，是將AI芯放進(jìn)從家電到汽車的各種產(chǎn)品里,，讓它們都能連網(wǎng)并通過語音交互連接至云端服務(wù)。目前云知聲主要瞄準(zhǔn)家居,、車載,、教育、醫(yī)療四塊市場,，其中前兩塊是重中之重,。

　　深層探索，AI商業(yè)場景更進(jìn)一步

　　計算機(jī)語音和視覺技術(shù)讓計算機(jī)有了“開眼看/聽世界”的能力,，對接收到的信息進(jìn)行進(jìn)一步分析和判斷,，則成為了人工智能商業(yè)化的深層探索。

　　金山軟件CEO張宏江透露：“人工智能發(fā)展速度如此之快,，離不開大數(shù)據(jù)和云計算,。我們看到的未來是前端一系列的智能設(shè)備，而它的大腦實際上在云里面,?！盇I+大數(shù)據(jù)+云正在成為企業(yè)的標(biāo)配，現(xiàn)在的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)的支撐,，而大數(shù)據(jù)要靠云來支撐,。云計算和大數(shù)據(jù)已在醫(yī)療,、政務(wù)、游戲等領(lǐng)域成熟運(yùn)用,。

　　香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)表示人工智能要想獲得成功,，需滿足以下5個條件：“人工智能有很多領(lǐng)域，到現(xiàn)在為止最成功的一個領(lǐng)域就是機(jī)器學(xué)習(xí),?！睏顝?qiáng)說，“機(jī)器學(xué)習(xí)的一個基本概念就是從數(shù)據(jù)里面經(jīng)常重復(fù)的現(xiàn)象匯總出規(guī)律,，從而把現(xiàn)實中簡單重復(fù)煩瑣的工作給替代掉,。”

　　技術(shù)落地,，哪些硬件奪人眼球,？

　　無人駕駛、無人機(jī)和機(jī)器人領(lǐng)域就是結(jié)合了計算機(jī)視覺,、語音識別及深度算法等技術(shù)呈現(xiàn)出來的人工智能商業(yè)化場景,。

　　大疆無人機(jī)近年來在無人機(jī)市場風(fēng)頭正勁，“未來我們還要做得更加精準(zhǔn),，把99%變成99.9%,，這就是工匠精神?！贝蠼畡?chuàng)新副總裁王帆談起大疆的未來顯得十分自信,，“從室內(nèi)到室外，無縫對接,，我們的產(chǎn)品不會產(chǎn)生任何偏移,。這才是基本的、關(guān)鍵的,、核心的,，而不是其他花哨的功能?！?/p>

　　同屬“無人系列”的智能汽車,，無論是在經(jīng)濟(jì)體量還是商業(yè)多樣性上更為熱鬧。從自動駕駛到無人駕駛,，甚至是智能汽車領(lǐng)域的共享經(jīng)濟(jì)思維,，有關(guān)“自動駕駛”和“無人駕駛”的消息持續(xù)霸屏，熱度不減,。

　　智能汽車生態(tài)圈的打造并非空想,，神州租車首席信息官劉亞霄直言：“計算機(jī)能下贏李世石，也一定能下贏三輪車,?！?/p>

　　事實上,，神州專車以及神州租車在2015年也在智能駕駛方面做了大量的技術(shù)投入。神州想要構(gòu)建的是一個以自動駕駛,、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為基礎(chǔ)的開放性智能汽車運(yùn)營體系。現(xiàn)在,，神州專車在客戶端通過應(yīng)用集成駕駛,，把汽車的租賃、專車,、安全駕駛行為融合在一起,，變成一個真正的車場。

　　眼見無人機(jī)和無人駕駛的商業(yè)化之路不斷拓寬,，機(jī)器人的商業(yè)場景路徑也愈發(fā)令人暢想,。盡管學(xué)界對機(jī)器人的探索有共融機(jī)器人、機(jī)器人靈巧手,、軟體機(jī)器人等多個研究方向,，不過在機(jī)器人的商業(yè)化領(lǐng)域，產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重,，不少企業(yè)仍處于“摸著石頭過河”的階段,。

　　“等到機(jī)器人市場真正爆發(fā)的時候，每一個細(xì)分領(lǐng)域都會有強(qiáng)者出現(xiàn),，機(jī)器人還是要聚焦到垂直領(lǐng)域來把它做透,。”樂橙CEO梁磊認(rèn)為應(yīng)該從用戶的角度出發(fā),，盯著垂直領(lǐng)域做機(jī)器人,。

　　梁磊表示，樂橙最開始關(guān)注的是toC的市場,，考慮的是圍繞著視頻領(lǐng)域在監(jiān)控,、安防以外延伸更多的功能，在調(diào)研了很多家用產(chǎn)品之后,，發(fā)現(xiàn)家用視頻應(yīng)用場景特別豐富,，很多用戶用視頻智能技術(shù)來看寵物、看小孩,、看老人,，所以他們決定基于用戶深挖一個產(chǎn)品，最后決定做母嬰領(lǐng)域,。

　　樂橙關(guān)注的是“看得見摸得著”的機(jī)器人,，達(dá)闥科技CEO黃曉慶感興趣的卻是“云端機(jī)器人”?！昂暧^的理解,，就是把機(jī)器人的大腦放到云端,，然后用網(wǎng)絡(luò)接到一個機(jī)器人的身體上?！秉S曉慶描述,，“也就是把機(jī)器人變成三個部分，把機(jī)器人的大腦放在云端,，把機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成移動通信的網(wǎng)絡(luò),，然后把機(jī)器人的本體變成一個阿凡達(dá)，這樣就形成了一個云端機(jī)器人,?！?/p>

　　黃曉慶表示達(dá)闥科技初期會以運(yùn)營云端機(jī)器人的運(yùn)營商新創(chuàng)企業(yè)形象出現(xiàn)，主要的研究在機(jī)器人的大腦和機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，未來會做機(jī)器人連接云端的控制器,，到最后實現(xiàn)家庭保姆機(jī)器人。

　　人工智能的黃金時代已經(jīng)到來,，在這一波AI+的淘金熱中,，關(guān)于人工智能的商業(yè)化場景，大企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司均躍躍欲試,。想要夢想照進(jìn)現(xiàn)實,，或許還要等待上游技術(shù)的成熟和終端產(chǎn)品的優(yōu)化。AI能夠＋出何種未來,，值得期待.