阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里（山景）在虎嗅F&M創(chuàng)新節(jié)上,，分享了人工智能的過去,、現(xiàn)狀和未來,。他的觀點(diǎn)與當(dāng)前的人工智能熱相反,，他認(rèn)為人工智能短短半年時(shí)間被炒得過熱了,，應(yīng)該慢下來,。

　　除此之外,，閔萬里認(rèn)為場(chǎng)景應(yīng)用是人工智能或數(shù)據(jù)智能來證明自身價(jià)值的地方，比如在預(yù)測(cè)《我是歌手》,、城市交通調(diào)度,、水壩水位監(jiān)測(cè)等。他說：“當(dāng)你有一天走到廣州一路綠燈的時(shí)候不要很驚奇,?！?/p>

　　以下是閔萬里的演講，有刪節(jié)：

　　希望人工智能“慢”下來

　　人工智能這四個(gè)字太熱了,，在座有非常多的投資人,、創(chuàng)業(yè)者，以及從業(yè)者,，正在創(chuàng)業(yè)路上的同學(xué)們,。今天的分享我想給大家唯一一個(gè)的印象，我希望（人工智能）慢一點(diǎn),、慢下來,，為什么？這個(gè)詞用得太多了,。

　　人工智能其實(shí)還在一個(gè)早期,。

　　實(shí)際上，早在兩千年前,，我們就已經(jīng)在做“人工智能”了,，那就是老祖宗的算盤；1950年代,，夏普的計(jì)算器,，在某些方面它已經(jīng)打敗了人類；今年3月份的AlphaGo,，則在圍棋上戰(zhàn)勝了人類,。

　　任何一個(gè)理性的、基于邏輯思考的,、規(guī)則性的東西,，也就是所謂的人工智能，或者機(jī)器智能,，都會(huì)打敗人,。但是，人工智能真的可以取代人嗎,？還差得很遠(yuǎn),。縱觀整個(gè)人工智能發(fā)展的歷史,，1950年提出人工智能,，然后再往后就是機(jī)器學(xué)習(xí),，一直到60年代、80年代,，機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)已經(jīng)興起好幾遍,。

　　尤其是現(xiàn)在非常火熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，90年代的時(shí)候非?；穑髞碛殖良畔氯チ?，為什么,？因?yàn)橛?jì)算能力跟不上。90年代當(dāng)時(shí)大家知道在統(tǒng)計(jì)學(xué)講了很多,，后來算不下去,，但是2005年的時(shí)候突然一下爆發(fā)了。

　　2005之后,，一個(gè)根本性的革命發(fā)生了：云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)，從Micro array （微矩陣）,，再到基因重組,。在阿里云上我們現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)“暴力”計(jì)算，以前需要很多天,，今天我們幾個(gè)小時(shí)就可以算出來,。

　　當(dāng)這種從量變到質(zhì)變發(fā)生的時(shí)候，我們可能從表象感覺到了人工智能時(shí)代,，就是我從一個(gè)小朋友就變成一個(gè)大人,，我的智慧成長(zhǎng)了，所以變得人工智能來了,，但是我們還有很多不會(huì)的東西,。

　　人工智能距離真正的智能還很遠(yuǎn)

　　舉個(gè)例子，今年阿爾法狗下圍棋下得很好,，因?yàn)閲迨怯幸?guī)則的,，但是對(duì)于那些沒有規(guī)則的東西,，對(duì)于藝術(shù)的鑒賞,、文學(xué)的創(chuàng)作，究竟哪一首歌,、哪一首詩(shī)比較容易打動(dòng)你,，這種非客觀的主觀認(rèn)知智能還沒有實(shí)現(xiàn)。

　　所以我們今天真正能夠讓人工智能超越人還遠(yuǎn)得很,。今年投資人或創(chuàng)業(yè)者拿著DT來說,，所有的技術(shù)再牛牛得過阿爾法狗嗎,？但是阿爾法狗的局限在于，它是理性的思考,，感性的認(rèn)知還差得遠(yuǎn),。

　　100年前，機(jī)器下圍棋肯定是下不贏人的,，但是有了這些計(jì)算能力之后,，就像“群狼打虎”一樣，AlphaGo背后的計(jì)算能力,，相當(dāng)于多少臺(tái)機(jī)器,？其實(shí)它是一個(gè)不平等的競(jìng)爭(zhēng)，是車輪戰(zhàn),。表面上看是人工智能,，但其實(shí)是量的不對(duì)等。

　　以阿里云為例,。大家可以看到,，從幾十年前的單機(jī)到現(xiàn)在的集群，我們探索的數(shù)據(jù)量足夠大,，這時(shí)候人工智能就有可能出現(xiàn)量變到質(zhì)變的過程,。

　　一千年前我們做不到這點(diǎn)，我們沒有這個(gè)數(shù)據(jù)把集群統(tǒng)一協(xié)調(diào)起來,，但是今天不一樣,。有了云計(jì)算、大數(shù)據(jù),，大家可以看一下大數(shù)據(jù)的注入,，比如說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)做到語音識(shí)別,、圖像識(shí)別,、文本識(shí)別，大家都熟悉的,，這些都非常典型的,，大數(shù)據(jù)的技術(shù)能夠促進(jìn)人工智能的發(fā)展，以及功能上有一個(gè)量變到質(zhì)變的過程,。

　　以電商為例,，這個(gè)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，包括“雙十一”馬上要到來,，各種行為如果我們?cè)谏厦孀錾疃鹊耐诰?，我們可以做到?duì)人的喜好進(jìn)行個(gè)性化的推薦。對(duì)于賣家來說我可以告訴他要備多少貨，價(jià)定多少等等,，這些信息的挖掘來自于大數(shù)據(jù)的挖掘手段,。

　　現(xiàn)在有一個(gè)觀點(diǎn)，就是大數(shù)據(jù)加上人工智能在一起就變成了數(shù)據(jù)智能,。其實(shí)我更想說,，“智能”跟“智慧”這兩者一字之差，差別千萬倍,。

　　智能是對(duì)某一個(gè)任務(wù)機(jī)械化,、自動(dòng)化的完成，智慧則是匯集多重信息的思考過程,、認(rèn)知過程,，包括視覺、聽覺,、肢體語言等等,，這些匯集在一起應(yīng)用在場(chǎng)景中。這樣的思考過程,，就是智慧,，從小智能到大智慧，當(dāng)中是數(shù)據(jù)的融合和貫通——大數(shù)據(jù),。

　　說了這么多大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,，它的架構(gòu)究竟是怎么樣？

　　首先是以應(yīng)用為主,。很多人很容易陷入一個(gè)誤區(qū),，就是我要做一個(gè)平臺(tái)。初生牛犢行走江湖,，如果沒有亮幾招,，是無法號(hào)召起武林大會(huì)的。因此,，如果一個(gè)初入者說我要做一個(gè)武林聯(lián)盟,，我來當(dāng)盟主，大家不會(huì)很重視,。只有當(dāng)你出招的時(shí)候,，證明了你的價(jià)值，你才有資格去說平臺(tái),。

　　數(shù)據(jù)智能在垂直行業(yè)的應(yīng)用案例

　　所以我剛才說的智慧,、智能這件事，它體現(xiàn)在垂直行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中,，智能交通是最典型的,。

　　數(shù)據(jù)智能的價(jià)值體現(xiàn)在垂直行業(yè)的應(yīng)用當(dāng)中。其中,，智能交通就是典型的海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景,。例如，我們可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信號(hào)燈的交通流量,，把城市所有信號(hào)燈的數(shù)據(jù)連接在一起,，就變成了城市的眼睛，可以看清楚多少左轉(zhuǎn),、多少右轉(zhuǎn),。如果大家有裝高德地圖，就會(huì)告訴你哪里堵,、哪里不堵,。有了數(shù)據(jù)智能之后，可以告訴你,、20分鐘,、30分鐘之后，3公里外的路口是否堵車,。

　　交通的狀況瞬息萬變,，空間的距離會(huì)帶來信息的滯后，為什么現(xiàn)在高德地圖App和百度地圖App會(huì)告訴你當(dāng)前的情況,，夜視技術(shù)的問題,。去年國(guó)慶在浙江，阿里云成功預(yù)測(cè)出了未來1小時(shí)內(nèi)的路況,。

　　從個(gè)體的感受到全局的智能還有很多,，比如說水壩監(jiān)測(cè)，這個(gè)跟我們生活息息相關(guān),，但是我們又不怎么感知,，就像長(zhǎng)江一樣，每個(gè)支流的水量怎么樣,，包括下游,，我要加大泄洪，這個(gè)需要實(shí)時(shí)的研判,，需要預(yù)判,，需要多種數(shù)據(jù)的連接。

　　另外一個(gè)例子是貨車如何做到智能物流,。誰能告訴我下午三點(diǎn)跑到廣州,，誰能告訴我跑回來有貨可以帶回來，這個(gè)事情我們很容易做到,，通過搓合機(jī)制,，實(shí)時(shí)搓合貨車和司機(jī)，實(shí)現(xiàn)供需之間的匹配問題。

　　應(yīng)用場(chǎng)景有很多,。例如：語音識(shí)別,、文字實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄，可以把法院庭審的過程轉(zhuǎn)化可記錄的文字,，存儲(chǔ)歸檔,。車輛路徑的實(shí)時(shí)捕捉和追蹤，城市交通管理者能夠看的更加清楚,、仔細(xì),，從而更好的安排和設(shè)計(jì)路口的車輛轉(zhuǎn)向規(guī)則。另外一個(gè)例子是搜圖購(gòu)物,，拍個(gè)照立刻到淘寶找類似的同款,。

　　《我是歌手》的歌王預(yù)測(cè)，是典型的挑戰(zhàn)非理性思考的過程,，一首歌是否好聽,，取決于多種因素。這樣的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)很難,，做這樣的事也很冒險(xiǎn),，但是從人工智能的角度，我們要做的不是簡(jiǎn)單,、機(jī)械的重復(fù)任務(wù),，而是要挑戰(zhàn)人的情感世界認(rèn)知過程。

　　我們到目前為止所有看到的機(jī)器人都應(yīng)該把那個(gè)“人”去掉,，它是機(jī)器,，它不是人。人是一個(gè)有情感的動(dòng)物,，我看過很多創(chuàng)業(yè)公司做的機(jī)器人,，它的情感在哪里？有嗎,？沒有,。

　　最新的一個(gè)案例，是廣州交警“互聯(lián)網(wǎng)＋信號(hào)燈”的試點(diǎn)項(xiàng)目,。8月31日剛剛發(fā)生的,，剛你看清楚了每一個(gè)路口左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)有多少車的時(shí)候你知道該怎么調(diào)每一個(gè)紅綠燈的時(shí)長(zhǎng)，使路口變得暢通,，廣州2000多個(gè)路口,，給大家創(chuàng)造的生產(chǎn)力價(jià)值有多少，這個(gè)價(jià)值很難衡量的,，因?yàn)橛腥艘环昼娭岛芏?，我們?nèi)プ鰞?yōu)化決策,。

　　當(dāng)你有一天走到廣州一路綠燈的時(shí)候不要很驚奇，杭州太堵了,，但是北京是有可能的,。