人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別,、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,。人工智能產(chǎn)業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后,，如今已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢。近年來,，人工智能更是得到了前所未有的關注,，2016年，人工智能所帶來的創(chuàng)新是史無前例的,，智能機器人,、谷歌AlphaGo、智能駕駛等創(chuàng)新正在宣告人工智能時代真的要來臨了,。
2016年10月14日,，由移動計算聯(lián)盟（MCA）和中關村智造大街主辦，安創(chuàng)空間和中關村智能硬件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟承辦,，《電子技術應用》協(xié)辦的人工智能技術論壇盛大舉行,。這也是《電子技術應用》本年度第十一場Tech-Workshop技術研討會，旨在探討和推動人工智能未來的技術發(fā)展,，促進人工智能生態(tài)建設,，為人工智能領域在中國的發(fā)展開拓新思路。
此次論壇圍繞人工智能算法及目前主流產(chǎn)品和方案做專家分享和研討,，就當前機器人領域的困局提出解決方案和設想。來自人工智能方面的研究學者及著名企業(yè)代表分享了該領域的前沿信息,。
工信部軟件與集成電路促進中心周萌處長認為,，移動互聯(lián)向人工智能的發(fā)展，使得服務的價值被放大,，重點是如何提供有效,、智能的服務。構建服務體系的過程中,，智能化相比自動化加入了決策的過程,，解放了人類的一些重復決策,。構建服務的生態(tài)體系離不開底層智能硬件的支持。
工信部軟件與集成電路促進中心處長 周萌
中科院自動化研究所的曹黎俊博士,，就卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像分類和識別上取得的顯著提高,，總結了在基于深度學習的目標檢測方面的思路，分享了中科院課題在人工智能領域的一些軟硬件方面的進展,。曹博士指出,，現(xiàn)階段不要指望深度學習可以解決一切問題，那需要非常高的精度,。實際應用中,，工業(yè)界和學術界的結果往往存在很大的差別，深度學習的數(shù)據(jù)庫越大,，智能化越高,，而學術界的數(shù)據(jù)庫非常有限，目前和谷歌數(shù)據(jù)庫相差較遠,，工業(yè)界對學術界也應保有一些懷疑態(tài)度,。
中科院自動化研究所 曹黎俊博士
曹博士總結了工業(yè)界如何改進基于深度學習框架的目標檢測方法。
ARM公司中國區(qū)發(fā)展總監(jiān)Willard Jin做了從“聽話”到“懂你”的演講,。Willard認為人工智能時代正在來臨,，但目前來看，要想人工智能更好地服務,，做出更有效更智能的決策,，至少還有10年的時間要走。而那一天到來的時候,，機器人并不一定外表像人,，但要有聽覺、視覺,、感覺等可以接收信息,，大腦處理信息，最重要的是不同廠家的機器人要可以兼容,。
ARM公司中國區(qū)發(fā)展總監(jiān)Willard Jin
全志科技產(chǎn)品專家汪志分享了其圖像識別以及語音交互等人工智能技術,。
全志科技產(chǎn)品專家汪志分享人工智能的歷史發(fā)展
價值點：
算法和芯片相互依存；
AI多元化,、差異化,；
提供適合產(chǎn)品的計算平臺。
中科創(chuàng)達產(chǎn)品專家葉立飛做了智能大腦平臺解決方案的分享,。葉先生認為人工智能硬件其實是一種軟件算法的實現(xiàn),。
中科創(chuàng)達產(chǎn)品專家葉立飛
人工智能浪潮下，國際電子大佬們不甘示弱，谷歌在2016秋季產(chǎn)品發(fā)布會上,，將人工智能產(chǎn)品落地擺在了首要位置,，提出了AIFirst的戰(zhàn)略口號，同時發(fā)布Pixel手機,、Daydream VR頭盔,、Google Home等產(chǎn)品，全部圍繞人工智能展開,。三星準備收購蘋果Siri的核心開發(fā)者VIV Labs,，將在明年下半年推出搭載Viv平臺的智能手機。蘋果近兩年收購多家人工智能公司,。據(jù)了解,，樂視也將發(fā)布全球首部LeEco人工智能(LeAI)生態(tài)手機。相信不久我們即將迎來一批消費級產(chǎn)品落地,。
人工智能發(fā)展勢不可擋,，人們對人工智能的期望和熱潮中也伴隨著一些恐慌。AlphaGo打敗李世石,，人類會不會被計算機控制和打?。咳涨?，美國總統(tǒng)奧巴馬在一次訪談中談到人工智能時代正在來臨,。奧巴馬說：“人工智能正在以各種方式進入人們的生活，而我們只是尚未察覺,。原因的一部分在于,，流行文化對人工智能的描繪存在偏見?！彼J為,，通用人工智能和專用人工智能之間存在差別。在科幻小說中,，人們聽到的是通用人工智能,。計算機比人類還要更聰明，而最終結論是人類變得越來越?jīng)]用,。人類距離這樣的現(xiàn)實還有很遙遠的距離,。目前看來，恐慌尚早,，抓住人工智能浪潮,，落地更出色的產(chǎn)品，讓計算機更好地輔助人類生活才是王道,。