說(shuō)起現(xiàn)在的人工智能(簡(jiǎn)稱AI)革命熱潮,,就不得不提到今年AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石的圍棋大戰(zhàn),,而且現(xiàn)在的人工智能不僅能輕松玩轉(zhuǎn)科技圈,也越來(lái)越多地應(yīng)用于諸如新聞,、法律和金融等領(lǐng)域,。而現(xiàn)在,一支英美研究團(tuán)隊(duì)稱,,人工智能已經(jīng)具備了預(yù)測(cè)審判結(jié)果的能力,。
這支英美研究團(tuán)隊(duì)由來(lái)自倫敦大學(xué)學(xué)院、謝菲爾德大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)的科學(xué)家組成,。他們的研究結(jié)果表明,,有一款人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能成功預(yù)測(cè)數(shù)百例歐洲人權(quán)法院(European Court of Human Rights)的案件審判結(jié)果,正確率達(dá)到8成左右,。
該項(xiàng)研究的領(lǐng)頭人是倫敦大學(xué)學(xué)院的Nikolaos Aletras博士,,他說(shuō):“雖然現(xiàn)在AI的新聞鋪天蓋地,但我們不認(rèn)為它在短期內(nèi)能取代法官或者律師,,AI主要有助于快速識(shí)別案件中的典型,,進(jìn)而做出某種預(yù)測(cè)。這款A(yù)I也有助于判斷哪些案件可能違背了《歐洲人權(quán)公約》,?!?/p>
首先,該研究團(tuán)隊(duì)讓人工智能識(shí)別了584個(gè)案件的英語(yǔ)數(shù)據(jù)資料,,而這些案件都有關(guān)于《歐洲人權(quán)公約》中的3條條款:第3條(有關(guān)酷刑或侮辱虐待),、第6條(保護(hù)公平審判權(quán))和第8條(尊重私生活)。而之所以挑出這些條款,,是因?yàn)樗鼈儾粌H是代表基本權(quán)利的案件,,還有大量的公開(kāi)數(shù)據(jù)可供參考。然后,,人工智能分析所有信息,,在每個(gè)案件上標(biāo)記是“違背”或“不違背”人權(quán)公約,其中79%的預(yù)測(cè)審判結(jié)果和當(dāng)時(shí)的法庭判決相同,。
為了減少人工智能的偏差和“錯(cuò)誤學(xué)習(xí)”,,在研究小組挑選的案件里,違背和不違背人權(quán)公約的案件數(shù)量各占一半,。該研究報(bào)告的另一位作者Vasileios Lampos 說(shuō):“在理想情況下,,我們應(yīng)該使用向法院提交的案件來(lái)測(cè)試和改善我們的算法,而不是根據(jù)公開(kāi)的審判文件,,但由于我們沒(méi)有渠道獲取那些數(shù)據(jù),,所以我們只能使用法院公開(kāi)的案件概要?!?/p>
而人工智能出錯(cuò)的主要原因是因?yàn)榇嬖趦蓚€(gè)類(lèi)似的案件——一個(gè)違背了公約而另一個(gè)沒(méi)有,,表明人工智能不能理解法律的精妙之處,研究人員稱人工智能并不會(huì)讓律師丟飯碗,,他們的下一步工作是用更多的數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)做進(jìn)一步測(cè)試,。
目前,越來(lái)越多的律師事務(wù)所轉(zhuǎn)向運(yùn)用人工智能,,用以完成海量法律數(shù)據(jù)工作,。比如IBM今年利用沃森(Watson)人工智能程序開(kāi)發(fā)的人工智能律師Ross,現(xiàn)在就在Baker & Hostetler律師事務(wù)所“上班”,,處理破產(chǎn)案件,。(實(shí)習(xí)編譯:曾鈺婷 審稿:劉洋)