近幾年來,，人工智能飛速發(fā)展,，一度成為科技領(lǐng)域最熱門的話題之一，是眾多科技專家,、企業(yè)和行業(yè)機構(gòu)爭相研究探討的對象,。據(jù)市場研究公司IDC預(yù)測，在今年,，我國AI市場的規(guī)模為80億美元,，而在未來的2020年，AI將有望達到470億美元的市場規(guī)模,。

　　在如今的AI領(lǐng)域,，人們主要集中于對話機器人、智能語音和人工智能醫(yī)療等智能產(chǎn)品的發(fā)展,，并成為當(dāng)前AI領(lǐng)域炙手可熱的投資風(fēng)口,。

　　在對話機器人方面，AI行業(yè)所研究的是如何能夠讓對話機器人更好地與人類進行溝通交流,，在最大程度上模仿人類的情感,，能夠更有效的觸動人們的心靈，成為極具人性化的機器產(chǎn)品,。且這種類型的對話機器人需要具有簡便的操作方式,，無視平臺界限，能夠在與人交流時更顯輕松自在,，這對當(dāng)前的科技水平也是一大挑戰(zhàn),。

　　隨著對話機器的發(fā)展,，其將會逐漸取代人們平日所使用的APP軟件，因為對話機器人將會打通所有的服務(wù)關(guān)節(jié),，人們無需再頻繁地使用各種APP來進行各式各樣的日常獲得,，其只需要與對話機器人進行交流，對話機器人就可提供相應(yīng)的服務(wù),，這也將形成強大的入口效應(yīng)和經(jīng)濟效益,。在未來，對話機器人將會形成一個數(shù)百億美元的市場,，其也將成為APP淘金業(yè)者的噩夢,。

　　與對話機器人還處在狹小的研究過程中不同，經(jīng)歷數(shù)十年的積累沉淀,，智能語音在目前已經(jīng)得到廣泛的發(fā)展應(yīng)用,，如語音識別便已實現(xiàn)在智能手機中的廣泛應(yīng)用，智能語音技術(shù)仿佛已經(jīng)是無處不在,，覆蓋了整一個的手機和電腦領(lǐng)域,，雖然各種產(chǎn)品的特點和能力參差不齊，但是這些都已經(jīng)是智能語音的一大邁步,。

　　就目前來說,，智能語音最大的問題其實還是在于語音識別的準確度，但是,，這類技術(shù)在這幾年來的突飛猛進中已經(jīng)到達瓶頸期,，前進的道路已是愈發(fā)狹小。這也造成了智能語音如今研發(fā)技術(shù)難度大,，投資門檻高的窘境,。其實，智能語音在過去很長一段時間里,，都給人一種難如登天，僅限于大公司游玩的感受,，其在技術(shù)和資金方面的投入都是普通公司無法輕易承受的,，且智能語音技術(shù)的發(fā)展需要龐大的數(shù)據(jù)庫和技術(shù)儲備來支撐，這一點也往往是大公司才有的優(yōu)勢,。

　　而AI市場其實遠不止對話機器人和智能語音這兩個難點,，人工智能醫(yī)療雖然同樣大有作為，卻也同樣面臨著經(jīng)驗不足,、技術(shù)難點和資金投入龐大等挑戰(zhàn),。人工智能醫(yī)療是對傳統(tǒng)醫(yī)療的一大變革，毫無先例可尋,，其主要分為了虛擬助理,、醫(yī)學(xué)影像,、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué),、生物技術(shù),、急救室/醫(yī)院管理、健康管理,、精神健康,、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險管理和病理學(xué)共11個領(lǐng)域,，范圍看起來很廣,，相應(yīng)的，技術(shù)難度也就越大,，其也將需要更多的醫(yī)學(xué)信息資料來支撐,，有專家預(yù)測，我國2017的醫(yī)療信息化預(yù)計花費規(guī)模將在340億左右,。

　　人工智能醫(yī)療關(guān)乎人們的身體健康,，這將需要比其他任何科技產(chǎn)品抱以更加嚴謹?shù)膽B(tài)度來進行研究運用，稍有不慎就可能造成無法挽回的后果,。當(dāng)然,，對于人工智能醫(yī)療市場也不必過于悲觀。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)資料顯示,，在2015年,，我國的人工智能醫(yī)療已實現(xiàn)77億診療人次，有62億來自三級以下醫(yī)療機構(gòu),，而我國的醫(yī)學(xué)影像診斷市場的規(guī)模也將有望于2010年達到400億元左右,。未來的人工智能醫(yī)療將充滿無限潛力。

　　無論是對話機器人,、智能語音還是人工智能醫(yī)療,，它們都是AI領(lǐng)域前途無限的市場模塊之一，然而機遇往往是與挑戰(zhàn)并存,，對話機器人,、智能語音和人工智能醫(yī)療同為AI領(lǐng)域最熱門的關(guān)注點，相應(yīng)的,，這三種技術(shù)也是技術(shù)難度最大的,，在未來，對話機器人,、智能語音和人工智能醫(yī)療將還有很長的一段路要走,。