近日，Uber在美國(guó)匹茲堡推出了無人駕駛出租車,，并投入4輛無人車進(jìn)入運(yùn)營(yíng),。為了確保安全，車上還配有2名技術(shù)人員,，其中一名坐在駕駛座，隨時(shí)準(zhǔn)備掌控方向盤,、應(yīng)對(duì)突發(fā)情況,。

　　智能社會(huì)的腳步似乎漸行漸近。很多人樂觀地估計(jì),，這意味著百余年來以“人”為中心的駕駛時(shí)代即將結(jié)束,。人類的雙手將從方向盤中解放，取而代之的是能快速反應(yīng)的算法,。優(yōu)步,、滴滴讓人無需自己買車，無人駕駛實(shí)現(xiàn)無需自己開車,，人類已經(jīng)愈來愈依靠智能,、依靠算法。

　　看上去很美,，但我的看法有所保留,。

　　無人車和阿法狗，不是一個(gè)量級(jí)

　　我首先想起了半年前的“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”,。阿法狗最終以4：1的總比分戰(zhàn)勝人類冠軍,，這確實(shí)是人工智能的里程碑,。一時(shí)間，輿論引爆,，大有不談AI（人工智能）就落伍的趨勢(shì),。

　　信息技術(shù)的發(fā)展是否到了可以取代復(fù)雜人腦的地步？

　　面對(duì)人類的情感,、道德,、認(rèn)知、預(yù)測(cè),、分析,，我們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)仍然非常笨拙

　　從速度上說，這已經(jīng)沒有疑問,，可是如果在這速度中加入情感,、道德、認(rèn)知,、預(yù)測(cè),、分析，我們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)仍然非常笨拙,。

　　一道復(fù)雜的方程式已經(jīng)難不倒計(jì)算機(jī),，可是一個(gè)簡(jiǎn)單的微笑，卻足以讓計(jì)算機(jī)崩潰,。因?yàn)橐粋€(gè)微笑可能有幾十種含義,、上百種理由、數(shù)千種場(chǎng)景,。

　　但是,，在我看來，下棋與駕駛汽車,，同為人工智能,，實(shí)則卻有巨大差異。下圍棋再?gòu)?fù)雜,，都是“單一”的復(fù)雜,，跟無人駕駛相比，根本不在一個(gè)數(shù)量級(jí)上,。

　　圍棋的棋盤有361個(gè)點(diǎn),，研究人員算出19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個(gè)171位數(shù)，有人戲稱“這比地球上的沙子還多”,。圍棋落子的可能性雖多,，但終歸是有限的，因?yàn)槠灞P的格子有限，數(shù)據(jù)運(yùn)算是在一個(gè)封閉空間內(nèi)進(jìn)行,。

　　相反,，無人駕駛汽車一旦上路，面對(duì)的就是一個(gè)復(fù)雜的,、動(dòng)態(tài)的,、開放的空間。道路四通八達(dá),、路面質(zhì)量各異,，各種障礙物、車輛,、行人乃至打雷下雨,，情況千變?nèi)f化。即便是一個(gè)老司機(jī),，也不能做到萬無一失,，何況是人工智能。

　　在千鈞一發(fā)的一刻,，反應(yīng)速度雖然是以毫秒計(jì)算,，但要完成從信息收集、到分析,、到判斷并作出應(yīng)對(duì)一系列復(fù)雜嚴(yán)密,、環(huán)環(huán)相扣的動(dòng)作，實(shí)在是個(gè)不容樂觀的挑戰(zhàn),。一個(gè)環(huán)節(jié)處理不好,，結(jié)果就可能是災(zāi)難性的。

　　人類有本能可以依靠,，計(jì)算機(jī)呢,，任何情況下都只能依靠程序和計(jì)算能力。

　　今年年初,，美國(guó)加州公路管理局披露了一起谷歌無人駕駛汽車導(dǎo)致的車禍，低速行駛的情況下,，無人汽車變道撞上了后方駛來的公交車,。當(dāng)時(shí)谷歌無人駕駛汽車的時(shí)速只有2英里，公交車只有15英里,。無人汽車為了避讓路邊的沙袋卻忽視了另一邊的公交車,。

　　發(fā)展人工智能，初衷是為了取代人力,，為了解決問題,，而不是制造新的問題，只有當(dāng)人工智能做得比人類自身還要好的時(shí)候，類似的問題才可能消失,。