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如何在ADAS應用程序中使用MIPICSI-2端口復制記錄傳感器數(shù)據(jù)

2016-12-18
作者:Dave @ TI
關(guān)鍵詞: ADAS 傳感器 雷達 自動駕駛

  隨著高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)促成自動駕駛,,對機器視覺,、查看、并行處理和數(shù)據(jù)記錄的聚合視頻傳感器數(shù)據(jù)多副本的需求越來越多。

  前置機器視覺攝像頭更是需要多個副本,,但它將很快適用于自主車輛的附加攝像頭,、雷達和光線檢測/測距(LIDAR)傳感器。數(shù)據(jù)記錄是一個當今非常常見的復制應用(圖1),。在機器視覺應用中,通常記錄某些行車狀況的原始傳感器數(shù)據(jù),,以用于未來分析,。這種情況下,擁有聚合原始傳感器數(shù)據(jù)的第二副本,,并將其用于數(shù)據(jù)記錄,,是大有裨益的;而另一個副本則用于機器視覺處理,。

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  圖1:常見的ADAS數(shù)據(jù)記錄拓撲結(jié)構(gòu)

  復制聚合傳感器數(shù)據(jù)

  數(shù)據(jù)復制可在視頻路徑中的不同位置進行,。可通過單獨的電纜將每個傳感器連接到機器視覺和數(shù)據(jù)記錄電子控制單元(ECU),,但這種方式使所需電纜的數(shù)量增加一倍,。相反,在傳感器數(shù)據(jù)聚合之后拆分數(shù)據(jù)反而變得更簡單,。例如,,DS90UB964-Q1四通道解串器集線器可聚合最多四個不同傳感器的原始數(shù)據(jù),并創(chuàng)建兩個組合數(shù)據(jù)副本,,且無需諸如分離器和橋接芯片等的外部組件,。機器視覺算法(例如對象識別)可以處理一個流,而另一個流被記錄到數(shù)據(jù)記錄存儲器中(圖2),。連接的傳感器無需全部相同,;組合不同類型、分辨率和速度的多個傳感器可實現(xiàn)真正的傳感器融合系統(tǒng),。例如,,可以合并不同幀速率的攝像機組合和單獨雷達傳感器的數(shù)據(jù)。

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  圖2:端口復制模式對于復制機器視覺處理和數(shù)據(jù)記錄操作的聚合傳感器數(shù)據(jù)流非常有用

  圖3所示為四攝像頭系統(tǒng),,具有由彩色塊所示的不同數(shù)據(jù)速率,。聚合數(shù)據(jù)在移動工業(yè)處理器接口(MIPI)攝像頭串行接口(CSI)-2端口0和1兩者處呈現(xiàn)。CSI-2總線具有“突發(fā)性”,,意味著其以固定數(shù)據(jù)速率運行,、將發(fā)送數(shù)據(jù)為可用狀態(tài),并且當機器空閑時恢復到低功率(LP)狀態(tài),。因此,,傳感器速度可在不改變ECU處理器時序的條件下進行變化。即使傳感器鏈路以獨立頻率運行,解串器集線器在單個參考時鐘上也可將數(shù)據(jù)提供給片上系統(tǒng)(SoC)處理器,,從而簡化系統(tǒng)時序,。

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  圖3:DS90UB964-Q1將四個不同類型的傳感器聚合并復制到兩個MIPI CSI-2端口

  DS90UB964-Q1支持MIPI CSI-2虛擬通道ID重映射。虛擬通道在聚合流中分離傳感器數(shù)據(jù),,使得處理器可以容易地確定各個分組來自哪個傳感器,,而不必在位填充方法中計數(shù)位。處理器簡單地讀取數(shù)據(jù)頭中的虛擬ID(VC-ID)字段以確定虛擬通道地址,。若傳感器已使用相同的VC-ID,,則它們可以被重新映射到未使用的VC-ID,以區(qū)分輸入數(shù)據(jù),。憑借高達1.6Gbps/通道,,每端口總共有6.4Gbps帶寬可用于支持4 + 1MP/60fps、2MP/30fps或衛(wèi)星雷達傳感器——或不同傳感器的組合,。

  結(jié)論

  數(shù)據(jù)記錄將在ADAS,,特別是自主駕駛應用中發(fā)揮越來越重要的作用。傳感器數(shù)據(jù)聚合后,,復制傳感器數(shù)據(jù)通常最有效,。新產(chǎn)品集成了復制功能,無需使用外部分離器,,為未來汽車ADAS應用帶來了新的架構(gòu)可能性,。若要了解有關(guān)ADAS攝像頭和雷達應用的更多信息,請登錄并發(fā)表評論或瀏覽TI的SerDes產(chǎn)品組合,。


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