從 2017 年 CES 與 MWC 展上,，自動(dòng)駕駛車搶盡各個(gè)消費(fèi)性電子商品鋒頭，就能嗅出自駕車已成為科技產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng),。 早已對(duì)車用市場(chǎng)虎視眈眈的半導(dǎo)體業(yè)者,，其腳步更是一刻都未停歇，Intel 再度邁出并購步伐,，以 150 億美元收購計(jì)算機(jī)視覺芯片開發(fā)商 Mobileye,，而 NVIDIA 也不甘示弱，隨即發(fā)布將與 Bosch 一同打造人工智能系統(tǒng),。
傳統(tǒng)車輛產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu),，半導(dǎo)體廠投入比重提升
半導(dǎo)體廠商腳步越來越積極，凸顯出自駕車與車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，正一步步解構(gòu)著傳統(tǒng)車輛產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈,。
2020 年,，是不少廠商設(shè)做實(shí)現(xiàn)自駕車時(shí)代的關(guān)鍵年，要迎來自駕車時(shí)代,，ADAS（先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)）與車聯(lián)網(wǎng)的建構(gòu)成了必要條件,。 過往車輛機(jī)械化零組件與系統(tǒng)設(shè)計(jì)已經(jīng)不能滿足產(chǎn)業(yè)中，需要提升控制精度而逐漸讓車輛零組件電子化的趨勢(shì),。 從車輛的導(dǎo)航和娛樂等與安全性無直接相關(guān)的車用 Telematics 產(chǎn)品,，再到倒車?yán)走_(dá)、影像辨識(shí)系統(tǒng)與 ADAS 相關(guān)系統(tǒng)等提高安全性的車用感測(cè)產(chǎn)品,，都是車輛逐步電子化的證明,。 因此，從半導(dǎo)體到電子零組件廠商,，對(duì)車用電子發(fā)展的投入與業(yè)務(wù)占比逐漸提升,。
觀察半導(dǎo)體廠商在車用市場(chǎng)的發(fā)展，TI,、Renesas,、NXP 等廠商早已與車廠緊密合作，扮演車用電子供貨商的關(guān)鍵角色,。 而過去專注在 PC 與行動(dòng)裝置的半導(dǎo)體芯片公司 Intel,、Qualcomm 與 NVIDIA 當(dāng)然也沒打算將這塊市場(chǎng)大餅拱手讓人，為了搶占 ADAS 系統(tǒng)的中央處理器主戰(zhàn)場(chǎng),，三家公司近一年來不斷與車廠結(jié)盟,、甚或大手筆并購,，為的就是完善運(yùn)用于未來科技的技術(shù),，而打造「計(jì)算機(jī)視覺Computer Vision）」技術(shù)能力成了這些后進(jìn)者一致的目標(biāo)。
計(jì)算機(jī)視覺為何受高度重視,？
讓計(jì)算機(jī)擁有視覺能力,，能進(jìn)行畫面判讀且做出反應(yīng)，是計(jì)算機(jī)視覺這項(xiàng)技術(shù)深受重視的關(guān)鍵,。 單就車用市場(chǎng)來看,，隨著ADAS中，鏡頭分辨率越來越高,、影像數(shù)據(jù)量越來越龐大,，半導(dǎo)體廠商也必須提供運(yùn)算能力更強(qiáng)大的處理器。
廣泛來看,，由于視覺訊號(hào)這類的處理工作,，無論是X86架構(gòu)或是ARM架構(gòu)的Cortex-A系列處理器而言，本就不是擅長的項(xiàng)目,，若要直接處理,，反倒就會(huì)出現(xiàn)處理效率不佳,、浪費(fèi)更多的CPU核心資源等情形，進(jìn)而拖垮整體處理器的效能,。
也因此,，無論是 X86 架構(gòu)霸主 Intel 還是 ARM 都透過并購其他公司的技術(shù)，以補(bǔ)足原有架構(gòu)在處理計(jì)算機(jī)視覺上的不足,。
Intel 收購,、結(jié)盟、技術(shù)發(fā)展三管齊下,，瞄準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
先來看看 Intel 近一年來并購的三家公司,，去年 5 月，Intel 收購的 Itseez,，其技術(shù)特長領(lǐng)域正是計(jì)算機(jī)視覺,，Itseez 開發(fā)的算法可以讓車輛具有視覺能力進(jìn)行判別障礙物與避開碰撞，它的駕駛輔助系統(tǒng)可以偵測(cè)到從街道出現(xiàn)的車輛或是正在過街的行人,。
去年九月,，Intel 又收購了 Movidius，這家公司的獨(dú)門技術(shù)就在于行動(dòng)圖像處理技術(shù),。 Movidius 推出的 VPU 芯片,，在被 Intel 并購前，Movidius 就以 CPU,、GPU 廠商為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,，其 VPU 產(chǎn)品專為計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行優(yōu)化，并且提供強(qiáng)大的視覺運(yùn)算能力,。
Intel 近期再度出手,，并購具有 ADAS 產(chǎn)品上累積包含機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)分析與高精度圖資等深度技術(shù)優(yōu)勢(shì)的 Mobileye,，再再突顯 Intel 布局計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的決心。
觀察 Intel 的技術(shù)能力,，在尚未收購 Altera 前,，光以 CPU 先天的架構(gòu)，不易切入 PC 與服務(wù)器以外的應(yīng)用市場(chǎng),，直到有 FPGA 這種泛用性極廣的產(chǎn)品后,，打開了更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，如今 Intel 在近年所發(fā)動(dòng)的并購案,，又與計(jì)算機(jī)視覺有高度相關(guān),，從芯片到算法皆已經(jīng)到位的情況下，Intel 接下來要做的，便是如何將旗下的產(chǎn)品線做妥善的整合,， 能以更快的速度切進(jìn)自駕車市場(chǎng),。 而這種高度整合優(yōu)勢(shì)，在諸多車用半導(dǎo)體業(yè)者中,，實(shí)乃少見,。
Qualcomm 與 NVIDIA 在計(jì)算機(jī)視覺的布局策略
Qualcomm 透過收購 NXP 展示他進(jìn)軍車用市場(chǎng)的決心。 原本就有 CPU,、GPU 與DSP（數(shù)字信號(hào)處理器）自主開發(fā)能力的高通,，當(dāng)然打算運(yùn)用其 DSP 技術(shù)打造強(qiáng)化計(jì)算機(jī)視覺處理，其新一代芯片 Snapdragon 835 搭載 Hexagon 68DSP,，透過處理器內(nèi)部的異質(zhì)架構(gòu)的協(xié)同處理器能力,，將能更有效率及精準(zhǔn)地做計(jì)算機(jī)視覺的工作。
而 NVIDIA 則是善用自身本就擁有的 GPU 效能,，不斷提升 GPU 運(yùn)算能力,，藉此滿足計(jì)算機(jī)視覺或是其他需要高性能運(yùn)算的應(yīng)用領(lǐng)域。 日前,，NVIDIA 也推出一款全新的處理器,，名為 Xavier。 該款處理器采用 16nm FinFET 制程,，CPU 方面采用將 ARM v8 指令集客制化的八核心架構(gòu),，GPU 則是全新一代的Volta，共有 512 顆 GPU,，整體運(yùn)算效能達(dá)到 20 TOPS (trillion operations per second),。
歸納來看，要實(shí)現(xiàn)自駕車愿景,，其關(guān)鍵之一,，就是必須擁有高分辨率的影像訊號(hào)，輔以強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺運(yùn)算效能,。 從芯片角度而言,，強(qiáng)化在計(jì)算機(jī)視覺上的不足，才能在自駕車市場(chǎng)取得話語權(quán),，不論是 Intel、NVIDIA,，亦或是 Qualcomm,，皆采取了不同的方式，來因應(yīng)此一需求,，且各自與不同的車廠伙伴展開了自駕車的合作計(jì)劃,，未來就看誰能在市場(chǎng)取得領(lǐng)先地位。