北京時間4月6日消息，谷歌為了滿足自身運算量的需求,，并沒有去建立更多的運算中心,，而是自助開發(fā)了適用于AI計算的高性能專用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提到,，其自主研發(fā)的TPU在性能上一點不輸英特爾,，甚至在某些性能上還有所超越。

谷歌自主研發(fā)了TPU處理器（圖片來自kkj）

谷歌表示，相比類似的服務(wù)器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍,。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍,。此外,，谷歌工程師還為TPU開發(fā)了名為CNN1的軟件，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍,。

同時谷歌還表示,，由于TPU專為機器學習所運行，得以較傳統(tǒng)CPU,、GPU降低精度,，在計算所需的電晶體數(shù)量上，自然可以減少,，也因此,，可從電晶體中擠出更多效能，每秒執(zhí)行更復雜,、強大的機器學習模組,，并加速模組的運用，使得使用者更快得到答案,。谷歌

指出,，團隊已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行TPU超過一年，且發(fā)現(xiàn)TPU能讓機器學習每瓦提高一個數(shù)量級,，粗略來說,，相當于摩爾定律中晶片效能往前推進了七年或者三代。據(jù)悉,，谷歌數(shù)據(jù)中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務(wù),，而且收獲了理想的效果，其能夠更快的處理用戶發(fā)送的請求,，降低結(jié)果反饋的延遲,。

值得一提的是，谷歌認為現(xiàn)在的TPU仍在硬件和軟件方面存在很大的優(yōu)化空間,，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內(nèi)存,，那么TPU就可以發(fā)揮出更好的性能。