人工智能的迅速發(fā)展帶動工業(yè)化的進程，工業(yè)控制的快速發(fā)展也得力于人工智能的普及,。

　　對人工智能賽迪有自己的定義?，F(xiàn)在很多業(yè)界人士都對強人工智能和弱人工智能有很清晰的定義，其實強的人工智能還是存在比較遙遠(yuǎn)的探索階段,，它是關(guān)于自我意識方面比較深層次的探索,，我們關(guān)注最多的是弱的人工智能,。

　　弱的人工智能有三個定義,，它主要具備了3C特性,，第一個就是人工智能通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠?qū)θ祟惖囊恍┲R感知實現(xiàn)機器理解,。第二個就是機器視覺和語音識別,，能夠通過機器對外界的行為進行一個感知。第三,，協(xié)作的關(guān)系,。這個協(xié)作是指運動器官，通過機器外部控制器完成人類對他指令行為習(xí)慣的驅(qū)使,，這是3C的特征,。

　　人工智能全景產(chǎn)業(yè)鏈機器視覺將快速重構(gòu)

　　基于這樣的概念定義基礎(chǔ)之上，我們會對整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進行詳細(xì)分析,。整個產(chǎn)業(yè)鏈定位分為三個層次：第一是最下層的基礎(chǔ)設(shè)施層,，很多的機器視覺，包括語音識別需要很多的算法,、硬件計算平臺和一些軟件的開發(fā)平臺，還有剛才說的圖像庫資源,，包括語音識別庫資源,，都是有基礎(chǔ)設(shè)施層的布局。

　　第二個是技術(shù)研發(fā)層面,，涵蓋了包括機器學(xué)習(xí),、語音識別和機器視覺，還有智能機器人等三到四個重要的緯度,，其中漢柏科技,，在機器視覺領(lǐng)域做得就非常出色。

　　第三個是應(yīng)用層,，在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用最主要幾個應(yīng)用領(lǐng)域中,，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域非常深、非常多,，從整個產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來講,，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構(gòu)建期。

　　從整個機器視覺的領(lǐng)域來講,，它是處在快速的重構(gòu)期,，通過市場分析來看，機器視覺并不是特別新興的領(lǐng)域，這從最早圖像處理衍生到現(xiàn)在,，市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕,，他們最開始不是做機器視覺、人臉識別起家的,，在這幾個行業(yè)中很多廠商都處于并駕齊驅(qū),、快速發(fā)展階段。

　　通過對產(chǎn)業(yè)全景圖梳理的大體的框架可以看到,，整個人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施,、技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用層三個層面。

　　通過對整個基礎(chǔ)設(shè)施層的深入剖析,，包括一些重點廠商和重點行業(yè)應(yīng)用,，其實可以看到，基礎(chǔ)設(shè)施層存在問題?，F(xiàn)在很多的傳感器,，包括一些機器視覺的識別，它的多元數(shù)據(jù)是很難融合,，去協(xié)同的,，它的數(shù)據(jù)不能對多元化協(xié)同開發(fā)，還存在著一定的障礙,，這是目前在基礎(chǔ)設(shè)施層存在的一些問題,。我們認(rèn)為未來的突破，一個是軟件算法的快速迭代,、快速的更新,。在這個層面上中國其實是跟全世界很多國家一樣，都處在非常相似的起跑線上,，大家對這個算法的突破能力都是非常強的,。在軟件算法層面是我們未來的重要突破方向。另一方面就是硬件的計算芯片,，這是未來的主攻方向,，尤其是現(xiàn)在最熱門的AI芯片，這是未來重點發(fā)展方向,。

　　簡單分析一下目前主流的計算芯片包括GPU,，這包括服務(wù)器，還有邊緣計算,，基本上都用這兩類計算芯片完成人工智能,，包括機器視覺整個運算能力。從整個趨勢來講,，基本上分為兩個特征,，就是云端會存在高吞吐，本地化存在小快靈的特征。這是什么意思呢?現(xiàn)在很多的機器視覺,、很多的數(shù)據(jù)源匯總到云端需要占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬,，這對我們提出很嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，交通,、安防數(shù)據(jù)都需要通過云端處理,，業(yè)界同行都認(rèn)為未來的趨勢，就是需要將這種運算的功能邊緣化,，當(dāng)然提供一些時延必須要低,，這是未來主要的方向，本地的移動化AI芯片,。

　　當(dāng)然這是技術(shù)研發(fā)層層面,，其實核心的問題就是一點，機器學(xué)習(xí)是推動了整個計算機視覺的精度,，包括效率的提升,，這是在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)φ麄€計算機視覺重要的突破性影響。

　　分析應(yīng)用層場景發(fā)現(xiàn)機器視覺對硬件推動非常明顯,，比如說無人機,，可能最早不具備機器視覺，例如大疆無人機,，它推出智能避障,，現(xiàn)在添加了是為了提升產(chǎn)品的性價比。

　　通過分析在應(yīng)用層的產(chǎn)品存在的問題,，我們認(rèn)為機器視覺未來的突破領(lǐng)域,，也是剛才說的，還有就是三維的視覺重建,，這當(dāng)然是技術(shù)視覺的算法層面。另一方面未來的無人設(shè)備,，將會是一個非常重要的突破點,。

　　全球人工智能戰(zhàn)略格局

　　對比全球目前主要國家在人工智能包括機器視覺方面的戰(zhàn)略部署，我們可以看到,，在美國,、日本、歐洲已經(jīng)很早就提出了相應(yīng)的重大的戰(zhàn)略部署,，而且從他們的戰(zhàn)略的實施層面和緯度,，以及深度和力度來講，可以看出美日韓在搶跑戰(zhàn)略,。從具體幾個目標(biāo)來看,，美國關(guān)注的非常早，在去年白宮提出了人工智能計劃之后，其實已經(jīng)緊密召開了四次,，從學(xué)界,、企業(yè)，包括社會的整個溝通會討論,，相當(dāng)于社會整個倫理,，包括科技進步的征集形式，在聲勢上非常浩大,。

　　日本也是處在非常迅猛推進的階段,。最近大家看到波士頓動力，后來被豐田收購了,，他們之后做了非常大力度的推動,，這家公司最早專注于做工業(yè)機器人，但是豐田收購之后,，很快轉(zhuǎn)型做服務(wù)機器人,，這跟美國另一家做掃地機器人公司非常類似，我們認(rèn)為日本在人工智能下一階段上會搶跑的重要原因,。

　　說到歐盟整個包括兩大旗艦項目,，一是人腦計劃，二是石墨烯,，這是從戰(zhàn)略上推出非常強大的動力,，這是全球的戰(zhàn)略動向。

　　從企業(yè)方面來講,，現(xiàn)在很多企業(yè),，尤其是IT龍頭企業(yè)，都是以軟件和硬件平臺為統(tǒng)一部署商業(yè)化的運作,，從圖中可以看出,，這里面列舉了一些重點的產(chǎn)品和軟件的平臺，其實都是一體化的推動,，當(dāng)然這是企業(yè)的普遍思路,。

　　賽迪顧問預(yù)測到2018年中國人工智能市場規(guī)模會超過406億，這個復(fù)合增長率會達到25.8%,，增速是快于全球的整個增長率的,。在市場結(jié)構(gòu)上來講，也是存在著整體的情況,。投資規(guī)模來講,，在去年一年，從投資的整個額度包括投資筆數(shù)都呈快速增加的態(tài)勢,，而且很多從事人工智能和機器視覺的企業(yè)數(shù)量也在快速地增加,。

　　從區(qū)域布局的分析可以看到,，各個國家、各個層次都在推廣一些自己的戰(zhàn)略,。通過人工智能方面利好的政策,，未來在這四個領(lǐng)域會有比較大的機遇，安防,、交通,，金融，消費電子這是機器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向,。

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來三大趨勢

　　最后為大家分享幾個未來的趨勢：

　　第一是現(xiàn)在巨頭做機器視覺,，包括人工智能演進，他們都是呈開元化,，這在中國來講比如華為,，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用,，有很多理念上跟國外還是有一定的差距,，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實從整個思路來講,，國外開源理念上是更先進的,。當(dāng)然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路,。

　　整個產(chǎn)業(yè)的演進方向,，目前處在快速回報期。整個產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品技術(shù)演進會存在周期的波動,，機器視覺領(lǐng)域以及計算機視覺,，仍是處在快速的回報期，也就是說它的技術(shù)已經(jīng)得到成熟,，市場關(guān)注度也在快速地回升,，它是未來能夠得到快速回報的重點產(chǎn)品和領(lǐng)域。

　　最后就是在目前中國整個市場發(fā)展,，包括政府的規(guī)劃中,，智慧城市這個話題又重新火熱起來了，很多年前建設(shè)了很多,，但是發(fā)展都不是特別順利，現(xiàn)在隨著人工智能整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，這個動力和熱潮,，主要原因就是技術(shù)實力能夠解決真正的剛需和真正的問題，在數(shù)據(jù)方面我們預(yù)測今年中國智慧城市建設(shè)數(shù)量超過500個,，在整個智慧城市的產(chǎn)業(yè)定義上來講,，機器視覺領(lǐng)域需求量特別大的,，很多的包括智慧城市的定義就是說，什么叫智慧城市,，就是攝象頭數(shù)量多少個,，這是一個很剛性的標(biāo)準(zhǔn)，對智能,，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來是非常大的,。

　　人工智能的發(fā)展確實會減少很多的工作崗位，但是同樣會創(chuàng)造非常多的新興的工作崗位,，比如說編程,，很多年前都是不存在的，整個產(chǎn)業(yè)對社會發(fā)展帶來非常大的推動作用,。