要了解某個地區(qū)的污染狀況,，科學家們需要大量的數(shù)據(jù),。由于污染監(jiān)測設備比較昂貴,，每個城市僅能設置為數(shù)不多的監(jiān)測點,。近日,，海灣地區(qū)的科學家們想出了兩種監(jiān)控污染的新方法,。一種是在學校和博物館的樓頂上安裝便宜的感應器,，以監(jiān)控七種不同的污染源,；另一種是在 Google 街景車上配備污染感應器，以繪制詳細的污染地圖,。

　　在穿越加州的洛杉磯,、奧克蘭、中央山谷時,，Google 街景車上會收集空氣,，進行初步分析?！耙苿颖O(jiān)控不是什么新事物,，但是，當你把感應器放到專業(yè)人士每日駕駛的汽車上,，一切都變得非常簡單,，” 德克薩斯州大學的環(huán)境科學家 Joshua Apte說。目前,，他與 Google,、Aclima 和美國環(huán)保合作，對 Google 街景車收集的數(shù)據(jù)進行分析,。

　　009ednc20170613(圖片來自 wired)

　　為繪制詳細的污染地圖,，街景車必須重復走過每條路。只有這樣，科學家才能搞清獲取精確數(shù)據(jù)所需的天數(shù),。污染地圖展示出高污染熱點,、特殊交匯點等信息?！爱斘覀兛吹揭粋€熱點后,，我們就去調(diào)查原因，因為汽車上配置了高精度的攝像頭,?！?/p>

　　與此同時，另一組研究人員的項目也在進行中,。他們把感應器放到學校和博物館的屋頂上,，試圖揭示不同時間段的污染變化情況。該項目的名字是 BEACO2N,，由加州大學伯克利分校的大氣化學家 Ron Cohen 發(fā)起,。最初，BEACO2N 想要檢測加州環(huán)保法案的效果,，不過,，它很快就變成了一項公共衛(wèi)生項目。

　　010ednc20170613(圖片來自 aeroqual)

　　從一開始,， Ron Cohen 就決定使用廉價的感應器,。這些感應器精度不高，但是,，當它們組成網(wǎng)絡后,，Cohen 可以比對信息，得出精確的數(shù)據(jù),。Cohen 表示,，通過這些測試，他可以判斷某個地區(qū)的主要污染源是什么,。

　　雖然兩個團隊采取了不同方法,，但是，他們都希望,，政策制定者,、城市規(guī)劃者和醫(yī)療保健提供者能夠用上這些工具，對抗氣候變化,，改善人們的,。Cohen 正與公共健康科學家合作，探索疾病與污染的關系,，將 BEACO2N 應用到醫(yī)療領域,，而 Aclima 公司與流行病學家展開合作,，研究污染熱點附近的健康問題。

　　Cohen 預測,，在今后的一些年里,，感應器網(wǎng)絡將不斷擴大。它們可能被安裝在汽車上,，也有可能放置到各種建筑物上面,。Google 街景團隊表示贊同?！拔覀冊趭W克蘭做這件事情,，” Apte 說，“不過,，我們將奧克蘭看做一個面向全球的實驗室,?！?/p>