據(jù)悉,，近七成的醫(yī)療診斷需要借助醫(yī)療影像，其中影像醫(yī)生的判斷對治療極為重要,。但每年醫(yī)療影像總量增長比例達四成,，而每年影像醫(yī)生的數(shù)量增速僅為3%,，所以現(xiàn)階段國內(nèi)醫(yī)療業(yè)影像醫(yī)生供不應求。

　　缺少影像醫(yī)生帶來不少潛在危害,，一方面大多影像醫(yī)生處于超負荷狀態(tài),，這種情況下影像誤判率會增高，一些重大疾病的早期病癥很可能被漏掉,，患者的生命健康無法得到保障;另一方面這種工作狀態(tài)會形成惡性循環(huán),，影像醫(yī)生誤判將導致醫(yī)患矛盾，沒有好的工作氛圍會導致影像醫(yī)生更少,，在職影像醫(yī)生的負擔將會進一步加大,。

　　為了解決這一難題，人工智能成為關鍵,。而人工智識別病癥首先應用于肺部,，空氣污染導致肺癌對生命的威脅加大，更早識別肺癌初期癥狀對治療很關鍵,。之所以人工智能先選擇肺部疾病,，是因為肺部內(nèi)含空氣，如果肺部有病灶,，影像上區(qū)別較為明顯，機器識別難度較低,。通過人工智能應用的不斷研發(fā),，當前肺癌識別準確率提高了50%，機器能夠識別人眼不能發(fā)現(xiàn)的小病灶,。

　　筆者認為,，人工智能用于醫(yī)療影像識別，其好處具體表現(xiàn)在多個方面,。首先,，對于影像醫(yī)生起到很好的輔助作用,，減少影像醫(yī)生的工作強度，降低過勞狀態(tài)下的誤診概率;其次,，人工智能出色的數(shù)據(jù)處理能力,，可以整合醫(yī)院中患者各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，極大提高醫(yī)院的管理效率;最重要的是,，人與機器合作進行醫(yī)療診斷,，可以應用于醫(yī)療資源較為稀缺的地區(qū)，緩解國內(nèi)醫(yī)療資源地區(qū)分布不均衡的問題,。