NVIDIA和AMD在圖形處理器上的較量已經(jīng)有相當(dāng)長一段時(shí)間了?,F(xiàn)在,,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額,,AMD則占領(lǐng)了剩下的份額,。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù),,下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上,。
據(jù)預(yù)估,到2025年AI的市場規(guī)模約為598億美元,,去年才只有僅僅的14億美元,,NVIDIA和AMD都希望其GPU能有不斷的市場增長動(dòng)力。就讓我們看看,,這兩家有什么增長潛力,。
NVIDIA
NVIDIA堅(jiān)信,從現(xiàn)在到2025年,,AI總體的可尋址市場為400億美元,,并且在無人駕駛技術(shù)和數(shù)據(jù)中心處理器上取得了很大的進(jìn)展。
后者也是NVIDIA在AI領(lǐng)域最大的機(jī)會(huì),,NVIDIA認(rèn)為,,它的處理器在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在2020年能帶來110億美元市場收入。
目前對(duì)NVIDIA來說已經(jīng)做出了一些成就,,與Facebook,、Alphabet和谷歌等公司合作,為其強(qiáng)大的AI服務(wù)器提供GPU,。
NVIDIA在AI領(lǐng)域增長的另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺(tái)——Drive PX 2,。該系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù),幫助汽車處理圖像感知周圍環(huán)境,。公司最近宣布,,特斯拉、奧迪,、沃爾沃和豐田都在其未來半自動(dòng)駕駛車輛中會(huì)使用NVIDIA的一些技術(shù),。NVIDIA認(rèn)為,自駕車的總體可尋址市場約為80億美元,。
值得一提的是,,NVIDIA目前并沒有在AI領(lǐng)域賺得太多錢。據(jù)2018年財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)來看,,數(shù)據(jù)中心部門的總收入占比僅為21%,,汽車業(yè)務(wù)僅為7%。不過,,NVIDIA當(dāng)前戰(zhàn)略中心慢慢側(cè)重于AI服務(wù)器和自動(dòng)駕駛,,將會(huì)幫助公司不斷建立起與AI相關(guān)的GPU銷售擴(kuò)張。
AMD
AMD在AI領(lǐng)域的實(shí)力與NVIDAI還是有很大差距,。不過公司也在采取一些重大措施來彌補(bǔ)這一點(diǎn),,今年其服務(wù)器GPU在谷歌云平臺(tái)上取得了一席之地,其中還包括云機(jī)器學(xué)習(xí)。雖說谷歌仍然使用著NVIDIA的這些服務(wù),,但新的合作關(guān)系也顯示,,AMD也在一些AI任務(wù)上有所建樹。
此外,,AMD還通過創(chuàng)立Radeon Open Compute項(xiàng)目(ROCm)來擴(kuò)展其開源軟件產(chǎn)品,。該軟件與目前市面上大多數(shù)的用于AI系統(tǒng)的NVIDIA CUDA編碼語言進(jìn)行競爭。AMD的開源軟件不僅允許用戶使用AMD硬件,,也可以使用NVIDIA的處理器,。
在6月底,AMD的另一個(gè)巨大進(jìn)步,,就是其Radeon Vega Frontier Edition處理器的亮相,。AMD還放出豪言:“新處理器是‘世界上用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)最快的顯卡’”,并且表示,,它比NVIDIA最先進(jìn)的GPU高出172%的渲染速度,。雖說測試基準(zhǔn)不見得非常準(zhǔn)確,但這也是AMD的GPU邁出的堅(jiān)實(shí)一步,。
然而不幸的是,,對(duì)于AMD而言,一切前進(jìn)發(fā)展的步驟都在NVIDIA的AI計(jì)劃陰影之下,,目前該公司AI收入基本不存在,。不過投資者已經(jīng)在過去的12個(gè)月把AMD的股價(jià)推高了140%以上,許多人認(rèn)為其最新的GPU將能有效的和NVIDIA抗衡,。
結(jié)論
投資者對(duì)AMD的態(tài)度是非常樂觀的,,但很少有證據(jù)表明AMD在AI領(lǐng)域能夠超越NVIDIA。NVIDIA目前已經(jīng)是自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,,也是許多AI服務(wù)器GPU的制造商,,并且也明確了解了其AI市場的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
不過我認(rèn)為AMD在AI領(lǐng)域仍有一席之地,最終可能是在處理器方面占據(jù)一些市場份額,,但投資者并不認(rèn)為AMD能夠挑戰(zhàn)NVIDIA的地位,,畢竟AMD起步略晚,并沒有把所有注意力放在AI上,。