《電子技術應用》
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全面屏時代哪種生物識別說了算

2017-10-18

在今年iPhone X發(fā)布會上,,我們看到了蘋果智能手機上嘗試的一個全新功能——Face ID,,它是以人臉識別為基礎的一個技術。不過發(fā)布會上,,在進行Face ID解鎖時,,卻發(fā)生了演示失敗未能解鎖的尷尬局面,。這個尷尬自然地引出關于人臉識別“準確率”的思考,當我們在談論所謂的準確率時,,其實討論的是誤識率和拒識率,。

簡單來說,誤識率(FAR,,false acceptance rate)指的是將其他人誤作指定人員的概率,,也就是把“假的”當成“真的”,;拒識率(False Reject Rate,F(xiàn)RR):這是將指定人員誤作其它人員的概率,,直白的說就是把“真的”當成“假的”,。不僅如此,識別正取率(Identification Rate:確識別人次與參與識別的注冊人員總人次之比),、識別速度,、注冊速度也是比較重要的指標。

在談及誤識率和拒識率方面,,Xperi的大中華區(qū)業(yè)務發(fā)展高級總監(jiān)Gary Huang在接受記者采訪時表示:“我們提供兩種產(chǎn)品,,虹膜和人臉識別方案。我們的虹膜技術已經(jīng)獲得專利保護,,能給出很高的準確度:FAR 1/10000000 ,,F(xiàn)RR不超過1%。而人臉識別是基于CNN的算法,,提供很高的準確度,。”

雖說識別率是技術高低判斷的一種手段,,但就能表明技術相當成熟嗎,?這其實并不能畫上等號,有業(yè)內(nèi)人士表示,,實驗室的理論數(shù)據(jù)和實際應用還是有很大差別的,,比如很相似的雙胞胎、天氣光線,、裁剪部位的不同,,對識別都會產(chǎn)生一定的影響。

不過很多廠商都陷入了類似于99%準確率的刷分怪圈,,在一個個高分爆出的同時,,我們也不能忽視背后的索要面對的技術難點。

技術難點

在虹膜識別方面,,Gary Huang認為有兩個技術上的挑戰(zhàn),。一個是如何在戶外條件下依舊保持良好的性能;還有就是如何避免通過照片和視頻實施的電子詐騙,。

人臉識別方面,,實現(xiàn)一種具有良好性能的神經(jīng)網(wǎng)絡,并利用有限的資源有效地在移動端上運行是一個挑戰(zhàn),。

面對這些技術難點,,Xperi的產(chǎn)品在反電子詐騙/活體檢測的能力上有所表現(xiàn)。不僅如此,,在戶外環(huán)境下的反應速度,、精度,、安全上都有優(yōu)異的發(fā)揮。因為技術上的自信,,Gary Huang才在指紋識別成熟的現(xiàn)狀下表示:“我們認為人臉識別和虹膜識別更適應無邊界顯示屏,。”

未來

市場研究公司IHS Markit的數(shù)據(jù)顯示,,眼下智能手機和平板設備已經(jīng)占到智能互聯(lián)設備市場60%的份額,,而2008年時這一比例僅為17%。去年,,智能手機保有量僅為40億臺,, 但到2020年將增長至60億臺。

毫無疑問智能手機市場將會是生物識別主要進軍方向,,在手機領域生物識別可以應用包括鎖定/解鎖,、安全、支付/銀行交易過程,。除了智能手機,,在汽車(應用包括鎖定/解鎖,個性化和安全),,AR / VR(應用包括個性化,、內(nèi)容付款過程),執(zhí)法/邊境控制(安防應用程序)等,。

在未來除了不同細分的領域,,還有技術上的強化,Gary Huang表示:“移動端需要更方便和更快捷的安全解決方案,。一種方法是使用深度地圖(軸數(shù)據(jù))來增強人臉識別和虹膜識別。我們正在研究生成高信心的各種方法,,去增強安全性和用戶體驗,。在未來幾年,我們確實會看到新的生物識別技術應用于智能居家和企業(yè)環(huán)境,?!?/p>

今年早些時候,《華爾街日報》發(fā)文稱:印度政府正在打造全球最大的公民生物識別數(shù)據(jù)庫,,以供科技公司,、醫(yī)療保健服務提供商和應用開發(fā)商使用。在“指紋支付‘安全’決定未來——暨指紋識別下一個風口‘印度’”論壇上,,就有業(yè)內(nèi)人士表示印度在生物識別的市場很大,,非常值得重視。

Xperi顯然不想放過這塊肥肉,,Gary Huang說道:“我們與OT-Morpho合作,,開拓印度市場,。我們共同的解決方案已經(jīng)通過STQC認證(STQC是印度的政府機構)?!痹谶@個追求性價比的國度,,顯然會催生更大的競爭壓力。


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