Strategy Analytics近期發(fā)布的研究報告指出,，全球今年銷售的智能手機(jī)每三臺就有一臺使用基于人工智能（AI）的虛擬助手。但是基于云AI的虛擬助手響應(yīng)較慢——基于設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)功能會大大提高智能手機(jī)AI的運行速度,。

Strategy Analytics高級分析師Ville Ukonaho表示,，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智能手機(jī)市場上,，谷歌保持微弱優(yōu)勢,。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智能手機(jī)繼續(xù)滲透到更低價格段的產(chǎn)品中，谷歌的領(lǐng)先優(yōu)勢也將擴(kuò)大,?！?/p>

圖表一：全球市場搭載虛擬助手智能手機(jī)的銷量份額（按類型劃分）：2017＆2022

虛擬助手在高端智能手機(jī)中已經(jīng)變得普遍。2017年,，全球超過93％的高端智能手機(jī)（渠道批發(fā)價超過300美元）都在本機(jī)上搭載了虛擬助手,。借助于谷歌助手，虛擬助手會快速向低價位段的智能手機(jī)滲透。我們預(yù)計,，2020年,，批發(fā)價格超過100美元的超過80％的零售智能手機(jī)都會自帶虛擬助手。

隨著基于AI的虛擬助手在智能手機(jī)上變得越來越普遍,，其完成任務(wù)并返回結(jié)果的速度將成為關(guān)鍵所在,。 AI正處于初級發(fā)展階段，尚需大量改進(jìn)并汲取更多經(jīng)驗,。 目前基于AI的虛擬助手主要問題之一就是,，僅很少一部分的計算是基于手機(jī)本地完成的。 Ville Ukonaho指出,，“AI是計算密集型的,，大部分計算都是在云端完成。 這需要一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)連接,，但這并不總是存在的?！?/p>

圖表二：智能虛擬助手格局

過去幾年中,，自從智能手機(jī)上的第一個虛擬助手Siri在蘋果iPhone上出現(xiàn)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理都在云端完成,，因為智能手機(jī)CPU的處理能力有限,。 AI應(yīng)用程序需要大量的數(shù)據(jù)處理，即使是執(zhí)行小型任務(wù)也是如此,。 直到最近,，智能手機(jī)才開始有計算能力并在本機(jī)上處理任務(wù)。智能手機(jī)操作系統(tǒng)及相關(guān)軟件和器件的升級為最新的旗艦智能手機(jī)帶來了更強(qiáng)大的處理能力,。

Strategy Analytics新興終端研究總監(jiān)Ken Hyers表示：“一些供應(yīng)商已經(jīng)打造出更先進(jìn)的處理引擎,，或者把CPU，GPU和DSP的功能結(jié)合在一起,，形成能夠處理復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)和其它AI任務(wù)計算的子系統(tǒng),。”然而,，只有高端旗艦智能手機(jī)才能配備這些先進(jìn)的AI處理引擎和子系統(tǒng),，這意味著基于終端本地AI驅(qū)動的虛擬助手將成為高端智能手機(jī)的關(guān)鍵差異化所在。

“Strategy Analytics執(zhí)行總監(jiān)Neil Mawston表示：”通過結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件增強(qiáng)和以AI引擎為形式的硬件增強(qiáng),，我們期待虛擬助手的能力在未來幾年內(nèi)將顯著提高,。 這將會提升虛擬助手的響應(yīng)速度，以及來自終端的更多互動體驗,?！?/p>