目前,，排名前15位的HPC應(yīng)用,、以及前50位HPC應(yīng)用中的70%都使用GPU加速,；TOP500榜單中由GPU加速的系統(tǒng)數(shù)量又創(chuàng)歷史新高,。

NVIDIA亮相本周在美國丹佛舉行的SC17超算大會，并展現(xiàn)了其在高性能計算領(lǐng)域取得的傲人成績,。

在展會前的演講中,，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛指出，每個主流計算機(jī)制造商,、以及云服務(wù)都開始轉(zhuǎn)而采用NVIDIA Volta架構(gòu)加速數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,。在最新發(fā)布的全球超算TOP500排行榜中，NVIDIA也亮出了最佳成績單,。

分析公司Interesect360 Research的一份最新報告,，將NVIDIA列為未來科學(xué)計算的關(guān)鍵，指出如今排名前15位的HPC應(yīng)用都在使用GPU加速,，而在前50位中,，70％的HPC應(yīng)用也都使用GPU加速。

Intersect360的Addison Snell和Laura Segervall在報告中寫道：“在HPC市場中,，GPU計算已經(jīng)達(dá)到引爆點(diǎn),，這將推動應(yīng)用優(yōu)化的持續(xù)增長?！?

TOP500系統(tǒng)排名中,，NVIDIA再創(chuàng)佳績

最新一期的TOP500排行榜顯示，榜單中由NVIDIA  GPU加速的系統(tǒng)增加了34個,，增幅再創(chuàng)新高,，總數(shù)更是達(dá)到了87個。NVIDIA在榜單中的總petaflops增幅也達(dá)到28%,；在Green500榜單的前20個最高效的超級計算機(jī)中,，由NVIDIA提供支持的系統(tǒng)也占據(jù)了14個。

AI和HPC的融合已成為新趨勢

Intersect360的報告特別明確地指出了高性能計算的變化,，并詳細(xì)闡述了GPU加速的重要性,。報告指出，GPU加速的應(yīng)用包括：

·排名前15位的化學(xué)類應(yīng)用

·排名前2位的流體動力學(xué)分析類應(yīng)用

·八大結(jié)構(gòu)分析類應(yīng)用中的七個

·所有的頂級可視化分析類應(yīng)用

·所有最常見的生物科學(xué)類應(yīng)用

全球前15位的HPC應(yīng)用均為GPU加速,，包括GROMACS,、ANSYS  Fluent、Gaussian,、VASP,、NAMD、Simulia  Abaqus,、WRF,、OpenFOAM、ANSYS,、LS-DYNA,、BLAST,、LAMMPS、AMBER,、Quantum  Espresso和GAMESS,。

該報告還強(qiáng)調(diào)，應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)屬性是HPC的決定性特性,。AI和HPC的融合的確已成為最顯著的新趨勢,。GPU加速的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow今年也首次在榜單上亮相。

由GPU加速的應(yīng)用并不局限于科學(xué)界,，SAP和Oracle憑借其企業(yè)級AI優(yōu)化應(yīng)用,，首次進(jìn)入榜單的前50，這也顯示出高性能計算與商業(yè)智能之間更進(jìn)一步的跨界交融,。

Intersect360的報告指出：“如今,，人工智能的出現(xiàn)是最大的市場動態(tài)之一。許多機(jī)構(gòu)開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)技術(shù),，借此將AI領(lǐng)域的進(jìn)步引入其產(chǎn)品,、服務(wù)或運(yùn)營中。這些算法通常有賴于GPU,，這也使得AI成為了NVIDIA的主要增長動力,。”