目前,，排名前15位的HPC應(yīng)用、以及前50位HPC應(yīng)用中的70%都使用GPU加速,；TOP500榜單中由GPU加速的系統(tǒng)數(shù)量又創(chuàng)歷史新高,。

NVIDIA亮相本周在美國(guó)丹佛舉行的SC17超算大會(huì)，并展現(xiàn)了其在高性能計(jì)算領(lǐng)域取得的傲人成績(jī),。

在展會(huì)前的演講中,，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛指出，每個(gè)主流計(jì)算機(jī)制造商,、以及云服務(wù)都開(kāi)始轉(zhuǎn)而采用NVIDIA Volta架構(gòu)加速數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,。在最新發(fā)布的全球超算TOP500排行榜中,，NVIDIA也亮出了最佳成績(jī)單。

分析公司Interesect360 Research的一份最新報(bào)告,，將NVIDIA列為未來(lái)科學(xué)計(jì)算的關(guān)鍵,，指出如今排名前15位的HPC應(yīng)用都在使用GPU加速，而在前50位中,，70％的HPC應(yīng)用也都使用GPU加速,。

Intersect360的Addison Snell和Laura Segervall在報(bào)告中寫(xiě)道：“在HPC市場(chǎng)中，GPU計(jì)算已經(jīng)達(dá)到引爆點(diǎn),，這將推動(dòng)應(yīng)用優(yōu)化的持續(xù)增長(zhǎng),。”

TOP500系統(tǒng)排名中,，NVIDIA再創(chuàng)佳績(jī)

最新一期的TOP500排行榜顯示,，榜單中由NVIDIA  GPU加速的系統(tǒng)增加了34個(gè)，增幅再創(chuàng)新高,，總數(shù)更是達(dá)到了87個(gè),。NVIDIA在榜單中的總petaflops增幅也達(dá)到28%；在Green500榜單的前20個(gè)最高效的超級(jí)計(jì)算機(jī)中,，由NVIDIA提供支持的系統(tǒng)也占據(jù)了14個(gè),。

AI和HPC的融合已成為新趨勢(shì)

Intersect360的報(bào)告特別明確地指出了高性能計(jì)算的變化，并詳細(xì)闡述了GPU加速的重要性,。報(bào)告指出,，GPU加速的應(yīng)用包括：

·排名前15位的化學(xué)類應(yīng)用

·排名前2位的流體動(dòng)力學(xué)分析類應(yīng)用

·八大結(jié)構(gòu)分析類應(yīng)用中的七個(gè)

·所有的頂級(jí)可視化分析類應(yīng)用

·所有最常見(jiàn)的生物科學(xué)類應(yīng)用

全球前15位的HPC應(yīng)用均為GPU加速，包括GROMACS,、ANSYS  Fluent,、Gaussian、VASP,、NAMD,、Simulia  Abaqus、WRF,、OpenFOAM,、ANSYS、LS-DYNA,、BLAST,、LAMMPS,、AMBER,、Quantum  Espresso和GAMESS。

該報(bào)告還強(qiáng)調(diào),，應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)屬性是HPC的決定性特性,。AI和HPC的融合的確已成為最顯著的新趨勢(shì),。GPU加速的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow今年也首次在榜單上亮相。

由GPU加速的應(yīng)用并不局限于科學(xué)界,，SAP和Oracle憑借其企業(yè)級(jí)AI優(yōu)化應(yīng)用,，首次進(jìn)入榜單的前50，這也顯示出高性能計(jì)算與商業(yè)智能之間更進(jìn)一步的跨界交融,。

Intersect360的報(bào)告指出：“如今,，人工智能的出現(xiàn)是最大的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)之一。許多機(jī)構(gòu)開(kāi)始關(guān)注深度學(xué)習(xí)技術(shù),，借此將AI領(lǐng)域的進(jìn)步引入其產(chǎn)品,、服務(wù)或運(yùn)營(yíng)中。這些算法通常有賴于GPU,，這也使得AI成為了NVIDIA的主要增長(zhǎng)動(dòng)力,。”