編者按：作為FPGA行業(yè)的重要供應(yīng)商，Lattice（萊迪思半導(dǎo)體）最近兩年倍受關(guān)注,。當(dāng)有中資背景的Canyon Bridge收購一事告吹以后,，Lattice半導(dǎo)體的未來何去何從成為業(yè)界關(guān)注的重要話題。日前,，Lattice半導(dǎo)體首席運營官Glen Hawk先生親臨上海,，面對媒體暢談了企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略。

   在中國,，目前關(guān)于在云計算,、物聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)邊緣的創(chuàng)新都是熱門話題。很多許多熱門技術(shù)都是在云端計算上,， 比如云端的照片儲存,，人工智能和深度學(xué)習(xí)，基本上都是屬于在云端的技術(shù),。

　　物聯(lián)網(wǎng)的興起,，使得FPGA的應(yīng)用范圍從云端擴展到了網(wǎng)絡(luò)邊緣計算領(lǐng)域，于是FPGA 走出了云端和網(wǎng)絡(luò)邊緣兩條發(fā)展道路,。

網(wǎng)絡(luò)邊緣將成為Lattice的發(fā)展方向 

對于Lattice 來說,，由于其可編程產(chǎn)品屬于中小型、小而美的產(chǎn)品,，在過去三十幾年的發(fā)展下,，現(xiàn)在在網(wǎng)絡(luò)邊緣上可以充分發(fā)揮出優(yōu)良的性能。因此,，Glen Hawk先生明確表示,，雖然Lattice的產(chǎn)品在云端也有應(yīng)用，但是Lattice強項是在物聯(lián)網(wǎng)或者是網(wǎng)絡(luò)邊緣上面的處理,，因此這將成為未來主要的發(fā)展方向,。

通過介紹Lattice公司的發(fā)展歷程、公司定位，Glen Hawk解釋了為什么網(wǎng)絡(luò)邊緣處理正在成為Lattice公司的強項,。

Glen Hawk表示,，在上世紀80年代基本上大部分可編程邏輯的廠商都專注在原型樣機開發(fā)的實驗、模擬,，還有邏輯上面的連接,、橋接。緊接著,，可編程邏輯器件發(fā)現(xiàn)其最大的領(lǐng)域是通訊,，通訊應(yīng)用在十幾年的時間里進迅速，對可編程邏輯器件的需求也是非常大的,。

在此期間,，區(qū)別于專注大數(shù)據(jù)流量處理和高性能的其他FPGA供應(yīng)商，Lattice一直專注的是中小型邏輯上的控制跟I/O上的控制,， 而在滿足這一市場對于小型化低功耗的需求過程中,，Lattice的產(chǎn)品以其先天的優(yōu)勢順利地進入了消費電子設(shè)備。

Glen Hawk認為,，消費電子設(shè)備對于FPGA來說,，是一個全新的應(yīng)用領(lǐng)域，Lattice也是在摸著石頭過河,，就好比探索外太空一樣,，到了一個全新的領(lǐng)域以后，就要以一個全新的可能性去開發(fā),。

現(xiàn)在,，Lattice的FPGA 的產(chǎn)品已經(jīng)大量應(yīng)用于擁有高性能計算的消費電子設(shè)備里，而支撐消費電子設(shè)備擁有高性能計算能力的芯片解決方案,，正在逐步拓展到物聯(lián)網(wǎng)的其他應(yīng)用空間,，包括了“智慧城市、智能家居,、智慧工廠跟智能汽車”等,。

Glen Hawk表示，正是因為Lattice一直重點關(guān)注在終端,、移動相關(guān)的這些產(chǎn)品,，所以提供的技術(shù)方案都具備小而巧和低功耗特征，因此非常適合網(wǎng)絡(luò)邊緣的需求,。

為了推進FPGA 在網(wǎng)絡(luò)邊緣領(lǐng)域的應(yīng)用,，Lattice決定加在28納米FDSOI工藝研發(fā)的投入，從而使得Lattice的FPGA功耗進一步降低滿足更多網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的需求,。

總之,，面向網(wǎng)絡(luò)邊緣智能應(yīng)用的控制、互連和計算解決方案，將成為Lattice公司未來主要的業(yè)務(wù)方向,。

控制產(chǎn)品是實現(xiàn)穩(wěn)定營收的堅實基礎(chǔ)

在過去的30年里,，Lattice公司的主要營收來自于控制領(lǐng)域，最為典型的應(yīng)用就是針對服務(wù)器主板的控制應(yīng)用,。

Glen Hawk表示,，現(xiàn)在的服務(wù)器主板越來越復(fù)雜，控制也包括了加密,、解密或者是安全性上面的一些功能,，尤其現(xiàn)在的服務(wù)器追求的功能性越多,，對于加密的要求,、安全的要求越謹慎，Lattice的控制方案也包括了在開機的時候做一些驗證,。

在馬達控制這一領(lǐng)域,，2012年Lattice的產(chǎn)品主要是單個馬達的控制，而到了2017年適應(yīng)工業(yè)機器人的需求,，Lattice的產(chǎn)品可以同時控制多個馬達,，還可以處理來自多個傳感器的數(shù)據(jù)。

據(jù)Glen Hawk介紹,，2016年來自控制領(lǐng)域的客戶達4000家,，這部分營收占據(jù)了總營收的10%左右，這是一個有著較長的生命周期,，面對那么多的“多而廣”的客戶,，Lattice優(yōu)化了很多銷售渠道。

與此同時,，在接下來的物聯(lián)網(wǎng)或者網(wǎng)絡(luò)邊緣領(lǐng)域,，如此廣泛的客戶基礎(chǔ)將給Lattice帶來“廣而泛”的客戶需求，這為企業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ),。

網(wǎng)絡(luò)邊緣互聯(lián)將把收購資產(chǎn)收益最大化

在2006年到2010年期間,，隨著傳感器的應(yīng)用不斷擴大，互聯(lián)和連接領(lǐng)域的需求逐步增大,，Lattice公司開始介入到網(wǎng)絡(luò)邊緣互聯(lián)市場,。

2010年之后，Lattice公司陸續(xù)收購了SiliconBlue和Silicon Image兩家公司,，向客戶提供更多互聯(lián)的有效解決方案,。

Glen Hawk表示，雖然說萊迪思的產(chǎn)品小而巧,，之前很多時候強調(diào)的都是在做一些轉(zhuǎn)接,、連接，但是在過去幾年里客戶開始用Lattice的產(chǎn)品去做互聯(lián)微計算處理，主要是因為互聯(lián)網(wǎng)跟網(wǎng)絡(luò)邊緣的微計算需求不斷增加,。

在收購SiliconBlue后,，Lattice公司推出了ICE40系列產(chǎn)品，開始進入到如手機,、智能音箱等移動裝置上,。2016年，Lattice公司推出了一個名為Crosslink專門用于橋接,、連接的FPGA產(chǎn)品,。

據(jù)Glen Hawk介紹，當(dāng)初開發(fā)這個產(chǎn)品,，本來是旨在關(guān)注消費類,，但是在市場應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)， Crosslink不管是在車載上,，在輔助系統(tǒng),、機器視覺、平板電腦, 跟工控上面的監(jiān)控,，都有它的需求,。

TPCAST是Lattice公司的第三個在互聯(lián)應(yīng)用的拳頭解決方案，屬于毫米波技術(shù)的TPCAST,，緣于Silicon Image收購的Sibeam公司,，經(jīng)過Lattice公司工程師的消化吸收與再創(chuàng)新，如今這項基于毫米波技術(shù)的全新產(chǎn)品,，正在被完美地用于無線VR領(lǐng)域,。

無線VR不止是要高傳輸?shù)脱舆t，而且追蹤能力要非常的強大,，也就是當(dāng)初追求的穩(wěn)定性跟高效的追蹤能力,。

Glen Hawk表示，當(dāng)初Sibeam團隊不認為這個應(yīng)用在VR上可以實現(xiàn)的,，因為不管是在無線上面也好,，或者是9396影像處理芯片上都有一些限制，他們不覺得這個可以做得出來,。經(jīng)過Lattice公司在上海的FPGA團隊積極地去了解“客戶的需求”,，包括無線模組，還有影像處理器里面的短板,，然后用FPGA技術(shù)來克服,，并做出來一個完整的無線解決方案。

Glen Hawk認為,，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新,，并不是說只是一個核心芯片,，現(xiàn)在很多時候更是把各種不同的技術(shù)融合都湊在一起做到創(chuàng)新，而且做到更好的性價比上面的一個多元化的創(chuàng)新,。

網(wǎng)絡(luò)邊緣計算將成為新的增長動力 

　網(wǎng)絡(luò)邊緣同樣存著巨大的計算需求,，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算，可以大大減輕云端的數(shù)據(jù)傳輸與計算壓力,。與云端計算不同的是,，網(wǎng)絡(luò)邊緣計算針對核心器件的要求不再只是性能，而是功耗和性能的完美統(tǒng)一,。

　　Glen Hawk表示,，現(xiàn)在的FPGA就已經(jīng)可以用傳統(tǒng)的計算方法，去做一些視覺處理,、傳統(tǒng)的判斷型的算法?，F(xiàn)在出現(xiàn)了另外一種計算模式，是一種比較像人腦的工作模式,，這就是現(xiàn)在經(jīng)常聽到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,，在云端就是經(jīng)常講的人工智能的學(xué)習(xí)跟處理大數(shù)據(jù)的方式,，在網(wǎng)絡(luò)邊緣就是深度學(xué)習(xí)與智能應(yīng)用。不管是在“云端”或者是在物聯(lián)網(wǎng),，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對于FPGA公司來講是非常非常興奮的,，而且覺得非常有潛力的。

　  之所以FPGA在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有著優(yōu)勢,，Glen Hawk認為主要是有兩個原因,。一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，很多基本上是平行運算,，所以絕對是FPGA可編程邏輯的強項,。二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有很多種，并且在一直不斷地更新中,，F(xiàn)PGA也是非常合適去跟進不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的嘗試,。

　　Lattice公司的FPGA在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著功耗和性能的優(yōu)勢。

    Glen Hawk表示,，目前大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算（CNN）,，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算基本上是在云端上做很多大數(shù)據(jù)分析的工具，是用十六位元來代表結(jié)果,。隨著網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化,，大家可以發(fā)覺到其實不需要那么復(fù)雜用十六位元去代表一些關(guān)系上面的強度，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式,，也慢慢優(yōu)化到八位元,、四位元,，甚至到一位元這樣的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此對于Lattice公司來講,，小而巧的FPGA就非常合適這一應(yīng)用,，因為它既可以做并行的運算，也可以利用這些簡化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在性價比比較高,、功耗比較低的方案上可以體現(xiàn)出來,。

　　對于在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算領(lǐng)域的發(fā)展評估，Glen Hawk認為這一市場將成為Lattice公司業(yè)績新的增長點,。

　　后記：展望未來,，Lattice公司將以網(wǎng)絡(luò)邊緣互連和控制解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者為目標(biāo)，緊緊抓住網(wǎng)絡(luò)邊緣智能應(yīng)用領(lǐng)域的市場機會,，市場營收預(yù)計到2022 年翻一番,，達到20億美元。