從2017年被提及最多的“物聯(lián)網(wǎng)”，到2018年伊始就熱度居高不下的“人工智能”,，似乎ICT業(yè)界對2018年人工智能的發(fā)展進程普遍抱有樂觀的態(tài)度,。市場資本方面，根據(jù)創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——鯨準的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，2016,、2017年中國資本市場在投資案例總數(shù)靠前的人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）細分領(lǐng)域分別是是計算機視覺,、深度學習,、自動駕駛和自然語言處理，表明了視覺和語言這兩種AI交互方式為資本所看重,。
圖1：創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——鯨準對中國市場的AI細分領(lǐng)域融資信息分析
人工智能在某種意義上可以說是機器與人（如服務(wù)機器人）,、機器與環(huán)境（如自動駕駛）的智能交互。交互方式的變革是衡量人工智能發(fā)展進程的風向標之一,。其中,，在機器與人交互這樣算力需求較低的場景中，汽車座艙的人車交互方式演變尤為明顯,，從傳統(tǒng)機械儀表的按鍵式交互,，到當下最熱門的虛擬儀表數(shù)字屏點觸式交互，進而發(fā)展為語音交互,、手勢與面部識別等方式,。據(jù)統(tǒng)計，2016年全球汽車儀表市場規(guī)模大約77億美元,，比2015年增長9%,，預計到2020年汽車儀表市場規(guī)模達95億美元，仍有市場上升空間,。從時間軸線上看,，這些交互方式的變革，從出現(xiàn)到市場成熟的時間變得愈發(fā)緊湊,，比如從機械儀表過渡到虛擬儀表,、走過了數(shù)十個年頭，而虛擬儀表正熱之際,，語音,、手勢、人臉等交互方式的發(fā)展卻在短短幾年時間里已初見端倪,；可以說虛擬儀表的點觸式交互還處于市場上升期,，后續(xù)幾種交互方式就已經(jīng)異軍突起,，著實讓業(yè)界驚嘆不已。
在虛擬儀表的點觸交互方式上,，已經(jīng)被歐洲主流整車廠如寶馬公司量產(chǎn)采用的富士通（FUJITSU,，2018慕尼黑上海電子展，E4館4318）3D全虛擬儀表解決方案正是其中的佼佼者,。富士通Triton Cluster SDK打造的3D全虛擬儀表解決方案,，采用的主芯片Triton-C是富士通代理產(chǎn)品線——Socionext旗下的全虛擬儀表專用圖形處理器，搭載了全球獨有的強大2D引擎,。該方案擁有多達8層的多層顯示和6路視頻輸入,，3路獨立輸出，具有專為儀表設(shè)計的圖形安全功能,。除此以外,，點觸式交互的虛擬儀表更在進一步成為座艙功能的中樞，并將延續(xù)到接下來的各類交互方式,。比如一貫被貼上“變革者”標簽的特斯拉,，在Model 3系列車型中跨越地取消了儀表盤和中控按鍵，僅保留一塊15英寸的觸控屏,，并將ADAS與聯(lián)網(wǎng)功能的相關(guān)接口匯總其中，人車交互的數(shù)字化達到全所未有的程度,，這已然是傳統(tǒng)人車交互方式難以企及的領(lǐng)域,。
圖2：富士通聯(lián)手Socionext推出3D全虛擬儀表解決方案
在語音交互方式上，創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——鯨準的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,，2016年中國市場中“自然語言處理”投資案例數(shù)超過100宗,，僅次于“計算機視覺”，這似乎為2017年語音識別應(yīng)用的井噴埋下了伏筆,；語音識別交互相關(guān)的軟件,、算法、傳感器,、芯片,、產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)鏈全線開花也印證了這一點。Alexa,、Google Assistant,、Cortana這些耳熟能詳?shù)闹悄苷Z音助手自不必多提，傳感器方面如英飛凌（Infineon）,、博世（BOSCH,，2018慕尼黑上海電子展，E4館4400）,、艾邁斯(ams,，2018慕尼黑上海電子展,，E4館4512）)等大廠紛紛推出高性能MEMS麥克風產(chǎn)品，用于打造遠場語音應(yīng)用,。而移動處理器芯片巨頭高通日前拿下捷豹路虎汽車平臺的驍龍820A芯片訂單的同時,，更是推出了兩款支持Google Android Things的高通家居中樞（Qualcomm Home Hub）平臺，分別基于Qualcomm SDA624和SDA212系統(tǒng)級芯片（SoC）,。至此,，高通在語音識別、交互的布局可謂全面展開,，其驍龍系列平臺可以支持幾乎所有主流的語音服務(wù)系統(tǒng),，包括阿里巴巴AI語音服務(wù)、亞馬遜Alexa,、百度DuerOS平臺,、Google Assistant以及微軟Cortana Virtual Assistant等，與聯(lián)發(fā)科的語音芯片大戰(zhàn)硝煙已濃,。
相對語音識別市場的迅速擴張,，手勢識別的市場應(yīng)用推進則相對緩慢，但其中依然不乏大廠在推陳出新,，如博世（BOSCH,，2018慕尼黑上海電子展，E4館4400）子公司Bosch Sensortec在2017慕尼黑上海電子展期間推出了全新BML050交互式激光投影微型掃描儀,，配合先進的飛行時間技術(shù)（ToF）,，能夠?qū)崿F(xiàn)測距、3D掃描,、凌空手勢控制等先進的傳感應(yīng)用,。通過先進的斑點抑制，以及對掃描鏡和激光二極管的精確控制,，Bosch Sensortec解決方案可提供絕佳的投影質(zhì)量,，其本地激光色彩空間大大超過包括Adobe? RGB在內(nèi)的工業(yè)標準，成為相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的新一代行業(yè)標桿,。而作為世界最大CMOS圖像傳感器制造商的索尼（SONY,，2018汽車技術(shù)日贊助商），在完成對比利時公司SoftKinetic SA的收購之后,，就與邁來芯（Melexis）合作開發(fā)汽車級3D手勢識別圖像傳感器,，在汽車傳感器的經(jīng)驗上，進一步增強ToF傳感器技術(shù)的先進性,。SONY的手勢識別技術(shù)叫做DepthSense? CARlib,，應(yīng)用在汽車中可以識別駕駛者的手勢動作，并在屏幕上實現(xiàn)與之對應(yīng)的操作,；駕駛者不用實際去操作車載顯示屏,，進而提高了駕駛的安全性,。
圖3：SONY技術(shù)加持下，手指懸空滑動即可查看泊車位置的周邊環(huán)境
而說起面部識別,，不可避免要提及iPhone X手機,。該手機所搭載Face ID的推出引發(fā)了消費者對3D面部識別的狂熱，也在這股潮流中帶火了意法半導體（STMicroelectronics,，2018慕尼黑上海電子展,，E4館4104）生產(chǎn)的首款基于Imager-SOI襯底的近紅外攝像頭圖像傳感器和艾邁斯半導體(ams，2018慕尼黑上海電子展,，E4館4512)的彩色/環(huán)境光傳感器,。得益于對Heptagon的并購以及進入iPhone X的供應(yīng)鏈，ams在2017年第三季度實現(xiàn)了營收大漲,，與2016年同期相比總收入增加了79%,；更在2017年底對外宣布與舜宇光學達成合作，共同為3D傳感應(yīng)用研發(fā)影像解決方案,，進一步擴展移動設(shè)備和智能手機之外的汽車領(lǐng)域3D傳感影像系統(tǒng)的新興機遇,。
誠然，業(yè)界普遍認為2018年面部識別將率先在智能手機行業(yè)實現(xiàn)出貨量大漲,。然而在汽車座艙應(yīng)用中,，面部識別具有同樣的市場潛力。這是因為面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能,，更提供了一定程度的行車過程安全保障,，如面部識別技術(shù)可以檢測駕駛者是否處于疲勞駕駛、注意力不集中等情況,。據(jù)悉,，這家隸屬于德國卡爾斯魯厄理工學院的科研機構(gòu)——FZI信息技術(shù)研究中心正在利用面部識別技術(shù)打造駕駛員狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),，并通過嵌入式以及傳感器技術(shù),，在行車過程中監(jiān)測駕駛員的生命體征數(shù)據(jù)。
值得一提的是,，根據(jù)CB Insights撰文披露,，Google最新研究專利正在利用光學傳感器對人臉、皮膚進行檢測,，可發(fā)現(xiàn)血液流速等生命體征數(shù)據(jù)的異常,，進而判斷使用者的健康狀態(tài)，如是否面臨心血管疾病的風險等,。這或許會成為面部識別的另一突破口,！
從上面可以看出，汽車座艙交互方式從數(shù)字化正過渡到智能化,。在AI算力需求遠低于自動駕駛的邊緣計算應(yīng)用場景中,，依賴傳感器,、處理器芯片等技術(shù)的突破，有望實現(xiàn)更高級的AI應(yīng)用,。不難想象,，人車交互、或者說人機交互最終都趨向多種交互方式的有機結(jié)合,。此時高性能,、高可靠性的傳感器產(chǎn)品與處理器芯片，作為邊緣AI的核心,，也必將迎來新一輪出貨量機遇,。