從一定程度上,，物聯(lián)網(wǎng)可以說(shuō)是個(gè)“舊瓶裝新酒”的概念,，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT(Internet of things)這個(gè)概念的確是一種創(chuàng)新,，但是要把這個(gè)創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機(jī)器互聯(lián)(machine to machine)區(qū)分開(kāi),，其中并沒(méi)有一條經(jīng)緯分明的界限。更大的區(qū)別在于思維方式的轉(zhuǎn)變,，M2M是以機(jī)器為主角,，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器與傳感器聯(lián)系起來(lái),，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,，M2M也在向互聯(lián)網(wǎng)方向伸出觸角,，基于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布方式與遠(yuǎn)程訪問(wèn)，在感覺(jué)上已經(jīng)非常接近物聯(lián)網(wǎng)了,。但M2M終究并不是物聯(lián)網(wǎng),，物聯(lián)網(wǎng)作為思維方式的變化，是從網(wǎng)絡(luò)端向設(shè)備與傳感器端的逆向思維,，兩者的區(qū)別就像先有雞還是先有蛋一樣,。
舉例來(lái)說(shuō)，一間工廠的監(jiān)控系統(tǒng),，按照傳統(tǒng)思維,，先有機(jī)器，有機(jī)器必要的控制系統(tǒng),，有分散的控制器(人機(jī)界面或者工業(yè)計(jì)算機(jī)),，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在滲透,，那么可以通過(guò)改造,，將工廠里的控制器集中到一個(gè)中央控制系統(tǒng)中，再通過(guò)增加傳感器來(lái)獲取更多的信息,，這是M2M的思維方式，在這個(gè)基礎(chǔ)上,，增加網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能,，用戶(hù)可以通過(guò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)看到系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，這樣也是把設(shè)備連接到了互聯(lián)網(wǎng)上,，但依然是M2M的思維方式：架構(gòu)固定,，對(duì)象確定，應(yīng)用的行業(yè)固定,，系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)?？梢灶A(yù)期……這些都是M2M的特征。
物聯(lián)網(wǎng)思維與此相反,，有一個(gè)通用的或者針對(duì)某一領(lǐng)域的基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)接口,，對(duì)用戶(hù)而言可能仍然是一個(gè)網(wǎng)站,、一個(gè)獨(dú)立的APP等等這和M2M的網(wǎng)絡(luò)端展現(xiàn)出來(lái)的功能是接近的。但在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)門(mén)戶(hù)的背后,，是一系列復(fù)雜的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和加架構(gòu)，是為了對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析與處理的引擎,。數(shù)據(jù)的獲取成了自此向下的另一個(gè)層面,，系統(tǒng)并不一定要將原先分散的控制系統(tǒng)集中到一起，甚至并不一定要和原先的控制系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),。通過(guò)嵌入式的傳感器與分散的微處理器,，通過(guò)4g網(wǎng)絡(luò)，zigbee或者藍(lán)牙技術(shù),，就可以將需要連接的設(shè)備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng),。這一接入也并不是針對(duì)特定一個(gè)車(chē)間或者一個(gè)系統(tǒng)，需要單獨(dú)編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)的,，而是通過(guò)統(tǒng)一的傳感器終端完成的,，對(duì)于不同類(lèi)型的設(shè)備，可能僅需要改變末端傳感器的類(lèi)型與配置即可,。
物聯(lián)網(wǎng)可能應(yīng)用于某一個(gè)車(chē)間或者系統(tǒng),，也可能大規(guī)模應(yīng)用于某個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)的一部分，其增長(zhǎng)在一定程度上是不能準(zhǔn)確預(yù)期的,，因此,，采用可擴(kuò)展的分布式架構(gòu)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù),，將架構(gòu)分布在大規(guī)模的計(jì)算機(jī)集群上,，從一開(kāi)始就是非常有必要的。而這也正是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)從一開(kāi)始必須考慮的方向,。
就現(xiàn)階段而言,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)距離其應(yīng)該到達(dá)的程度還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，據(jù)推算,，2024年電力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值要超過(guò)240億美元,，而當(dāng)下才剛剛勉強(qiáng)超過(guò)10億，如果仍然采用M2M的傳統(tǒng)思維,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)間的鴻溝會(huì)越來(lái)越來(lái),，而唯有采用物聯(lián)網(wǎng)思維，兩者間的距離才有可能急劇縮小,。這個(gè)時(shí)間有可能需要10-20年,，但更有可能是5-10年，由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的爆炸性進(jìn)步,，這一時(shí)間也有可能急劇縮短,，對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域從業(yè)者而言,，如果要趕上這一趨勢(shì)，留給我們的空間與時(shí)間非常有限,。
可以預(yù)見(jiàn)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)域,，集中在能源、制造業(yè),、汽車(chē)行業(yè),、智慧城市幾個(gè)方向。
在能源方面,，分布式的發(fā)電系統(tǒng),、微電網(wǎng)與儲(chǔ)能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，都為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用留下了廣闊的空間,，隨著電動(dòng)汽車(chē)替代燃油汽車(chē)提上世界各個(gè)國(guó)家的進(jìn)程,，對(duì)電網(wǎng)的改造已經(jīng)迫在眉睫，而要能應(yīng)付電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)供電網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的巨大沖擊,，采用緩沖的儲(chǔ)能系統(tǒng)以及對(duì)能源分配的智能規(guī)劃是必不可少的,。制造業(yè)方面則由于人工成本的上漲以及競(jìng)爭(zhēng)的加劇，對(duì)生產(chǎn)跟蹤,、生產(chǎn)管理,、產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤日益迫切的需要，也在一定意義上促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展與普及,。
汽車(chē)行業(yè)方面,，特斯拉與蘋(píng)果公司是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)的兩大代表，采用普及的智能操作界面替代汽車(chē)?yán)鲜疥惻f的操作系統(tǒng),，是汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)最基本的體現(xiàn),，而汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)最高級(jí)的進(jìn)展，則莫過(guò)于自動(dòng)駕駛,。和前幾項(xiàng)相比,，智慧城市的發(fā)展更多地停留在概念而非實(shí)質(zhì)上，這是由于智慧城市相比某個(gè)特定的行業(yè),，需要更多更復(fù)雜的技術(shù)與實(shí)現(xiàn),，從某種程度上，是集前者之大成,。而在各個(gè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚不成熟的現(xiàn)狀下，智慧城市顯然無(wú)法得到本質(zhì)上的突破與進(jìn)步,。