繼4月初聯(lián)發(fā)科宣布擴大ASIC產(chǎn)品陣線,，推出業(yè)內(nèi)首個7nm 56G PAM4 SerDes IP之后，4月24日,，在聯(lián)發(fā)科深圳辦公室,，聯(lián)發(fā)科舉行了一場小型的媒體會，聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理 游人杰及聯(lián)發(fā)科智能顯示暨客制化芯片事業(yè)部行銷處處長彭建凱首次揭秘了聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù),。

什么是ASIC芯片,？

近年隨著以比特幣為代表的虛擬貨幣市場的火爆，催生了一大批生產(chǎn)“挖掘”虛擬貨幣設(shè)備的“礦機”廠商,，其中最為知名的要屬比特大陸了,。而比特大陸之所以能夠在礦機市場異軍突起，則主要得益于其自主設(shè)計的針對比特幣礦機的ASIC芯片,。因為相對于CPU,、GPU來說，采用專用的ASIC芯片來“挖礦”更具效率,。以比特大陸的Antminer S9礦機為例,，其內(nèi)部集成了189個 ASIC芯片（BM1387），而且采用的是臺積電16nm FinFET制程,。同樣,，目前主流的礦機廠商都采用的是定制的ASIC芯片。這也使得ASIC芯片開始被大眾所熟知,。但是ASIC芯片并不僅僅能被用于“挖礦”,，還被用于包括人工智能在內(nèi)等眾多領(lǐng)域。

那么什么才是ASIC芯片,？它與我們常見的CPU,、GPU等通用型芯片相比又有何不同？

早在1981年3月,，Sinclair公司推出了一款8位個人電腦ZX81,，其所采用的Z80處理器則被認為是最早的ASIC原型。實際上ASIC是Application-Specific Integrated Circuit（ 應(yīng)用型專用集成電路）的縮寫,，是一種專用芯片,，是為了某種特定的需求而專門定制的芯片的統(tǒng)稱。比如專用的音頻,、視頻處理器,，同時目前很多專用的AI芯片業(yè)可以看作是ASIC的一種。

與CPU,、GPU,、FPGA相比如何？

CPU與GPU都是我們常見的通用型芯片,，它們在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù),，但當同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時，設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異,。

CPU作為通用處理器,，除了滿足計算要求,，為了更好的響應(yīng)人機交互的應(yīng)用，它要能處理復(fù)雜的條件和分支,，以及任務(wù)之間的同步協(xié)調(diào),，所以芯片上需要很多空間來進行分支預(yù)測與優(yōu)化(control)，保存各種狀態(tài)(cache)以降低任務(wù)切換時的延時,。這也使得它更適合邏輯控制,、串行運算與通用類型數(shù)據(jù)運算。

而GPU擁有一個由數(shù)以千計的更小,、更高效的ALU核心組成的大規(guī)模并行計算架構(gòu),，大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路和Cache，而控制電路也相對簡單,，且對Cache的需求小,，只有小部分晶體管來完成實際的運算工作。所以大部分晶體管可以組成各類專用電路,、多條流水線,，使得GPU的計算速度有了突破性的飛躍，擁有了更強大的處理浮點運算的能力,。這決定了其更擅長處理多重任務(wù),，尤其是沒有技術(shù)含量的重復(fù)性工作，比如圖形計算,。由于深度學(xué)習(xí)通常需要大量的訓(xùn)練,，訓(xùn)練算法并不復(fù)雜，但數(shù)據(jù)非常量大,，而GPU的多內(nèi)核,、并行處理的優(yōu)勢，使得其相比CPU更適合深度學(xué)習(xí)運算,。

FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）是一直可編程的半定制芯片,，其與GPU一樣具有并行處理優(yōu)勢，并且也可以設(shè)計成具有多內(nèi)核的形態(tài),，當然其最大的優(yōu)勢還是在于其可編程的特性,。這也意味著用戶可以根據(jù)需要的邏輯功能對電路進行快速燒錄。即使是出廠后的成品FPGA的邏輯塊和連接,，用戶無需改變硬件,，就可通過升級軟件來配置這些芯片來實現(xiàn)自定義硬件功能。

相較于我們常見的CPU,、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA來說,，ASIC芯片的計算能力和計算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進行定制的，所以其可以實現(xiàn)體積小、功耗低,、高可靠性,、保密性強、計算性能高,、計算效率高等優(yōu)勢,。所以,，在其所針對的特定的應(yīng)用領(lǐng)域,，ASIC芯片的能效表現(xiàn)要遠超CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA,。這一點,，我們從前面提到的“礦機”市場所采用的芯片的變化上就能夠看到。

在比特幣誕生之初,，由于單位時間內(nèi)比特幣的產(chǎn)量較多,，對于算力要求也不高，所以早期人們大都采用的是電腦的CPU來“挖礦”,。隨后來大家發(fā)現(xiàn)用GPU“挖礦”效率更高,，于是便轉(zhuǎn)向開始采用GPU來挖礦。直到2013年左右,，低成本靈活性強的FPGA才被用于挖掘比特幣,。而隨著挖掘比特幣所需的算力越來越高，以及挖掘成本（主要是電費）的提升,，主要的礦機廠商都開始采用能效更高的ASIC芯片取代了GPU/FPGA來運行比特幣SHA-256哈希算法,。正因為這些ASIC芯片是針對運行SHA-256哈希算法而設(shè)計的，這也使得它在挖掘比特幣的能效上要遠高于CPU/GPU/FPGA,。

當然,，ASIC芯片的缺點也很明顯，因為其是針對特定算法設(shè)計的,，一旦芯片設(shè)計完畢,，其所適應(yīng)的算法就是固定的，所以一旦算法發(fā)生變化就可能將會無法使用,。比如近期,，比特大陸發(fā)表了一種基于新款A(yù)SIC芯片的礦機螞蟻礦機 X3，主要是針對門羅幣（XMR）以及依賴 CryptoNight 算法的加密貨幣,。但是隨后門羅幣隨即發(fā)出反制聲明,，將改變核心算法以對抗ASIC算力的入侵。如果門羅幣的核心算法真的改變的話,，那么比特大陸的這款新的ASIC芯片的能效將會大打折扣,，甚至可能會面臨效能低下的尷尬局面。另外由于是專用的芯片，所以如果出貨量不大的話,，那么芯片成本就會比較高,，當然出貨量越大成本會越低。

同樣對于人工智能應(yīng)用來說,，由于目前人工智能技術(shù)還是處于發(fā)展當中,，大量的算法不斷涌現(xiàn)和持續(xù)優(yōu)化，而且這種變化以各自的方式在加速,。而ASIC芯片由于其在設(shè)計之時就是針對特定算法進行固化的,，所以無法做到適應(yīng)各種算法。雖然一些手機芯片廠商開始在SoC當中集成專用的AI內(nèi)核（比如麒麟970的NPU）,，但是其主要還是只能針對一些特定的AI算法進行加速,。而對于其他的算法還需要依賴于SoC當中的CPU、GPU來實現(xiàn),。

特別是在云端的服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心,，目前更多的還是依賴于CPU、GPU以及可重復(fù)編程和可重新配置的FPGA來進行人工智能運算和推理,。

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高,。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高,。而隨著軟件、算法的成熟和穩(wěn)定,，相關(guān)廠商必然會進一步追求性能和能效的最佳化,，未來ASCI的應(yīng)用將會越來越廣泛。

聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰

聯(lián)發(fā)科智能顯示暨客制化芯片事業(yè)部行銷處處長彭建凱

而對于未來ASIC是否會取代FPGA的問題,，聯(lián)發(fā)科智能顯示暨客制化芯片事業(yè)部行銷處處長彭建凱則表示：“我認為ASIC與FPGA之間并不會是誰取代誰,，而是會長期共存。因為技術(shù)總會在不斷的發(fā)展,，在面對一個新的技術(shù)和應(yīng)用的時候,，算法會不斷的進行快速升級，在這種情況下FPGA會更為合適,。而對于那些軟件,、算法已經(jīng)比較成熟和穩(wěn)定的領(lǐng)域，ASCI會更為適合,。比如,，人臉識別,、語音識別廠商，在新的技術(shù)應(yīng)用之初,，通常會選擇FPGA,，這樣可以不斷的進行微調(diào)升級，而等到完全算法成熟需要大規(guī)模部署之時,，必然會采用ASIC來提升能效,。4G運營商在部署網(wǎng)絡(luò)之初，量不夠大的時候,，采用FPGA就可以符合市場的要求,，但是等到技術(shù)成熟，需要大規(guī)模部署時,，ASIC會成為最佳的選擇,。畢竟FPGA的頻寬不夠,，運算能力也不夠,。”

ASIC市場前景廣闊

從整個電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變遷來看,，之前的諾基亞時代是以芯片為核心,，產(chǎn)品與應(yīng)用均是封閉的生態(tài)；而到了安卓時代,，安卓操作系統(tǒng)開始上升為核心,，芯片和產(chǎn)品是封閉的，應(yīng)用是開放的,；而到接下來的物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時代,，隨著用戶需求的越來越多元化和差異化，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)蔀楹诵?，而不同?yīng)用領(lǐng)域差異大,、場景復(fù)雜、產(chǎn)品種類量豐富,、方案的定制化成倍增長,，當前現(xiàn)有的芯片很難完全適配，也很難用類似現(xiàn)在手機行業(yè)的通用芯片的方式解決所有問題,。同時操作系統(tǒng)和處理架構(gòu)也將會根據(jù)細分市場來重新定義,，芯片和產(chǎn)品都將走向定制。

另外需要指出的是,，雖然通用型芯片適用范圍廣,，對于廠商來說也更為簡單易用，但是也造成了市場上產(chǎn)品的同質(zhì)化,，隨著市場競爭的日趨激烈,，越來越多的廠商開始尋求差異化,。而采用獨特的芯片則可以給廠商帶來較大的差異化。與此同時,，眾多新的應(yīng)用和特殊需求的出現(xiàn),，也需要獨特的芯片來滿足市場需求。這也正是ASIC的機會所在,。

根據(jù)聯(lián)發(fā)科的預(yù)估,，目前全球ASIC市場的規(guī)模可能已達200多億美金,。

從目前眾多行業(yè)巨頭的布局來看,，都在積極的布局定制化芯片，特別是在AI芯片布局方面,，已經(jīng)成為了眾多行業(yè)巨頭的重心,，因為包括深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí),、大數(shù)據(jù)分析及判斷,、自動決策等各種AI應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn)，而針對不同應(yīng)用打造的特殊應(yīng)用芯片（ASIC）需求也自然呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,。

比如蘋果除了有針對自己的iOS應(yīng)用生態(tài)自研的A系列處理器之外,，多方消息顯示蘋果還在定制自己的電源管理芯片、GPU芯片和基帶芯片,。蘋果最新的A11 Bionic芯片當中也已經(jīng)開始加入定制的AI內(nèi)核NPU,。另外，值得一提的是華為的麒麟970當中也加入了采用寒武紀的IP的NPU內(nèi)核,。

谷歌針對AI很早就設(shè)計了自己的TPU芯片,，之前的Alpha Go就有采用。此外,，谷歌自己的手機Pixel 2也首次采用了自研芯片Pixel Visual Core以提升拍照性能,。

在2015年英特爾以167億美元收購了FPGA生產(chǎn)商Altera之后，2016年英特爾又以4億美元收購了機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana,。經(jīng)過一年多的整合之后,，英特爾會在去年推出一款專為深度學(xué)習(xí)而打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana(NNP)，并計劃將其用于自己的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)當中,。另外,，在2016年9月，英特爾收購了專注于計算機視覺方面的AI芯片公司Movidius,，該公司擁有自主設(shè)計的Myriad 系列 VPU,，被眾多的廠商廣泛應(yīng)用。比如大疆的Spark無人機,、谷歌Clips相機等,。

去年10月,，微軟設(shè)備部門全球副總裁Panos Panay接受CNBC采訪時也確認了微軟正在為下一代HoloLens MR頭戴設(shè)備研發(fā)AI芯片，并表示微軟不僅擁有一支專注的IC設(shè)計團隊,，而且還與芯片制造商和其他合作伙伴共同開發(fā),。

今年年初有消息稱亞馬遜已經(jīng)在為旗下的 Echo 音箱以及其他搭載亞馬遜旗下的虛擬助手 Alexa 的硬件產(chǎn)品開發(fā)專用的AI芯片。

今年4月,，從Facebook的招聘信息顯示,，F(xiàn)acebook正在大力招聘ASIC & FPGA設(shè)計工程師和負責(zé)管理ASIC的開發(fā)的經(jīng)理，組建一個新的團隊設(shè)計自主AI芯片,。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里從2015年開始布局自研芯片,，特別是在物聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域投入巨大，今年全資收購的杭州中天微曾發(fā)布過基于 AliOS 軟硬件框架的 3 款云芯片（Yun on chip）,，包括計算機視覺芯片,、融合接入安全的 MCU 平臺芯片、以及AliOS 的NB-IoT 物聯(lián)網(wǎng)安全芯片,。不久前,，阿里巴巴旗下的達摩院也宣布正在研發(fā)一款名為Ali-NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，按照設(shè)計,，Ali-NPU性能將是現(xiàn)在市面上主流CPU,、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半,，性價比超40倍。據(jù)悉,，Ali-NPU主要是為解決圖像,、視頻識別、云計算等商業(yè)場景的AI推理運算問題,，提升運算效率,、降低成本。

由于這樣的例子太多,，所以這里我們就不再一一例舉,。需要說明的是，除了眾多廠商對于AI的熱捧推動對于ASIC需求的暴漲之外,， 其他一些對于芯片性能和能效要求較高的市場（比如前面提到的物聯(lián)網(wǎng)市場以及“礦機”市場）對于ASIC的需求也是在快速增長當中,。

聯(lián)發(fā)科智能顯示及定制化芯片事業(yè)部市場總監(jiān)彭建凱也表示：“區(qū)塊鏈、AI/ML/DL,、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,、智能汽車都是當下非常火爆和快速增長的幾個市場,，這些領(lǐng)域?qū)τ谛酒男阅芎湍苄У囊蠖际欠浅８叩?，需要強大的芯片來支持,。隨著這些技術(shù)的成熟，未來對于ASIC芯片的需求也將會越來越大,?！边@也是聯(lián)發(fā)科加大對于ASIC業(yè)務(wù)投入的一個重要原因。

聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù)優(yōu)勢在哪,？

資料顯示,，當前中國已有近2000家IC設(shè)計公司（包括具備設(shè)計能力的科研院所），但真正涉足IC設(shè)計服務(wù)的企業(yè)不多,。而且一款芯片從設(shè)計到工藝制造,、到封裝測試、到終端應(yīng)用涉及非常多的環(huán)節(jié),，每一個環(huán)節(jié)都需要有相關(guān)的關(guān)鍵IP和豐富技術(shù)經(jīng)驗作為支持,。顯然，一些傳統(tǒng)的IC設(shè)計公司在這方面具有很大的優(yōu)勢,。而隨著ASIC市場的興起,，以聯(lián)發(fā)科為代表的傳統(tǒng)IC設(shè)計廠商開始開放IC設(shè)計能力，提供ASIC定制服務(wù)也是必然,。

其實早在2012年,，聯(lián)發(fā)科就開始有開展ASIC業(yè)務(wù)，到現(xiàn)在聯(lián)發(fā)科已經(jīng)專門成立了負責(zé)AISC業(yè)務(wù)的顯示暨客制化芯片事業(yè)部,，足見對于ASIC業(yè)務(wù)的重視,。經(jīng)過多年的積累，目前聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù)已涉及企業(yè)級與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,、超高性能網(wǎng)絡(luò)交換機,、路由器、4G/5G基礎(chǔ)設(shè)施,、人工智能,、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用、需要高頻寬和長距離互聯(lián)的新型計算應(yīng)用等眾多領(lǐng)域,。據(jù)了解,，聯(lián)發(fā)科2017年就有為某國際知名廠商定制芯片，另外微軟似乎也是聯(lián)發(fā)科ASIC業(yè)務(wù)的客戶,。今年4月17日,，聯(lián)發(fā)科與微軟聯(lián)合推出了一款支持微軟Azure Sphere物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的系統(tǒng)單芯片 (SoC) – MT3620，提供內(nèi)置安全與連網(wǎng)功能的微控制器 (MCU) 類型的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,。

另外,，特別值得一提的是，就在4月初,，聯(lián)發(fā)科技推出了業(yè)內(nèi)首個,，進一步擴大了其ASIC產(chǎn)品陣線,。據(jù)介紹該56G SerDes解決方案基于數(shù)字信號處理（DSP）技術(shù)，采用高速傳輸信號PAM4,，具有一流的性能,、功耗及晶粒尺寸（Die-area）。主要面向大規(guī)模數(shù)據(jù)中心等需要超高頻寬和長距互聯(lián)的新型計算應(yīng)用等,。

這里額外補充一下：SerDes是Serializer/Deserializer的簡稱,，顧名思義是指串化器和解串器。但是,，SerDes系統(tǒng)除了串化器和解串器,，還包括發(fā)送端的驅(qū)動級和接收端的模擬前端。發(fā)送端驅(qū)動級將串化后的信號送入信道,；而在信道的另一端,，接收器的模擬前端將接收到的模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。

聯(lián)發(fā)科的7nm 56G PAM4 SerDes IP原型芯片

聯(lián)發(fā)科的7nm 56G PAM4 SerDes IP不僅支持基于PAM4的每波長56Gbps的高速傳輸速率,，還具有長距離傳輸信號不失真的特性,，具有一流的性能、功耗和晶粒尺寸,，并且已通過7nm 和16nm原型芯片實體驗證,，確保該IP可以很容易地整合進各種前端產(chǎn)品設(shè)計中。

“我們從2011年開始研究SerDes,，從10G到28G 到現(xiàn)在的56G ,，我們已經(jīng)逐步趕上，更高速的112G也在研發(fā)當中,。目前我們的56G SerDes可以支持128lane ,，可以做到6.4Tbps的總帶寬，全球目前僅有兩三家公司可以提供這樣的性能,。”游人杰非常自豪的表示：“聯(lián)發(fā)科具有業(yè)界最廣泛的SerDes產(chǎn)品組合,，可以為ASIC 設(shè)計提供從10G,、28G、56G 到 112G的多種解決方案,?！?/p>

不過需要指出的是，聯(lián)發(fā)科最新的56G PAM4 SerDes IP不會單獨對外授權(quán),，只會在為客戶進行ASIC設(shè)計服務(wù)時提供,。這也正是聯(lián)發(fā)科前面所提及的可以提供的獨有的ASIC IP之一，也是聯(lián)發(fā)科ASIC的一個競爭優(yōu)勢所在,。

聯(lián)發(fā)科智能顯示暨客制化芯片事業(yè)部行銷處處長彭建凱表示,，聯(lián)發(fā)科的ASIC服務(wù)不僅可以為客戶提供獨特的IP或技術(shù),，比如高速SerDes等，也可以為客戶提供聯(lián)發(fā)科公司現(xiàn)有的主要產(chǎn)品線的核心技術(shù)IP,，比如CPU/GPU,、HDD/存儲器、汽車/工業(yè),、模擬/高壓,、射頻、高速SerDes,、音視頻等IP,。同時還可以根據(jù)客戶的需要整合客戶自己的IP，提供SoC集成設(shè)計服務(wù),，此外聯(lián)發(fā)科還可以提供量產(chǎn)服務(wù),，包括后端設(shè)計和量產(chǎn)支持等，可以幫助客戶降低費用,，縮短時間周期,。

在ASIC服務(wù)的商業(yè)模式方面，聯(lián)發(fā)科支持多種合作模式,，包括從最前端到最后端,，不同階段可以提供不同服務(wù)。

“我們可以提供一站式的服務(wù),，客戶只需要有一個好的idear或者明確的需求,，剩下的事情都可以交給我們來做。我們有很多ASIC所需的關(guān)鍵IP,，我們有20多年的IC設(shè)計和量產(chǎn)經(jīng)驗,，這也使得我們可以提供一站式的服務(wù)。如果客戶有自己的特殊IP,，或者自己的IC已經(jīng)設(shè)計完了,，但缺少關(guān)鍵IP（比如服務(wù)器IP），聯(lián)發(fā)科可以提供關(guān)鍵IP,，負責(zé)整合,。當然，聯(lián)發(fā)科也可以單純的提供后端的物理設(shè)計,、封測,、產(chǎn)品量產(chǎn)方面的支持，但這不是我們的關(guān)注點,?！睂τ诼?lián)發(fā)科ASIC服務(wù)的商業(yè)模式，游人杰這樣介紹到。

新的成長引擎

過去聯(lián)發(fā)科的產(chǎn)品主要是通用型芯片,，一顆芯片推出會耗費比較多的時間和精力來調(diào)研和設(shè)計開發(fā),，以適應(yīng)很多不同用戶的需求，由于潛在客戶眾多,，所以出貨量可以相對比較容易的達到一個可觀的數(shù)字,，但是由于公開市場的競爭比較激烈，所以利潤率也比較低,。而一旦芯片開發(fā)出來,，卻沒有客戶采用，那么將損失慘重,。比如此前聯(lián)發(fā)科耗費大量資金和人力開發(fā)出來的10nm Helio X30只有魅族一家品牌客戶采用,，而且出貨也是極其有限。

相比之下,，ASIC芯片是為特定的客戶開發(fā)的芯片,，從一開始就已經(jīng)是有了明確的客戶，聯(lián)發(fā)科只需根據(jù)客戶的需求來進行設(shè)計服務(wù)即可,，雖然在這樣的模式之下,，聯(lián)發(fā)科開發(fā)出來的ASIC芯片只能賣給這家客戶，開發(fā)成本較高,，如果出貨量不大的話,，單顆芯片的成本也將比較高，但是這些成本基本都是由客戶來承擔(dān)的,，更何況這些ASIC芯片可能還采用了聯(lián)發(fā)科的關(guān)鍵IP和各項技術(shù)服務(wù),，所以對于聯(lián)發(fā)科來說，只要不出現(xiàn)失誤基本都是穩(wěn)賺不賠的生意,。

眾所周知,，從2016年下半年到2017年上半年，聯(lián)發(fā)科在智能手機市場遭遇了不小的挫折,，直到去年下半年Helio P23/P30系列的推出才開始走出低谷,。不久前聯(lián)發(fā)科還乘勢推出了支持人工智能的Helio P60，并且已在市場上取得不錯的反饋,。不過,，需要注意的是，智能手機市場在經(jīng)歷了多年的高速增長之后,，整體市場已經(jīng)開始出現(xiàn)飽和甚至下滑的趨勢，手機芯片市場的競爭也開始與智能手機市場一樣,，開始由增量市場的競爭轉(zhuǎn)向存量市場的競爭,，而這種競爭無疑是更為慘烈的。

而相比之下,，ASIC的需求正呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢,，而且其生意模式?jīng)Q定了ASIC業(yè)務(wù)基本是穩(wěn)賺不賠的,，在這種形式之下，聯(lián)發(fā)科開始釋放更多的資源到更具價值的ASIC業(yè)務(wù)上也確實是明智之舉,。

聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰也明確表示：“ASIC是接下來聯(lián)發(fā)科一個重要的成長的業(yè)務(wù),，一個新的成長的引擎?！?/p>

前面我們有提到,，包括阿里巴巴、亞馬遜,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都計劃推出自己的ASIC芯片,，顯然他們也都是聯(lián)發(fā)科的潛在的重要目標客戶。但是,，需要注意的是,，不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始通過收購芯片設(shè)計公司來設(shè)計自己需要的ASIC芯片，比如阿里巴巴近期就收購了中天微,。那么這種趨勢是否會對聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利的影響呢,？

“如果你的需求只是想喝一杯鮮奶，那么你沒必要養(yǎng)一頭奶牛,。你養(yǎng)一頭奶牛也可以,，可以滿足你一家人的喝奶需求，但是你沒有必要買一個農(nóng)場,?！睂τ谛局怯嵦岢龅倪@個問題，游人杰打了這樣一個比喻,。確實,，如果阿里的需求足夠大，那么他可以收購一家芯片公司來專門為自己做芯片設(shè)計,，但是芯片設(shè)計涉及非常多的環(huán)節(jié),，中天微也只是做芯片設(shè)計，其所擁有的IP也是有限的,，而且阿里也不可能所有的IP都自己來開發(fā),，更不可能還去收購晶圓廠、封測廠等,，所有整個鏈條上的事情都自己來做,。而對于更多的中小型客戶來說，往往在尋找相關(guān)的IP組合上可能就會浪費很長的時間,。

游人杰認為：“互聯(lián)網(wǎng)公司收購芯片公司,，其實更有利于聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù)開展，正因為他們自己來做芯片了，所有才會對芯片設(shè)計懂得越多,，而懂得越多,，就會使得我們溝通起來更加的容易，才會更加了解我們的價值,。聯(lián)發(fā)科擁有20多年的芯片設(shè)計經(jīng)驗,，擁有ASIC所需要的非常多的關(guān)鍵IP和技術(shù)、先進制程和制造工藝,、Know-how經(jīng)驗,。特別是在先進制程方面，聯(lián)發(fā)科有很多的手機客戶,，所以才能夠支撐聯(lián)發(fā)科去投下個先進制程,。可以說我們大量的資源都投入到了前期的IP開發(fā),，我們現(xiàn)在也是單獨的事業(yè)部來全力負責(zé),。這也使得我們能夠接到很多客戶的需求?？蛻粜枰x出更好的IC架構(gòu),，對于性能和功耗有更高要求，需要關(guān)鍵IP和技術(shù)支持的時候,，自然會選擇更專業(yè)的,、長期的、可靠的合作伙伴,?！?/p>

對于聯(lián)發(fā)科ASIC業(yè)務(wù)未來的展望，游人杰表示,，“我們希望未來5-10年內(nèi),，ASIC業(yè)務(wù)的營業(yè)額能夠做到相當大的一個規(guī)模?！彪m然游人杰并未給出具體的數(shù)字,，不過，芯智訊認為,，其所描述的的規(guī)模,，應(yīng)該不亞于現(xiàn)在聯(lián)發(fā)科手機芯片業(yè)務(wù)的規(guī)模。顯然,，未來聯(lián)發(fā)科的ASIC業(yè)務(wù)或?qū)⒊蔀榕c聯(lián)發(fā)科手機業(yè)務(wù)并駕齊驅(qū)的一大業(yè)務(wù),。