2018年以來,，人工智能芯片領(lǐng)域熱鬧非凡,。尤其在中國，豐富的垂直應(yīng)用場景為AI芯片的發(fā)展提供了沃土,。目前,，中國已涌現(xiàn)出像深鑒科技、寒武紀(jì),、地平線等一批知名創(chuàng)業(yè)公司,。
作為在芯片領(lǐng)域駐足長達(dá)30年之久的高通，不論在投資賽道上還是對(duì)芯片行業(yè)的理解上,，其觀點(diǎn)都具備一定的參考價(jià)值,。
高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁
5月9日－10日,，2018Demo China創(chuàng)新中國春季峰會(huì)在國家會(huì)議中心舉行,，高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁接受創(chuàng)業(yè)邦獨(dú)家專訪,。
“人工智能芯片的確是現(xiàn)在創(chuàng)投圈的熱點(diǎn)”，沈勁回答,。
高通作為一家無線技術(shù)與芯片公司,，在產(chǎn)品定位上一直重視研發(fā)策略。
沈勁談到高通目前在AI芯片上的布局：利用其SoC芯片可編程的異構(gòu)計(jì)算能力,，用分布式運(yùn)算單元做AI運(yùn)算,，面向不同的功能、基于不同類型的數(shù)據(jù),，在不同的計(jì)算精度水平上支持廣泛的人工智能框架,、軟件和算法，如TensorFlow,、Caffe／Caffe2等人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,。
基于高通自身是一家經(jīng)驗(yàn)豐富的半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)公司,，對(duì)行業(yè)規(guī)律的把握為其投資這類企業(yè)提供了“內(nèi)在方法論”。
偏好投資能夠規(guī)?；男酒髽I(yè)
這兩年,，高通在AI芯片領(lǐng)域投資布局了AI＋I(xiàn)oT方向的創(chuàng)業(yè)公司，比如去年投資的耐能,，這類公司在端上的AI 運(yùn)算要求要具備效率高,、發(fā)熱低、功耗低等功能,。
另一方面,，高通投資的芯片企業(yè)非常看重其是否能夠規(guī)?！?，沈勁解釋稱任何芯片，如果不能規(guī)?；?，產(chǎn)品競爭力一定是有問題。
隨后,，沈勁算了“一筆賬”,，現(xiàn)階段很多芯片研發(fā)，某種程度上靠國家補(bǔ)貼,，但補(bǔ)貼不是永遠(yuǎn)的,，后期商業(yè)化時(shí)，一旦離開補(bǔ)貼,，如果不能拿出性價(jià)比高,、可規(guī)模化的產(chǎn)品,，最終都會(huì)被市場淘汰,。
而芯片領(lǐng)域，時(shí)間的積累尤為重要,，可以說芯片公司的成長歷程遠(yuǎn)大于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的成長周期,，芯片產(chǎn)業(yè)鏈長，流程復(fù)雜且變現(xiàn)難,。
但現(xiàn)在不管是投資人還是創(chuàng)業(yè)者,，有些不能擺脫互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)思維，認(rèn)為3到5年就能打造一個(gè)大型的公司,，其實(shí)有這方面思想做產(chǎn)品很危險(xiǎn),。
3到5年的時(shí)間，芯片創(chuàng)業(yè)公司不管在產(chǎn)品還是收入上可能還都無法真正做起來,。沈勁提醒到,，投資人和創(chuàng)業(yè)者涉足這個(gè)領(lǐng)域時(shí),，需要做好10、20年的長跑打算,。
所以在高通被投企業(yè)上,，一定會(huì)把這種理念帶入，長期給予支持,，希望在規(guī)?；缆飞蠋偷剿麄儭?/p>
識(shí)別“真人才”,，少走彎路
芯片行業(yè)現(xiàn)在很多人都跳進(jìn)去了,，但是很多公司的人才是遠(yuǎn)不夠用的，沈勁拋出了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題,。
芯片不像做軟件,，后期能修修補(bǔ)補(bǔ)，這方面的人才非常重要,，但從整個(gè)芯片發(fā)展歷程來看,，主要還是聚集在美國和中國臺(tái)灣，中國內(nèi)地人才儲(chǔ)備還有待加強(qiáng),。
現(xiàn)在很多人說自己會(huì)做芯片,，但實(shí)際上不會(huì)做。
沈勁拿自己舉例,，在高通工作15年,，你讓我講講芯片可以，但做芯片真不會(huì),。
所以其實(shí)很多公司找到的人并不是真正會(huì)做芯片設(shè)計(jì)以及半導(dǎo)體工藝的人,，多數(shù)可能是一些軟件人員、或是以前做芯片測試等周邊的人,。
除了告誡公司甄選真正的人才外,，沈勁同時(shí)強(qiáng)調(diào)了企業(yè)一定找到應(yīng)用場景。沒有好的應(yīng)用場景,，前期靠資本注資還能支撐,。但后期資本說走就走了。
算法和算力同樣都還存在很大的想象空間
大家在談及人工智能時(shí),，更多的會(huì)涉及各種算法。
但當(dāng)各大企業(yè)都具有開發(fā)相關(guān)算法能力的時(shí)候,，甚至初創(chuàng)企業(yè)也可以利用開源的算法庫應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中的時(shí)候,，那么由算法所貢獻(xiàn)的那部分優(yōu)勢就變得越來越小。這也造成很多人認(rèn)為算法紅利期已過,，更多的人將目標(biāo)轉(zhuǎn)移至算力上,。
但沈勁對(duì)此有不一樣的解讀,，他認(rèn)為算法還存在很大想象空間。
拿我們投資的商湯科技舉例,，從之前的用單顆攝像頭做人臉識(shí)別,，到最近用幾萬顆攝像頭識(shí)別，后者算法比前者復(fù)雜很多,。所以說僅在圖像識(shí)別方面,，依然存在很大的提升空間。
除此之外,，沈勁強(qiáng)調(diào),，在設(shè)備識(shí)別、云端識(shí)別亦或是云端與設(shè)備端的聯(lián)動(dòng)識(shí)別上,，都不是簡單的,、輕量的代碼就能解決。
同樣,，在算力方面,，AI芯片主要還是基于中國有很多的應(yīng)用場景，政府也比較鼓勵(lì)自主原創(chuàng)的芯片,。如果沒有要求自主原創(chuàng)的訴求,，實(shí)際上在國際市場上還是有很多發(fā)展機(jī)會(huì)，所以不存在所謂的算法到瓶頸算力還有空間的說法,。兩個(gè)方面存在的空間都還很大,。（騰訊科技 創(chuàng)業(yè)邦）