工業(yè)4.0可確保企業(yè)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)碼轉(zhuǎn)型(digital transformaTIon)是未來成功的關(guān)鍵，企業(yè)必須關(guān)注與掌握工業(yè)4.0的數(shù)碼轉(zhuǎn)型趨勢(shì),，唯有全面數(shù)碼化(digiTIzaTIon)才能善用隨之而來的各種優(yōu)勢(shì),。

　　由于成本降低、可靠度提升,，發(fā)展中的企業(yè)也能善用先進(jìn)分析、云端運(yùn)算、人機(jī)接口(HMI),、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能工具,，讓工業(yè)4.0為工廠與制造帶來革命性的變化,。

　　據(jù)Forbes報(bào)導(dǎo)，資誠聯(lián)合會(huì)計(jì)事務(wù)所(PwC)資料顯示,，目前正是進(jìn)行數(shù)碼化的最佳時(shí)機(jī),，2,000個(gè)制造商中有86%認(rèn)為未來5年，數(shù)碼轉(zhuǎn)型將有利于降低成本,、提升營收,。特別值得關(guān)注的是四大驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0的主要數(shù)碼轉(zhuǎn)型趨勢(shì)：消費(fèi)者連結(jié)與客制化體驗(yàn)、強(qiáng)化員工協(xié)作,、生產(chǎn)最佳化,、產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。

　　傳統(tǒng)大量制造由于成本與時(shí)間的限制,，不可能滿足少量多樣的產(chǎn)品需求,，但隨著制造商開始重視消費(fèi)者差異化的需求,，運(yùn)用新一代的制造方式生產(chǎn)車輛，讓許多汽車制造商連加載門款車輛,，也都能提供顧客大量客制化選擇,，如外觀與內(nèi)裝顏色等各種選配。

　　由于消費(fèi)觀念的改變,，單一產(chǎn)品已逐漸不再適用大量消費(fèi)者,，制造商透過社群網(wǎng)絡(luò)、客戶互動(dòng),、資料分析等工具與消費(fèi)者形成連結(jié),，在業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié)都能善用消費(fèi)者的反饋。工業(yè)4.0讓生產(chǎn)大量客制化產(chǎn)品與大量制造一樣有效率,，就像制造結(jié)合一對(duì)一營銷,，能以近乎個(gè)人化的方式提供客戶真正獨(dú)特的產(chǎn)品。

　　強(qiáng)化的顧客體驗(yàn),、顧客關(guān)系管理(CRM)與企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)等各種新協(xié)作平臺(tái)與工具,，讓員工能檢視整個(gè)供應(yīng)鏈，并可隨時(shí)隨地從選用的裝置取得需要的所有信息,，以進(jìn)行組裝線,、營銷策略與產(chǎn)品等各種決策。未來遠(yuǎn)程工作與全球人才運(yùn)用將成為常態(tài),，而企業(yè)與制造商也將因決策程序簡(jiǎn)化,、效率提升而受惠。

　　隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與需求的改變,，新技術(shù)讓生產(chǎn)可隨之快速動(dòng)態(tài)調(diào)整,。運(yùn)用傳感器與云端分析工具，所有組織成員都能實(shí)時(shí)掌握與因應(yīng),，生產(chǎn)在線的瓶頸,、產(chǎn)品瑕疵與延遲因素、庫存水平,、需要售后服務(wù)與維護(hù)的設(shè)備等各種狀況,，而隨著先進(jìn)制造引進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，生產(chǎn)問題可望減至最少,，達(dá)到最佳化生產(chǎn)的目標(biāo),。

　　運(yùn)用IoT與機(jī)器學(xué)習(xí)能促成產(chǎn)品強(qiáng)化與快速客制化、提升生產(chǎn)力,，例如能追蹤油耗與引擎狀態(tài)的車輛,、可預(yù)測(cè)故障與維護(hù)需求的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械等革命性產(chǎn)品，每年可為制造商與企業(yè)省下可觀成本,。

　　而擴(kuò)增實(shí)境(AR)與虛擬實(shí)境(VR)技術(shù)可改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式,，在生產(chǎn)前經(jīng)實(shí)際展示(live demo)與完全沉浸(full immersion)測(cè)試,，可節(jié)省時(shí)間與成本、促成新產(chǎn)品的改良,。