現(xiàn)在技術(shù)融合越來越明顯,，安防產(chǎn)業(yè)也融入了越來越多的新技術(shù),，像物聯(lián)網(wǎng)，云計算,，區(qū)塊鏈等的發(fā)展都會對安防產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠的影響,。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢,。

　　1,、向邊緣發(fā)展

　　物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來益處,，但同時也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲的數(shù)據(jù)量飛速增長,，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù),，便能顯著降低傳感器,、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)的完整性和隱私等問題關(guān)系密切：在數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心前,，透過網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備對數(shù)據(jù)進行匿名和加密,，可以有效地解決這些問題。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機,、音頻和其他傳感器(網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備)越來越先進,，質(zhì)量也越來越好，云計算和邊緣運算的平衡勢在必行,，如此才能提供精確,、可靠和可用的數(shù)據(jù)。

　　2,、云到云

　　盡管存在如前述的邊緣運算發(fā)展趨勢,，但云計算仍在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)揮重要作用。不過,，雖然云計算給人以單一實體的印象,，然實際上全球有許多「云」廣為人們使用。隨著越來越多的企業(yè)開始提供建基于云端的服務(wù),，云生態(tài)系統(tǒng)逐漸成為用戶首選,，而非傳統(tǒng)的內(nèi)建系統(tǒng),。

　　在云端進行整合可以大幅減少所需的內(nèi)部IT服務(wù)，而透過豐富的服務(wù)API,，可以設(shè)立和布建來自于多家供貨商的進階復(fù)合服務(wù),，包括數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容管理和儲存,，從而縮短上市時間并快速擴大規(guī)模,。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應(yīng)該抓住這個機會，透過整合相關(guān)服務(wù),，為客戶和合作伙伴增加價值,。

　　3、深度學(xué)習與機器學(xué)習

　　目前我們已開始實現(xiàn)深度學(xué)習和機器學(xué)習架構(gòu)的所有優(yōu)勢：擁有海量的數(shù)據(jù)可供分析;擁有強大的處理能力,，能夠在合理的時間范圍內(nèi)完成分析;擁有先進的算法以及大量案例可供借鑒,。當某些非凡的深度學(xué)習應(yīng)用與圖像解讀、語音識別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時,，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻,。

　　在相對較基礎(chǔ)的層面上，深度學(xué)習應(yīng)用將可改善視頻運動檢測,、人臉識別,、個體追蹤和誤報控制，能有助于系統(tǒng)的設(shè)計,、配置,、優(yōu)化和設(shè)備管理。此外,，預(yù)測分析也將迎來前所未有的機遇,，最終能夠預(yù)防各種事件的發(fā)生，包括恐怖攻擊,、滑倒與墜落事故,、交通問題和入店行竊等。

　　4,、個性化與隱私

　　提供高度個性化的服務(wù)是深度學(xué)習的潛在應(yīng)用之一,。設(shè)想在某個零售環(huán)境中，顧客進店時進行人臉識別,，而商店基于顧客過去的購買,、偏好、甚至最近的瀏覽歷史,，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動終端,。但與此同時，這樣的例子也涉及人們對隱私問題的擔憂，以及對企業(yè)和其他組織機構(gòu)如何使用個人資料/數(shù)據(jù)的擔憂,。

　　在歐盟,， 推出的「通用數(shù)據(jù)保護條例」(GDPR,，2018年5月全面實施)統(tǒng)一保護歐盟范圍內(nèi)的個人數(shù)據(jù),，無論其數(shù)據(jù)在哪里保存或使用。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事,，在日益增加的個人化服務(wù)下,，個人數(shù)據(jù)和隱私保護之間如何取得平衡，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索,。

　　5,、網(wǎng)絡(luò)安全

　　網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)強化是一項永無止境的任務(wù)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擁有充足的資源,，且絕不會停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步,。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)級增長，潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題也會曝露,，若不加以解決,，除設(shè)備入侵外，更可能導(dǎo)致代價高昂的停機,。2018年無疑將會面臨更多的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊,，企業(yè)應(yīng)心懷警惕，持續(xù)修正,、確保修補程序的落實,。

　　6、通過平臺實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢

　　物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)今所遇到的問題,，在于要想擴張,、收集和分析數(shù)據(jù)，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,，就必須使用可擴展性的架構(gòu),。物聯(lián)網(wǎng)平臺允許不同節(jié)點供貨商的設(shè)備共存并交換信息，透過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施形成智能化系統(tǒng),。許多企業(yè),，包括根基穩(wěn)固的技術(shù)供貨商和新的市場進入者，都是通過平臺來支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,，而其成熟度也會在新的一年中進一步提高,。然而，不管是新的國際標準或事實標準在未來都同樣重要,，有助于實現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)平臺間的互操作性,，并可真正支持不依賴于特定供貨商的系統(tǒng)。

　　7,、區(qū)塊鏈：不只是比特幣

　　許多人認為區(qū)塊鏈和比特幣是一回事,，但它們實際上是相互獨立的,，比特幣使用區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)，而區(qū)塊鏈幾乎可驗證任何有價值的東西,，其潛力無窮,。作為一個開放的分布式賬本，區(qū)塊鏈能夠以可受驗證及永久性的方式有效記錄雙方交易,，可以預(yù)期接下來將會應(yīng)用在更多領(lǐng)域并接受考驗,。

　　在安防業(yè)中，鑒于區(qū)塊鏈可以對任何內(nèi)容進行身分驗證,，我們可以透過區(qū)塊鏈來驗證各種來源(如公共移動電話和執(zhí)法人員配備的隨身攝影機)的視頻內(nèi)容,，以實現(xiàn)取證調(diào)查。除視頻數(shù)據(jù)外,，區(qū)塊鏈亦可用來驗證連接到攝影機的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備真?zhèn)巍?/p>

　　8,、破解智能城市訊息孤立問題

　　智慧城市已非新概念，多年來建置在城市環(huán)境中的各類傳感器數(shù)量不斷增多,，以協(xié)助解決從執(zhí)法到空氣質(zhì)量監(jiān)測等各種問題,。隨著移居至城市的全球人口越來越多，更多傳感器將被用來幫助建立更適宜居住,、永續(xù)與更安全的環(huán)境,。

　　智能城市的愿景是能安全地整合信息、數(shù)據(jù),、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，以管理城市的各種資產(chǎn)，包括政府部門的信息系統(tǒng),、學(xué)校,、圖書館、交通系統(tǒng),、醫(yī)院,、發(fā)電廠、供水網(wǎng),、廢物管理,、執(zhí)法和緊急服務(wù)及其他小區(qū)服務(wù)設(shè)施。傳統(tǒng)上,，這些單一服務(wù)設(shè)施大多孤立運行,，唯有當城市的所有數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施都具開放性，才能算是真正的智慧城市;尤其面對各種如市民安全保障,、交通堵塞,、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及自然災(zāi)害和恐怖玫擊等事件的實時反應(yīng)，都需要協(xié)調(diào)分析可用數(shù)據(jù)，才能采取適當有效的應(yīng)對措施,。

　　9,、非視覺傳感器帶來新的面向

　　直到最近，監(jiān)控人員能夠獲得的主要數(shù)據(jù)仍是2D視角的視頻,，有了新的非視覺傳感器后,，視角將變得多面向，能提供更豐富的數(shù)據(jù),，以利更迅速準確地評估情況,，加快訊息呈報時間,，將誤報率降至最低,。

　　例如，雷達技術(shù)透過電磁波來檢測運動,，雷達對移動的陰影或光束,、小動物、雨滴,、昆蟲,、風和惡劣的天氣等通常會觸發(fā)誤報的事物不太敏感，且能提供相關(guān)目標的確切位置,、行進方向等詳細信息,。雖然熱成像已是相對完善的非視覺技術(shù)，但聲音檢測準確性的提升(如窗戶被砸或各種喧嘩聲)意味著音訊將會帶來另一種有用的輸入信息,，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息,。

　　10、虛擬助理與增強現(xiàn)實進入商用領(lǐng)域

　　去年消費者大量使用虛擬助理,，亞馬遜Alexa,、Google Home、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活,，而即將到來的Facebook M等技術(shù)將會在此基礎(chǔ)上持續(xù)發(fā)展,。這些技術(shù)將不可避免地進入商用環(huán)境，因為消費者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助,，尤其是針對復(fù)雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言,，規(guī)范、安裝,、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預(yù)期,，更是當務(wù)之急。

　　增強現(xiàn)實(AR)目前則已存在于軍事,、航空等領(lǐng)域,，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力，特別是可普遍應(yīng)用于行動設(shè)備和日益增加的穿戴式設(shè)備上。技術(shù)解決方案的安裝和維護是AR在商用領(lǐng)域的機會,，可將視覺指令覆蓋在技術(shù)人員的實際視角上,，幫助他們更好地開展工作。非視覺傳感器和分析技術(shù)已越來越多地應(yīng)用于增加視頻信息的準確性和進一步的視角,，視頻監(jiān)控用戶可透過AR將這些數(shù)據(jù)源匯集在單一視頻中,，以采取更迅速適當?shù)囊驊?yīng)措施。

　　2018年無疑還會出現(xiàn)更多意料之外的技術(shù)發(fā)展,，但可以確定的是,，我們正處在一個政治、文化,、經(jīng)濟,、技術(shù)等方面瞬息萬變的世界，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性,。