現(xiàn)在技術(shù)融合越來越明顯，安防產(chǎn)業(yè)也融入了越來越多的新技術(shù),，像物聯(lián)網(wǎng),，云計(jì)算,，區(qū)塊鏈等的發(fā)展都會(huì)對(duì)安防產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。展望2018年,，我們歸納幾種將對(duì)安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),。

　　1、向邊緣發(fā)展

　　物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算近年來逐漸為人們所熟悉,，雖然為企業(yè)與消費(fèi)者帶來益處,，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)，所需的相關(guān)帶寬也日益增加,。而邊緣運(yùn)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù),，便能顯著降低傳感器、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬,。邊緣運(yùn)算的進(jìn)一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)的完整性和隱私等問題關(guān)系密切：在數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心前,，透過網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名和加密，可以有效地解決這些問題,。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),、音頻和其他傳感器(網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備)越來越先進(jìn)，質(zhì)量也越來越好,，云計(jì)算和邊緣運(yùn)算的平衡勢(shì)在必行,，如此才能提供精確、可靠和可用的數(shù)據(jù),。

　　2,、云到云

　　盡管存在如前述的邊緣運(yùn)算發(fā)展趨勢(shì)，但云計(jì)算仍在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)揮重要作用,。不過,，雖然云計(jì)算給人以單一實(shí)體的印象，然實(shí)際上全球有許多「云」廣為人們使用,。隨著越來越多的企業(yè)開始提供建基于云端的服務(wù),，云生態(tài)系統(tǒng)逐漸成為用戶首選，而非傳統(tǒng)的內(nèi)建系統(tǒng),。

　　在云端進(jìn)行整合可以大幅減少所需的內(nèi)部IT服務(wù),，而透過豐富的服務(wù)API，可以設(shè)立和布建來自于多家供貨商的進(jìn)階復(fù)合服務(wù),，包括數(shù)據(jù)分析,、內(nèi)容管理和儲(chǔ)存,，從而縮短上市時(shí)間并快速擴(kuò)大規(guī)模。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應(yīng)該抓住這個(gè)機(jī)會(huì),，透過整合相關(guān)服務(wù),，為客戶和合作伙伴增加價(jià)值,。

　　3,、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　目前我們已開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的所有優(yōu)勢(shì)：擁有海量的數(shù)據(jù)可供分析;擁有強(qiáng)大的處理能力，能夠在合理的時(shí)間范圍內(nèi)完成分析;擁有先進(jìn)的算法以及大量案例可供借鑒,。當(dāng)某些非凡的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與圖像解讀,、語(yǔ)音識(shí)別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時(shí)，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻,。

　　在相對(duì)較基礎(chǔ)的層面上,，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用將可改善視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、人臉識(shí)別,、個(gè)體追蹤和誤報(bào)控制,，能有助于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、配置,、優(yōu)化和設(shè)備管理,。此外，預(yù)測(cè)分析也將迎來前所未有的機(jī)遇,，最終能夠預(yù)防各種事件的發(fā)生,，包括恐怖攻擊、滑倒與墜落事故,、交通問題和入店行竊等,。

　　4、個(gè)性化與隱私

　　提供高度個(gè)性化的服務(wù)是深度學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用之一,。設(shè)想在某個(gè)零售環(huán)境中,，顧客進(jìn)店時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別，而商店基于顧客過去的購(gòu)買,、偏好,、甚至最近的瀏覽歷史，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動(dòng)終端,。但與此同時(shí),，這樣的例子也涉及人們對(duì)隱私問題的擔(dān)憂，以及對(duì)企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)如何使用個(gè)人資料/數(shù)據(jù)的擔(dān)憂,。

　　在歐盟,， 推出的「通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例」(GDPR，2018年5月全面實(shí)施)統(tǒng)一保護(hù)歐盟范圍內(nèi)的個(gè)人數(shù)據(jù),，無(wú)論其數(shù)據(jù)在哪里保存或使用,。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事,，在日益增加的個(gè)人化服務(wù)下，個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)之間如何取得平衡,，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索,。

　　5、網(wǎng)絡(luò)安全

　　網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)強(qiáng)化是一項(xiàng)永無(wú)止境的任務(wù),，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擁有充足的資源,，且絕不會(huì)停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題也會(huì)曝露,，若不加以解決，除設(shè)備入侵外,，更可能導(dǎo)致代價(jià)高昂的停機(jī),。2018年無(wú)疑將會(huì)面臨更多的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊，企業(yè)應(yīng)心懷警惕,，持續(xù)修正,、確保修補(bǔ)程序的落實(shí)。

　　6,、通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢(shì)

　　物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)今所遇到的問題,，在于要想擴(kuò)張、收集和分析數(shù)據(jù),，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,，就必須使用可擴(kuò)展性的架構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)允許不同節(jié)點(diǎn)供貨商的設(shè)備共存并交換信息,，透過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施形成智能化系統(tǒng),。許多企業(yè)，包括根基穩(wěn)固的技術(shù)供貨商和新的市場(chǎng)進(jìn)入者,，都是通過平臺(tái)來支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,，而其成熟度也會(huì)在新的一年中進(jìn)一步提高。然而,，不管是新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)在未來都同樣重要,，有助于實(shí)現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的互操作性，并可真正支持不依賴于特定供貨商的系統(tǒng),。

　　7,、區(qū)塊鏈：不只是比特幣

　　許多人認(rèn)為區(qū)塊鏈和比特幣是一回事，但它們實(shí)際上是相互獨(dú)立的,，比特幣使用區(qū)塊鏈為基礎(chǔ),，而區(qū)塊鏈幾乎可驗(yàn)證任何有價(jià)值的東西，其潛力無(wú)窮,。作為一個(gè)開放的分布式賬本,，區(qū)塊鏈能夠以可受驗(yàn)證及永久性的方式有效記錄雙方交易,，可以預(yù)期接下來將會(huì)應(yīng)用在更多領(lǐng)域并接受考驗(yàn)。

　　在安防業(yè)中,，鑒于區(qū)塊鏈可以對(duì)任何內(nèi)容進(jìn)行身分驗(yàn)證,，我們可以透過區(qū)塊鏈來驗(yàn)證各種來源(如公共移動(dòng)電話和執(zhí)法人員配備的隨身攝影機(jī))的視頻內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)取證調(diào)查,。除視頻數(shù)據(jù)外,，區(qū)塊鏈亦可用來驗(yàn)證連接到攝影機(jī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備真?zhèn)巍?/p>

　　8、破解智能城市訊息孤立問題

　　智慧城市已非新概念,，多年來建置在城市環(huán)境中的各類傳感器數(shù)量不斷增多,，以協(xié)助解決從執(zhí)法到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等各種問題,。隨著移居至城市的全球人口越來越多,，更多傳感器將被用來幫助建立更適宜居住、永續(xù)與更安全的環(huán)境,。

　　智能城市的愿景是能安全地整合信息,、數(shù)據(jù)、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，以管理城市的各種資產(chǎn),，包括政府部門的信息系統(tǒng)、學(xué)校,、圖書館,、交通系統(tǒng)、醫(yī)院,、發(fā)電廠,、供水網(wǎng)、廢物管理,、執(zhí)法和緊急服務(wù)及其他小區(qū)服務(wù)設(shè)施,。傳統(tǒng)上，這些單一服務(wù)設(shè)施大多孤立運(yùn)行,，唯有當(dāng)城市的所有數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施都具開放性,，才能算是真正的智慧城市;尤其面對(duì)各種如市民安全保障、交通堵塞,、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及自然災(zāi)害和恐怖玫擊等事件的實(shí)時(shí)反應(yīng),，都需要協(xié)調(diào)分析可用數(shù)據(jù)，才能采取適當(dāng)有效的應(yīng)對(duì)措施,。

　　9,、非視覺傳感器帶來新的面向

　　直到最近，監(jiān)控人員能夠獲得的主要數(shù)據(jù)仍是2D視角的視頻,，有了新的非視覺傳感器后,，視角將變得多面向,，能提供更豐富的數(shù)據(jù)，以利更迅速準(zhǔn)確地評(píng)估情況,，加快訊息呈報(bào)時(shí)間,，將誤報(bào)率降至最低。

　　例如,，雷達(dá)技術(shù)透過電磁波來檢測(cè)運(yùn)動(dòng),，雷達(dá)對(duì)移動(dòng)的陰影或光束、小動(dòng)物,、雨滴,、昆蟲、風(fēng)和惡劣的天氣等通常會(huì)觸發(fā)誤報(bào)的事物不太敏感,，且能提供相關(guān)目標(biāo)的確切位置,、行進(jìn)方向等詳細(xì)信息。雖然熱成像已是相對(duì)完善的非視覺技術(shù),，但聲音檢測(cè)準(zhǔn)確性的提升(如窗戶被砸或各種喧嘩聲)意味著音訊將會(huì)帶來另一種有用的輸入信息,，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息。

　　10,、虛擬助理與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)入商用領(lǐng)域

　　去年消費(fèi)者大量使用虛擬助理,，亞馬遜Alexa、Google Home,、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活,，而即將到來的Facebook M等技術(shù)將會(huì)在此基礎(chǔ)上持續(xù)發(fā)展。這些技術(shù)將不可避免地進(jìn)入商用環(huán)境,，因?yàn)橄M(fèi)者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助,，尤其是針對(duì)復(fù)雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言，規(guī)范,、安裝,、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預(yù)期，更是當(dāng)務(wù)之急,。

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)目前則已存在于軍事,、航空等領(lǐng)域，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力,，特別是可普遍應(yīng)用于行動(dòng)設(shè)備和日益增加的穿戴式設(shè)備上,。技術(shù)解決方案的安裝和維護(hù)是AR在商用領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，可將視覺指令覆蓋在技術(shù)人員的實(shí)際視角上,，幫助他們更好地開展工作,。非視覺傳感器和分析技術(shù)已越來越多地應(yīng)用于增加視頻信息的準(zhǔn)確性和進(jìn)一步的視角，視頻監(jiān)控用戶可透過AR將這些數(shù)據(jù)源匯集在單一視頻中,，以采取更迅速適當(dāng)?shù)囊驊?yīng)措施,。

　　2018年無(wú)疑還會(huì)出現(xiàn)更多意料之外的技術(shù)發(fā)展,，但可以確定的是，我們正處在一個(gè)政治,、文化,、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面瞬息萬(wàn)變的世界,，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性,。