一直以來，兒童健康都是社會(huì)上極為關(guān)注的問題,。自“毒奶粉”事件被爆出，越來越多的家長(zhǎng)將兒童保健提上了家庭日程,。但在父母?jìng)兊膶?shí)際操作中,，孩子的保健變得格外簡(jiǎn)單——只需注意飲食和生活環(huán)境的質(zhì)量，一旦出現(xiàn)身體上的異常及時(shí)送往醫(yī)院即可,。
眾多家長(zhǎng)對(duì)兒童保健還是知之甚少,，網(wǎng)上形形色色的帖子和書籍不少，可就是解答不來赤膊上陣的家長(zhǎng)們的疑惑,，比如,，成人的那一套健康方式究竟適不適合孩子？面對(duì)不同時(shí)期的孩子保健方式是否應(yīng)該有所側(cè)重,？孩子偶爾出現(xiàn)“不正?！钡那闆r，究竟是疾病還是特例,？
這時(shí)候,，許多人就把主意打到了AI身上。
用AI服務(wù)兒童健康,，父母?jìng)冃枰獑幔?/p>
近些年來,，兒童教育、陪伴機(jī)器人頻頻出現(xiàn),，很多父母都愿意甚至期待將孩子的教育和娛樂交給機(jī)器人,。但父母放心的前提是機(jī)器人即使在這兩個(gè)方面出了錯(cuò)漏，也是可以被彌補(bǔ)的——教育可以修正再來,，娛樂互動(dòng)也不是剛需,。但兒童的健康卻至關(guān)重要，父母?jìng)冋娴男枰獌和慕】捣?wù)機(jī)器人嗎,？
國(guó)內(nèi)有科學(xué)家做了一個(gè)有關(guān)于兒童保健護(hù)理系統(tǒng)的試驗(yàn)，他們選取早期發(fā)育兒童77例,分為兩組,。試驗(yàn)組予以兒童保健護(hù)理系統(tǒng)管理,對(duì)照組予兒童常規(guī)護(hù)理模式,。最后的結(jié)果是，試驗(yàn)組兒童身高,、體重等各臨床指標(biāo)較對(duì)照組明顯提高,，這表明了兒童保健護(hù)理系統(tǒng)管理對(duì)兒童早期生長(zhǎng)發(fā)育具有顯著促進(jìn)作用。
但與之相對(duì)的卻是我國(guó)兒童保健護(hù)理教育的缺失,?！渡鼤r(shí)報(bào)》在北京、廣州、山東,、安徽等地調(diào)查發(fā)現(xiàn),，少年兒童的肥胖和視力不良檢出率正在持續(xù)走高，厭學(xué),、網(wǎng)絡(luò)成癮等心理問題也日漸凸顯,。
于是，在兒童的健康護(hù)理日益成為所有家長(zhǎng)心中的隱患之后,，能夠直接提供健康服務(wù)功能,，并且伴有陪伴和娛樂功能的智能終端無疑成為了家長(zhǎng)們的剛需。在這個(gè)特定的時(shí)代背景下,，健康服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)是兒童特殊的生活場(chǎng)景下的必然選擇,。
所以，兒童健康服務(wù)機(jī)器人其實(shí)是一個(gè)亟待發(fā)掘的潛力市場(chǎng),，就智能相對(duì)論（ID:aixdlun）分析師顏璇來看,，AI可以從智能影像診斷、個(gè)性化保健方案,、智能健康管理等多個(gè)維度深入打造兒童保健領(lǐng)域的AI產(chǎn)品和解決方案,。
首先，父母能夠利用AI隨時(shí)監(jiān)測(cè)兒童健康情況,。這類兒童健康服務(wù)的機(jī)器人的造型可以是孩子們喜歡的卡通人物,，同時(shí)載有多種環(huán)境傳感器，能夠語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解,，連接第三方的健康監(jiān)測(cè)設(shè)備和醫(yī)療平臺(tái),，還可以依賴深度學(xué)習(xí)針對(duì)某項(xiàng)疾病作出診斷，比如自閉癥的診斷,。
北卡羅來納大學(xué)（UNC）教堂山分校精神病學(xué)家Heather Hazlett就曾開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法,，用來預(yù)測(cè)2歲前的自閉癥高危兒童是否會(huì)在2歲之后被診斷為自閉癥，并以88%的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超準(zhǔn)確度只有50%的傳統(tǒng)行為問卷調(diào)查法,。
其次,，AI還能夠?yàn)楹⒆釉O(shè)計(jì)個(gè)性化的保健方案。不同年齡的孩子的保健側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同,，不同個(gè)體的健康指標(biāo)也會(huì)有區(qū)別,，所以，AI要能夠建立更加豐富的數(shù)據(jù)庫(kù),，了解不同時(shí)期的孩子特征,。
比如學(xué)齡前兒童（6—7歲)的體格發(fā)育速度減慢，智能發(fā)育更趨完善,，喜模仿而又無經(jīng)驗(yàn),，故意外事故較多,；因接觸面廣，易患急性腎炎,、風(fēng)濕病等,，AI在為這類兒童服務(wù)時(shí)，就應(yīng)該側(cè)重于這類疾病的預(yù)防和監(jiān)測(cè),。
把兒童健康交給機(jī)器人,，還沒那么容易
兒童健康服務(wù)機(jī)器人對(duì)父母和孩子的好處無疑是巨大的。但兒童保健機(jī)器人要落地還是有不少的難題,。
1.智能終端不斷商業(yè)化,，AI是福音還是噩夢(mèng)
AI+兒童保健應(yīng)該以怎樣的形態(tài)出現(xiàn)才會(huì)被更多家長(zhǎng)和孩子接受？目前來看,，作為一個(gè)長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)設(shè)備,，可穿戴設(shè)備是一個(gè)極佳的選擇。比如智能手表,。有數(shù)據(jù)表明,，兒童手表在2021年將占到智能手表整體出貨量的30%。
但這個(gè)市場(chǎng)還潛藏著許多待解決的問題,，主要包含了兩個(gè)方面,，一是產(chǎn)品本身材質(zhì)的安全，二是產(chǎn)品商業(yè)化帶來的危險(xiǎn),。而材質(zhì)安全問題主要出現(xiàn)在泛濫的山寨產(chǎn)品中,，這里不再詳談。我們主要談?wù)劦诙€(gè)方面,。
當(dāng)我們?yōu)閮和瘷C(jī)器人添加了健康服務(wù)功能后,，智能終端會(huì)從數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)中提取兒童的健康特征，不排除會(huì)有商家使用成熟的信息推送技術(shù)在終端內(nèi)精準(zhǔn)投放大量的兒童保健廣告,，引導(dǎo)用戶（父母）進(jìn)一步消費(fèi),。
面向兒童的智能健康服務(wù)產(chǎn)品的興起，使得一個(gè)家庭接收的商業(yè)信息會(huì)更加泛濫,，而如果家長(zhǎng)沒有介入產(chǎn)品使用的過程,，企業(yè)直接將用戶對(duì)象定位為兒童，營(yíng)銷廣告將直接接觸到兒童,，如果這個(gè)廣告是某游戲的推銷,，則會(huì)加劇成癮性游戲?qū)和那治g。相對(duì)于成年人而言,，兒童在商業(yè)化的營(yíng)銷當(dāng)中，簡(jiǎn)直毫無抵抗力,。
數(shù)據(jù)除了被商家拿來做營(yíng)銷,，還有可能被不法之徒所利用,。以智能手表為例，央視《焦點(diǎn)訪談》就曾經(jīng)曝光了兒童智能手表存在的隱患,，比如地圖,、通話被黑客侵入，導(dǎo)致信息外泄和定位不準(zhǔn)等安全問題,。
所以,，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，解決劣質(zhì)產(chǎn)品,，讓兒童和家長(zhǎng)免受有害商業(yè)營(yíng)銷行為侵?jǐn)_,，給家長(zhǎng)以寬心是AI+兒童保健亟需解決的一個(gè)命題。
2.場(chǎng)景千萬,，AI應(yīng)該去哪里發(fā)光發(fā)熱
一般來說,，提起兒童機(jī)器人，我們的落點(diǎn)都會(huì)在家庭場(chǎng)景,。陪伴功能的機(jī)器人固然如此,，但兒童保健卻有著更多的場(chǎng)景要求。
在探究中國(guó)3~6歲兒童的家庭照料和正式照料(幼兒園/托兒所)與其超重肥胖的關(guān)系的試驗(yàn)中,，我們發(fā)現(xiàn),，3~6歲兒童總超重肥胖率為20.99%,其中家庭照料超重肥胖率(22.08%)明顯高于正式照料(15.82%)。
分析結(jié)果顯示,，正式照料可顯著降低兒童超重肥胖的概率,，而其中的原因在于，與家庭照料相比,正式照料大幅度提高了兒童參加體育活動(dòng)的概率,。
也就是說,，其他場(chǎng)景比如幼兒園、學(xué)校等,，也非常需要兒童健康服務(wù)機(jī)器人的介入,，以達(dá)到更強(qiáng)的監(jiān)督和保護(hù)作用。而在產(chǎn)品的應(yīng)用情景中,，運(yùn)動(dòng)情景也是一個(gè)最大的需求項(xiàng)目,。
當(dāng)然了，這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的智能產(chǎn)品就能解決的問題,，讓除家庭以外的場(chǎng)景,，尤其是學(xué)校重視起兒童保健問題，其實(shí)更需要改變整個(gè)正式照料場(chǎng)景的體系,。通過AI去觀察,、監(jiān)測(cè)兒童的運(yùn)動(dòng)軌跡，進(jìn)而讓醫(yī)療方獲得最有價(jià)值的健康信息,，這在將來會(huì)是一個(gè)社會(huì)運(yùn)動(dòng),。
不僅僅是把兒童健康交給機(jī)器人
上文中提到AI＋兒童保健的應(yīng)用場(chǎng)景不僅僅是家庭場(chǎng)景,，還應(yīng)該有更多。而這個(gè)“更多”里,，其實(shí)應(yīng)該包含更廣范圍的社會(huì)生活,，利用AI為人們挖掘一些社會(huì)問題，為處于絕境中的兒童發(fā)聲,。
據(jù)Childhelp網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),，每一年美國(guó)都有超過660萬起關(guān)于兒童被虐待的報(bào)告，其中28.3%受到身體上的虐待,，20.7%兒童性虐待,，及10.6%的精神虐待。
被虐待的孩子長(zhǎng)期處于陰影之下,，即使成年后逃離了施虐者,，依舊遭受著精神上的折磨。而對(duì)于這些事件,，如果我們能夠及早預(yù)防,、及早發(fā)現(xiàn)，就能夠避免孩童被虐的悲劇一再發(fā)生,。
美國(guó)研究者在上世紀(jì)80年代時(shí)曾提出,，在3~6歲的兒童群體中，遭受虐待的孩子,，往往擁有一張比同齡人看起來更成熟的面孔,，“少年老成”的面孔背后，往往意味著更艱辛的生活,。
如果可以利用AI的人臉識(shí)別,，非接觸式地獲得孩子的面部圖像進(jìn)行對(duì)比分析，并將系統(tǒng)與社會(huì)上的兒童救助機(jī)構(gòu)相連接,，AI的兒童健康監(jiān)測(cè)也能夠監(jiān)測(cè)到更多需要大家發(fā)現(xiàn)的真相,。
結(jié)論：
事實(shí)上，兒童保健的各種細(xì)分項(xiàng)目都可以與人工智能相結(jié)合,，比如兒童營(yíng)養(yǎng)干預(yù),，所以，AI+兒童保健的市場(chǎng)是非常值得大家期待的,。但是,，我們也不能忽略兒童保健本身所遇到的問題。在兒童健康教育缺乏的當(dāng)下,，如何呵護(hù)好祖國(guó)的花朵,，已然成了智能時(shí)代的新命題。