11月13日,，視見醫(yī)療創(chuàng)始人&首席科學(xué)家,、香港中文大學(xué)博士陳浩分享了關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像的應(yīng)用和思考。

　　視見醫(yī)療科技是一家高科技驅(qū)動的創(chuàng)新型公司，由香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計算分析實驗室孵化,，創(chuàng)始團隊為香港中文大學(xué)教授和博士團隊及全球500強高管人員。其核心是依據(jù)計算機醫(yī)學(xué)影像分析和人工智能技術(shù)，對醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)進行自動化分析識別，旨在開發(fā)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像分析軟件和大規(guī)模影像分析平臺,，為公/私立醫(yī)院，第三方獨立影像檢驗中心,，醫(yī)學(xué)成像設(shè)備提供商等用戶群體,，提供高性能低成本的計算機輔助診斷產(chǎn)品，服務(wù)和解決方案,。

　　演講中,，陳浩首先介紹了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域需要完善的方向。他認為,，目前我們需要做好四件事情,，其一，醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷系統(tǒng),。而該診斷系統(tǒng)又分三個方向,，放射輔助診斷系統(tǒng)、放療輔助診斷系統(tǒng),、AI病理輔助診斷系統(tǒng),。其中，放療歸屬于放射方向,，所以主要有兩大方向,，視見醫(yī)療科技也有兩個專門的負責(zé)團隊，放射輔助診斷和病理輔助診斷系統(tǒng),。通過對病理影像的處理,，比如說病灶的標注、定性判斷,、定量測量,、三維建模等等來輔助醫(yī)生。

　　其二,，遠程診斷平臺構(gòu)建,。把我們模塊化的工具通過這個平臺，將醫(yī)生專家緊密地結(jié)合起來,，并且為全國各級醫(yī)院患者提供服務(wù),。

　　其三，與PACS廠商,、影像設(shè)備廠商以及第三方平臺的合作,。我們在香港已經(jīng)建設(shè)完成相關(guān)平臺，在深圳正在建的醫(yī)學(xué)影像運算中心和大數(shù)據(jù)中心,。我們最近拿到的數(shù)據(jù)都是上百TB的數(shù)據(jù),，之前處理1000個人的數(shù)據(jù)，年初的時候需要使用三臺服務(wù)器耗費一個月才能得出結(jié)果。而通過目前的技術(shù),，我們半天就能出結(jié)果,，所以構(gòu)建醫(yī)療影像計算中心的必要性是確實存在的。

　　其四,，解決目前的醫(yī)療困境,，即醫(yī)療資源匱缺的問題。舉一個例子,，放射科數(shù)據(jù)的年增長量是30%,，而醫(yī)生的增長率只有1%，數(shù)據(jù)的增長速度遠超醫(yī)生的增長速度,。第二個是關(guān)于病理科的情況,，目前我國持照的病理科醫(yī)生9000名，缺口達到5萬以上,。醫(yī)生+人工智能這種工作場景是能夠為解決這種困境提供幫助,。

　　對于人工智能+醫(yī)療影像未來發(fā)展，陳浩表示：“人工智能的前身就是計算機輔助分析,，它的兩項核心就是病灶檢測和定量分析，能夠減輕醫(yī)生的負擔(dān),提高工作效率,，減少錯誤發(fā)生,，輔助影響診斷，實現(xiàn)患者最終獲益,。目前,，人工智能醫(yī)療影像面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量；臨床嵌入,、要貼近臨床的使用,；泛化能力，對算法或者公司的研發(fā)人員來說,，不同的醫(yī)院,、不同的廠商、不同的設(shè)備掃描出的圖象它的泛化能力是什么樣的,，這是我們目前做得最多的,；還有一個是可維護性，維護要簡單,；功能易用性方面,，要滿足醫(yī)生的需求，符合醫(yī)生的使用習(xí)慣,?！?/p>