北京時(shí)間7月18日凌晨,，美國FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）大廠賽靈思（Xilinx）公司宣布已經(jīng)完成對(duì)中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技的收購,。當(dāng)時(shí)芯智訊就曾發(fā)文，認(rèn)為賽靈思收購深鑒科技此舉是為了進(jìn)一步加強(qiáng)在ADAS/自動(dòng)駕駛汽車市場的布局,。
7月23日,，賽靈思在深圳召開媒體說明會(huì)，雖然并未介紹收購深鑒科技的相關(guān)細(xì)節(jié)信息,，但是,，在此次媒體說明會(huì)上，賽靈思詳細(xì)介紹了其在汽車領(lǐng)域的布局以及在中國汽車市場進(jìn)展,，而被收購后深鑒科技也將成為接下來賽靈思發(fā)力汽車市場的重要的一環(huán),。
賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾在會(huì)上表示：“靈活多變的賽靈思汽車解決方案，將開啟中國ADAS和自動(dòng)駕駛的新篇章,?！?/p>
顯然，賽靈思接下來將會(huì)大力開拓中國市場ADAS和自動(dòng)駕駛市場,。值得一提的是,，今年4月，賽靈思將原本獨(dú)立的中國大陸市場和中國臺(tái)灣市場合并成立了大中華區(qū),，開始與北美市場處在同一層級(jí)競爭,，這也意味著賽靈思接下來將會(huì)進(jìn)一步加大對(duì)于大中華區(qū)的投入。
ASIC與FPGA之爭
當(dāng)今,，半導(dǎo)體市場格局已成三足鼎立之勢,，ASSP（專用應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，比如CPU,、GPU）,、ASIC（專用芯片，比如現(xiàn)在很多的礦機(jī)芯片）和FPGA三分天下,。
隨著人工智能計(jì)算的快速發(fā)展,，傳統(tǒng)的CPU、GPU已經(jīng)開始難以滿足越來越多的新的需求,，并且在能效上也開始處于劣勢,。在此形勢之下，半定制的FPGA和定制型的ASIC開始迎來了高速的發(fā)展,。
相對(duì)于ASSP和AISC來說,，F(xiàn)PGA是一種可編程的半定制芯片,，其與GPU一樣具有并行處理優(yōu)勢,，并且也可以設(shè)計(jì)成具有多內(nèi)核的形態(tài),，當(dāng)然其最大的優(yōu)勢還是在于其可編程的特性。這也意味著用戶可以根據(jù)需要的邏輯功能對(duì)電路進(jìn)行快速燒錄,。即使是出廠后的成品FPGA的邏輯塊和連接,，用戶無需改變硬件，就可通過升級(jí)軟件來配置這些芯片來實(shí)現(xiàn)自定義硬件功能,。當(dāng)然其也有著成本較高,、能效相對(duì)于ASIC較低的劣勢。
數(shù)據(jù)顯示,，在全球市場中,，Xilinx、Altera兩大公司對(duì)FPGA的技術(shù)與市場仍然占據(jù)絕對(duì)壟斷地位,。兩家公司占有將近90%市場份額,，專利達(dá)6000余項(xiàng)之多。
而ASIC芯片的計(jì)算能力和計(jì)算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進(jìn)行定制的,，所以其可以實(shí)現(xiàn)體積小,、功耗低、高可靠性,、保密·性強(qiáng),、計(jì)算性能高、計(jì)算效率高等優(yōu)勢,。所以,，在其所針對(duì)的特定的應(yīng)用領(lǐng)域，ASIC芯片的能效表現(xiàn)要遠(yuǎn)超CPU,、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA,。不過，ASIC由于一開始其適應(yīng)的算法就是固定的,，所以一旦出現(xiàn)新的算法,，將無法適應(yīng)，存在被快速淘汰的可能,。另外,，ASIC的開發(fā)周期相對(duì)FPGA較長，開發(fā)成本最高,，芯片出貨量如果達(dá)不到一定規(guī)模的話,，那么其成本也將非常的高昂。
FPGA的特性決定了其非常適合于算法仍在快速變化的眾多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,，靈活性較高,，而ASIC則適用于算法相對(duì)穩(wěn)定的領(lǐng)域，靈活性較差,，可謂是各有優(yōu)勢和劣勢,。
不過,，F(xiàn)PGA和ASIC也在進(jìn)化，比如賽靈思就推出了多處理器SoC產(chǎn)品,，在FPGA上整合了ARM的CPU內(nèi)核,，還有Mali系列的GPU，甚至是RF器件等,，以提升FPGA的性能,、能效和功能。而ASIC也開始出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化ASIC（eASIC）,，進(jìn)一步降低開發(fā)周期和成本,。不久前，英特爾也斥資收購了專注于結(jié)構(gòu)化ASIC的美國芯片公司eASIC,。
對(duì)此,，賽靈思表示，“在人工智能跟深度學(xué)習(xí)仍在快速發(fā)展的時(shí)代,，我們可以看到有非常多的創(chuàng)新,，每天都會(huì)有不少新的算法出現(xiàn)，很多領(lǐng)域都還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的算法,，因此FPGA是非常適合的載體,，而且我們現(xiàn)在也有了多處理器的SoC產(chǎn)品，可以滿足更多樣化的需求,。同樣,，英特爾之所以收購Altra、eASIC也正是基于對(duì)于未來FPGA及半定制芯片市場的看好,。
不過,，需要注意的是，成本和功耗上的劣勢制約了FPGA在消費(fèi)電子產(chǎn)品中應(yīng)用,，所以我們看到消費(fèi)類領(lǐng)域的產(chǎn)品更多的還是采用ASSP或ASIC,。不過，在行業(yè)應(yīng)用市場,，F(xiàn)PGA固有的劣勢將不再明顯,，而其靈活性也將會(huì)帶來更大的價(jià)值。
比如 在巨頭競相爭奪的汽車市場,，在賽靈思看來,，隨著ADAS及自動(dòng)駕駛技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，以及汽車產(chǎn)品的研發(fā)的長周期性的特性,，靈活性更高的FPGA將在汽車領(lǐng)域迎來高速的增長,。
賽靈思在汽車市場的布局與成績
作為FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）的發(fā)明者及全球首個(gè)無晶圓半導(dǎo)體廠商，賽靈思從1984年成立至今已有35年的歷史。根據(jù)財(cái)報(bào)顯示,，2017財(cái)年,，賽靈思銷售額達(dá)到了23.5億美元。拿下了FPGA全球60%的市場份額,，全球客戶超過20000家。
作為半定制化的芯片,，F(xiàn)PGA順應(yīng)了各類AI算法爆發(fā)式增長對(duì)于硬件要求快速變化的趨勢,。FPGA 的好處是可編程以及帶來的靈活配置，同時(shí)還可以提高整體系統(tǒng)性能,，比單獨(dú)開發(fā)ASIC芯片整個(gè)開發(fā)周期大為縮短,，但缺點(diǎn)是價(jià)格、尺寸等因素,。
憑借多年來的持續(xù)創(chuàng)新,，目前賽靈思在全球已擁有4300多項(xiàng)專利，并創(chuàng)造了多項(xiàng)行業(yè)第一,，比如全球首款FPGA,、首款硬件/軟件可編程的SoC、首款多處理器SoC（MPSoC,，在FPGA上整合了ARM的CPU內(nèi)核,，還有Mali系列的GPU等）、首款RFSoC（將通信級(jí)RF采樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,、SD-FEC內(nèi)核,、ARM處理器以及 FPGA 架構(gòu)整合到單芯片器件中）。
▲賽靈思汽車產(chǎn)品營銷經(jīng)理孫蕾蕾
其中,，在汽車 ADAS 和自動(dòng)駕駛解決方案上,，賽靈思有針對(duì)自動(dòng)駕駛中央控制器的Zynq UltraScale+ MPSoC、針對(duì)車載前置攝像頭的Zynq-7000 / Zynq UltraScale+ MPSoC 和針對(duì)多傳感器融合系統(tǒng)的 Zynq UltraScale+ MPSoC,。
目前賽靈思的解決方案已被廣泛應(yīng)用于汽車領(lǐng)域,，包括車載全屏顯示鏡像、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng),、汽車拖車影像監(jiān)控,、前向單/雙目攝像頭、激光雷達(dá),、毫米波雷達(dá),、抬頭顯示器、EV車載充電系統(tǒng),、環(huán)視系統(tǒng)等眾多車載產(chǎn)品,。
根據(jù)IHS Markit的數(shù)據(jù)顯示，2017年1-9月車載前置攝像頭單元出貨達(dá)480萬件左右，其中基于賽靈思方案的占比高達(dá)38%,。而2012年,，賽靈思才剛剛進(jìn)入汽車前置攝像頭市場，短短5年時(shí)間,，賽靈思就拿下了38%的市場,，確實(shí)不易。
賽靈思汽車產(chǎn)品營銷經(jīng)理孫蕾蕾表示：“將來在中國甚至是全球車載前置攝像頭的需求將越來越高,，根據(jù)歐美的法規(guī)NCAP (new car assessment program)規(guī)定,，每輛新的五星級(jí)車需配備有攝像頭，有個(gè)環(huán)視的攝像頭,，有一個(gè)前端的攝像頭,，才能達(dá)到安全性能標(biāo)準(zhǔn)。我們計(jì)劃將來那5年內(nèi),，我們這個(gè)38%還是會(huì)不斷的生長的,。”
此外,，在新興的激光雷達(dá)傳感器市場,，賽靈思的市場份額更是高達(dá)90%以上。孫蕾蕾表示,，“賽靈思的方案可以適用于所有激光雷達(dá)技術(shù),。因?yàn)橘愳`思的FPGA和SoC產(chǎn)品有著并行處理的優(yōu)勢，可以在整個(gè)前端Sensor數(shù)據(jù)不斷進(jìn)來的時(shí)候,，同時(shí)做一個(gè)并行處理,，因此延遲相對(duì)的比GPU跟其他的CPU會(huì)更低，所以賽靈思在汽車行業(yè)已經(jīng)達(dá)到很好的標(biāo)準(zhǔn)了”,。
賽靈思的解決方案除了在激光雷達(dá)傳感器市場占有極高的市場指紋,，在新興的4D雷達(dá)上也具有很大的優(yōu)勢。相對(duì)于3D雷達(dá),，4D就是在X/Y/Z基礎(chǔ)上還有一個(gè)速度,，加上了一個(gè)速度，所以可以看得更加清楚,，而且其成本相比激光雷達(dá)要更加的低廉,。不過，4D雷達(dá)的發(fā)射天線很多,，這也意味著需要接收和處理的數(shù)據(jù)也就越多,，怎么去做一個(gè)同步的計(jì)算是很重要的，而這也是賽靈思產(chǎn)品的優(yōu)勢所在,。
根據(jù)賽靈思公布的資料顯示,，2014年賽靈思的車載芯片就已經(jīng)進(jìn)入了全球14個(gè)汽車品牌的29款車型,，時(shí)隔4年之后，目前賽靈思的車載芯片已經(jīng)進(jìn)入了29個(gè)品牌的111款車型當(dāng)中,。賽靈思的ADAS業(yè)務(wù)年復(fù)合增長率高達(dá)60%以上,，累計(jì)發(fā)貨芯片4000多萬片。
在大中華區(qū)汽車市場,，目前賽靈思也與百度,、海康威視,、商湯科技等眾多有進(jìn)入ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的中國廠商有深度合作,。
“賽靈思從2004年就開始進(jìn)入到了汽車這個(gè)行業(yè)，首先是在歐美發(fā)展,，在歐洲許多大的Tier1(一級(jí)供貨商)，像是BOSCH,、Continental等廠商都是我們的客戶,。到現(xiàn)在，與我們合作的品牌已經(jīng)擴(kuò)展到了29家,。在進(jìn)軍中國的這一兩年的內(nèi),，也可看到有很多中國的品牌已經(jīng)在使用賽靈思了?！睂?duì)于未來的預(yù)期,，孫蕾蕾表示：“我們相信未來的5年是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，有很多汽車行業(yè)對(duì)FPGA非常感興趣,，并且對(duì)將來Level3,、Level4就是自動(dòng)駕駛的部分也保持著高度的期待，所以未來5年是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),?！?/p>
發(fā)力ADAS/自動(dòng)駕駛市場
前面我們提到，賽靈思有針對(duì)自動(dòng)駕駛中央控制器的Zynq UltraScale+ MPSoC,、針對(duì)車載前置攝像頭的Zynq-7000 / Zynq UltraScale+ MPSoC 和針對(duì)多傳感器融合系統(tǒng)的 Zynq UltraScale+ MPSoC,。
其實(shí)，Zynq系列采用單一芯片即可完成 ADAS 解決方案的開發(fā),，雖然相對(duì)于專用的ASIC芯片來說,，在性能和功耗上則處于弱勢，不過賽靈思的SoC平臺(tái)則大幅提升了性能和應(yīng)用范圍,，便于各種捆綁式應(yīng)用,，能實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品系列間的可擴(kuò)展性，可幫助系統(tǒng)廠商加快在環(huán)繞視覺,、3D 環(huán)繞視覺,、后視攝像頭,、動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)、行人檢測,、后視車道偏離警告和盲區(qū)檢測等 ADAS 應(yīng)用的開發(fā)時(shí)間,。并且可以讓 OEM和 Tier1 在平臺(tái)上添加自己的 IP 以及賽靈思自己的擴(kuò)展。
不過,，根據(jù)賽靈思的ADAS/自動(dòng)駕駛應(yīng)用路線圖來看,，目前在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，基于賽靈思芯片方案的客戶的量產(chǎn)產(chǎn)品還比較少,。即便是L1/L2階段的ADAS方案,，相應(yīng)的客戶產(chǎn)品也要等到2019/2020年才會(huì)量產(chǎn)，L3階段的客戶產(chǎn)品也要等到2021/2022年才能量產(chǎn),。而基于賽靈思最新的XA ACAP方案的L4級(jí)別的客戶產(chǎn)品更是要等到2023/2024年才能量產(chǎn),。當(dāng)然，在現(xiàn)階段,，賽靈思已經(jīng)與不少汽車廠商在合作研發(fā)L3/L4級(jí)的產(chǎn)品,，不過由于汽車的產(chǎn)品的周期較長，這也使基于賽靈思L3/L4方案的客戶的產(chǎn)品最終量產(chǎn)時(shí)間會(huì)看上去比較晚,。
賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)市場經(jīng)理羅霖透露：“我們客戶做的基于賽靈思芯片方案的全高清的環(huán)視系統(tǒng),，2017年已經(jīng)量產(chǎn)；今年2018年量產(chǎn)的主要是車載前視的攝像頭,，然后這面包括有單目的,，也有雙目的，可實(shí)現(xiàn)主要是像車道偏離的檢測,、前向防碰的檢測和行人防碰的監(jiān)測,。當(dāng)然還有面向司機(jī)的一些疲勞狀態(tài)的監(jiān)測，今年我們有些客戶也會(huì)進(jìn)入量產(chǎn),?！?/p>
“而L1/L2階段的產(chǎn)品，客戶會(huì)把前視的攝像頭跟77GHz毫米波雷達(dá)融合在一起,，包括有ACC,、AEB、LKA還有TJA的應(yīng)用,，采用的是我們大一點(diǎn)的XA Zynq系列跟我們XA MPSoC的系列產(chǎn)品,。L3階段的產(chǎn)品將會(huì)多攝像頭跟多傳感器融合的平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車,、人與車的智能交互等,。”
總的來說,，雖然賽靈思是一家老牌的ADAS領(lǐng)域的半導(dǎo)體供應(yīng)商,，但是在目前的ADAS/自動(dòng)駕駛市場,，賽靈思還是相對(duì)落后于后起之秀英偉達(dá)、以及英特爾的Mobileye,。
為此,，今年3月，賽靈思北京發(fā)布了全新的高度集成的多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)ACAP,。唐曉蕾表示,，ACAP是賽靈思開創(chuàng)的一個(gè)超越傳統(tǒng)的CPU、GPU,，超越FPGA的一個(gè)全新的計(jì)算類別的產(chǎn)品,。ACAP也可以提供非常強(qiáng)大的計(jì)算力，可以支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛,。
不過,，由于ACAP才剛剛發(fā)布沒多久，要到實(shí)際的商用和客戶產(chǎn)品落地可能還需要非常長的一個(gè)周期,。因此,，為了加速自身在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局，賽靈思選擇了直接收購此前已有投資并深度合作的深鑒科技,。
加碼ADAS/自動(dòng)駕駛市場,，深鑒科技與賽靈思將走向融合
深鑒科技早在2017年就發(fā)布了深度學(xué)習(xí)開發(fā)SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）,；人臉檢測識(shí)別模組（前端）,；人臉分析解決方案（后端）；視頻結(jié)構(gòu)化解決方案（人車交通分析）,；深鑒ARISTOTLE架構(gòu)平臺(tái),；語音識(shí)別加速方案等6款產(chǎn)品。在AI芯片方面,，深鑒科技也推出了“聽濤”和“觀?！保瑢⒂诮衲昝媸?，正在在量產(chǎn)之中,。
深鑒的核心技術(shù)之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法，能夠在保證基本不損失算法精度的前提下,，將網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算量和規(guī)模壓縮數(shù)倍至數(shù)十倍,。
在賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)市場經(jīng)理羅霖看來，賽靈思之所以選擇收購深鑒科技,，也主要是看中了深鑒科技的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,。“深鑒科技優(yōu)化好的CNN的IP,，它具有一個(gè)功能非常強(qiáng)大的計(jì)算半圓的陣列和非常靈活的數(shù)據(jù)控制流,。這樣的話,，可以比較通用地支持各種各樣類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)的話,，它的IP也具有擴(kuò)展性,，它可以支持賽靈思小型的器件，也可以支持我們很大的器件,。更重要的一點(diǎn)的是,，它還提供了一個(gè)全棧的SDK，這個(gè)SDK你可以理解為它是一套工具鏈,，這個(gè)工具鏈的輸入是客戶在GPU上訓(xùn)練好的浮點(diǎn)的模型,，然后我們可以把這個(gè)模型進(jìn)行壓縮，同時(shí)的話,，把這個(gè)浮點(diǎn)的模型進(jìn)行定點(diǎn)化,，然后再進(jìn)行編譯，同時(shí)用他的API,，然后可以快速地部署到我們（賽靈思）的平臺(tái)上面來,，所以這是一個(gè)非常簡單、應(yīng)用非常高效的工具鏈,，可以大大地提高客戶把深度學(xué)習(xí)移植到ABJ上面的一個(gè)效率,。”
根據(jù)賽靈思公布的數(shù)據(jù)顯示,，賽靈思的嵌入的SoC借助于深鑒科技的庫跟工具鏈優(yōu)化之后,，跟英偉達(dá)TX2的性能功耗對(duì)比，實(shí)現(xiàn)了平均5倍以上的提升,。
羅霖表示：“這樣的對(duì)比結(jié)果,，就是說我們可以用一個(gè)相當(dāng)于英偉達(dá)TX2的1/5功耗的SOC，實(shí)現(xiàn)跟它同樣的性能,，然后成本也大概只有它的1/5,。”
對(duì)此,，羅霖還例舉了與兩家國際著名的汽車OEM客戶合作的成功案例,。“其中一家他們很詳細(xì)地評(píng)估了我們的一些IP跟工具,，尤其是深鑒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮工具,，大家可以看一下這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。比如YOLOV2,，它原來的計(jì)算量是198G ops,，精度可以達(dá)到80.4，然后經(jīng)過壓縮過后,，我們把模型壓縮到原來的7%,，然后精度的損失只有1.2%,，就是說在損失很小精度的情況下，我們大大地降低了計(jì)算量,。所以他們非常地滿意,。”
另外一家汽車廠商要用一個(gè)Link器件同時(shí)做12路視頻的檢測,，賽靈思用自己的方案結(jié)合深鑒科技的壓縮算法也幫他們做了演示,，實(shí)現(xiàn)12路30fps顯示，以及對(duì)于包括有車,、行人跟自行車的檢測的效果,，客戶對(duì)于結(jié)果也是非常地滿意。
從羅霖當(dāng)天的介紹來看,，賽靈思收購深鑒科技之后,，將會(huì)將深鑒科技的DPU IP與賽靈思的系統(tǒng)級(jí)的開發(fā)工具SoC進(jìn)行一個(gè)深度的集成。
大家可以看一下這張示意圖,。最下面是硬件平臺(tái),，包括有它的IP，上面運(yùn)行Linux,，這中間的話是賽靈思提供的API,，包括平臺(tái)性的API，主要是跟下面的硬件跟操作系統(tǒng)打交道,；這上面的話,，是應(yīng)用級(jí)的API，用戶在開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的時(shí)候,，只需要通過C或者C++去調(diào)用用戶級(jí)的API就行了,，這樣的話,，用戶完成這個(gè)開發(fā)過后,，一編譯，就可以生成在賽靈思的板子上可以跑的一個(gè)設(shè)計(jì),。
羅霖表示：“在深度學(xué)習(xí)方面,，其實(shí)賽靈思在這方面確實(shí)已經(jīng)有一定的積累了，我們內(nèi)部也有團(tuán)隊(duì)在開發(fā)這方面的東西,。深鑒科技它們也積累很長時(shí)間,。可能有些東西原理上差不多,，但是大家是各有千秋的,，未來我們可能會(huì)把這兩方面的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起。關(guān)鍵是提高易用性,，讓客戶用起來更容易,，開發(fā)效率更高,。”
值得注意的是,，今年6月份,，深鑒科技正式宣布進(jìn)軍自動(dòng)駕駛市場，深鑒科技CEO姚頌當(dāng)時(shí)稱,，深鑒自主研發(fā)的ADAS輔助駕駛系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance Systems）——DPhiAuto,，目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車產(chǎn)業(yè)鏈一級(jí)制造供應(yīng)商（Tier 1）的訂單，即將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),。
根據(jù)官方介紹,，深鑒科技基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)DPhiAuto，是面向高級(jí)輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的嵌入式AI計(jì)算平臺(tái),， 可為高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測,、行人檢測、車道線檢測,、語義分割,、交通標(biāo)志識(shí)別、可行駛區(qū)域檢測等深度學(xué)習(xí)算法功能,，是一套針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品,。
那么在ADAS/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，賽靈思在收購深鑒科技之后,，雙方的產(chǎn)品線將會(huì)做出怎樣的調(diào)整呢,？
“從深鑒科技變成賽靈思的一部分之后，我們會(huì)做很多融合的動(dòng)作,，它們是我們的一部分,。所以在整個(gè)產(chǎn)品規(guī)劃說，我們會(huì)做一個(gè)整體規(guī)劃,?！辈贿^，對(duì)于具體的產(chǎn)品規(guī)劃,，賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾并未透露,，只表示：“整體的roadmap現(xiàn)在都在規(guī)劃的階段，所以暫時(shí)我們不能透露出來,?！?/p>
“賽靈思面向ADAS/自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)方面做了很多的研發(fā)的,，做了很多優(yōu)化,，可實(shí)現(xiàn)時(shí)延，功耗、成本,、靈活性,、拓展性跟上市時(shí)間的一個(gè)最佳的平衡。同時(shí),，為了降低嵌入視覺深度學(xué)習(xí)的開發(fā)難度,，我們提供各種軟件定義的編程的工具、庫跟框架,，幫助客戶提高開發(fā)的效率,。最后，我們將會(huì)與大中華區(qū)的ADAS/自動(dòng)駕駛的合作伙伴緊密合作,，提供Turn Key solution給我們最終的客戶,。”羅霖最后總結(jié)道,。