近幾年，得益于深度學習算法的突破,、硬件計算能力的提升以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的積累,，人工智能的研究和應用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢。但與每個熱門風口一樣,，泥沙俱下,，市場上人工智能產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，潛在倫理道德問題逐步顯現(xiàn),，傳統(tǒng)行業(yè)智能化標準工作需求強烈,。目前領域內(nèi)尚未形成完善的標準體系來對人工智能技術及產(chǎn)品進行約束和規(guī)范，亟須加速人工智能標準化布局,，統(tǒng)籌利用標準化手段推動人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,。
國內(nèi)外各大組織爭相布局
全球主要國際組織依托深耕領域優(yōu)勢，各有側(cè)重地開展人工智能標準化工作,。
國際標準化組織和國際電工委員會第一聯(lián)合技術委員會（ISO/IEC JTC 1）于2017 年 10 月批準成立了JTC 1/SC 42人工智能分技術委員會,，專注開展人工智能標準化工作，2018年4月于北京召開的第一次全會上討論確定了該委員會的組織架構(gòu),，重點在術語,、參考框架、算法模型和計算方法,、安全及可信,、用例和應用分析等方面開展標準化研究。
國際標準化組織（ISO）重點針對工業(yè)機器人,、智能金融,、智能駕駛?cè)齻€領域分別設立了機器人技術委員會（ISO/TC 299）、金融服務技術委員會（TC 68）以及道路車輛技術委員會（TC 22）,，三個委員會分頭開展相關人工智能標準化研究,。
國際電信聯(lián)盟（ITU）主要在電信網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)領域開展了人工智能標準化研究，其電信標準化部門（ITU-T）于2017年11月正式成立未來網(wǎng)絡（包括 5G）-機器學習焦點組,，聚焦未來網(wǎng)絡中機器學習的應用,，在包括接口、網(wǎng)絡架構(gòu),、協(xié)議,、算法以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面開展深入的規(guī)范性研究。 ITU-T第16研究組在視覺信息處理與識別,、智能交通系統(tǒng),、智慧醫(yī)療等方面也已經(jīng)開展了人工智能標準相關研究工作,。
國際電工委員會（IEC）主要在可穿戴設備領域開展了人工智能標準化工作，其下的市場戰(zhàn)略局（IEC/MSB）于2017年11月在青島召開AI白皮書項目組啟動會,，共同對人工智能產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢進行了分析和預測,，并圍繞人工智能的標準化體系架構(gòu)展開深入探討。在2018年6月IEC/MSB國際標準年會上,，海爾牽頭制定AI白皮書送審稿通過IEC評審,，預計于今年10月IEC全會正式發(fā)布。
電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）主要聚焦人工智能領域倫理道德標準的研究,，并于2017年11月宣布了三項新的人工智能倫理標準,，分別為機器化系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和自動系統(tǒng)的倫理推動,、故障安全設計以及福祉衡量標準,。
全國信息技術標準化技術委員會（SAC/TC 28）對口 ISO/IEC JTC 1 工作，人工智能方面主要在術語詞匯,、人機交互,、生物特征識別、大數(shù)據(jù),、云計算等領域開展了標準化工作,；中國信息通信研究院對口ITU工作,，在ITU-T SG16全會上,，牽頭創(chuàng)立了人工智能多媒體新課題，布局人工智能與多媒體融合研究與標準輸出,。全國自動化系統(tǒng)與集成標準化技術委員會（SAC/TC 159）下設 SC 2 機器人裝備分技術委員會主要在工業(yè)機器人整機,、系統(tǒng)接口、零部件,、控制器等領域開展標準化工作,；全國信息安全標準化技術委員會（SAC/TC 260）主要在生物特征識別、智慧城市,、智能制造等領域開展了相關安全標準化研究工作,；全國智能運輸系統(tǒng)標準化技術委員會（SAC/TC 268）主要在智能交通領域開展了標準化工作。
我國人工智能標準化面臨諸多挑戰(zhàn)
目前,，我國人工智能標準化工作雖然具備一定的基礎,，但同時也存在諸多不適應經(jīng)濟社會發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，與國家戰(zhàn)略部署,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及市場需求仍存在差距,。
——統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有待加強。人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋廣泛,，參與主體眾多,，涉及生產(chǎn)生活中的各個領域,。學術界、產(chǎn)業(yè)界,、政府機構(gòu)等各方參與人工智能標準化工作相對獨立,，各成體系。由于缺乏頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào),，相關責任主體尚未明確,，各單位間缺乏聯(lián)絡協(xié)同機制，工作開展較為分散,，標準化工作交叉矛盾時有發(fā)生,。同時，相關資源渠道未能充分打通,，參與各方未能有效形成合力,，科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。
——信息不對稱制約企業(yè)參與,。當前我國參與人工智能標準工作的企業(yè)相對固定單一,。一是企業(yè)對人工智能標準化普遍缺乏必要認知。二是引導企業(yè)參與標準化工作及活動的宣貫活動較少,。企業(yè)對于相關標準工作及活動存在信息不對稱問題,，極大制約了企業(yè)參與標準化工作。
——國際交流合作不足,。人工智能發(fā)展對經(jīng)濟社會的影響正逐步顯現(xiàn),，人工智能特性帶來的業(yè)務準入、隱私保護,、產(chǎn)品責任,、算法歧視等問題也已引起各國重視。隨著國際產(chǎn)品和服務貿(mào)易的不斷深化,，上述問題已不再是某一個國家的問題,，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于加強國際政策法律的溝通和交流。目前我國實質(zhì)性參與國際標準制定的程度相對較低,，參與國際標準活動力度與發(fā)達國家相比還有較大差距,。
如何破解難題
針對我國人工智能產(chǎn)業(yè)標準化進程中存在的問題，要推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展,，應借助行業(yè)協(xié)會,、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（如中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA））等平臺，集聚業(yè)界主流產(chǎn)學研單位資源,，推動人工智能技術標準化布局,，形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。
——建立并完善人工智能標準體系,，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào),。建立統(tǒng)一的人工智能標準體系,，圍繞標準體系，立足國內(nèi),、借鑒國際,，加強人工智能標準化工作的總體規(guī)劃和頂層設計，統(tǒng)籌開展人工智能基礎軟硬件,、基礎應用,、服務平臺、智能產(chǎn)品應用及服務和安全等領域的標準研制,。以人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為引領,，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的共性問題，加快推進重點標準和基礎標準的研制,，動態(tài)更新人工智能綜合標準化體系,，及時滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的急需。
——加大人工智能標準化宣貫力度,，營造標準氛圍,。強化對企業(yè)的宣傳引導，為科學發(fā)展人工智能標準化營造良好的觀念文化氛圍,。充分利用電視,、網(wǎng)絡等各類新聞媒體的輿論導向作用，全方位,、多層次大力宣傳人工智能標準化工作的重要意義,，普及標準化工作機制及流程等基礎知識，提高企業(yè)對人工智能標準化建設的認識,。結(jié)合人工智能標準體系,，組織策劃標準化研討推廣活動,，打破信息不對稱格局,，鼓勵企業(yè)發(fā)揮其作為標準化工作主體的作用。
——參與主導重要國際人工智能標準制定,，提升國際話語權(quán),。研究設立我國人工智能國際交流委員會，推動建立國際組織機構(gòu),、政府及企業(yè)間的廣泛合作關系,。積極參與引領國際組織各領域研究及標準化工作。充分利用好現(xiàn)有國際組織平臺,，積極創(chuàng)新工作機制,。推動我國人工智能領域標準走出去，不斷增強國際話語權(quán),。