近日,，特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克表示,，公司計劃采用自主研發(fā)的AI芯片以替代英偉達的芯片,，該芯片的性能要比目前特斯拉采用的英偉達芯片快10倍,。

　　馬斯克表示,，英偉達Drive PX2運算平臺配有一個Pascal GPU和兩個Parker中央處理器（CPU）,，該芯片被應用在目前的2.5版Autopilot硬件設備中,，其運算處理速度為200幀/秒。

　　相比之下,，特斯拉自主設計的計算機可實現(xiàn)2000多幀/秒,，并提供完全冗余（full redundancy）及故障切換（fail-over）。該芯片會在未來4-6個月內(nèi)交付,，將被用于3.0版自動駕駛系統(tǒng)Autopilot硬件中,，特斯拉將為完全自動駕駛（SAE 5級自動駕駛）的實現(xiàn)提供維護及支持。

　　在去年，馬斯克首次證實特斯拉在造AI芯片,，如今終于快要面世,。

　　特斯拉的AI芯片大計

　　在去年的NIPS大會上，吉姆·凱勒與馬斯克一同出席,。吉姆·凱勒也是一位出自AMD的大神,，他于2016年1月加入特斯拉出任出任副總裁，負責Autopilot自動駕駛系統(tǒng)硬件等業(yè)務,。

　　在凱勒的職業(yè)生涯中,，他曾先后參與Alpha 21164和21264兩款處理器的設計；他是AMD Athlon K7架構的關鍵人物,；AMD K8的首席架構師,；主持設計了蘋果A4、A5兩代移動處理器,；AMD Zen核心的負責人,。堪稱是各類主流芯片的集大成者,。特斯拉把這么一位請到公司里,，不造個芯片什么的，坦白講,，說得過去嘛,？

　　自己造芯片是特斯拉縱向擴張的最新例證，它可以內(nèi)部設計和制造所有產(chǎn)品,。對于芯片技術,，特斯拉團隊回歸到了“裸機級別”而不是分層GPU解決方案。這項技術最初是用于加速游戲機的圖形處理速度,，特斯拉從頭設計計算器和存儲器電路,，使得他們一個緊挨著一個，可以快速傳輸數(shù)據(jù),，這是GPU在仿真模式下運行AI神經(jīng)網(wǎng)絡時的傳統(tǒng)難關,。

　　Peter Banon表示，芯片的研發(fā)工作接近完成,?！靶酒呀?jīng)順利運行，而且表現(xiàn)不錯,，我們在特斯拉S,、特斯拉X和特斯拉3上提供使用方便的替代設備，所有這些型號都已經(jīng)在路上行駛,。這些AI芯片可以全幀速支持現(xiàn)有的車載網(wǎng)絡,，并且在很多時候都是空閑狀態(tài),。”

　　此前,，特斯拉一直依賴于英偉達Drive平臺,，他們使用自主研發(fā)的芯片，會不會對英偉達產(chǎn)生很大的影響呢,？英偉達目前在汽車方面的AI芯片有沒有更好的改進呢,？

　　英偉達AI芯片市場強勁，面臨挑戰(zhàn)

　　據(jù)英偉達公司表示,，失去特斯拉這個客戶或許并不會影響公司業(yè)務,；該公司表示這部分銷售額很小,，不會有重大影響,。但它確實指出了計算能力在自動駕駛工業(yè)中的重要性。這些車中一定會運行著責任重大的超級計算機,，而它們的開發(fā)者必須找到方法來驅(qū)動和冷卻這些機器,。制作最好的芯片，藏在車子里面,，可能比炫酷的外觀或令人尖叫的性能表現(xiàn)更為重要,。

　　在AI技術逐漸發(fā)展成熟的過程中，人們發(fā)現(xiàn)CPU對于大數(shù)據(jù)的處理能力較差,，效率和消耗上都完成不了機器學習技術對算力的要求,，專用AI芯片需求持續(xù)走高。于是當開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)GPU（圖像處理器）的并行計算架構可以加速深度學習培訓過程時,，長期致力于圖像處理器領域的英偉達迎來了春天,。

　　英偉達2016年第一個推出專為深度學習優(yōu)化的Pascal GPU，2017年推出了性能更優(yōu)的新GPU架構Volta,，及神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速器TensorRT 3,。目前占據(jù)全球GPU行業(yè)的市場份額超過70％，GPU作為其核心產(chǎn)品占據(jù)84％的收入份額,。

　　另外,，由于英偉達發(fā)布的針對開發(fā)者提供的并行計算平臺CUDA，被廣泛認可和普及,，積累了良好的編程環(huán)境,，目前應用在人工智能領域，可進行通用計算的GPU市場基本被英偉達壟斷,。

　　不過英偉達在PC端和數(shù)據(jù)中心業(yè)務上,，也面臨著老二AMD的挑戰(zhàn)。

　　在PC處理器市場,，AMD正在英特爾主導的市場“搶食”,。從2017年3月至今年4月,，AMD推出了銳龍7、銳龍5,、銳龍3,、銳龍Threadripper、銳龍2000等處理器,。數(shù)據(jù)顯示,，在銳龍?zhí)幚砥魍瞥龊螅珹MD的桌面處理器市場份額已從8％增至12％,；而英特爾的份額則下跌1．9％,，至87．8％。

　　雖然,，英特爾在數(shù)據(jù)中心處理器市場也占有絕對的領先地位,，擁有99％的市場份額，不過野村證券稱英特爾正在試圖阻止將15－20％的數(shù)據(jù)中心處理器份額讓給AMD,。

　　目前GPU和英偉達,，在人工智能浪潮下，可以說是風頭正勁,，不過在頂著“應用最廣泛AI芯片”的光環(huán),，英偉達也還面臨FPGA和ASIC等專用化程度更高、計算力更強的芯片的挑戰(zhàn),。

　　小結

　　身邊的人工智能產(chǎn)品越來越多,，人工智能也遍布我們的視野。華為已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產(chǎn)品中,；蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現(xiàn)面部識別等功能,；三星最新發(fā)布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級……可以說，誰掌握了AI芯片的先進核心技術,，誰就能贏得未來的市場,。特斯拉能不能贏了誰并不重要，重要的是,，他能否做出真正便利生活的產(chǎn)品,。

　　戰(zhàn)爭剛剛開始，看誰能笑到最后,。