9月5日下午,，由中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化研討會”在中科院軟件園區(qū)成功舉辦。來自阿波羅（日本）株式會社,、北京旋極公司,、北京經(jīng)開公司,、北京凱思昊鵬公司,、聯(lián)想集團公司,、中國電子聯(lián)合會信息安全聯(lián)盟、中科院計算所,、中科院微電子所,、工信部一所、中科龍芯公司,、清華同方公司,、北京簡易公司,、北京英貝多公司,、北京華清遠見公司、北京博創(chuàng)公司,、蘇州超塊鏈公司,、廣東微模式公司、電子技術(shù)應(yīng)用雜志社,、電子產(chǎn)品世界,、園區(qū)界、毛豆教育公司等領(lǐng)導和專家出席研討會,。
中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長兼秘書長郭淳學首先在會上介紹了：中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是由工信部軟件司和北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會支持,，經(jīng)中國軟件行業(yè)協(xié)會發(fā)文同意，于2008年成立,。中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟一直與中國軟件行業(yè)協(xié)會嵌入式系統(tǒng)分會以一個組織兩個牌子開展活動,，其前身都是北京工業(yè)大學電子廠研制的以TP801單板機為主的TP系列微型計算機用戶協(xié)會,。郭秘書長說明：TP801單板機的成功產(chǎn)業(yè)化，曾掀起我國最早學習和應(yīng)用微型計算機熱潮,，且影響十幾年,。新一代人工智能超深度學習（Super Deep Learning、SDL）不需要大數(shù)據(jù)和大服務(wù)器,，可以在小數(shù)據(jù)和無數(shù)據(jù)下機器學習,，具備了類似TP801單板機產(chǎn)業(yè)化的條件，所以,，組織了這次超深度學習（SDL）產(chǎn)業(yè)化研討會,。
阿波羅（日本）株式會社首席科學家、超深度學習（SDL）發(fā)明人顧澤蒼博士（中國籍）在研討會上回顧了他從上世紀80年代到日本求學,、研究,、創(chuàng)業(yè)的往事。他感到日本有較好的學習研究環(huán)境,、嚴謹?shù)目茖W創(chuàng)新氛圍,、對他學習、研究,、創(chuàng)業(yè),，乃至發(fā)明超深度學習（SDL）都有很大的促進作用。超深度學習（SDL）發(fā)明是他個人在為滿足用戶在圖像,、文字,、語音識別的需求中經(jīng)過二十多年的經(jīng)驗積累，不斷完善和發(fā)展做出,。特別是近幾年,，他在對深度學習的應(yīng)用和研究中發(fā)現(xiàn)深度學習的嚴重缺陷，2016年就在業(yè)界首先提出要遠離深度學習,，并針對以深度學習為代表的人工智能,，又首先提出新一代人工智能的新理念。
新一代人工智能的技術(shù)境界是以具有自組織能力的概率模型為主導的機器學習,；是可以超越公式化算法的模型,，是不需要傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣只能通過窮舉法才可獲得最佳訓練解的新型網(wǎng)絡(luò)；是具有強對抗能力的機器學習模型,；是可以處理歐幾里德空間中的概率空間的數(shù)據(jù),；具有可以統(tǒng)一歐幾里德空間與概率空間尺度關(guān)系的分類能力；是具有小數(shù)據(jù)或無數(shù)據(jù)訓練,，可降低導入成本的特點,；具有可以模擬人眼生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力；具有可以根據(jù)應(yīng)用的要求，用眾多的機器學習構(gòu)建成一個完整的分散處理的人工智能大系統(tǒng)能力,；具有自主決策和自主Agent能力的,；具有可以無窮的深入處理的能力而計算復雜度不變的特性；總之,，新一代人工智能具有強大性,，實用性，透明性,，可分析性,，以及概念性強等的特點，適于廣泛的實際應(yīng)用推廣,。
顧博士指出：“深度學習模型”,，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也只能得到局部最佳解,。因此,，“深度學習模型”不可解決黑箱問題，不可用于工業(yè)控制等場所,。而且,，“深度學習模型”屬于大模型解決小任務(wù)，投入產(chǎn)出不對稱等等原因,，受到越來越多業(yè)內(nèi)專家們的質(zhì)疑和不認可,。2017年，“深度學習模型”的發(fā)明者,、英國的Hinton教授自己宣告舊的“深度學習模型”終結(jié),。
顧博士進一步深入介紹超深度學習（SDL）的自組織原理是，首先立足于一個最大概率的尺度,，可以產(chǎn)生最大概率的空間,，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最終可以獲得超越統(tǒng)計學公式化的最大概率的解,，以及最大概率的空間范圍,，并可以把目標函數(shù)的最大概率的分布信息獲得。超深度學習（SDL）還可以自律的朝著大概率的方向遷移,，最終可以越過小概率的擾動的阻擋,，最終在最大概率的區(qū)域上停止,，因此超深度學習（SDL）概念清楚,，透明性強，可做到不管遇到什么狀況,，都具有可分析性,。
再有，超深度學習（SDL）具有模仿人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機能的特點，人眼在反復的看到一個物體時,，其圖像是沒有任何變化的,，但是通過光電識讀若干次得到的圖像差別很大，超深度學習（SDL）的出現(xiàn),，使人們搞清了人眼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機理,，人的眼神經(jīng)是在概率空間上觀察物體的，所獲的的信息是最大概率的信息,，在最大概率空間中所得到的信息是一樣的,，所以最大概率的尺度就是人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閥值，所以采用超深度學習（SDL）,，可以獲得同人眼近似的圖像識別效果,。
顧博士指出：深度學習需要人工標注屬于有監(jiān)督學習，超深度學習（SDL）屬于小數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學習,，無須訓練也可以工作,，5－10次的訓練就足可以滿足使用要求。因不需要大數(shù)據(jù)的人工標注,，降低了應(yīng)用成本,。
超深度學習（SDL）處理效率高，可以降低計算復雜度,，根據(jù)應(yīng)用的規(guī)模,，可以小到手機，或一個CPU,，大到GPU大型服務(wù)器,，都可以高效率的導入超深度學習（SDL）。特別是超深度學習（SDL）可以解決幾乎所有IT領(lǐng)域的問題,，因此可以通過無窮多的超深度學習（SDL）搭建出具有超出人們想象的功能的巨型人工智能系統(tǒng),。
最后，顧博士介紹,，為了檢驗超深度學習（SDL）的獨特的威力,，他們已將超深度學習（SDL）應(yīng)用于模型汽車的自動駕駛中，獲得喜人的效果,，這是世界上首次將人工智能在汽車自動駕駛實驗上取得的成功,。目前，他已在汽車上開始將超深度學習（SDL）用于自動駕駛中,，進展很好,。汽車自動駕駛控制具有空前的復雜性，幾乎成為NP控制問題,，是通過傳統(tǒng)控制方法無法解決自動駕駛系統(tǒng)的所有可能的控制,。利用超深度學習（SDL）搭建的人工智能系統(tǒng),，參與到自動駕駛的控制系統(tǒng)中，通過機器向人學習,，機器的意識決定等可以使自動駕駛系統(tǒng)突破L3級,，成為完全可以擺脫人的操作的新型自動駕駛系統(tǒng)。
顧博士的超深度學習（SDL）講座,，引起與會領(lǐng)導和專家們的很大關(guān)注和興趣,，粉粉發(fā)言對超深度學習（SDL）的發(fā)明和其功能給以很高評價和肯定。認為,，在國務(wù)院印發(fā)“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”,，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，組織社會各方力量大力發(fā)展我國新一代人工智能之際,，顧博士在2018北京世界機器人大會上公布他個人自主知識產(chǎn)權(quán)的超深度學習（SDL）發(fā)明,，意義非常重大。超深度學習（SDL）的發(fā)明結(jié)束了我國人工智能長期沒有主導的核心技術(shù)的落后狀態(tài),，為我國人工智能的發(fā)展獲得主動權(quán),。
超深度學習（SDL）的推廣應(yīng)用將有利于我國人工智能的研究人員從追求抽象的概念，過于務(wù)虛的現(xiàn)狀扭轉(zhuǎn)過來,；改變只能在開源程序下研究,，不了解“深度學習模型”的所以然，研究的深入與前瞻性嚴重被限制的現(xiàn)狀,。有助于盡塊結(jié)束人工智能的應(yīng)用受限于購買國際大公司的GPU服務(wù)器,，使用國際大公司提供的開源軟件開發(fā)和應(yīng)用人工智能的被束縛的落后局面。
我國的人工智能的發(fā)展要擺脫國際大公司的束縛,，必須充分利用社會資源與政府資源,，將具有世界領(lǐng)先水平的自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能模型不拘一格地加以重視和支持，進行普遍宣傳,，擴大認知度,，盡快深入行業(yè)，按行業(yè)開發(fā)出樣板工程,，以點帶面,，盡快提供開源程序以利普及。
與會領(lǐng)導和專家們認為,，顧博士發(fā)明的超深度學習（SDL）屬于不需要人參與的無監(jiān)督學習,，具有世界領(lǐng)先水平，有很多技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,，是當前新一代人工智能的代表,。超深度學習（SDL）經(jīng)過長期的研究，已有很多成功的實用案例,。特別是超深度學習（SDL）,，在小數(shù)據(jù)或無數(shù)據(jù)時也能夠機器學習,，運行環(huán)境要求低,，根據(jù)應(yīng)用的規(guī)模,，可以小到手機，或一個CPU,，大到GPU大型服務(wù)器,，都可以高效率的導入超深度學習（SDL），非常適合在各行各業(yè)推廣應(yīng)用,。
與會領(lǐng)導和專家們一致贊同中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出的聯(lián)合聯(lián)盟內(nèi)各成員單位及社會上有意參與的研究單位,、企事業(yè)單位、大專院校,、培訓機構(gòu),、媒體等共同努力將超深度學習（SDL）盡快產(chǎn)業(yè)化的建議。希望先集中力量研制出可在多種通用軟硬件環(huán)境運行的超深度學習（SDL）的開發(fā)教學板,，再配以教材和實驗指導書,，參照當年TP801產(chǎn)業(yè)化的模式，在社會上大力組織宣傳,、培訓,、研制、開發(fā),、交流等活動,，掀起新一代人工智能的推廣應(yīng)用高潮。
顧澤蒼博士是我國最早應(yīng)用TP801單板機的技術(shù)人員之一,，曾用一臺TP801單辦機控制過6臺機床,。他對TP801單板機的產(chǎn)業(yè)化模式非常贊賞。因此,，當他得知郭淳學秘書長就是當年參與組織TP801單板機產(chǎn)業(yè)化的北京工業(yè)大學電子廠市場部主任兼TP系列微型計算機用戶協(xié)會秘書長,，后任北京工業(yè)大學企業(yè)管理辦公室主任的時候，就想請郭淳學秘書長代表他在國內(nèi)組織超深度學習（SDL）的宣傳和產(chǎn)業(yè)化工作,。在研討會上,，顧澤蒼博士如愿以償，當眾將授權(quán)書發(fā)給郭淳學秘書長,。
郭淳學秘書長接過顧澤蒼博士的授權(quán)書后表示,，顧澤蒼博士將他經(jīng)過二十多年研究發(fā)明的超深度學習（SDL）拿回中國進行產(chǎn)業(yè)化，充分表現(xiàn)出顧澤蒼博士對祖國的一片愛國心,。今天顧澤蒼博士向他發(fā)授權(quán)書,，也表明顧澤蒼博士對他和中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠快速組織實現(xiàn)超深度學習（SDL）產(chǎn)業(yè)化能力的信賴。
郭淳學秘書長表示：自己和中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將不辜負顧澤蒼博士的授權(quán),，近期開始組織超深度學習（SDL）宣傳工作,，在11月3日重慶召開的“中國智能制造技術(shù)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)年會”上,，將進一步商議超深度學習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的分工合作事宜。歡迎有有意加入超深度學習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的研究單位,、企事業(yè)單位,、大專院校、培訓機構(gòu),、媒體等積極報名參會,，加入到超深度學習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的隊伍中來，做出自己的貢獻,。
超深度學習（SDL）代表了新一代的人工智能,，可以被廣泛應(yīng)用，并將使所有的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)生顛覆性的改變,。超深度學習（SDL）可以引發(fā)新的工業(yè)革命的產(chǎn)生,，可以實現(xiàn)人們不可想像的應(yīng)用效果，可以大大加快機器代替人的社會發(fā)展步伐,，可以讓奮戰(zhàn)在人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域中的每一位專家,、學者和工程技術(shù)人員在本次新一代人工智能的高潮中都有建功立業(yè)的機會。