在今年的劍橋ARM研究峰會上,，ARM公司Fellow Greg Yeric暢談了ARM對眾多新興非易失性存儲器的看法,。

　　Yeric表示,，ARM正在關(guān)注這些前沿的存儲技術(shù),，因?yàn)樗锌赡軐壿嬁臻g產(chǎn)生巨大的顛覆性，在硬件和軟件平臺層面也是如此,。“有各種類型的電阻式RAM和磁性RAM出現(xiàn),，TSMC最近就制造了一種嵌入式ReRAM,，而類似的技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)及生產(chǎn)案例還有很多。ARM也有自己的項(xiàng)目,，是由DARPA資助的CeRAM（correlated electron RAM）研究”,。

　　圖：ARM公司Fellow Greg Yeric

　　Yeric解釋說：“28nm閃存不能再繼續(xù)擴(kuò)展,，而是轉(zhuǎn)向獨(dú)立閃存的3D堆疊方向，傳統(tǒng)閃存很耗電,，而且存取速度相對于應(yīng)用需求來說很慢,。”

　　為了抓住這一波發(fā)展時機(jī),，幾十年來,，行業(yè)一直在研究和開發(fā)多種存儲技術(shù)，許多技術(shù)項(xiàng)目試圖成為“通用”存儲器,，用以取代包括邏輯內(nèi)基本SRAM單元在內(nèi)的所有內(nèi)容,，但到目前為止還沒有成功案例，Yeric說：“如果就某項(xiàng)性能指標(biāo)而言,，實(shí)際上多種新型存儲技術(shù)已經(jīng)取得了部分成功,。但是，由于多種技術(shù)各自針對不同的利基,，形成了碎片化的市場存在狀態(tài),，從而缺乏商業(yè)推動力，但半導(dǎo)體研究工廠在這方面有很多優(yōu)勢,。

　　“通常情況下,，ReRAM缺乏耐久性，而MRAM的耐久性確實(shí)不錯,，但其開/關(guān)率非常低,，”Yeric說。這意味著工程師必須小心選擇他們的應(yīng)用目標(biāo),，無論這些是固態(tài)驅(qū)動器（與3D-NAND閃存競爭）,，還是作為微控制器旁邊的嵌入式存儲器，其中相變存儲器,，ReRAM和MRAM都是競爭者,。

　　“MRAM的后續(xù)版本很有希望取代SRAM，以滿足緩存要求,。IMEC研究所有一個用單晶體管MRAM取代六晶體管SRAM的項(xiàng)目,，”Yeric說，“對于微控制器片上存儲器應(yīng)用,，MRAM是最適合的,，并處于領(lǐng)導(dǎo)地位?！?/p>

　　改變游戲規(guī)則

　　Yeric表示：“自旋軌道扭矩（spin-orbit torque）MRAM或許能達(dá)到良好的速度/耐久性權(quán)衡,，以獲得內(nèi)部核心邏輯。這將允許出現(xiàn)一種稱為“常關(guān)（normally-off）”計算的情況。這是一個很大的變化,，”

　　Yeric說：“能夠凍結(jié)片上計算過程,，保留狀態(tài)而不消耗電力然后恢復(fù)，會產(chǎn)生相當(dāng)可觀的后果,。這將需要一種新的處理器架構(gòu),。我認(rèn)為我們將增加一條新的處理器產(chǎn)品線，這可以解決物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不同的功率范圍需求問題,。通過使用收集的能源,，在沒有電池的情況下工作。它符合物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和發(fā)展勢頭,?！?/p>

　　但實(shí)際上還有很多事情需要解決，如將不同的材料引入晶圓廠總是需要小心,，因?yàn)檫@可能會增加采用成本,。這就是為什么還有基于更熟悉的材料的非易失性存儲器的原因之一，例如基于氧化鉿的鐵電存儲器,，以及基于氧化硅的ReRAM,。這兩種材料都被用作晶圓廠生產(chǎn)中的絕緣體，但研究人員正在開發(fā)可用于存儲器制造的材料性能,，并已經(jīng)取得了可喜的進(jìn)展,。

　　由科羅拉多大學(xué)教授Carlos Paz de Araujo通過他的公司Symetrix Corp.（Colorado Springs, Colo.）開創(chuàng)了CeRAM技術(shù)。ARM自2014年開始與Symetrix合作,。Yeric認(rèn)為,，該技術(shù)距離商業(yè)化還有兩到三年的時間。CeRAM的耐久性比較好,，存取速度和能效也不錯,。但這些并不是CeRAM的專利，很多非易失性存儲技術(shù)似乎都有機(jī)會在這個階段發(fā)展起來,。

　　Yeric指出,，魔鬼始終處于進(jìn)程節(jié)點(diǎn)和集成過程中的細(xì)節(jié)，從位到陣列再到子系統(tǒng),?！拔覀兿Ｍ谙乱粚肁RM研究峰會上有一些這方面的報道”，他補(bǔ)充道,。

　　神經(jīng)形態(tài)計算

　　下面討論一下神經(jīng)形態(tài)計算,。ARM正在向客戶推出兩款機(jī)器學(xué)習(xí)處理器——ARM ML和ARM OD（object detectio），將于2018年中期獲得許可,。這里有一個疑問：是否依然必須要走模擬這條路,？有些論文表明,，模擬機(jī)器學(xué)習(xí)的功效會降低,，還有許多問題需要解決,，例如電路驗(yàn)證，可變性和現(xiàn)場可重復(fù)性,。

　　Yeric指出,，某些東西可能會在計算內(nèi)核的深處提供巨大的提升，但這種優(yōu)勢可能會在系統(tǒng)級別“被淘汰”,，因此,，重大變化或性能提升是否值得，還需要權(quán)衡考慮,。

　　還有一個必須要考慮的因素是存儲器管理,，因?yàn)槠渑c其他數(shù)字電路的接口可能變得復(fù)雜。

　　第三個問題是EDA,，EDA行業(yè)并不傾向于推測,，這提出了一個雞和蛋的難題。在非易失性存儲器,，低溫和3D設(shè)計中也是如此,。因此，研究路徑的一部分是建立微型生態(tài)系統(tǒng),，以支持潛在的技術(shù)指導(dǎo),。

　　Yeric補(bǔ)充說：“對于未來的工藝節(jié)點(diǎn)，更廣泛的市場可能不得不克服所有芯片相同,，行為相同,，并使用千篇一律的制造方法生產(chǎn)的想法?！?/p>

　　現(xiàn)代電子系統(tǒng)的復(fù)雜性已經(jīng)在系統(tǒng)層面產(chǎn)生了一定程度的非確定性,，Yeric觀察到，非確定性將成為電子學(xué)的根源,，但可能是實(shí)現(xiàn)制造產(chǎn)量和節(jié)能計算所必需的,。

　　雖然Yeric并不致力于模擬神經(jīng)形態(tài)學(xué)，但有證據(jù)表明生物計算機(jī)——例如人類大腦,，提供的能量效率遠(yuǎn)高于人工系統(tǒng),，并且是模擬的。

　　塑料工藝

　　ARM下一步會轉(zhuǎn)向以塑料為材料的電子產(chǎn)品研發(fā),，但還需要一個過程,，“至少在微控制器實(shí)現(xiàn)方面可能需要10年或15年，”Yeric說,，“但是,，有充分的理由去研究它,，因?yàn)檫@樣做是值得的。主要要面對的是成本問題,，構(gòu)建晶圓廠的最低成本和切入點(diǎn)很高,，這使得每個芯片的成本相對較高?！?/p>

　　還有一個問題是缺乏相應(yīng)的晶體管特性和良好的互補(bǔ)晶體管,，特別是缺乏良好的p型晶體管，以允許在塑料材料中進(jìn)行CMOS設(shè)計,。這些問題不解決,，會限制潛在的應(yīng)用。

　　“但是,，卷對卷（roll-to-roll）生產(chǎn)可以使芯片從低于1美分的水平開始,，并且可以從光刻范例中脫穎而出。這反過來將允許在市場上制造和試用相同芯片的許多不同版本”,，Yeric說,，“這就是軟件和軟件服務(wù)的引入方式，允許客戶反饋來決定持久的功能,。這將會在制造業(yè)中產(chǎn)生一種類似于遺傳進(jìn)化的效應(yīng),。”

　　在7nm CMOS工藝節(jié)點(diǎn)處,，制造成本很高,，你只能買得起一種電路，而且最好是正確的,，否則一切從來的話,，成本將非常恐怖,。而塑料電路則不會有這樣的窘境出現(xiàn),，其生產(chǎn)將允許不同的范例，可制造多個電路并看看哪個電路表現(xiàn)最佳,。

　　另外,，塑料工藝還有可能使電路可溶解并因此可回收，從而提高電子產(chǎn)品的可持續(xù)性,，但同時也限制了可實(shí)現(xiàn)的性能指標(biāo),。從ARM的角度來看，塑料工藝可能會很遠(yuǎn),，但在某些領(lǐng)域它已經(jīng)很接近應(yīng)用,，例如已經(jīng)用于資產(chǎn)跟蹤的RFID，柔性顯示器是另一個很大的領(lǐng)域,，第三就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

　　CFET

　　Yeric還談到了硅制造路線圖,，以及ARM對3nm及更高級工藝的可能路徑的看法，其中存在相當(dāng)大的不確定性,。

　　Yeric說“我們需要新的方法來達(dá)到2nm和1nm,。雖然有物理IP業(yè)務(wù)，但我們需要注意,，因?yàn)樗鼈兛赡苄枰谀承r候做出改變,，我們必須能對這些改變有所預(yù)判,，并做出調(diào)整以應(yīng)對,。”

　　Yeric表示,，目前新興的熱門工藝是采用所謂的“納米片”方法進(jìn)入FinFET中的多個通道,，然后在所謂的互補(bǔ)FET或CFET配置中將p型和n型FinFET一個堆疊在另一個之上。之后可以考慮將3D堆疊技術(shù)從3D-NAND應(yīng)用到邏輯,?！霸诔杀舅缴希@是另一種選擇,，但我們不了解功率和性能,。但我們已經(jīng)習(xí)慣于不會看到這些功率性能優(yōu)勢”，Yeric說,。

　　由于小型化導(dǎo)致的性能提升和節(jié)能不足,，這意味著必須在設(shè)計中創(chuàng)造價值，這對設(shè)計和IP提出了更高的要求,?！半S著存儲與計算的融合，將計算功能塊集成入內(nèi)存等想法陸續(xù)發(fā)布,，這些將給系統(tǒng)級設(shè)計提供很多機(jī)會”,，Yeric說。